حتى الآن، لا تعد أكبر جولة تمويل في سوق الرسومات بمثابة أخبار جيدة لشركة TigerGraph فحسب، بل أيضًا للسوق بأكمله.
المؤلف: جورج أناديوتيس، "البيانات الضخمة" |2021 نيان 2 يو 17 ري -15: 08 بتوقيت جرينتش (23:08 بتوقيت جرينتش) |الموضوع: تحليل البيانات الضخمة
الشركات جيدة في جمع البيانات، وإنترنت الأشياء يأخذها إلى مستوى جديد.ومع ذلك، فإن المؤسسات الأكثر تقدمًا تستخدمه لدفع التحول الرقمي.
نحن لا نخطط حقًا لمراجعة سوق الرسومات.لكن في بعض الأحيان يمكن أن تعيق الأخبار تطوير الخطة، وقد أعلنت شركة TigerGraphic أنها جمعت 105 ملايين دولار من تمويل السلسلة C، مما أدى إلى تغيير خطتنا.
TigerGraph هو مزود قاعدة بيانات الرسم البياني.لقد قمنا بدراستها منذ انسحابنا من التخفي في عام 2017. ونعتبر التقدم الذي أحرزته خلال أكثر من 3 سنوات بمثابة قصة الرسم البياني بأكمله.تتولى شركة Tiger Global قيادة سلسلة TigerGraph's C، مما يرفع إجمالي الأموال التي تم جمعها من TigerGraph إلى أكثر من 170 مليون دولار.
هذه هي خلفية محادثتنا مع الرئيس التنفيذي لشركة TigerGraph Yu Xu والمدير التنفيذي للعمليات Todd Blaschka.ناقشنا تطور TigerGraph وتطور الصورة بأكملها.
آخر اتصال لنا مع TigerGraph كان قبل عام، عندما بدأت أزمة فيروس كورونا (COVID-19).خلال فترة عام كامل، مرت TigerGraph بفترة تعديل للعديد من الشركات.من بينها، ونظرًا لتسارع وتيرة التحول الرقمي، قد يكون مقدمو البيانات والتحليلات على رأس القائمة من حيث النتائج.
قال Xu أنه بالنسبة لـ TigerGraph، هكذا تسير الأمور.أفضل ربع في تاريخ الشركة في عام 2020. لقد تعامل شو وبلاشكا مع قصص نجاح مختلفة.ومن بين العملاء Intuit وJaguar Land Rover ومكتب الضرائب الأسترالي.
كما ذكروا أيضًا العديد من حالات الاستخدام، بدءًا من الرسوم البيانية النموذجية (مثل تحليل العميل 360 وسلسلة التوريد) إلى حالات الاستخدام الأكثر غرابة (مثل تحليل blockchain والاحتيال الضريبي).كل شيء على ما يرام، ولكن هناك مشكلة واحدة يمكن حلها تقريباً: لماذا نحتاج إلى جمع الأموال؟
لأخذ ذلك في الاعتبار، يجب مراعاة بعض الأشياء.تثبت الصورة الناتجة عن تجربة TigerGraph مرة أخرى رؤيتنا المشتركة مع الموردين الآخرين في هذا المجال: فهم ينتقلون من قاعدة بيانات إلى منصة، أقرب إلى حل مشكلات العملاء وخلق القيمة.
يشهد Graph نموًا هائلاً، ويعد تمويل TigerGraph هو أكبر صندوق في هذا المجال حتى الآن، مما يؤكد ذلك
يصف Xu وBlaschka كيف يرون كيفية الحصول على قاعدة بيانات رسومية موزعة سريعة وقابلة للتطوير كنقطة بداية.وعلى الرغم من أنهم لم يقدموا الكثير من المساعدة لأسمائهم أو قصص نجاحهم في البداية، إلا أن ذلك سمح لهم بالحصول على موطئ قدم في العديد من المنظمات.وكما قال Xu، "ليس أمام المؤسسات خيار" سوى استخدام TigerGraph لأنواع معينة من حالات الاستخدام.
يمكن وصف حالات الاستخدام هذه بأنها تحليل رسومي في الوقت الفعلي: الحصول على إجابات تتطلب اتصالاً في الوقت الفعلي واجتياز العديد من مجموعات البيانات (عادةً مجموعات بيانات ضخمة).قال شو إنه في كثير من الحالات، يكون TigerGraph هو الخيار الوحيد لحالات الاستخدام هذه.بمجرد اعتماده، بدأ العملاء أيضًا في استخدامه لحالات استخدام أخرى، والآن يتم استخدام TigerGraph غالبًا كحل مفضل للتحليل دون الاتصال بالإنترنت، تابع شو.
يعني نقل مكدس TigerGraph أنه يمكن إضافة IDEs للتصور ووظائف الاستعلام، وهو هدف الشركة لمزيد من التطوير، ويمكن توسيعه ليشمل مجالات مثل Xu تسمى "Graph Business Intelligence".قام Xu بتفصيل طموح TigerGraph لبناء "Tableau for Graph".وصحيح أن هذا الطموح قد يحتاج إلى تمويل لتعزيزه.
ولكن هذا لا يعني أن TigerGraph ليس لديه جوانب تشغيلية واقعية في خريطة الطريق الخاصة به.يقوم TigerGraph بتشغيل قاعدة بيانات كمنتج خدمة لبعض الوقت، ويدعم AWS وMicrosoft Azure.تتضمن خطط الشركة زيادة دعم Google Cloud وتوسيع فريقها لتلبية الطلب المتزايد على المنتجات، ولكن هناك المزيد.
عند مناقشة منتجاتها السحابية، ذكر مديرو TigerGraph أنهم لا يريدون إضافة دعم Google Cloud فحسب، بل يريدون أيضًا إضافة المزيد من الميزات وتكامل أفضل لطبقات AWS وMicrosoft Azure الحالية.عند مناقشة ما يمكن تضمينه، أكد Xu على أن التكامل مع مكتبات التعلم الآلي التي يدعمها بائعو السحابة يعد مثالًا جيدًا.
وأشار شو إلى أنه بأخذ Google BigQuery كمثال، يتم تنفيذ تكامل وظائف التعلم الآلي على منصات إدارة البيانات المختلفة.الفكرة بسيطة - يمكنها تقصير خط البيانات المطلوب لمعالجة بيانات التعلم الآلي.والغرض من ذلك هو تسهيل عمل مهندسي البيانات وعلماء البيانات.
قال Xu إن طريقة القيام بذلك هي من خلال دمج الامتدادات الموجهة للتعلم الآلي في SQL.لدى TigerGraph لغة استعلام خاصة بها تسمى GSQL، لكن هذه الفكرة كانت موجودة منذ بعض الوقت.في الواقع، لدى بائعي الرسومات أسباب أخرى للقيام بذلك.
وكما أشرنا من قبل، أكد شو أن التعلم الآلي القائم على الرسم البياني هو مجال حظي باهتمام واسع النطاق.باختصار، يدور التعلم الآلي القائم على الرسم البياني حول معالجة البيانات متعددة الأبعاد والاستفادة من الاتصالات، بدلاً من اختزال كل شيء في بعدين.ولذلك فمن المنطقي استخدام منصة الرسومات لهذا الغرض.
عند الحديث عن لغة الاستعلام البيانية، ذكر Xu أيضًا GQL.GQL حاليًا تحت رعاية ISO، ويجري حاليًا توحيد لغة الاستعلام الرسومية، وقد تلقت الدعم من العديد من الموردين.نظرًا لعدم تلقينا الكثير من الأخبار لفترة من الوقت، نريد أن نعرف الحالة.
شو مطمئن.وذكر أن GQL حققت تقدمًا مطردًا، وقد نرى نتائج حتى قبل عام 2021. ومثل جميع أعمال التقييس، تميل الأمور إلى التقدم ببطء.وبالنظر إلى عدد الأشخاص والموردين المشاركين، يمكن توقع ذلك.واصل Xu إضافة أن هذه هي لغة الاستعلام الثانية التي تم توحيدها بواسطة ISO خلال 40 عامًا بعد SQL.
نقطة أخرى أشار إليها Xu في GQL هي أن الرسوم البيانية ليست مثل قواعد بيانات القيمة الأساسية أو قواعد بيانات المستندات.ليس لديهم لغة استعلام قياسية وقد لا يحتاجون إلى هذه اللغة.يعد الرسم البياني نموذج بيانات أكثر ثراءً وتعقيدًا، وهو أيضًا أكثر ثراءً من النموذج العلائقي، وليس من المنطقي الوصول إليه برمجيًا.
هل هذا يعني أن المؤسسات تستبدلها بمخططات رسومية لتحل محل قواعد البيانات العلائقية الأصلية الخاصة بها؟ليس صحيحًا تمامًا، على الأقل ليس بعد، لكنه جيد.ذكر Xu برنامج TigerGraph كمثال لتشغيل نظام التسجيل، لكنه ذكر أن التركيز لا يزال على التحليل.ومع ذلك، فإن المزيد والمزيد من التطبيقات ستكون الرسومات أولاً.
المؤلف: جورج أناديوتيس، "البيانات الضخمة" |2021 نيان 2 يو 17 ري -15: 08 بتوقيت جرينتش (23:08 بتوقيت جرينتش) |الموضوع: تحليل البيانات الضخمة
تتوافق البيانات مع العلم: الوصول المفتوح، والتعليمات البرمجية، ومجموعة البيانات، والرسم البياني للمعرفة لأبحاث التعلم الآلي والمجالات الأخرى
من خلال التسجيل، فإنك توافق على شروط الاستخدام وتقبل ممارسات البيانات الموضحة في سياسة الخصوصية.
ستشترك أيضًا في "تحديث التكنولوجيا اليوم" الخاص بـ ZDNet والنشرات الصحفية لإعلان ZDNet مجانًا.يمكنك إلغاء الاشتراك في هذه النشرات الإخبارية في أي وقت.
أنت توافق على تلقي التحديثات والتنبيهات والعروض الترويجية من سلسلة شركات CBS، بما في ذلك "التحديثات الفنية اليوم" الخاصة بـ ZDNet والنشرات الإخبارية لإعلانات ZDNet.يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.
من خلال التوقيع، فإنك توافق على تلقي الرسائل الإخبارية المختارة التي يمكنك إلغاء الاشتراك فيها في أي وقت.أنت توافق أيضًا على شروط الاستخدام وتقر بجمع البيانات وممارسات الاستخدام الموضحة في سياسة الخصوصية الخاصة بنا.
تعد إضافة دعم REST بمثابة استراتيجية جسرية ستسهل على المؤسسات التي تقوم بالتطوير الحديث المعتمد على واجهة برمجة التطبيقات (API) تشغيل استعلامات GraphQL الخاصة بها دون...
تم اقتراح استراتيجية العلامة التجارية الجديدة بعد عامين من الشطب والاستحواذ على Keppel.خلال هذه الفترة، انتقلت Singtel إلى حزمة تقنية جديدة تعمل بنسبة 90% على السحابة وتوصف بأنها تقدم....
أشار تقرير Accenture Technology Outlook 2021 بعنوان "القائد المرغوب: المعلم المتغير" إلى خمسة اتجاهات تحتاج الشركات إلى معالجتها على الفور للاستجابة...
تعمل هذه الخطوة على جلب مصادر بيانات الطرف الثالث إلى منصة Aladdin التابعة لشركة BlackRock وتمكين Snowflake من دخول الأسواق الرئيسية.
يعد مركز سنغافورة أول موقع من نوعه خارج الولايات المتحدة. وهذا هو نتيجة استثمار لمدة ثلاث سنوات بقيمة 50 مليون دولار أمريكي، والذي تم إطلاقه في عام 2019 ويركز على البحث والتطوير في مجال تكنولوجيا التحول الرقمي،…
كانت مايكروسوفت دائماً في موقع "أعلى اليمين" في منصة التحليلات وذكاء الأعمال الجديدة Magic Quadrant التابعة لشركة Gartner، في حين تحرك المنافسون الرئيسيون فعلياً صعوداً وهبوطاً.…
تم إدراج النظام الأساسي القائم على Apache Spark بالكامل في AWS في عام 2015، ثم تم تعميمه على Microsoft Azure في عام 2018، ويمثل الآن 3 إلى 3 من المنصات السحابية الرئيسية.…
©2021 ZDNET، شركة ناشئة حمراء.كل الحقوق محفوظة.سياسة الخصوصية|إعدادات ملفات تعريف الارتباط|إعلان|شروط الاستخدام
وقت النشر: 24 فبراير 2021