Досега най-големият кръг от финансиране на графичния пазар е добра новина не само за TigerGraph, но и за целия пазар.
Автор: Джордж Анадиотис, „големи данни“ |2021 г. Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тема: Big Data Analytics
Компаниите са добри в събирането на данни, а Интернет на нещата го извежда на ново ниво.Най-напредналите организации обаче го използват, за да стимулират дигиталната трансформация.
Всъщност не планираме да правим преглед на пазара на графики.Но понякога новините могат да попречат на развитието на плана и TigerGraphic обяви, че е събрал 105 милиона долара финансиране от серия C, което промени нашия план.
TigerGraph е доставчик на база данни с графики.Проучваме го, откакто се оттеглихме от стелт през 2017 г. Считаме напредъка, който е постигнал за повече от 3 години, като историята на цялата графика.Серията C на TigerGraph се ръководи от Tiger Global, което довежда общите събрани средства на TigerGraph до повече от $170 милиона.
Това е предисторията на нашия разговор с изпълнителния директор на TigerGraph Ю Сю и главния оперативен директор Тод Блашка.Обсъдихме еволюцията на TigerGraph и еволюцията на цялата картина.
Последният ни контакт с TigerGraph беше преди година, когато започна кризата с COVID-19.За период от една година TigerGraph премина през период на приспособяване за много компании.Сред тях, поради ускоряващия се темп на дигитална трансформация, доставчиците на данни и анализ може дори да са на върха на списъка по отношение на резултатите.
Xu каза, че за TigerGraph нещата стоят така.Най-доброто тримесечие в историята на компанията през 2020 г. Xu и Blaschka са се занимавали с различни успешни истории.Сред клиентите са Intuit и Jaguar Land Rover и Австралийската данъчна служба.
Те също така споменаха много случаи на употреба, от типични диаграми (като клиент 360 и анализ на веригата за доставки) до по-необичайни случаи на употреба (като анализ на блокчейн и данъчни измами).Всичко е наред, но един проблем почти може да бъде решен: Защо трябва да събираме средства?
За да вземете това предвид, трябва да вземете предвид няколко неща.Картината, генерирана от опита на TigerGraph, още веднъж доказва нашите общи прозрения с други доставчици в тази област: те преминават от база данни към платформа, по-близо до решаването на проблемите на клиентите и създаването на стойност.
Graph вижда експлозивен растеж, финансирането на TigerGraph е най-големият фонд в областта досега, което потвърждава това
Xu и Blaschka описват как виждат как да получат бърза и мащабируема база данни с разпределени графи като отправна точка.Въпреки че в началото не предоставиха много помощ за техните имена или истории за успех, това им позволи да се закрепят в много организации.Както каза Xu, организациите „нямат друг избор“, освен да използват TigerGraph за определени типове случаи на употреба.
Тези случаи на употреба могат да бъдат описани като графичен анализ в реално време: получаване на отговори, които изискват връзка в реално време и обхождане на много набори от данни (обикновено масивни набори от данни).Xu каза, че в много случаи TigerGraph е единственият избор за такива случаи на употреба.Веднъж приет, клиентите също започнаха да го използват за други случаи на употреба и сега TigerGraph често се използва като предпочитано решение за офлайн анализ, продължи Xu.
Преместването на стека на TigerGraph означава, че могат да се добавят IDE за визуализация и функции за заявки, което е целта на компанията за по-нататъшно развитие и може да бъде разширено до области като Xu, наречено „Graph Business Intelligence“.Xu описа подробно амбицията на TigerGraph да изгради „Tableau for Graph“.Вярно е, че тази амбиция може да изисква финансиране за популяризиране.
Но това не означава, че TigerGraph няма реални оперативни аспекти в своята пътна карта.TigerGraph работи с база данни като сервизен продукт от известно време и поддържа AWS и Microsoft Azure.Плановете на компанията включват увеличаване на поддръжката на Google Cloud и разширяване на екипа, за да отговори на нарастващото търсене на продукти, но има и още.
Когато обсъждаха своите облачни продукти, мениджърите на TigerGraph споменаха, че не само искат да добавят поддръжка на Google Cloud, но също така искат да добавят повече функции и по-добра интеграция към съществуващите AWS и Microsoft Azure слоеве.Когато обсъждаше какво може да бъде включено, Xu подчерта, че интеграцията с библиотеки за машинно обучение, поддържани от облачни доставчици, е добър пример.
Xu посочи, че вземайки Google BigQuery като пример, интегрирането на функциите за машинно обучение се извършва на различни платформи за управление на данни.Идеята е проста - може да съкрати тръбопровода за данни, необходим за обработка на данни за машинно обучение.Целта е да се улесни работата на инженерите по данни и учените по данни.
Xu каза, че начинът да направите това е чрез интегриране на разширения, ориентирани към машинно обучение, в SQL.TigerGraph има свой собствен език за заявки, наречен GSQL, но тази идея съществува от известно време.Всъщност доставчиците на графики имат други причини да правят това.
Както вече посочихме, Xu потвърди, че базираното на графики машинно обучение е област, която е получила широко внимание.Накратко, базираното на графики машинно обучение е свързано с обработка на многоизмерни данни и използване на връзки, вместо да свежда всичко до две измерения.Следователно има смисъл да се използва графична платформа за това.
Когато говори за език за графични заявки, Xu също спомена GQL.GQL в момента е под егидата на ISO, стандартизирането на графичния език за заявки в момента е в ход и е получило подкрепа от много доставчици.Тъй като от известно време нямаме много новини, искаме да знаем състоянието.
Xu е успокояващ.Той спомена, че GQL е постигнал стабилен напредък и може да видим резултати дори преди 2021 г. Както всяка работа по стандартизация, нещата са склонни да напредват бавно.Като се има предвид колко хора и доставчици са включени, това може да се очаква.Xu продължи да добавя, че това е вторият език за заявки, стандартизиран от ISO за 40 години след SQL.
Друга точка, която Xu отбеляза относно GQL е, че графиките не са като бази данни с ключ-стойност или бази данни с документи.Те нямат стандартен език за заявки и може да не се нуждаят от този език.Графиката е по-богат и по-сложен модел на данни, който също е по-богат от релационния модел и няма много смисъл да се осъществява достъп до него програмно.
Това означава ли, че организациите ги заменят с графични диаграми, за да заменят оригиналните си релационни бази данни?Не е съвсем правилно, поне не още, но е добре.Xu спомена TigerGraph като пример за работата на системата за запис, но спомена, че фокусът все още е върху анализа.Въпреки това обаче все повече и повече приложения ще бъдат първо графични.
Автор: Джордж Анадиотис, „големи данни“ |2021 г. Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тема: Big Data Analytics
Данните срещат науката: отворен достъп, код, набор от данни и графика на знанието за изследвания с машинно обучение и други области
С регистрацията вие се съгласявате с условията за ползване и приемате практиките за данни, посочени в политиката за поверителност.
Вие също така ще се абонирате за „Днешната технологична актуализация“ на ZDNet и прессъобщенията за съобщения на ZDNet безплатно.Можете да се отпишете от тези бюлетини по всяко време.
Вие се съгласявате да получавате актуализации, сигнали и промоции от серията компании на CBS, включително „Техническите актуализации днес“ на ZDNet и бюлетините за съобщения на ZDNet.Можете да се отпишете по всяко време.
Подписвайки се, вие се съгласявате да получавате избрани бюлетини, за които можете да се отпишете по всяко време.Вие също се съгласявате с условията за използване и потвърждавате практиките за събиране и използване на данни, описани в нашата политика за поверителност.
Добавянето на REST поддръжка е свързваща стратегия, която ще улесни организациите, извършващи модерна разработка, управлявана от API, да изпълняват своите GraphQL заявки без...
Новата стратегия за марката беше предложена две години след изваждането от борсата и придобиването на Keppel.През този период Singtel премина към нов технологичен стек, който работи 90% в облака и рекламиран да предлага...
Докладът Accenture Technology Outlook 2021 „Желаният лидер: Променящият се господар“ посочи пет тенденции, към които компаниите трябва да се обърнат незабавно, за да отговорят на...
Този ход въвежда източници на данни от трети страни към платформата Aladdin на BlackRock и позволява на Snowflake да навлезе на ключови пазари.
Центърът в Сингапур е първият му подобен обект извън САЩ. Това е резултат от тригодишна инвестиция от 50 милиона щатски долара, която стартира през 2019 г. и се фокусира върху изследването и развитието на технологии за цифрова трансформация,...
Microsoft винаги е била в „горната дясна“ позиция в новата платформа за анализ и бизнес разузнаване на Gartner Magic Quadrant, докато основните конкуренти всъщност са се движели нагоре и надолу.…
Базираната на Apache Spark платформа беше изцяло изброена в AWS през 2015 г., след това обобщена в Microsoft Azure през 2018 г. и сега представлява 3 до 3 от основните облачни платформи.…
©2021 ZDNET, червена стартираща компания.всички права запазени.Политика за поверителност|Настройки на бисквитките|Реклама|Условия за ползване
Време на публикуване: 24 февруари 2021 г