topimg

A dalt a la dreta: TigerGraph va rebre 105 milions de dòlars en finançament de la sèrie C i el mercat de Graph està creixent

Fins ara, la ronda de finançament més gran del mercat gràfic no només és una bona notícia per a TigerGraph, sinó també per a tot el mercat.
Autor: George Anadiotis, “big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15:08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Analítica de Big Data
Les empreses són bones per recopilar dades i l'Internet de les coses ho està portant a un nou nivell.Tanmateix, les organitzacions més avançades l'utilitzen per impulsar la transformació digital.
Realment no tenim previst revisar el mercat gràfic.Però de vegades les notícies poden dificultar el desenvolupament del pla i TigerGraphic va anunciar que ha recaptat 105 milions de dòlars en finançament de la sèrie C, cosa que va canviar el nostre pla.
TigerGraph és un proveïdor de bases de dades de gràfics.L'hem estat estudiant des que ens vam retirar del furt el 2017. Considerem el progrés que ha fet en més de 3 anys com la història de tot el gràfic.La sèrie C de TigerGraph està liderada per Tiger Global, la qual cosa fa que els fons totals recaptats de TigerGraph siguin més de 170 milions de dòlars.
Aquest és el rerefons de la nostra conversa amb el CEO de TigerGraph, Yu Xu, i el COO Todd Blaschka.Hem parlat de l'evolució de TigerGraph i de l'evolució de la imatge sencera.
El nostre darrer contacte amb TigerGraph va ser fa un any, quan va començar la crisi de la COVID-19.En un període d'un any, TigerGraph ha passat per un període d'ajustament per a moltes empreses.Entre ells, a causa del ritme accelerat de la transformació digital, els proveïdors de dades i anàlisis poden fins i tot estar al capdavant de la llista en termes de resultats.
Xu va dir que per a TigerGraph, així són les coses.El millor trimestre de la història de la companyia el 2020. Xu i Blaschka han tractat diferents casos d'èxit.Els clients inclouen Intuit i Jaguar Land Rover i l'oficina fiscal australiana.
També van esmentar molts casos d'ús, des de diagrames típics (com ara l'anàlisi del client 360 i la cadena de subministrament) fins a casos d'ús més inusuals (com l'anàlisi de blockchain i el frau fiscal).Tot està bé, però un problema gairebé es pot resoldre: per què hem de recaptar fons?
Per tenir-ho en compte, cal tenir en compte algunes coses.La imatge generada per l'experiència de TigerGraph demostra una vegada més les nostres idees comunes amb altres proveïdors en aquest camp: estan passant d'una base de dades a una plataforma, més a prop de resoldre els problemes dels clients i de crear valor.
Graph veu un creixement explosiu, el finançament de TigerGraph és el fons més gran del camp fins ara, confirmant això
Xu i Blaschka descriuen com veuen com obtenir una base de dades de gràfics distribuïts ràpida i escalable com a punt de partida.Tot i que al principi no van oferir gaire ajuda per als seus noms o històries d'èxit, això els va permetre establir-se en moltes organitzacions.Com va dir Xu, les organitzacions "no tenen més remei" que utilitzar TigerGraph per a certs tipus de casos d'ús.
Aquests casos d'ús es poden descriure com a anàlisi gràfica en temps real: obtenció de respostes que requereixen connexió en temps real i recorregut de molts conjunts de dades (generalment conjunts de dades massius).Xu va dir que, en molts casos, TigerGraph és l'única opció per a aquests casos d'ús.Un cop adoptat, els clients també van començar a utilitzar-lo per a altres casos d'ús, i ara TigerGraph s'utilitza sovint com a solució preferida per a l'anàlisi fora de línia, va continuar Xu.
Moure l'apilament de TigerGraph significa que es poden afegir IDE de visualització i funcions de consulta, que és l'objectiu de l'empresa per al desenvolupament posterior, i es pot estendre a àrees com Xu anomenades "Graph Business Intelligence".Xu va detallar l'ambició de TigerGraph de crear "Tableau for Graph".És cert que aquesta ambició pot requerir finançament per promoure-la.
Però això no vol dir que TigerGraph no tingui aspectes operatius reals al seu full de ruta.TigerGraph fa temps que executa una base de dades com a producte de servei i és compatible amb AWS i Microsoft Azure.Els plans de la companyia inclouen augmentar el suport de Google Cloud i ampliar el seu equip per satisfer la creixent demanda de productes, però hi ha més.
Quan van parlar dels seus productes al núvol, els gestors de TigerGraph van esmentar que no només volen afegir suport de Google Cloud, sinó que també volen afegir més funcions i una millor integració a les seves capes AWS i Microsoft Azure existents.Quan va discutir què es podria incloure, Xu va emfatitzar que la integració amb biblioteques d'aprenentatge automàtic suportades pels venedors del núvol és un bon exemple.
Xu va assenyalar que prenent com a exemple Google BigQuery, la integració de les funcions d'aprenentatge automàtic s'està duent a terme en diverses plataformes de gestió de dades.La idea és senzilla: pot escurçar el canal de dades necessari per processar dades d'aprenentatge automàtic.L'objectiu és facilitar la feina dels enginyers de dades i dels científics de dades.
Xu va dir que la manera de fer-ho és integrant extensions orientades a l'aprenentatge automàtic a SQL.TigerGraph té el seu propi llenguatge de consulta anomenat GSQL, però aquesta idea fa temps que existeix.De fet, els venedors de gràfics tenen altres motius per fer-ho.
Com ja hem assenyalat, Xu va confirmar que l'aprenentatge automàtic basat en gràfics és una àrea que ha rebut una atenció generalitzada.En resum, l'aprenentatge automàtic basat en gràfics tracta de processar dades multidimensionals i aprofitar les connexions, en lloc de reduir-ho tot a dues dimensions.Per tant, té sentit utilitzar una plataforma gràfica per a això.
Quan es parla del llenguatge de consulta de gràfics, Xu també va esmentar GQL.Actualment, GQL està sota els auspicis de la ISO, l'estandardització del llenguatge de consulta gràfica està en curs i ha rebut el suport de molts proveïdors.Com que fa temps que no tenim gaires notícies, volem saber l'estat.
Xu és tranquil·litzador.Va esmentar que GQL ha avançat constantment i que podem veure resultats fins i tot abans del 2021. Com tots els treballs d'estandardització, les coses tendeixen a progressar lentament.Tenint en compte quantes persones i proveïdors hi participen, això és d'esperar.Xu va continuar afegint que aquest és el segon llenguatge de consulta estandarditzat per ISO en 40 anys després d'SQL.
Un altre punt que Xu va fer a GQL és que els gràfics no són com les bases de dades de valors clau o les bases de dades de documents.No tenen un llenguatge de consulta estàndard i és possible que no ho necessitin.El gràfic és un model de dades més ric i complex, que també és més ric que el model relacional, i no té gaire sentit accedir-hi de manera programàtica.
Vol dir això que les organitzacions els estan substituint per diagrames gràfics per substituir les seves bases de dades relacionals originals?No del tot correcte, almenys encara no, però està bé.Xu va esmentar TigerGraph com a exemple del funcionament del sistema d'enregistrament, però va esmentar que el focus encara està en l'anàlisi.Dit això, però, cada cop més aplicacions seran gràfics primer.
Autor: George Anadiotis, “big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15:08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Analítica de Big Data
Les dades es troben amb la ciència: accés obert, codi, conjunt de dades i gràfics de coneixement per a la investigació d'aprenentatge automàtic i altres camps
En registrar-se, accepteu les condicions d'ús i les pràctiques de dades descrites a la política de privadesa.
També et subscriuràs gratuïtament a l'"Actualització tecnològica d'avui" i als comunicats de premsa de ZDNet.Pots donar-te de baixa d'aquests butlletins en qualsevol moment.
Accepteu rebre actualitzacions, alertes i promocions de la sèrie d'empreses CBS, incloses les "Actualitzacions tècniques d'avui" de ZDNet i els butlletins d'anuncis de ZDNet.Pots donar-te de baixa en qualsevol moment.
En signar, acceptes rebre butlletins de notícies seleccionats que pots donar-te de baixa en qualsevol moment.També accepteu les condicions d'ús i reconeixeu la recollida de dades i les pràctiques d'ús descrites a la nostra política de privadesa.
L'addició del suport REST és una estratègia de pont que facilitarà a les organitzacions que fan un desenvolupament modern basat en API executar les seves consultes GraphQL sense...
La nova estratègia de marca es va proposar dos anys després de la retirada i l'adquisició de Keppel.Durant aquest període, Singtel es va traslladar a una nova pila tecnològica que funciona en un 90% al núvol i va proposar oferir... .
L'informe Accenture Technology Outlook 2021 "The Desired Leader: The Changing Master" va assenyalar cinc tendències que les empreses han d'abordar immediatament per respondre a...
Aquest moviment aporta fonts de dades de tercers a la plataforma Aladdin de BlackRock i permet a Snowflake entrar en mercats clau.
El Centre de Singapur és el primer lloc d'aquest tipus fora dels Estats Units. És el resultat d'una inversió de tres anys de 50 milions de dòlars nord-americans, que es va posar en marxa el 2019 i se centra en la investigació i el desenvolupament de la tecnologia de transformació digital,...
Microsoft sempre ha estat a la posició "superior dreta" a la nova plataforma d'anàlisi i intel·ligència empresarial de Gartner Magic Quadrant, mentre que els principals competidors s'han mogut de fet amunt i avall.…
La plataforma basada en Apache Spark es va incloure completament a AWS el 2015, després es va generalitzar a Microsoft Azure el 2018 i ara representa de 3 a 3 de les principals plataformes de núvol.…
©2021 ZDNET, una empresa d'inici vermella.tots els drets reservats.Política de privadesa|Configuració de galetes|Publicitat|Condicions d'ús


Hora de publicació: 24-feb-2021