Zatím největší kolo financování na grafickém trhu není dobrou zprávou jen pro TigerGraph, ale i pro celý trh.
Autor: George Anadiotis, „velká data“ |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Téma: Big Data Analytics
Společnosti jsou dobré ve sběru dat a internet věcí to posouvá na novou úroveň.Nejpokročilejší organizace jej však využívají k řízení digitální transformace.
Revizi grafického trhu ve skutečnosti neplánujeme.Ale někdy mohou novinky bránit vývoji plánu a TigerGraphic oznámil, že získal 105 milionů dolarů na financování série C, což změnilo náš plán.
TigerGraph je poskytovatelem databáze grafů.Studujeme jej od doby, kdy jsme v roce 2017 ustoupili od stealth. Pokrok, který za více než 3 roky udělal, považujeme za příběh celého grafu.Sérii C TigerGraph vede Tiger Global, díky čemuž celkové získané prostředky TigerGraph přesáhly 170 milionů dolarů.
Toto je pozadí našeho rozhovoru s CEO TigerGraph Yu Xu a COO Toddem Blaschkou.Diskutovali jsme o vývoji TigerGraph a vývoji celého obrázku.
Náš poslední kontakt s TigerGraph byl před rokem, kdy začala krize COVID-19.Za rok dlouhé období prošel TigerGraph u mnoha společností obdobím přizpůsobení.Mezi nimi mohou být díky zrychlujícímu se tempu digitální transformace poskytovatelé dat a analýz dokonce na vrcholu seznamu, pokud jde o výsledky.
Xu řekl, že pro TigerGraph se věci mají takhle.Nejlepší čtvrtletí v historii společnosti v roce 2020. Xu a Blaschka se zabývali různými úspěšnými příběhy.Mezi klienty patří Intuit a Jaguar Land Rover a Australský daňový úřad.
Zmínili také mnoho případů použití, od typických diagramů (jako je zákaznická 360 a analýza dodavatelského řetězce) až po neobvyklější případy použití (jako je analýza blockchainu a daňové podvody).Všechno je v pořádku, ale jeden problém lze téměř vyřešit: Proč potřebujeme získávat finanční prostředky?
Chcete-li to vzít v úvahu, je třeba zvážit několik věcí.Obrázek vytvořený zkušenostmi TigerGraph opět dokazuje naše společné poznatky s ostatními dodavateli v této oblasti: přesouvají se od databáze k platformě, blíže k řešení problémů zákazníků a vytváření hodnoty.
Graph vidí explozivní růst, financování TigerGraph je zatím největším fondem v oboru, což potvrzuje
Xu a Blaschka popisují, jak vidí, jak získat rychlou a škálovatelnou databázi distribuovaných grafů jako výchozí bod.I když na začátku neposkytovali přílišnou pomoc se svými jmény nebo úspěšnými příběhy, umožnilo jim to prosadit se v mnoha organizacích.Jak řekl Xu, organizace „nemají jinou možnost“, než používat TigerGraph pro určité typy případů použití.
Tyto případy použití lze popsat jako grafickou analýzu v reálném čase: získávání odpovědí, které vyžadují připojení v reálném čase a procházení mnoha datových sad (obvykle masivních datových sad).Xu řekl, že v mnoha případech je TigerGraph jedinou volbou pro takové případy použití.Jakmile jej zákazníci přijali, začali jej používat také pro jiné případy použití a nyní se TigerGraph často používá jako preferované řešení pro offline analýzu, pokračoval Xu.
Přesunutí zásobníku TigerGraph znamená, že lze přidat vizualizační IDE a funkce dotazů, což je cílem společnosti pro další vývoj, a lze to rozšířit do oblastí, jako je Xu s názvem „Graph Business Intelligence“.Xu podrobně popsal ambici TigerGraph postavit „Tableau for Graph“.Je pravda, že tato ambice může vyžadovat finanční prostředky na její propagaci.
To však neznamená, že TigerGraph nemá ve své cestovní mapě žádné praktické provozní aspekty.TigerGraph již nějakou dobu provozuje databázi jako servisní produkt a podporuje AWS a Microsoft Azure.Mezi plány společnosti patří zvýšení podpory Google Cloud a rozšíření týmu, aby uspokojil rostoucí poptávku po produktech, ale je toho víc.
Při diskusi o cloudových produktech TigerGraph manažeři zmínili, že chtějí nejen přidat podporu Google Cloud, ale chtějí také přidat další funkce a lepší integraci do svých stávajících vrstev AWS a Microsoft Azure.Při diskuzi o tom, co by mohlo být zahrnuto, Xu zdůraznil, že integrace s knihovnami strojového učení podporovanými cloudovými dodavateli je dobrým příkladem.
Xu poukázal na to, že na příkladu Google BigQuery se integrace funkcí strojového učení provádí na různých platformách pro správu dat.Myšlenka je jednoduchá – může zkrátit datový kanál potřebný ke zpracování dat strojového učení.Účelem je usnadnit práci datových inženýrů a datových vědců.
Xu řekl, že způsob, jak toho dosáhnout, je integrovat rozšíření zaměřená na strojové učení do SQL.TigerGraph má svůj vlastní dotazovací jazyk zvaný GSQL, ale tato myšlenka existuje již nějakou dobu.Ve skutečnosti k tomu mají výrobci grafik i jiné důvody.
Jak jsme již uvedli, Xu potvrdil, že strojové učení založené na grafech je oblastí, které se dostalo široké pozornosti.Stručně řečeno, strojové učení založené na grafech je o zpracování vícerozměrných dat a využití propojení, spíše než o redukci všeho na dva rozměry.Proto má smysl používat k tomu grafickou platformu.
Když mluvil o jazyce dotazování grafů, Xu také zmínil GQL.GQL je v současnosti pod záštitou ISO, v současné době probíhá standardizace grafického dotazovacího jazyka a dostalo se mu podpory mnoha dodavatelů.Protože jsme nějakou dobu neměli mnoho novinek, chceme znát stav.
Xu uklidňuje.Zmínil se, že GQL dosahuje stabilního pokroku a výsledky můžeme vidět ještě před rokem 2021. Stejně jako všechny standardizační práce mají věci tendenci postupovat pomalu.Vzhledem k počtu lidí a dodavatelů se to dá očekávat.Xu dále dodal, že jde o druhý dotazovací jazyk standardizovaný ISO za 40 let po SQL.
Dalším bodem, který Xu uvedl na GQL, je, že grafy nejsou jako databáze klíč-hodnota nebo databáze dokumentů.Nemají standardní dotazovací jazyk a nemusí tento jazyk potřebovat.Graf je bohatší a složitější datový model, který je zároveň bohatší než relační model a nemá moc smysl k němu přistupovat programově.
Znamená to, že je organizace nahrazují grafickými diagramy, aby nahradily své původní relační databáze?Není to úplně správné, alespoň zatím ne, ale je to dobré.Xu zmínil TigerGraph jako příklad fungování záznamového systému, ale zmínil, že se stále zaměřuje na analýzu.To znamená, že stále více aplikací bude nejprve grafických.
Autor: George Anadiotis, „velká data“ |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Téma: Big Data Analytics
Data se snoubí s vědou: otevřený přístup, kód, datová sada a znalostní graf pro výzkum strojového učení a další oblasti
Registrací souhlasíte s podmínkami používání a přijímáte postupy zpracování údajů uvedené v zásadách ochrany osobních údajů.
Rovněž se zdarma přihlásíte k odběru tiskových zpráv ZDNet „Today's Technology Update“ a oznámení ZDNet.Z odběru těchto newsletterů se můžete kdykoli odhlásit.
Souhlasíte s přijímáním aktualizací, upozornění a propagačních akcí od společností řady CBS, včetně zpravodajů ZDNet „Technical Updates Today“ a ZDNet.Z odběru se můžete kdykoli odhlásit.
Svým podpisem souhlasíte se zasíláním vybraných newsletterů, z jejichž odběru se můžete kdykoli odhlásit.Souhlasíte také s podmínkami použití a berete na vědomí postupy shromažďování a používání údajů uvedené v našich zásadách ochrany osobních údajů.
Přidání podpory REST je překlenovací strategie, která organizacím provádějícím moderní vývoj řízený API usnadní spouštění jejich dotazů GraphQL bez…
Nová strategie značky byla navržena dva roky po vyřazení z burzy a akvizici společnosti Keppel.Během tohoto období Singtel přešel na nový technologický stack, který běží z 90 % na cloudu a nabízí… .
Zpráva Accenture Technology Outlook 2021 „The Desired Leader: The Changing Master“ poukázala na pět trendů, které musí společnosti okamžitě řešit, aby mohly reagovat na…
Tento krok přináší zdroje dat třetích stran na platformu Aladdin společnosti BlackRock a umožňuje Snowflake vstoupit na klíčové trhy.
Singapurské centrum je jeho prvním takovým místem mimo USA Jedná se o výsledek tříleté investice ve výši 50 milionů amerických dolarů, která byla spuštěna v roce 2019 a zaměřuje se na výzkum a vývoj technologie digitální transformace,…
Microsoft byl vždy na pozici „vpravo nahoře“ v nové analytické a business intelligence platformě Gartner Magic Quadrant, zatímco hlavní konkurenti se ve skutečnosti pohybovali nahoru a dolů.…
Platforma založená na Apache Spark byla plně uvedena na AWS v roce 2015, poté zobecněna na Microsoft Azure v roce 2018 a nyní představuje 3 až 3 hlavní cloudové platformy.…
©2021 ZDNET, červená startupová společnost.všechna práva vyhrazena.Zásady ochrany osobních údajů|Nastavení souborů cookie|Reklama|Podmínky použití
Čas odeslání: 24. února 2021