Indtil videre er den største finansieringsrunde på det grafiske marked ikke kun godt nyt for TigerGraph, men også for hele markedet.
Forfatter: George Anadiotis, "big data" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Emne: Big Data Analytics
Virksomheder er gode til at indsamle data, og Internet of Things tager det til et nyt niveau.Men de mest avancerede organisationer bruger det til at drive digital transformation.
Vi planlægger ikke rigtig at gennemgå det grafiske marked.Men nogle gange kan nyheder hindre udviklingen af planen, og TigerGraphic meddelte, at den har rejst $105 millioner i serie C-finansiering, hvilket ændrede vores plan.
TigerGraph er en grafdatabaseudbyder.Vi har studeret det, siden vi trak os tilbage fra stealth i 2017. Vi betragter de fremskridt, det har gjort i mere end 3 år, som historien om hele grafen.TigerGraphs C-serie ledes af Tiger Global, hvilket bringer TigerGraphs samlede indsamlede midler til mere end $170 millioner.
Dette er baggrunden for vores samtale med TigerGraph CEO Yu Xu og COO Todd Blaschka.Vi diskuterede udviklingen af TigerGraph og udviklingen af hele billedet.
Vores sidste kontakt med TigerGraph var for et år siden, da COVID-19-krisen begyndte.I en årelang periode har TigerGraph været igennem en tilpasningsperiode for mange virksomheder.Blandt dem kan data- og analyseudbydere på grund af det accelererende tempo i digital transformation endda være øverst på listen med hensyn til resultater.
Xu sagde, at for TigerGraph er det sådan, tingene er.Det bedste kvartal i virksomhedens historie i 2020. Xu og Blaschka har beskæftiget sig med forskellige succeshistorier.Kunder omfatter Intuit og Jaguar Land Rover og det australske skattekontor.
De nævnte også mange use cases, fra typiske diagrammer (såsom kunde 360 og supply chain analyse) til mere usædvanlige use cases (såsom blockchain analyse og skattesvig).Alt er godt, men ét problem kan næsten løses: Hvorfor skal vi rejse midler?
For at tage højde for dette, skal et par ting overvejes.Billedet fra TigerGraphs erfaring beviser endnu en gang vores fælles indsigt med andre leverandører på dette felt: De bevæger sig fra en database til en platform, tættere på at løse kundeproblemer og skabe værdi.
Graph ser eksplosiv vækst, TigerGraphs finansiering er den hidtil største fond på området, hvilket bekræfter dette
Xu og Blaschka beskriver, hvordan de ser, hvordan man får en hurtig og skalerbar distribueret grafdatabase som udgangspunkt.Selvom de ikke gav meget hjælp til deres navne eller succeshistorier i begyndelsen, gav det dem mulighed for at få fodfæste i mange organisationer.Som Xu sagde, har organisationer "intet andet valg" end at bruge TigerGraph til visse typer brugssager.
Disse use cases kan beskrives som realtids grafisk analyse: opnåelse af svar, der kræver realtidsforbindelse og gennemgang af mange datasæt (normalt massive datasæt).Xu sagde, at i mange tilfælde er TigerGraph det eneste valg til sådanne brugssager.Da det først blev vedtaget, begyndte kunderne også at bruge det til andre use cases, og nu bruges TigerGraph ofte som den foretrukne løsning til offline analyse, fortsatte Xu.
Flytning af TigerGraphs stack betyder, at visualiserings-IDE'er og forespørgselsfunktioner kan tilføjes, hvilket er virksomhedens mål for yderligere udvikling, og kan udvides til områder som Xu kaldet "Graph Business Intelligence".Xu detaljerede TigerGraphs ambition om at bygge "Tableau for Graph".Det er rigtigt, at denne ambition kan kræve finansiering for at fremme den.
Men det betyder ikke, at TigerGraph ikke har nogen jordnære operationelle aspekter i sin køreplan.TigerGraph har kørt en database som et serviceprodukt i nogen tid og understøtter AWS og Microsoft Azure.Virksomhedens planer omfatter øget Google Cloud-support og udvidelse af sit team for at imødekomme stigende produktefterspørgsel, men der er mere.
Da de diskuterede deres cloud-produkter, nævnte TigerGraph-ledere, at de ikke kun ønsker at tilføje Google Cloud-understøttelse, men også ønsker at tilføje flere funktioner og bedre integration til dets eksisterende AWS- og Microsoft Azure-lag.Da han diskuterede, hvad der kunne inkluderes, understregede Xu, at integration med maskinlæringsbiblioteker understøttet af cloud-leverandører er et godt eksempel.
Xu påpegede, at med Google BigQuery som et eksempel, bliver integrationen af maskinlæringsfunktioner udført på forskellige dataadministrationsplatforme.Ideen er enkel - den kan forkorte den datapipeline, der kræves for at behandle maskinlæringsdata.Formålet er at gøre arbejdet for dataingeniører og dataforskere lettere.
Xu sagde, at måden at gøre dette på er ved at integrere maskinlæringsorienterede udvidelser i SQL.TigerGraph har sit eget forespørgselssprog kaldet GSQL, men denne idé har eksisteret i nogen tid.Faktisk har grafikleverandører andre grunde til at gøre dette.
Som vi allerede har påpeget, bekræftede Xu, at grafbaseret maskinlæring er et område, der har fået stor opmærksomhed.Kort sagt handler grafbaseret maskinlæring om behandling af multidimensionelle data og udnyttelse af forbindelser i stedet for at reducere alt til to dimensioner.Derfor giver det mening at bruge en grafisk platform til dette.
Når vi taler om grafforespørgselssprog, nævnte Xu også GQL.GQL er i øjeblikket i regi af ISO, standardiseringen af grafisk forespørgselssprog er i øjeblikket i gang, og har modtaget støtte fra mange leverandører.Da vi ikke har haft meget nyt i et stykke tid, vil vi gerne vide status.
Xu er beroligende.Han nævnte, at GQL har gjort støt fremskridt, og vi kan se resultater allerede før 2021. Som alt standardiseringsarbejde har tingene en tendens til at gå langsomt fremad.I betragtning af hvor mange personer og leverandører der er involveret, kan dette forventes.Xu fortsatte med at tilføje, at dette er det andet forespørgselssprog standardiseret af ISO i 40 år efter SQL.
Et andet punkt Xu gjorde på GQL er, at grafer ikke er som nøgleværdidatabaser eller dokumentdatabaser.De har ikke et standard forespørgselssprog og har muligvis ikke brug for dette sprog.Grafen er en rigere og mere kompleks datamodel, som også er rigere end den relationelle model, og det giver ikke meget mening at tilgå den programmatisk.
Betyder det, at organisationer erstatter dem med grafiske diagrammer for at erstatte deres oprindelige relationsdatabaser?Ikke helt rigtigt, i hvert fald ikke endnu, men det er godt.Xu nævnte TigerGraph som et eksempel på driften af optagesystemet, men nævnte, at fokus stadig er på analyse.Når det er sagt, vil flere og flere applikationer dog være grafik først.
Forfatter: George Anadiotis, "big data" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Emne: Big Data Analytics
Data møder videnskab: åben adgang, kode, datasæt og vidensgraf til maskinlæringsforskning og andre felter
Ved at registrere dig accepterer du vilkårene for brug og accepterer datapraksis, der er beskrevet i privatlivspolitikken.
Du vil også abonnere på ZDNets "Today's Technology Update" og pressemeddelelser om ZDNet-meddelelser gratis.Du kan til enhver tid afmelde dig disse nyhedsbreve.
Du accepterer at modtage opdateringer, advarsler og kampagner fra CBS-serien af virksomheder, herunder ZDNets "Technical Updates Today" og ZDNet-meddelelsesnyhedsbreve.Du kan til enhver tid afmelde dig.
Ved at underskrive accepterer du at modtage udvalgte nyhedsbreve, som du til enhver tid kan afmelde.Du accepterer også vilkårene for brug og anerkender dataindsamling og brugspraksis, der er beskrevet i vores privatlivspolitik.
Tilføjelsen af REST-understøttelse er en brostrategi, der vil gøre det lettere for organisationer, der laver moderne API-drevet udvikling, at køre deres GraphQL-forespørgsler uden...
Den nye brandstrategi blev foreslået to år efter afnoteringen og Keppel-opkøbet.I løbet af denne periode flyttede Singtel til en ny teknologistack, der kører 90 % på skyen og udråbt til at tilbyde... .
Accenture Technology Outlook 2021-rapporten "The Desired Leader: The Changing Master" påpegede fem tendenser, som virksomheder skal forholde sig til med det samme for at reagere på...
Dette træk bringer tredjepartsdatakilder til BlackRocks Aladdin-platform og gør det muligt for Snowflake at komme ind på nøglemarkeder.
Singapore Center er dets første websted uden for USA. Dette er resultatet af en treårig investering på 50 millioner amerikanske dollars, som blev lanceret i 2019 og fokuserer på forskning og udvikling af digital transformationsteknologi,...
Microsoft har altid været i "øverste højre" position i Gartners nye Analytics og business intelligence platform Magic Quadrant, mens hovedkonkurrenterne faktisk har bevæget sig op og ned.…
Den Apache Spark-baserede platform blev fuldt ud noteret på AWS i 2015, derefter generaliseret på Microsoft Azure i 2018 og står nu for 3 til 3 af de store cloud-platforme.…
©2021 ZDNET, en rød startup-virksomhed.alle rettigheder forbeholdes.Privatlivspolitik|Cookie-indstillinger|Annoncering|Vilkår for brug
Indlægstid: 24-2-2021