Ĝis nun, la plej granda rondo de financado en la grafika merkato estas ne nur bona novaĵo por TigerGraph, sed ankaŭ por la tuta merkato.
Aŭtoro: George Anadiotis, "grandaj datumoj" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Temo: Big Data Analytics
Firmaoj kapablas kolekti datumojn, kaj la Interreto de Aĵoj prenas ĝin al nova nivelo.Tamen, la plej altnivelaj organizoj uzas ĝin por funkciigi ciferecan transformon.
Ni ne vere planas revizii la grafikan merkaton.Sed foje novaĵoj povas malhelpi la disvolviĝon de la plano, kaj TigerGraphic anoncis, ke ĝi enspezis $ 105 milionojn en Serio C-financado, kio ŝanĝis nian planon.
TigerGraph estas grafea datumbaza provizanto.Ni studas ĝin ekde kiam ni retiriĝis de ŝtelaĵo en 2017. Ni konsideras la progreson, kiun ĝi faris en pli ol 3 jaroj, kiel la rakonton de la tuta grafikaĵo.La C-serio de TigerGraph estas gvidita de Tiger Global, alportante la totalajn akiritajn financojn de TigerGraph al pli ol $ 170 milionoj.
Jen la fono de nia konversacio kun TigerGraph CEO Yu Xu kaj COO Todd Blaschka.Ni diskutis la evoluon de TigerGraph kaj la evoluon de la tuta bildo.
Nia lasta kontakto kun TigerGraph estis antaŭ jaro, kiam komenciĝis la krizo de COVID-19.En multjara periodo, TigerGraph trapasis periodon de alĝustigo por multaj kompanioj.Inter ili, pro la akcela ritmo de cifereca transformo, provizantoj de datumoj kaj analizoj eĉ povas esti ĉe la supro de la listo laŭ rezultoj.
Xu diris, ke por TigerGraph la aferoj estas tiel.La plej bona kvarono en la historio de la kompanio en 2020. Xu kaj Blaschka traktis malsamajn sukcesajn historiojn.Klientoj inkludas Intuit kaj Jaguar Land Rover kaj la Aŭstralian Impostan Oficejon.
Ili ankaŭ menciis multajn uzkazojn, de tipaj diagramoj (kiel ekzemple kliento 360 kaj provizoĉena analizo) ĝis pli nekutimaj uzkazoj (kiel ekzemple blokĉena analizo kaj imposta fraŭdo).Ĉio estas en ordo, sed unu problemo preskaŭ povas esti solvita: Kial ni bezonas kolekti financojn?
Por konsideri ĉi tion, kelkaj aferoj devas esti pripensitaj.La bildo generita de la sperto de TigerGraph denove pruvas niajn komunajn komprenojn kun aliaj provizantoj en ĉi tiu kampo: ili moviĝas de datumbazo al platformo, pli proksime al solvi klientajn problemojn kaj krei valoron.
Graph vidas eksplodan kreskon, la financado de TigerGraph estas la plej granda fonduso en la kampo ĝis nun, konfirmante ĉi tion.
Xu kaj Blaschka priskribas kiel ili vidas kiel akiri rapidan kaj skaleblan distribuitan grafikan datumbazon kiel deirpunkto.Kvankam ili ne disponigis multe da helpo por siaj nomoj aŭ sukceshistorioj komence, tio permesis al ili akiri piedtenejon en multaj organizoj.Kiel diris Xu, organizoj "havas neniun elekton" ol uzi TigerGraph por certaj specoj de uzkazoj.
Tiuj uzkazoj povas esti priskribitaj kiel realtempa grafika analizo: akirado de respondoj kiuj postulas realtempan ligon kaj krucadon de multaj datenoj (kutime masivaj datenoj).Xu diris, ke en multaj kazoj, TigerGraph estas la sola elekto por tiaj uzkazoj.Post kiam adoptite, klientoj ankaŭ komencis uzi ĝin por aliaj uzkazoj, kaj nun TigerGraph ofte estas uzata kiel la preferata solvo por eksterreta analizo, daŭrigis Xu.
Movi la stakon de TigerGraph supren signifas ke bildigaj IDEoj kaj demandaj funkcioj povas esti aldonitaj, kio estas la celo de la firmao por plua evoluo, kaj povas esti etendita al areoj kiel ekzemple Xu nomita "Graph Business Intelligence".Xu detalis la ambicion de TigerGraph konstrui "Tableau for Graph".Estas vere, ke ĉi tiu ambicio povas postuli financadon por antaŭenigi ĝin.
Sed ĉi tio ne signifas, ke TigerGraph havas neniujn realajn funkciajn aspektojn en sia vojmapo.TigerGraph prizorgas datumbazon kiel serva produkto dum iom da tempo, kaj subtenas AWS kaj Microsoft Azure.La planoj de la kompanio inkluzivas pliigi subtenon de Google Cloud kaj vastigi sian teamon por plenumi kreskantan produktan postulon, sed estas pli.
Dum diskutado de ĝiaj nubaj produktoj, TigerGraph-manaĝeroj menciis, ke ili ne nur volas aldoni subtenon de Google Cloud, sed ankaŭ volas aldoni pli da funkcioj kaj pli bonan integriĝon al ĝiaj ekzistantaj tavoloj de AWS kaj Microsoft Azure.Dum diskutado, kio povus esti inkluzivita, Xu emfazis, ke integriĝo kun maŝinlernado-bibliotekoj subtenataj de nubaj vendistoj estas bona ekzemplo.
Xu montris, ke prenante Guglon BigQuery kiel ekzemplon, la integriĝo de maŝinlernado funkcioj estas efektivigita sur diversaj platformoj pri administrado de datumoj.La ideo estas simpla - ĝi povas mallongigi la datuman dukton necesan por prilabori maŝinlernajn datumojn.La celo estas faciligi la laboron de datumaj inĝenieroj kaj datumsciencistoj.
Xu diris, ke la maniero fari tion estas per integrado de maŝinlernado-orientitaj etendaĵoj en SQL.TigerGraph havas sian propran demandlingvon nomatan GSQL, sed ĉi tiu ideo ekzistas jam de kelka tempo.Fakte, grafikaj vendistoj havas aliajn kialojn por fari tion.
Kiel ni jam atentigis, Xu konfirmis, ke grafik-bazita maŝinlernado estas areo kiu ricevis vastan atenton.Resume, grafik-bazita maŝinlernado temas pri prilaborado de multdimensiaj datumoj kaj utiligado de ligoj, prefere ol redukti ĉion al du dimensioj.Tial, estas senco uzi grafikan platformon por ĉi tio.
Parolante pri grafika demandlingvo, Xu ankaŭ menciis GQL.GQL estas nuntempe sub la aŭspicioj de ISO, la normigado de grafika demandlingvo estas nuntempe survoje, kaj ricevis subtenon de multaj provizantoj.Ĉar ni ne havas multajn novaĵojn dum kelka tempo, ni volas scii la staton.
Xu trankviligas.Li menciis, ke GQL faris konstantan progreson, kaj ni eble vidos rezultojn eĉ antaŭ 2021. Kiel ĉiuj normigaj laboroj, aferoj emas progresi malrapide.Konsiderante kiom da homoj kaj provizantoj estas implikitaj, tio povas esti atendita.Xu daŭre aldonis, ke tio estas la dua demandlingvo normigita de ISO en 40 jaroj post SQL.
Alia punkto, kiun Xu faris pri GQL, estas, ke grafikaĵoj ne estas kiel ŝlosilvaloraj datumbazoj aŭ dokumentaj datumbazoj.Ili ne havas norman demandlingvon kaj eble ne bezonas ĉi tiun lingvon.La grafeo estas pli riĉa kaj pli kompleksa datummodelo, kiu ankaŭ estas pli riĉa ol la interrilata modelo, kaj ne havas multe da senco aliri ĝin programe.
Ĉu tio signifas, ke organizoj anstataŭigas ilin per grafikaj diagramoj por anstataŭigi siajn originajn interrilatajn datumbazojn?Ne tute prave, almenaŭ ankoraŭ ne, sed ĝi estas bona.Xu menciis TigerGraph kiel ekzemplon de la funkciado de la registra sistemo, sed menciis, ke la fokuso ankoraŭ estas sur analizo.Dirite, tamen, pli kaj pli da aplikoj estos grafikaĵoj unue.
Aŭtoro: George Anadiotis, "grandaj datumoj" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Temo: Big Data Analytics
Datumoj renkontas sciencon: malferma aliro, kodo, datumaro kaj scio-grafiko por maŝinlernado-esplorado kaj aliaj kampoj
Registrante, vi konsentas pri la uzkondiĉoj kaj akceptas la datumajn praktikojn skizitajn en la privateca politiko.
Vi ankaŭ abonos la "Hodiaŭa Teknologia Ĝisdatigo" kaj gazetarajn komunikojn de ZDNet senpage.Vi povas malaboni de ĉi tiuj bultenoj iam ajn.
Vi konsentas ricevi ĝisdatigojn, atentigojn kaj reklamojn de la CBS-serio de kompanioj, inkluzive de la "Teknikaj Ĝisdatigoj Hodiaŭ" de ZDNet kaj ZDNet-anoncaj bultenoj.Vi povas malaboni iam ajn.
Subskribante, vi konsentas ricevi elektitajn bultenojn, kiujn vi povas malaboni iam ajn.Vi ankaŭ konsentas pri la uzkondiĉoj kaj agnoskas la datumkolektadon kaj uzpraktikojn skizitajn en nia privateca politiko.
La aldono de REST-subteno estas transponta strategio, kiu faciligos al organizoj farantaj modernan API-movitan disvolviĝon ruli siajn GraphQL-demandojn sen...
La nova markstrategio estis proponita du jarojn post la forigo kaj la Keppel-akiro.Dum ĉi tiu periodo, Singtel moviĝis al nova teknologia stako, kiu funkcias 90% en la nubo kaj proponita por oferti... .
La raporto de Accenture Technology Outlook 2021 "La Dezirata Gvidanto: La Ŝanĝanta Majstro" montris kvin tendencojn, kiujn kompanioj devas tuj trakti por respondi al...
Ĉi tiu movo alportas triajn datumfontojn al la Aladdin-platformo de BlackRock kaj ebligas Snowflake eniri ŝlosilajn merkatojn.
La Singapura Centro estas ĝia unua tia retejo ekster Usono Ĉi tio estas la rezulto de trijara investo de 50 milionoj da usonaj dolaroj, kiu estis lanĉita en 2019 kaj temigas la esploradon kaj disvolviĝon de cifereca transforma teknologio,...
Mikrosofto ĉiam estis en la "supra dekstra" pozicio en la nova Analytics kaj komerca spiona platformo de Gartner Magic Quadrant, dum la ĉefaj konkurantoj efektive moviĝis supren kaj malsupren.…
La platformo bazita sur Apache Spark estis plene listigita en AWS en 2015, tiam ĝeneraligita sur Microsoft Azure en 2018, kaj nun respondecas pri 3 ĝis 3 el la ĉefaj nubaj platformoj.…
©2021 ZDNET, ruĝa startfirmao.ĉiuj rajtoj rezervitaj.Privateca Politiko|Agordoj de Kuketoj|Reklamado|Kondiĉoj de Uzado
Afiŝtempo: Feb-24-2021