Ata agora, a maior rolda de financiamento no mercado gráfico non só é unha boa noticia para TigerGraph, senón tamén para todo o mercado.
Autor: George Anadiotis, “big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15:08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Analítica de Big Data
As empresas son boas para recoller datos, e a Internet das cousas está levando a un novo nivel.Non obstante, as organizacións máis avanzadas úsano para impulsar a transformación dixital.
Realmente non estamos planeando revisar o mercado de gráficos.Pero ás veces as noticias poden dificultar o desenvolvemento do plan, e TigerGraphic anunciou que recadou 105 millóns de dólares en financiamento da Serie C, o que cambiou o noso plan.
TigerGraph é un provedor de bases de datos de gráficos.Estuvámolo desde que nos retiramos do furtivismo en 2017. Consideramos o progreso que logrou en máis de 3 anos como a historia de todo o gráfico.A serie C de TigerGraph está liderada por Tiger Global, o que leva o total de fondos recadados por TigerGraph a máis de 170 millóns de dólares.
Estes son os antecedentes da nosa conversación co CEO de TigerGraph, Yu Xu, e o COO Todd Blaschka.Discutimos a evolución de TigerGraph e a evolución de toda a imaxe.
O noso último contacto con TigerGraph foi hai un ano, cando comezou a crise da COVID-19.Nun período dun ano, TigerGraph pasou por un período de axuste para moitas empresas.Entre eles, debido ao ritmo acelerado da transformación dixital, os provedores de datos e análises poden incluso estar na parte superior da lista en canto a resultados.
Xu dixo que para TigerGraph, as cousas son así.O mellor trimestre da historia da compañía en 2020. Xu e Blaschka trataron con diferentes casos de éxito.Os clientes inclúen Intuit e Jaguar Land Rover e a Oficina de Impostos de Australia.
Tamén mencionaron moitos casos de uso, desde diagramas típicos (como a análise do cliente 360 e a análise da cadea de subministración) ata casos de uso máis pouco habituais (como a análise da cadea de bloques e a fraude fiscal).Todo está ben, pero case se pode resolver un problema: por que necesitamos recadar fondos?
Para ter isto en conta, hai que ter en conta algunhas cousas.A imaxe xerada pola experiencia de TigerGraph demostra unha vez máis as nosas ideas comúns con outros provedores neste campo: están pasando dunha base de datos a unha plataforma, máis preto de resolver os problemas dos clientes e crear valor.
Graph ve un crecemento explosivo, o financiamento de TigerGraph é o maior fondo no campo ata o momento, confirmando isto
Xu e Blaschka describen como ven como obter unha base de datos de gráficos distribuídos rápido e escalable como punto de partida.Aínda que non proporcionaron moita axuda para os seus nomes ou historias de éxito ao principio, isto permitiulles afianzarse en moitas organizacións.Como dixo Xu, as organizacións "non teñen máis remedio" que usar TigerGraph para certos tipos de casos de uso.
Estes casos de uso pódense describir como análise gráfica en tempo real: obtención de respostas que requiren conexión en tempo real e percorrido de moitos conxuntos de datos (xeralmente conxuntos de datos masivos).Xu dixo que, en moitos casos, TigerGraph é a única opción para estes casos de uso.Unha vez adoptado, os clientes tamén comezaron a usalo para outros casos de uso, e agora TigerGraph úsase a miúdo como a solución preferida para a análise fóra de liña, continuou Xu.
Mover a pila de TigerGraph significa que se poden engadir IDEs de visualización e funcións de consulta, que é o obxectivo da empresa para o desenvolvemento posterior, e que se poden estender a áreas como Xu denominada "Intelixencia empresarial gráfica".Xu detallou a ambición de TigerGraph de construír "Tableau for Graph".É certo que esta ambición pode requirir financiamento para promovela.
Pero isto non quere dicir que TigerGraph non teña aspectos operativos prácticos na súa folla de ruta.TigerGraph leva tempo executando unha base de datos como produto de servizo e é compatible con AWS e Microsoft Azure.Os plans da compañía inclúen aumentar a asistencia de Google Cloud e ampliar o seu equipo para satisfacer a crecente demanda de produtos, pero hai máis.
Ao falar dos seus produtos na nube, os xestores de TigerGraph mencionaron que non só queren engadir compatibilidade con Google Cloud, senón que tamén queren engadir máis funcións e unha mellor integración ás súas capas existentes de AWS e Microsoft Azure.Ao discutir o que se podería incluír, Xu fixo fincapé en que a integración con bibliotecas de aprendizaxe automática admitidas polos provedores da nube é un bo exemplo.
Xu sinalou que tomando como exemplo Google BigQuery, a integración das funcións de aprendizaxe automática estase a levar a cabo en varias plataformas de xestión de datos.A idea é sinxela: pode acurtar o canal de datos necesario para procesar datos de aprendizaxe automática.O propósito é facilitar o traballo dos enxeñeiros de datos e dos científicos de datos.
Xu dixo que a forma de facelo é integrando extensións orientadas á aprendizaxe automática en SQL.TigerGraph ten a súa propia linguaxe de consulta chamada GSQL, pero esta idea existe desde hai tempo.De feito, os vendedores de gráficos teñen outras razóns para facelo.
Como xa sinalamos, Xu confirmou que a aprendizaxe automática baseada en gráficos é unha área que recibiu moita atención.En resumo, a aprendizaxe automática baseada en gráficos trata de procesar datos multidimensionais e aproveitar as conexións, en lugar de reducir todo a dúas dimensións.Polo tanto, ten sentido usar unha plataforma gráfica para iso.
Cando se fala da linguaxe de consulta de gráficos, Xu tamén mencionou GQL.GQL está actualmente baixo os auspicios de ISO, a estandarización da linguaxe de consulta gráfica está actualmente en curso e recibiu apoio de moitos provedores.Como hai tempo que non temos moitas noticias, queremos saber o estado.
Xu é tranquilizador.Mencionou que GQL fixo un progreso constante e podemos ver resultados mesmo antes de 2021. Como todo traballo de normalización, as cousas tenden a progresar lentamente.Tendo en conta cantas persoas e provedores están implicados, isto é de esperar.Xu continuou engadindo que esta é a segunda linguaxe de consulta estandarizada por ISO en 40 anos despois de SQL.
Outro punto que Xu fixo sobre GQL é que os gráficos non son como bases de datos de valores clave ou bases de datos de documentos.Non teñen unha linguaxe de consulta estándar e quizais non necesiten esta linguaxe.O gráfico é un modelo de datos máis rico e complexo, que tamén é máis rico que o modelo relacional, e non ten moito sentido acceder a el mediante programación.
Significa isto que as organizacións están a substituílos por diagramas gráficos para substituír as súas bases de datos relacionais orixinais?Non está ben, polo menos aínda non, pero é bo.Xu mencionou a TigerGraph como exemplo do funcionamento do sistema de gravación, pero mencionou que o foco aínda está na análise.Dito isto, con todo, cada vez máis aplicacións serán gráficos primeiro.
Autor: George Anadiotis, “big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15:08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Analítica de Big Data
Os datos cumpren a ciencia: acceso aberto, código, conxunto de datos e gráfica de coñecemento para a investigación de aprendizaxe automática e outros campos
Ao rexistrarte, aceptas as condicións de uso e aceptas as prácticas de datos descritas na política de privacidade.
Tamén se subscribirá gratuitamente á "Actualización tecnolóxica de hoxe" de ZDNet e ás notas de prensa do anuncio de ZDNet.Podes cancelar a subscrición destes boletíns en calquera momento.
Acepta recibir actualizacións, alertas e promocións da serie de empresas CBS, incluíndo as "Actualizacións técnicas hoxe" de ZDNet e os boletíns de anuncios de ZDNet.Podes cancelar a subscrición en calquera momento.
Ao asinar, aceptas recibir boletíns informativos seleccionados dos que podes cancelar a subscrición en calquera momento.Tamén aceptas as condicións de uso e recoñeces as prácticas de recollida e uso de datos descritas na nosa política de privacidade.
A adición de soporte REST é unha estratexia de conexión que facilitará ás organizacións que realizan un desenvolvemento moderno impulsado por API executar as súas consultas GraphQL sen...
A nova estratexia de marca propúxose dous anos despois da retirada de bolsa e da adquisición de Keppel.Durante este período, Singtel pasou a unha nova pila de tecnoloxía que funciona nun 90 % na nube e que ofreceu... .
O informe Accenture Technology Outlook 2021 "O líder desexado: o mestre cambiante" sinalou cinco tendencias que as empresas deben abordar de inmediato para responder a...
Este movemento achega fontes de datos de terceiros á plataforma Aladdin de BlackRock e permite que Snowflake entre en mercados clave.
O Centro de Singapur é o seu primeiro sitio fóra dos Estados Unidos. É o resultado dun investimento de tres anos de 50 millóns de dólares estadounidenses, que se lanzou en 2019 e céntrase na investigación e desenvolvemento de tecnoloxía de transformación dixital,...
Microsoft sempre estivo na posición "superior dereita" na nova plataforma de Analytics e intelixencia empresarial de Gartner Magic Quadrant, mentres que os principais competidores realmente subiron e baixaron.…
A plataforma baseada en Apache Spark cotizou totalmente en AWS en 2015, despois xeneralizouse en Microsoft Azure en 2018 e agora representa de 3 a 3 das principais plataformas de nube.…
©2021 ZDNET, unha empresa de inicio vermello.todos os dereitos reservados.Política de privacidade|Configuración de cookies|Publicidade|Condicións de uso
Hora de publicación: 24-feb-2021