અત્યાર સુધી, ગ્રાફિક્સ માર્કેટમાં ધિરાણનો સૌથી મોટો રાઉન્ડ માત્ર ટાઈગરગ્રાફ માટે જ નહીં, પણ સમગ્ર બજાર માટે સારા સમાચાર છે.
લેખક: જ્યોર્જ એનાડિયોટિસ, “બિગ ડેટા” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |વિષય: બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ
કંપનીઓ ડેટા એકત્રિત કરવામાં સારી છે, અને વસ્તુઓનું ઇન્ટરનેટ તેને નવા સ્તરે લઈ રહ્યું છે.જો કે, સૌથી અદ્યતન સંસ્થાઓ તેનો ઉપયોગ ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન ચલાવવા માટે કરી રહી છે.
અમે ખરેખર ગ્રાફિક્સ માર્કેટની સમીક્ષા કરવાની યોજના બનાવી રહ્યા નથી.પરંતુ કેટલીકવાર સમાચાર યોજનાના વિકાસને અવરોધે છે, અને ટાઇગરગ્રાફિકે જાહેરાત કરી હતી કે તેણે સીરીઝ C ધિરાણમાં $105 મિલિયન એકત્ર કર્યા છે, જેણે અમારી યોજનાને બદલી નાખી છે.
ટાઇગરગ્રાફ એ ગ્રાફ ડેટાબેઝ પ્રદાતા છે.અમે 2017 માં સ્ટીલ્થમાંથી પાછી ખેંચી લીધી ત્યારથી અમે તેનો અભ્યાસ કરી રહ્યા છીએ. અમે 3 વર્ષથી વધુ સમયમાં તેણે કરેલી પ્રગતિને સમગ્ર ગ્રાફની વાર્તા તરીકે ગણીએ છીએ.ટાઈગરગ્રાફની સી સિરીઝનું નેતૃત્વ ટાઈગર ગ્લોબલ દ્વારા કરવામાં આવે છે, જેના કારણે ટાઈગરગ્રાફનું કુલ એકત્ર ભંડોળ $170 મિલિયનથી વધુ થઈ ગયું છે.
આ ટાઈગરગ્રાફના સીઈઓ યુ ઝુ અને સીઓઓ ટોડ બ્લાસ્કા સાથેની અમારી વાતચીતની પૃષ્ઠભૂમિ છે.અમે ટાઇગરગ્રાફના ઉત્ક્રાંતિ અને સમગ્ર ચિત્રના ઉત્ક્રાંતિ વિશે ચર્ચા કરી.
ટાઈગરગ્રાફ સાથે અમારો છેલ્લો સંપર્ક એક વર્ષ પહેલા થયો હતો, જ્યારે COVID-19 કટોકટી શરૂ થઈ હતી.એક વર્ષના લાંબા ગાળામાં, ટાઈગરગ્રાફ ઘણી કંપનીઓ માટે ગોઠવણના સમયગાળામાંથી પસાર થયો છે.તેમાંથી, ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનની ઝડપી ગતિને કારણે, ડેટા અને વિશ્લેષણ પ્રદાતાઓ પરિણામોની દ્રષ્ટિએ સૂચિમાં ટોચ પર પણ હોઈ શકે છે.
ઝુએ કહ્યું કે ટાઇગરગ્રાફ માટે, વસ્તુઓ આ રીતે છે.2020 માં કંપનીના ઈતિહાસમાં શ્રેષ્ઠ ત્રિમાસિક. Xu અને Blaschkaએ વિવિધ સફળતાની વાર્તાઓ સાથે કામ કર્યું છે.ગ્રાહકોમાં ઇન્ટ્યુટ અને જગુઆર લેન્ડ રોવર અને ઓસ્ટ્રેલિયન ટેક્સેશન ઓફિસનો સમાવેશ થાય છે.
તેઓએ લાક્ષણિક આકૃતિઓ (જેમ કે ગ્રાહક 360 અને સપ્લાય ચેઇન એનાલિસિસ) થી લઈને વધુ અસામાન્ય ઉપયોગના કિસ્સાઓ (જેમ કે બ્લોકચેન વિશ્લેષણ અને કર છેતરપિંડી) સુધીના ઘણા ઉપયોગના કિસ્સાઓનો પણ ઉલ્લેખ કર્યો છે.બધું બરાબર છે, પરંતુ એક સમસ્યા લગભગ ઉકેલી શકાય છે: આપણે શા માટે ભંડોળ ઊભું કરવાની જરૂર છે?
આને ધ્યાનમાં લેવા માટે, કેટલીક બાબતો ધ્યાનમાં લેવી જરૂરી છે.ટાઈગરગ્રાફના અનુભવ દ્વારા જનરેટ થયેલું ચિત્ર ફરી એકવાર આ ક્ષેત્રમાં અન્ય સપ્લાયરો સાથેની અમારી સામાન્ય આંતરદૃષ્ટિને સાબિત કરે છે: તેઓ ડેટાબેઝમાંથી પ્લેટફોર્મ પર જઈ રહ્યા છે, ગ્રાહકોની સમસ્યાઓ ઉકેલવા અને મૂલ્ય બનાવવાની નજીક છે.
ગ્રાફમાં વિસ્ફોટક વૃદ્ધિ જોવા મળી રહી છે, ટાઈગરગ્રાફનું ફંડિંગ આ ક્ષેત્રમાં અત્યાર સુધીનું સૌથી મોટું ફંડ છે, આ વાતની પુષ્ટિ
Xu અને Blaschka વર્ણવે છે કે તેઓ કેવી રીતે પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે ઝડપી અને માપી શકાય તેવા વિતરિત ગ્રાફ ડેટાબેઝને કેવી રીતે મેળવવો તે જુએ છે.જોકે તેઓએ શરૂઆતમાં તેમના નામો અથવા સફળતાની વાર્તાઓ માટે વધુ મદદ કરી ન હતી, આનાથી તેઓને ઘણી સંસ્થાઓમાં સ્થાન મેળવવાની મંજૂરી મળી.Xuએ કહ્યું તેમ, સંસ્થાઓ પાસે ચોક્કસ પ્રકારના ઉપયોગના કિસ્સાઓ માટે ટાઇગરગ્રાફનો ઉપયોગ કરવા સિવાય "કોઈ વિકલ્પ નથી".
આ ઉપયોગના કિસ્સાઓને રીઅલ-ટાઇમ ગ્રાફિકલ વિશ્લેષણ તરીકે વર્ણવી શકાય છે: જવાબો મેળવવા કે જેના માટે રીઅલ-ટાઇમ કનેક્શન અને ઘણા ડેટા સેટ્સ (સામાન્ય રીતે મોટા ડેટા સેટ) ની ટ્રાવર્સલની જરૂર હોય.ઝુએ કહ્યું કે ઘણા કિસ્સાઓમાં, આવા ઉપયોગના કેસ માટે ટાઈગરગ્રાફ એકમાત્ર પસંદગી છે.એકવાર દત્તક લીધા પછી, ગ્રાહકોએ અન્ય ઉપયોગના કિસ્સાઓ માટે પણ તેનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું, અને હવે ટાઇગરગ્રાફનો ઉપયોગ ઑફલાઇન વિશ્લેષણ માટે પસંદગીના ઉકેલ તરીકે થાય છે, Xuએ ચાલુ રાખ્યું.
ટાઈગરગ્રાફના સ્ટેક અપને ખસેડવાનો અર્થ એ છે કે વિઝ્યુલાઇઝેશન IDE અને ક્વેરી ફંક્શન ઉમેરી શકાય છે, જે વધુ વિકાસ માટે કંપનીનો ધ્યેય છે, અને "ગ્રાફ બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ" તરીકે ઓળખાતા Xu જેવા ક્ષેત્રોમાં વિસ્તારી શકાય છે.Xuએ "ગ્રાફ માટે ટેબ્લો" બનાવવાની ટાઇગરગ્રાફની મહત્વાકાંક્ષાની વિગતવાર માહિતી આપી.તે સાચું છે કે આ મહત્વાકાંક્ષાને પ્રોત્સાહન આપવા માટે ભંડોળની જરૂર પડી શકે છે.
પરંતુ આ કહેવાનો અર્થ એ નથી કે ટાઇગરગ્રાફ પાસે તેના રોડમેપમાં કોઈ ડાઉન-ટુ-અર્થ ઓપરેશનલ પાસાઓ નથી.TigerGraph કેટલાક સમયથી સર્વિસ પ્રોડક્ટ તરીકે ડેટાબેઝ ચલાવે છે અને AWS અને Microsoft Azure ને સપોર્ટ કરે છે.કંપનીની યોજનાઓમાં ગુગલ ક્લાઉડ સપોર્ટ વધારવાનો અને વધતી જતી પ્રોડક્ટની માંગને પહોંચી વળવા માટે તેની ટીમને વિસ્તારવાનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ ત્યાં વધુ છે.
તેના ક્લાઉડ ઉત્પાદનોની ચર્ચા કરતી વખતે, ટાઇગરગ્રાફ મેનેજર્સે ઉલ્લેખ કર્યો હતો કે તેઓ માત્ર Google ક્લાઉડ સપોર્ટ ઉમેરવા માંગતા નથી, પરંતુ તેના હાલના AWS અને Microsoft Azure સ્તરોમાં વધુ સુવિધાઓ અને વધુ સારું એકીકરણ પણ ઉમેરવા માંગે છે.શું સમાવી શકાય તેની ચર્ચા કરતી વખતે, Xu એ ભારપૂર્વક જણાવ્યું કે ક્લાઉડ વિક્રેતાઓ દ્વારા સમર્થિત મશીન લર્નિંગ લાઇબ્રેરીઓ સાથેનું એકીકરણ એ એક સારું ઉદાહરણ છે.
Xu એ નિર્દેશ કર્યો કે Google BigQuery ને ઉદાહરણ તરીકે લેતા, વિવિધ ડેટા મેનેજમેન્ટ પ્લેટફોર્મ્સ પર મશીન લર્નિંગ ફંક્શન્સનું એકીકરણ હાથ ધરવામાં આવી રહ્યું છે.વિચાર સરળ છે- તે મશીન લર્નિંગ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવા માટે જરૂરી ડેટા પાઇપલાઇનને ટૂંકી કરી શકે છે.આનો હેતુ ડેટા એન્જિનિયર્સ અને ડેટા સાયન્ટિસ્ટની નોકરીને સરળ બનાવવાનો છે.
Xuએ કહ્યું કે આ કરવાની રીત SQL માં મશીન લર્નિંગ-ઓરિએન્ટેડ એક્સટેન્શનને એકીકૃત કરીને છે.ટાઇગરગ્રાફની પોતાની ક્વેરી લેંગ્વેજ છે જેને GSQL કહેવાય છે, પરંતુ આ વિચાર છેલ્લા કેટલાક સમયથી છે.હકીકતમાં, ગ્રાફિક્સ વિક્રેતાઓ પાસે આ કરવા માટે અન્ય કારણો છે.
અમે પહેલેથી જ નિર્દેશ કર્યો છે તેમ, Xu એ પુષ્ટિ કરી કે ગ્રાફ-આધારિત મશીન લર્નિંગ એ એક ક્ષેત્ર છે જેણે વ્યાપક ધ્યાન મેળવ્યું છે.ટૂંકમાં, ગ્રાફ-આધારિત મશીન લર્નિંગ એ દરેક વસ્તુને બે પરિમાણમાં ઘટાડવાને બદલે બહુપરીમાણીય ડેટાની પ્રક્રિયા કરવા અને જોડાણોનો લાભ લેવા વિશે છે.તેથી, આ માટે ગ્રાફિક્સ પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરવો તે અર્થપૂર્ણ છે.
ગ્રાફ ક્વેરી ભાષા વિશે વાત કરતી વખતે, Xu એ GQL નો પણ ઉલ્લેખ કર્યો.GQL હાલમાં ISO ના આશ્રય હેઠળ છે, ગ્રાફિકલ ક્વેરી ભાષાનું માનકીકરણ હાલમાં ચાલી રહ્યું છે, અને તેને ઘણા સપ્લાયર્સ તરફથી સમર્થન પ્રાપ્ત થયું છે.અમારી પાસે થોડા સમયથી વધુ સમાચાર ન હોવાથી, અમે સ્થિતિ જાણવા માંગીએ છીએ.
ઝુ આશ્વાસન આપે છે.તેમણે ઉલ્લેખ કર્યો કે GQL એ સતત પ્રગતિ કરી છે, અને અમે 2021 પહેલા પણ પરિણામો જોઈ શકીએ છીએ. તમામ માનકીકરણ કાર્યની જેમ, વસ્તુઓ ધીમે ધીમે આગળ વધે છે.કેટલા લોકો અને સપ્લાયરો સામેલ છે તે ધ્યાનમાં લેતા, આની અપેક્ષા રાખી શકાય છે.Xu એ ઉમેરવાનું ચાલુ રાખ્યું કે SQL પછી 40 વર્ષમાં ISO દ્વારા પ્રમાણિત કરાયેલ આ બીજી ક્વેરી ભાષા છે.
Xu એ GQL પર બનાવેલો બીજો મુદ્દો એ છે કે ગ્રાફ્સ કી-વેલ્યુ ડેટાબેઝ અથવા દસ્તાવેજ ડેટાબેઝ જેવા નથી.તેમની પાસે પ્રમાણભૂત ક્વેરી લેંગ્વેજ નથી અને કદાચ તેમને આ ભાષાની જરૂર નથી.ગ્રાફ એ વધુ સમૃદ્ધ અને વધુ જટિલ ડેટા મોડલ છે, જે રિલેશનલ મોડલ કરતાં પણ વધુ સમૃદ્ધ છે, અને તેને પ્રોગ્રામેટિકલી એક્સેસ કરવામાં બહુ અર્થ નથી.
શું આનો અર્થ એ છે કે સંસ્થાઓ તેમના મૂળ રીલેશ્નલ ડેટાબેઝને બદલવા માટે ગ્રાફિકલ ડાયાગ્રામ સાથે બદલી રહી છે?તદ્દન યોગ્ય નથી, ઓછામાં ઓછું હજી સુધી નથી, પરંતુ તે સારું છે.ઝુએ રેકોર્ડિંગ સિસ્ટમના સંચાલનના ઉદાહરણ તરીકે ટાઈગરગ્રાફનો ઉલ્લેખ કર્યો, પરંતુ ઉલ્લેખ કર્યો કે ધ્યાન હજુ પણ વિશ્લેષણ પર છે.તેણે કહ્યું, જો કે, વધુ અને વધુ એપ્લિકેશનો પ્રથમ ગ્રાફિક્સ હશે.
લેખક: જ્યોર્જ એનાડિયોટિસ, “બિગ ડેટા” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |વિષય: બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ
ડેટા વિજ્ઞાનને પૂર્ણ કરે છે: મશીન લર્નિંગ સંશોધન અને અન્ય ક્ષેત્રો માટે ઓપન એક્સેસ, કોડ, ડેટા સેટ અને નોલેજ ગ્રાફ
નોંધણી કરીને, તમે ઉપયોગની શરતો સાથે સંમત થાઓ છો અને ગોપનીયતા નીતિમાં દર્શાવેલ ડેટા પ્રથાઓને સ્વીકારો છો.
તમે ZDNet ના “આજના ટેક્નોલોજી અપડેટ” અને ZDNet જાહેરાત પ્રેસ રિલીઝને પણ મફતમાં સબ્સ્ક્રાઇબ કરશો.તમે કોઈપણ સમયે આ ન્યૂઝલેટર્સમાંથી અનસબ્સ્ક્રાઇબ કરી શકો છો.
તમે ZDNet ના “Technical Updates Today” અને ZDNet જાહેરાત ન્યૂઝલેટર્સ સહિતની કંપનીઓની CBS શ્રેણીમાંથી અપડેટ્સ, ચેતવણીઓ અને પ્રમોશન પ્રાપ્ત કરવા માટે સંમત થાઓ છો.તમે કોઈપણ સમયે અનસબ્સ્ક્રાઇબ કરી શકો છો.
હસ્તાક્ષર કરીને, તમે પસંદ કરેલા ન્યૂઝલેટર્સ પ્રાપ્ત કરવા માટે સંમત થાઓ છો કે જે તમે કોઈપણ સમયે અનસબ્સ્ક્રાઇબ કરી શકો છો.તમે ઉપયોગની શરતો સાથે પણ સંમત થાઓ છો અને અમારી ગોપનીયતા નીતિમાં દર્શાવેલ ડેટા સંગ્રહ અને ઉપયોગ પ્રથાઓને સ્વીકારો છો.
REST સપોર્ટનો ઉમેરો એ એક બ્રિજિંગ વ્યૂહરચના છે જે આધુનિક API-સંચાલિત વિકાસ કરતી સંસ્થાઓ માટે તેમની GraphQL ક્વેરીઝ વિના ચલાવવાનું સરળ બનાવશે.
નવી બ્રાન્ડ વ્યૂહરચના ડિલિસ્ટિંગ અને કેપેલ એક્વિઝિશનના બે વર્ષ પછી પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી હતી.આ સમયગાળા દરમિયાન, સિંગટેલ એક નવી ટેક્નોલોજી સ્ટેક પર ગયો જે ક્લાઉડ પર 90% ચાલે છે અને ઓફર કરવા માંગે છે….
ધ એક્સેન્ચર ટેક્નોલોજી આઉટલુક 2021 રિપોર્ટ "ધ ડિઝાયર્ડ લીડર: ધ ચેન્જિંગ માસ્ટર" એ પાંચ વલણો દર્શાવ્યા છે જેને કંપનીઓએ જવાબ આપવા માટે તરત જ સંબોધવાની જરૂર છે…
આ પગલું બ્લેકરોકના અલાદિન પ્લેટફોર્મ પર તૃતીય-પક્ષ ડેટા સ્ત્રોતો લાવે છે અને સ્નોફ્લેકને મુખ્ય બજારોમાં પ્રવેશવા માટે સક્ષમ બનાવે છે.
સિંગાપોર સેન્ટર યુ.એસ.ની બહાર તેની પ્રથમ આવી સાઇટ છે આ 50 મિલિયન યુએસ ડોલરના ત્રણ વર્ષના રોકાણનું પરિણામ છે, જે 2019 માં શરૂ કરવામાં આવ્યું હતું અને ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન ટેક્નોલોજીના સંશોધન અને વિકાસ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે,…
ગાર્ટનરના નવા એનાલિટિક્સ અને બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ પ્લેટફોર્મ મેજિક ક્વાડ્રેન્ટમાં માઇક્રોસોફ્ટ હંમેશા "ઉપર જમણી" સ્થિતિમાં છે, જ્યારે મુખ્ય સ્પર્ધકો ખરેખર ઉપર અને નીચે ગયા છે.…
Apache Spark-આધારિત પ્લેટફોર્મ 2015 માં AWS પર સંપૂર્ણ રીતે સૂચિબદ્ધ હતું, પછી 2018 માં Microsoft Azure પર સામાન્યીકરણ કરવામાં આવ્યું હતું, અને હવે તે મુખ્ય ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ્સમાંથી 3 થી 3 માટે જવાબદાર છે.…
©2021 ZDNET, રેડ સ્ટાર્ટઅપ કંપની.બધા હકો અમારી પાસે રાખેલા છે.ગોપનીયતા નીતિ|કૂકી સેટિંગ્સ|જાહેરાત|વાપરવાના નિયમો
પોસ્ટ સમય: ફેબ્રુઆરી-24-2021