Do sada najveća runda financiranja na tržištu grafike nije dobra vijest samo za TigerGraph, već i za cijelo tržište.
Autor: George Anadiotis, “big data” |2021. Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Big Data Analytics
Tvrtke su dobre u prikupljanju podataka, a internet stvari to podiže na novu razinu.Međutim, najnaprednije organizacije koriste ga za poticanje digitalne transformacije.
Ne planiramo stvarno revidirati tržište grafike.Ali ponekad vijesti mogu spriječiti razvoj plana, a TigerGraphic je objavio da je prikupio 105 milijuna dolara u financiranju serije C, što je promijenilo naš plan.
TigerGraph je pružatelj baze podataka grafikona.Proučavamo ga otkad smo se povukli iz stealtha 2017. Smatramo napredak koji je postigao u više od 3 godine kao priču o cijelom grafikonu.TigerGraphovu C seriju predvodi Tiger Global, čime su TigerGraphova ukupna prikupljena sredstva dosegla više od 170 milijuna dolara.
Ovo je pozadina našeg razgovora s izvršnim direktorom TigerGrapha Yu Xuom i operativnim direktorom Toddom Blaschkom.Razgovarali smo o evoluciji TigerGrapha i evoluciji cijele slike.
Naš posljednji kontakt s TigerGraphom bio je prije godinu dana, kada je započela kriza s COVID-19.U razdoblju od godinu dana TigerGraph je prošao kroz razdoblje prilagodbe za mnoge tvrtke.Među njima, zbog ubrzanog tempa digitalne transformacije, pružatelji podataka i analiza mogli bi biti čak i na vrhu ljestvice u pogledu rezultata.
Xu je rekao da za TigerGraph stvari stoje ovako.Najbolji kvartal u povijesti tvrtke u 2020. Xu i Blaschka bavili su se različitim uspješnim pričama.Klijenti uključuju Intuit i Jaguar Land Rover te Australski porezni ured.
Također su spomenuli mnoge slučajeve upotrebe, od tipičnih dijagrama (kao što je Customer 360 i analiza opskrbnog lanca) do neobičnijih slučajeva upotrebe (kao što je analiza lanca blokova i porezna prijevara).Sve je u redu, ali jedan problem se gotovo može riješiti: Zašto trebamo prikupljati sredstva?
Da biste to uzeli u obzir, potrebno je uzeti u obzir nekoliko stvari.Slika stvorena iskustvom TigerGrapha još jednom dokazuje naše zajedničke uvide s drugim dobavljačima u ovom području: oni prelaze s baze podataka na platformu, bliže rješavanju problema kupaca i stvaranju vrijednosti.
Graph bilježi eksplozivan rast, TigerGraphovo financiranje najveći je fond u ovoj oblasti dosad, što potvrđuje ovo
Xu i Blaschka opisuju kako vide kako dobiti brzu i skalabilnu bazu podataka distribuiranih grafova kao početnu točku.Iako u početku nisu pružili mnogo pomoći za svoja imena ili uspješne priče, to im je omogućilo da steknu uporište u mnogim organizacijama.Kao što je rekao Xu, organizacije "nemaju izbora" nego koristiti TigerGraph za određene vrste slučajeva upotrebe.
Ovi se slučajevi upotrebe mogu opisati kao grafička analiza u stvarnom vremenu: dobivanje odgovora koji zahtijevaju vezu u stvarnom vremenu i obilazak mnogih skupova podataka (obično masivnih skupova podataka).Xu je rekao da je u mnogim slučajevima TigerGraph jedini izbor za takve slučajeve upotrebe.Nakon usvajanja, korisnici su ga također počeli koristiti za druge slučajeve upotrebe, a sada se TigerGraph često koristi kao preferirano rješenje za offline analizu, nastavio je Xu.
Pomicanje TigerGraphovog skupa znači da se mogu dodati IDE za vizualizaciju i funkcije upita, što je cilj tvrtke za daljnji razvoj, a može se proširiti na područja kao što je Xu pod nazivom "Graph Business Intelligence".Xu je detaljno opisao TigerGraphovu ambiciju da izgradi "Tableau for Graph".Istina je da ova ambicija može zahtijevati financiranje za njezino promicanje.
Ali to ne znači da TigerGraph nema prizemne operativne aspekte u svom planu puta.TigerGraph već neko vrijeme pokreće bazu podataka kao servisni proizvod i podržava AWS i Microsoft Azure.Planovi tvrtke uključuju povećanje podrške za Google Cloud i proširenje svog tima kako bi se zadovoljila rastuća potražnja za proizvodima, ali postoji još više.
Kada su razgovarali o njegovim proizvodima u oblaku, menadžeri TigerGrapha spomenuli su da ne samo da žele dodati podršku za Google Cloud, već također žele dodati više značajki i bolju integraciju svojim postojećim slojevima AWS i Microsoft Azure.Kada je raspravljao o tome što bi moglo biti uključeno, Xu je naglasio da je integracija s bibliotekama za strojno učenje koje podržavaju dobavljači u oblaku dobar primjer.
Xu je istaknuo da se uzimajući Google BigQuery kao primjer, integracija funkcija strojnog učenja provodi na različitim platformama za upravljanje podacima.Ideja je jednostavna - može skratiti podatkovni cjevovod potreban za obradu podataka strojnog učenja.Svrha je olakšati posao podatkovnim inženjerima i podatkovnim znanstvenicima.
Xu je rekao da je način da se to postigne integracijom proširenja orijentiranih na strojno učenje u SQL.TigerGraph ima vlastiti upitni jezik koji se zove GSQL, ali ova ideja postoji već neko vrijeme.Zapravo, proizvođači grafike imaju druge razloge za to.
Kao što smo već istaknuli, Xu je potvrdio da je strojno učenje temeljeno na grafovima područje koje je dobilo široku pozornost.Ukratko, strojno učenje temeljeno na grafovima odnosi se na obradu višedimenzionalnih podataka i iskorištavanje veza, umjesto reduciranja svega na dvije dimenzije.Stoga ima smisla koristiti grafičku platformu za to.
Kada je govorio o upitnom jeziku za grafove, Xu je također spomenuo GQL.GQL je trenutno pod pokroviteljstvom ISO-a, trenutno je u tijeku standardizacija grafičkog upitnog jezika i dobio je podršku od mnogih dobavljača.Budući da već neko vrijeme nemamo puno vijesti, želimo znati status.
Xu je umirujući.Spomenuo je da je GQL ostvario stabilan napredak, a mogli bismo vidjeti rezultate čak i prije 2021. Kao i svaki rad na standardizaciji, stvari napreduju sporo.S obzirom na to koliko je ljudi i dobavljača uključeno, to se može očekivati.Xu je nastavio dodavati da je ovo drugi upitni jezik koji je standardizirao ISO u 40 godina nakon SQL-a.
Još jedna točka koju je Xu iznio o GQL-u je da grafikoni nisu poput baza podataka ključ-vrijednost ili baza podataka dokumenata.Oni nemaju standardni jezik upita i možda im ovaj jezik neće trebati.Graf je bogatiji i složeniji podatkovni model, koji je također bogatiji od relacijskog modela, te nema previše smisla pristupati mu programski.
Znači li to da ih organizacije zamjenjuju grafičkim dijagramima kako bi zamijenile svoje izvorne relacijske baze podataka?Nije baš kako treba, barem ne još, ali je dobro.Xu je naveo TigerGraph kao primjer rada sustava za snimanje, ali je spomenuo da je fokus ipak na analizi.Međutim, sve više i više aplikacija bit će prvo grafičke.
Autor: George Anadiotis, “big data” |2021. Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Big Data Analytics
Podaci susreću znanost: otvoreni pristup, kod, skup podataka i grafikon znanja za istraživanje strojnog učenja i druga polja
Registracijom pristajete na uvjete korištenja i prihvaćate postupke s podacima navedenim u politici privatnosti.
Također ćete se besplatno pretplatiti na ZDNet-ovo “Današnje tehnološko ažuriranje” i ZDNet najave za javnost.Možete se odjaviti s ovih biltena u bilo kojem trenutku.
Slažete se primati ažuriranja, upozorenja i promocije od CBS serije tvrtki, uključujući ZDNet-ove “Tehnička ažuriranja danas” i ZDNet biltene s najavama.Možete se odjaviti u bilo kojem trenutku.
Potpisom pristajete na primanje odabranih newslettera na koje se možete odjaviti u bilo kojem trenutku.Također se slažete s uvjetima korištenja i prihvaćate prakse prikupljanja i korištenja podataka navedene u našim pravilima o privatnosti.
Dodavanje REST podrške je strategija premošćivanja koja će organizacijama koje rade na modernom razvoju vođenom API-jem olakšati pokretanje svojih GraphQL upita bez...
Nova strategija brenda predložena je dvije godine nakon uklanjanja s burze i akvizicije Keppela.Tijekom tog razdoblja, Singtel je prešao na novu tehnologiju koja radi 90% na oblaku i reklamirana da nudi… .
Izvješće Accenture Technology Outlook 2021 “Željeni vođa: Gospodar koji se mijenja” istaknulo je pet trendova kojima se tvrtke moraju odmah pozabaviti kako bi odgovorile na…
Ovaj potez donosi izvore podataka trećih strana na BlackRockovu platformu Aladdin i omogućuje Snowflakeu ulazak na ključna tržišta.
Singapurski centar je njegovo prvo takvo mjesto izvan SAD-a. Ovo je rezultat trogodišnjeg ulaganja od 50 milijuna američkih dolara, koje je pokrenuto 2019. i fokusirano je na istraživanje i razvoj tehnologije digitalne transformacije,…
Microsoft je uvijek bio na "gornjoj desnoj" poziciji u Gartnerovoj novoj platformi za analitiku i poslovnu inteligenciju Magic Quadrant, dok su se glavni konkurenti zapravo kretali gore-dolje.…
Platforma temeljena na Apache Sparku u potpunosti je navedena na AWS-u 2015., zatim generalizirana na Microsoft Azureu 2018., a sada predstavlja 3 do 3 glavne platforme u oblaku.…
©2021 ZDNET, crvena startup tvrtka.Sva prava pridržana.Politika privatnosti|Postavke kolačića|Oglašavanje|Uvjeti korištenja
Vrijeme objave: 24. veljače 2021