topimg

Jobbra fent: A TigerGraph 105 millió USD-t kapott C sorozatú finanszírozásban, és a Graph piac növekszik

Az eddigi legnagyobb finanszírozási kör a grafikai piacon nem csak a TigerGraph számára jó hír, hanem az egész piac számára is.
Szerző: George Anadiotis, „big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Téma: Big Data Analytics
A cégek jól gyűjtik az adatokat, a tárgyak internete pedig ezt új szintre emeli.A legfejlettebb szervezetek azonban ezt használják a digitális átalakulás előmozdítására.
Nem igazán tervezzük a grafikai piac felülvizsgálatát.De néha a hírek akadályozhatják a terv kidolgozását, és a TigerGraphic bejelentette, hogy 105 millió dollárt gyűjtött össze a C sorozatú finanszírozásból, ami megváltoztatta a tervünket.
A TigerGraph egy gráf adatbázis-szolgáltató.Azóta tanulmányozzuk, hogy 2017-ben kivonultunk a lopakodásból. A több mint 3 év alatt elért fejlődést a teljes grafikon történetének tekintjük.A TigerGraph C sorozatát a Tiger Global vezeti, így a TigerGraph összes bevont alapja több mint 170 millió dollárra nőtt.
Ez áll a TigerGraph vezérigazgatójával, Yu Xu-val és Todd Blaschkával folytatott beszélgetésünk hátterében.Megbeszéltük a TigerGraph evolúcióját és a teljes kép alakulását.
Utolsó kapcsolatunk a TigerGraph-pal egy éve volt, amikor a COVID-19 válság kezdetét vette.Egy éves időszak alatt a TigerGraph sok vállalat alkalmazkodási időszakán ment keresztül.Közülük a digitális átalakulás gyorsuló üteme miatt az adat- és elemzésszolgáltatók akár a lista élén is szerepelhetnek az eredmények tekintetében.
Xu azt mondta, hogy a TigerGraph esetében ez a helyzet.A cég történetének legjobb negyedéve 2020-ban. Xu és Blaschka különböző sikertörténetekkel foglalkozott.Az ügyfelek közé tartozik az Intuit és a Jaguar Land Rover, valamint az Ausztrál Adóhivatal.
Számos felhasználási esetet is említettek, a tipikus diagramoktól (mint például az ügyfél 360 és az ellátási lánc elemzése) a szokatlanabb felhasználási esetekig (például blokklánc-elemzés és adócsalás).Minden rendben van, de egy probléma szinte megoldható: Miért kell forrást gyűjteni?
Ennek figyelembevételéhez néhány dolgot figyelembe kell venni.A TigerGraph tapasztalatai által generált kép ismét bizonyítja más beszállítókkal e téren közös meglátásainkat: adatbázisból platformmá lépnek át, közelebb a vevői problémák megoldásához és az értékteremtéshez.
A Graph robbanásszerű növekedést lát, a TigerGraph finanszírozása a terület eddigi legnagyobb alapja, megerősítve ezt
Xu és Blaschka leírja, hogyan látják, hogyan lehet kiindulópontként gyors és méretezhető elosztott gráf adatbázist szerezni.Bár kezdetben nem sok segítséget nyújtottak nevükhöz vagy sikertörténetükhöz, ez lehetővé tette számukra, hogy sok szervezetben megvegyék a lábukat.Ahogy Xu mondta, a szervezeteknek „nincs más választásuk”, mint a TigerGraph használata bizonyos típusú felhasználási esetekben.
Ezeket a felhasználási eseteket valós idejű grafikus elemzésként írhatjuk le: olyan válaszok megszerzése, amelyek valós idejű kapcsolatot igényelnek, és számos adathalmaz (általában tömeges adatkészletek) bejárását igénylik.Xu elmondta, hogy sok esetben a TigerGraph az egyetlen választás ilyen felhasználási esetekre.Miután elfogadták, az ügyfelek más felhasználási esetekben is elkezdték használni, és most a TigerGraph-ot gyakran használják előnyben részesített megoldásként az offline elemzésekhez – folytatta Xu.
A TigerGraph felhalmozása azt jelenti, hogy vizualizációs IDE-k és lekérdezési funkciók hozzáadhatók, ami a vállalat további fejlesztési célja, és kiterjeszthető olyan területekre, mint például a Xu, a „Graph Business Intelligence” néven.Xu részletezte a TigerGraph azon törekvését, hogy „Tableau for Graph”-t készítsen.Való igaz, hogy ehhez a törekvéshez finanszírozásra lehet szükség.
Ez azonban nem jelenti azt, hogy a TigerGraph ütemtervében ne szerepelnének a földhözragadt működési szempontok.A TigerGraph már egy ideje szolgáltatási termékként futtat egy adatbázist, és támogatja az AWS-t és a Microsoft Azure-t.A cég tervei között szerepel a Google Cloud támogatásának növelése és csapatának bővítése a növekvő termékigények kielégítése érdekében, de van még ennél is több.
Felhőtermékeiről beszélve a TigerGraph vezetői megemlítették, hogy nem csak a Google Cloud támogatását szeretnék hozzáadni, hanem további funkciókat és jobb integrációt szeretnének hozzáadni a meglévő AWS és Microsoft Azure rétegekhez.Amikor arról beszélt, hogy mi kerülhet bele, Xu hangsúlyozta, hogy jó példa a felhőszolgáltatók által támogatott gépi tanulási könyvtárakkal való integráció.
Xu felhívta a figyelmet arra, hogy a Google BigQuery-vel példálózva a gépi tanulási funkciók integrációja folyik különböző adatkezelési platformokon.Az ötlet egyszerű – lerövidítheti a gépi tanulási adatok feldolgozásához szükséges adatfolyamot.A cél az adatmérnökök és adattudósok munkájának megkönnyítése.
Xu elmondta, hogy ennek módja a gépi tanulás-orientált bővítmények integrálása az SQL-be.A TigerGraph saját lekérdezési nyelvvel rendelkezik, GSQL néven, de ez az ötlet már egy ideje létezik.Valójában a grafikai gyártóknak más okaik is vannak erre.
Ahogy már rámutattunk, Xu megerősítette, hogy a gráf-alapú gépi tanulás olyan terület, amely széleskörű figyelmet kapott.Röviden, a gráf-alapú gépi tanulás a többdimenziós adatok feldolgozásáról és a kapcsolatok kihasználásáról szól, nem pedig mindent kétdimenziósra redukál.Ezért célszerű grafikus platformot használni ehhez.
Amikor a gráflekérdezési nyelvről beszélünk, Xu a GQL-t is említette.A GQL jelenleg az ISO égisze alatt működik, a grafikus lekérdező nyelv szabványosítása jelenleg is zajlik, és számos beszállítótól kapott támogatást.Mivel egy ideje nem sok hírünk van, szeretnénk tudni a helyzetet.
Xu megnyugtat.Megemlítette, hogy a GQL folyamatosan halad előre, és már 2021 előtt is láthatunk eredményeket. Mint minden szabványosítási munka, a dolgok lassan haladnak előre.Figyelembe véve, hogy hány emberről és beszállítóról van szó, ez várható is.Xu továbbra is hozzátette, hogy az SQL után 40 éven belül ez a második ISO által szabványosított lekérdezési nyelv.
Egy másik észrevétel, amit Xu a GQL-rel kapcsolatban az, hogy a grafikonok nem olyanok, mint a kulcs-érték adatbázisok vagy a dokumentumadatbázisok.Nincs szabványos lekérdezési nyelvük, és lehet, hogy nincs is szükségük erre a nyelvre.A gráf egy gazdagabb és összetettebb adatmodell, amely gazdagabb is a relációs modellnél, és nincs sok értelme programozottan elérni.
Ez azt jelenti, hogy a szervezetek grafikus diagramokra cserélik őket eredeti relációs adatbázisaik helyére?Nem egészen jó, legalábbis még nem, de jó.Xu a TigerGraph-ot említette példaként a rögzítőrendszer működésére, de megemlítette, hogy a hangsúly továbbra is az elemzésen van.Ennek ellenére egyre több alkalmazás lesz először grafikus.
Szerző: George Anadiotis, „big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Téma: Big Data Analytics
Az adatok találkoznak a tudománnyal: nyílt hozzáférés, kód, adatkészlet és tudásgráf a gépi tanulási kutatáshoz és más területekhez
A regisztrációval Ön elfogadja a felhasználási feltételeket, és elfogadja az adatvédelmi szabályzatban leírt adatkezelési gyakorlatot.
Ezenkívül ingyenesen előfizethet a ZDNet „Today's Technology Update” és a ZDNet közleményeit tartalmazó sajtóközleményekre.Ezekről a hírlevelekről bármikor leiratkozhat.
Ön beleegyezik abba, hogy frissítéseket, figyelmeztetéseket és promóciókat kapjon a CBS cégsorozattól, beleértve a ZDNet „Technical Updates Today” és a ZDNet hírleveleit.Bármikor leiratkozhat.
Az aláírással hozzájárul ahhoz, hogy kiválasztott hírleveleket kapjon, amelyekről bármikor leiratkozhat.Ezenkívül elfogadja a használati feltételeket, és tudomásul veszi az adatkezelési szabályzatunkban leírt adatgyűjtési és -felhasználási gyakorlatot.
A REST támogatás hozzáadása egy áthidaló stratégia, amely megkönnyíti a modern API-vezérelt fejlesztést végző szervezetek számára a GraphQL-lekérdezések futtatását anélkül, hogy…
Az új márkastratégiát két évvel a kivezetés és a Keppel felvásárlása után javasolták.Ebben az időszakban a Singtel egy új technológiai csomagra költözött, amely 90%-ban felhőben fut, és azt hirdették, hogy… .
Az Accenture Technology Outlook 2021 jelentés „A vágyott vezető: A változó mester” öt olyan trendre mutatott rá, amelyekkel a vállalatoknak azonnal foglalkozniuk kell, hogy reagáljanak…
Ez a lépés harmadik féltől származó adatforrásokat hoz a BlackRock Aladdin platformjára, és lehetővé teszi a Snowflake számára, hogy belépjen a kulcsfontosságú piacokra.
A Singapore Center az első ilyen telephelye az Egyesült Államokon kívül. Ez egy hároméves, 50 millió dolláros beruházás eredménye, amely 2019-ben indult, és a digitális transzformációs technológia kutatására és fejlesztésére összpontosít,…
A Microsoft mindig is a „jobb felső” pozícióban volt a Gartner új Analytics és üzleti intelligencia platformjában, a Magic Quadrantban, miközben a fő versenytársak valójában fel-le mozogtak.…
Az Apache Spark-alapú platformot 2015-ben teljesen listázták az AWS-en, majd 2018-ban általánosították a Microsoft Azure-ban, és jelenleg 3-3 fő felhőplatformot képvisel.…
©2021 ZDNET, vörös startup cég.minden jog fenntartva.Adatvédelmi szabályzat|Cookie beállítások|Reklám|Használati feltételek


Feladás időpontja: 2021.02.24