Առայժմ գրաֆիկական շուկայում ֆինանսավորման ամենամեծ փուլը ոչ միայն լավ նորություն է TigerGraph-ի, այլ նաև ամբողջ շուկայի համար։
Հեղինակ՝ Ջորջ Անադիոտիս, «մեծ տվյալներ» |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Թեմա՝ Մեծ տվյալների վերլուծություն
Ընկերությունները լավ են հավաքում տվյալներ, իսկ իրերի ինտերնետը այն նոր մակարդակի է հասցնում:Այնուամենայնիվ, ամենաառաջադեմ կազմակերպությունները օգտագործում են այն թվային փոխակերպումը խթանելու համար:
Մենք իրականում չենք պլանավորում վերանայել գրաֆիկայի շուկան:Բայց երբեմն նորությունները կարող են խանգարել ծրագրի մշակմանը, և TigerGraphic-ը հայտարարեց, որ հավաքել է $105 միլիոն C Series-ի ֆինանսավորում, ինչը փոխեց մեր ծրագիրը:
TigerGraph-ը գրաֆիկական տվյալների բազայի մատակարար է:Մենք ուսումնասիրում ենք այն, քանի որ 2017 թվականին դուրս եկանք գաղտագողի գործունեությունից: Մենք դիտարկում ենք այն առաջընթացը, որը նա գրանցել է ավելի քան 3 տարվա ընթացքում որպես ամբողջ գրաֆիկի պատմություն:TigerGraph-ի C շարքը գլխավորում է Tiger Global-ը, ինչը TigerGraph-ի ընդհանուր հավաքագրված միջոցները հասցնելով ավելի քան 170 միլիոն դոլարի:
Սա մեր զրույցի նախապատմությունն է TigerGraph-ի գործադիր տնօրեն Յու Սյուի և տնօրեն Թոդ Բլաշկայի հետ:Մենք քննարկեցինք TigerGraph-ի էվոլյուցիան և ամբողջ պատկերի էվոլյուցիան:
Մեր վերջին շփումը TigerGraph-ի հետ մեկ տարի առաջ էր, երբ սկսվեց COVID-19 ճգնաժամը։Մեկ տարվա ընթացքում TigerGraph-ը շատ ընկերությունների համար անցել է ճշգրտման շրջան:Դրանց թվում, թվային փոխակերպման արագացող տեմպերի պատճառով տվյալների և վերլուծությունների մատակարարները կարող են նույնիսկ ցուցակի առաջին տեղում լինել արդյունքների առումով:
Սյուն ասաց, որ TigerGraph-ի համար ամեն ինչ այսպես է:Ընկերության պատմության լավագույն եռամսյակը 2020 թվականին: Xu-ն և Blaschka-ն զբաղվել են տարբեր հաջողության պատմություններով:Հաճախորդների թվում են Intuit և Jaguar Land Rover-ը և Ավստրալիայի հարկային գրասենյակը:
Նրանք նաև նշել են օգտագործման բազմաթիվ դեպքեր՝ տիպիկ դիագրամներից (օրինակ՝ հաճախորդի 360 և մատակարարման շղթայի վերլուծություն) մինչև ավելի անսովոր օգտագործման դեպքեր (օրինակ՝ բլոկչեյնի վերլուծություն և հարկային խարդախություն):Ամեն ինչ լավ է, բայց մեկ խնդիր գրեթե կարելի է լուծել. ինչո՞ւ է մեզ անհրաժեշտ միջոցներ հայթայթել:
Սա հաշվի առնելու համար անհրաժեշտ է հաշվի առնել մի քանի բան.TigerGraph-ի փորձից ստացված պատկերը ևս մեկ անգամ ապացուցում է մեր ընդհանուր պատկերացումներն այս ոլորտում այլ մատակարարների հետ. նրանք տվյալների բազայից տեղափոխվում են հարթակ, ավելի մոտ են հաճախորդների խնդիրների լուծմանը և արժեք ստեղծելուն:
Graph-ը պայթյունավտանգ աճ է տեսնում, TigerGraph-ի ֆինանսավորումը մինչ այժմ ոլորտում ամենամեծ հիմնադրամն է, ինչը հաստատում է դա։
Xu-ն և Blaschka-ն նկարագրում են, թե ինչպես են նրանք տեսնում, թե ինչպես կարելի է ստանալ արագ և մասշտաբային բաշխված գրաֆիկական տվյալների բազա՝ որպես ելակետ:Թեև սկզբում նրանք առանձնապես օգնություն չցուցաբերեցին իրենց անունների կամ հաջողության պատմությունների համար, դա թույլ տվեց նրանց տեղ գտնել բազմաթիվ կազմակերպություններում:Ինչպես ասաց Xu-ն, կազմակերպությունները «ընտրություն չունեն», քան TigerGraph-ն օգտագործել որոշակի տեսակի օգտագործման դեպքերի համար:
Օգտագործման այս դեպքերը կարելի է բնութագրել որպես իրական ժամանակի գրաֆիկական վերլուծություն. ստանալ պատասխաններ, որոնք պահանջում են իրական ժամանակի միացում և բազմաթիվ տվյալների հավաքածուների (սովորաբար զանգվածային տվյալների հավաքածուների) անցում:Սյուն ասաց, որ շատ դեպքերում TigerGraph-ը միակ ընտրությունն է նման օգտագործման դեպքերի համար:Ընդունվելուց հետո հաճախորդները սկսեցին օգտագործել այն նաև այլ օգտագործման դեպքերի համար, և այժմ TigerGraph-ը հաճախ օգտագործվում է որպես օֆլայն վերլուծության նախընտրելի լուծում, շարունակեց Սյուն:
TigerGraph-ի կույտը վեր տեղափոխելը նշանակում է, որ կարող են ավելացվել վիզուալիզացիոն IDE-ներ և հարցումների գործառույթներ, ինչը ընկերության հետագա զարգացման նպատակն է և կարող է տարածվել այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսին է Xu-ն, որը կոչվում է «Գրաֆիկ բիզնես ինտելեկտ»:Սյուն մանրամասնեց TigerGraph-ի հավակնությունները՝ կառուցել «Tableau for Graph»:Ճիշտ է, այս հավակնությունը կարող է ֆինանսավորում պահանջել այն խթանելու համար:
Բայց սա չի նշանակում, որ TigerGraph-ն իր ճանապարհային քարտեզում չունի ներքևի գործառնական ասպեկտներ:TigerGraph-ը որոշ ժամանակ աշխատում է տվյալների բազա՝ որպես սպասարկման արտադրանք և աջակցում է AWS-ին և Microsoft Azure-ին:Ընկերության ծրագրերը ներառում են Google Cloud-ի աջակցության ավելացում և իր թիմի ընդլայնումը՝ ապրանքների աճող պահանջարկը բավարարելու համար, սակայն կա ավելին:
Իր ամպային արտադրանքները քննարկելիս TigerGraph-ի մենեջերները նշեցին, որ իրենք ոչ միայն ցանկանում են ավելացնել Google Cloud-ի աջակցությունը, այլ նաև ցանկանում են ավելացնել ավելի շատ հնարավորություններ և ավելի լավ ինտեգրում իր առկա AWS և Microsoft Azure շերտերին:Քսուն ընդգծեց, որ ամպային վաճառողների կողմից աջակցվող մեքենայական ուսուցման գրադարանների հետ ինտեգրումը լավ օրինակ է:
Քսուն նշել է, որ օրինակ վերցնելով Google BigQuery-ն՝ մեքենայական ուսուցման գործառույթների ինտեգրումն իրականացվում է տվյալների կառավարման տարբեր հարթակներում։Գաղափարը պարզ է. այն կարող է կրճատել մեքենայական ուսուցման տվյալները մշակելու համար անհրաժեշտ տվյալների խողովակաշարը:Նպատակը տվյալների ինժեներների և տվյալների գիտնականների աշխատանքը հեշտացնելն է:
Սյուն ասաց, որ դա անելու ճանապարհը SQL-ում մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված ընդլայնումների ինտեգրումն է:TigerGraph-ն ունի հարցումների իր սեփական լեզուն, որը կոչվում է GSQL, բայց այս գաղափարը գոյություն ունի որոշ ժամանակ:Փաստորեն, գրաֆիկա վաճառողները դա անելու այլ պատճառներ ունեն:
Ինչպես արդեն նշել ենք, Xu-ն հաստատեց, որ գրաֆիկի վրա հիմնված մեքենայական ուսուցումն այն ոլորտն է, որը լայն ուշադրության է արժանացել:Մի խոսքով, գրաֆիկի վրա հիմնված մեքենայական ուսուցումը վերաբերում է բազմաչափ տվյալների մշակմանը և կապերի լծակմանը, այլ ոչ թե ամեն ինչ երկու հարթության կրճատելուն:Հետևաբար, դրա համար իմաստ ունի օգտագործել գրաֆիկական հարթակ:
Գրաֆիկի հարցումների լեզվի մասին խոսելիս Սյուն նաև նշել է GQL-ն։GQL-ն ներկայումս գտնվում է ISO-ի հովանու ներքո, ներկայումս ընթանում է գրաֆիկական հարցումների լեզվի ստանդարտացումը և աջակցություն է ստացել բազմաթիվ մատակարարներից:Քանի որ մենք երկար ժամանակ շատ նորություններ չունենք, ուզում ենք իմանալ կարգավիճակը։
Սյուն հուսադրում է.Նա նշեց, որ GQL-ն կայուն առաջընթաց է գրանցել, և մենք կարող ենք արդյունքներ տեսնել նույնիսկ մինչև 2021 թվականը: Ինչպես ստանդարտացման բոլոր աշխատանքները, այնպես էլ ամեն ինչ դանդաղ է առաջադիմում:Հաշվի առնելով, թե քանի մարդ և մատակարար է ներգրավված, դա կարելի է ակնկալել:Xu-ն շարունակեց ավելացնել, որ սա SQL-ից հետո 40 տարվա ընթացքում ISO-ի կողմից ստանդարտացված երկրորդ հարցման լեզուն է:
Մեկ այլ կետ, որը Xu-ն արեց GQL-ում, այն է, որ գրաֆիկները նման չեն առանցքային արժեքների տվյալների բազաներին կամ փաստաթղթերի տվյալների բազաներին:Նրանք չունեն հարցման ստանդարտ լեզու և գուցե կարիք չունենան այս լեզվի:Գրաֆիկը ավելի հարուստ և բարդ տվյալների մոդել է, որը նույնպես ավելի հարուստ է, քան հարաբերական մոդելը, և ծրագրային առումով դրան մուտք գործելն այնքան էլ իմաստ չունի:
Արդյո՞ք սա նշանակում է, որ կազմակերպությունները դրանք փոխարինում են գրաֆիկական դիագրամներով՝ փոխարինելու իրենց սկզբնական հարաբերական տվյալների բազաները:Ոչ այնքան ճիշտ, գոնե դեռ ոչ, բայց դա լավ է:Որպես ձայնագրման համակարգի գործողության օրինակ Քյուն նշեց TigerGraph-ը, սակայն նշեց, որ ուշադրությունը դեռևս վերլուծության վրա է։Այնուամենայնիվ, ավելի ու ավելի շատ հավելվածներ կլինեն առաջին հերթին գրաֆիկական:
Հեղինակ՝ Ջորջ Անադիոտիս, «մեծ տվյալներ» |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Թեմա՝ Մեծ տվյալների վերլուծություն
Տվյալները համապատասխանում են գիտությանը. բաց մուտք, կոդ, տվյալների հավաքածու և գիտելիքների գրաֆիկ մեքենայական ուսուցման հետազոտության և այլ ոլորտների համար
Գրանցվելով՝ դուք համաձայնում եք օգտագործման պայմաններին և ընդունում գաղտնիության քաղաքականության մեջ նշված տվյալների պրակտիկան:
Դուք նաև անվճար բաժանորդագրվելու եք ZDNet-ի «Այսօրվա տեխնոլոգիական թարմացումներին» և ZDNet-ի հայտարարության մամուլի հաղորդագրություններին:Դուք կարող եք ցանկացած պահի չեղարկել այս տեղեկագրերի բաժանորդագրությունը:
Դուք համաձայնում եք ստանալ թարմացումներ, ծանուցումներ և առաջխաղացումներ CBS ընկերությունների շարքից, ներառյալ ZDNet-ի «Տեխնիկական թարմացումներն այսօր» և ZDNet-ի հայտարարությունների տեղեկագրերը:Դուք կարող եք ցանկացած պահի չեղարկել բաժանորդագրությունը:
Ստորագրելով՝ դուք համաձայնում եք ստանալ ընտրված տեղեկագրեր, որոնց կարող եք ցանկացած պահի չեղարկել բաժանորդագրությունը:Դուք նաև համաձայնում եք օգտագործման պայմաններին և ընդունում եք տվյալների հավաքագրման և օգտագործման պրակտիկան, որը նշված է մեր գաղտնիության քաղաքականության մեջ:
REST-ի աջակցության ավելացումը կամրջող ռազմավարություն է, որը կհեշտացնի ժամանակակից API-ի վրա հիմնված մշակում իրականացնող կազմակերպություններին իրենց GraphQL հարցումներն առանց…
Նոր ապրանքանիշի ռազմավարությունը առաջարկվել է ցուցակից հանելուց և Keppel-ի ձեռքբերումից երկու տարի անց:Այս ժամանակահատվածում Singtel-ը տեղափոխվեց նոր տեխնոլոգիական փաթեթ, որն աշխատում է 90%-ով ամպի վրա և առաջարկվում է առաջարկել… .
Accenture Technology Outlook 2021 զեկույցը «Ցանկալի առաջնորդ. փոփոխվող վարպետը» մատնանշում է հինգ միտում, որոնց ընկերությունները պետք է անմիջապես անդրադառնան՝ արձագանքելու համար…
Այս քայլը բերում է երրորդ կողմի տվյալների աղբյուրները BlackRock-ի Aladdin հարթակ և հնարավորություն է տալիս Snowflake-ին մուտք գործել հիմնական շուկաներ:
Սինգապուրի կենտրոնն իր առաջին նման կայքն է ԱՄՆ-ից դուրս: Սա 50 միլիոն ԱՄՆ դոլարի եռամյա ներդրման արդյունք է, որը մեկնարկել է 2019 թվականին և կենտրոնացած է թվային փոխակերպման տեխնոլոգիայի հետազոտության և զարգացման վրա,…
Microsoft-ը միշտ եղել է «վերևի աջ» դիրքում Gartner-ի նոր Analytics և բիզնես հետախուզության Magic Quadrant հարթակում, մինչդեռ հիմնական մրցակիցները իրականում շարժվել են վեր ու վար:…
Apache Spark-ի վրա հիմնված պլատֆորմը ամբողջությամբ ցուցակագրվել է AWS-ում 2015-ին, այնուհետև ընդհանրացվել է Microsoft Azure-ում 2018-ին և այժմ կազմում է հիմնական ամպային հարթակների 3-ից 3-ը:…
©2021 ZDNET, կարմիր ստարտափ ընկերություն։բոլոր իրավունքները պաշտպանված են.Գաղտնիության քաղաքականություն|Cookie-ի կարգավորումներ|Գովազդային|Օգտվելու կանոններ
Հրապարակման ժամանակը՝ Փետրվար-24-2021