Finora, il più grande round di finanziamento nel mercato della grafica non è solo una buona notizia per TigerGraph, ma anche per l’intero mercato.
Autore: George Anadiotis, “big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Argomento: Analisi dei Big Data
Le aziende sono brave a raccogliere dati e l’Internet delle cose lo sta portando a un nuovo livello.Tuttavia, le organizzazioni più avanzate lo utilizzano per guidare la trasformazione digitale.
Non abbiamo realmente intenzione di rivedere il mercato della grafica.Ma a volte le notizie possono ostacolare lo sviluppo del piano e TigerGraphic ha annunciato di aver raccolto 105 milioni di dollari in finanziamenti di serie C, cosa che ha cambiato il nostro piano.
TigerGraph è un fornitore di database a grafo.Lo studiamo da quando ci siamo ritirati dalla clandestinità nel 2017. Consideriamo i progressi che ha fatto in più di 3 anni come la storia dell’intero grafico.La serie C di TigerGraph è guidata da Tiger Global, portando il totale dei fondi raccolti da TigerGraph a oltre 170 milioni di dollari.
Questo è lo sfondo della nostra conversazione con il CEO di TigerGraph Yu Xu e il COO Todd Blaschka.Abbiamo discusso dell'evoluzione di TigerGraph e dell'evoluzione dell'intero quadro.
Il nostro ultimo contatto con TigerGraph è avvenuto un anno fa, quando è iniziata la crisi COVID-19.Nell’arco di un anno, TigerGraph ha attraversato un periodo di aggiustamento per molte aziende.Tra questi, a causa del ritmo accelerato della trasformazione digitale, i fornitori di dati e analisi potrebbero addirittura essere in cima alla lista in termini di risultati.
Xu ha detto che per TigerGraph le cose stanno così.Il miglior trimestre nella storia dell'azienda nel 2020. Xu e Blaschka hanno affrontato diverse storie di successo.Tra i clienti figurano Intuit, Jaguar Land Rover e l'Australian Taxation Office.
Hanno anche menzionato molti casi d'uso, dai diagrammi tipici (come l'analisi del cliente a 360 gradi e la catena di fornitura) a casi d'uso più insoliti (come l'analisi blockchain e la frode fiscale).Va tutto bene, ma un problema può essere quasi risolto: perché abbiamo bisogno di raccogliere fondi?
Per tenerne conto è necessario considerare alcune cose.Il quadro generato dall'esperienza di TigerGraph dimostra ancora una volta le nostre intuizioni comuni con altri fornitori in questo campo: si stanno spostando da un database a una piattaforma, più vicini alla risoluzione dei problemi dei clienti e alla creazione di valore.
Il grafico vede una crescita esplosiva, il finanziamento di TigerGraph è il più grande fondo nel settore finora, a conferma di ciò
Xu e Blaschka descrivono come vedono come ottenere un database a grafo distribuito veloce e scalabile come punto di partenza.Anche se all'inizio non hanno fornito molto aiuto per i loro nomi o per le storie di successo, questo ha permesso loro di prendere piede in molte organizzazioni.Come ha affermato Xu, le organizzazioni “non hanno altra scelta” se non quella di utilizzare TigerGraph per determinati tipi di casi d’uso.
Questi casi d'uso possono essere descritti come analisi grafica in tempo reale: ottenere risposte che richiedono la connessione in tempo reale e l'attraversamento di molti set di dati (solitamente set di dati enormi).Xu ha affermato che in molti casi TigerGraph è l'unica scelta per tali casi d'uso.Una volta adottato, i clienti hanno iniziato a utilizzarlo anche per altri casi d'uso e ora TigerGraph viene spesso utilizzato come soluzione preferita per l'analisi offline, ha continuato Xu.
Lo spostamento dello stack di TigerGraph significa che è possibile aggiungere IDE di visualizzazione e funzioni di query, che è l'obiettivo dell'azienda per un ulteriore sviluppo, e può essere esteso ad aree come Xu chiamate "Graph Business Intelligence".Xu ha dettagliato l'ambizione di TigerGraph di costruire "Tableau for Graph".È vero che questa ambizione potrebbe richiedere finanziamenti per promuoverla.
Ma questo non vuol dire che TigerGraph non includa aspetti operativi concreti nella sua tabella di marcia.TigerGraph esegue da tempo un prodotto database come servizio e supporta AWS e Microsoft Azure.I piani dell'azienda includono l'aumento del supporto di Google Cloud e l'espansione del proprio team per soddisfare la crescente domanda di prodotti, ma c'è di più.
Discutendo dei suoi prodotti cloud, i manager di TigerGraph hanno affermato di voler non solo aggiungere il supporto di Google Cloud, ma anche di aggiungere più funzionalità e una migliore integrazione ai livelli AWS e Microsoft Azure esistenti.Discutendo su cosa potrebbe essere incluso, Xu ha sottolineato che l’integrazione con le librerie di machine learning supportate dai fornitori di cloud è un buon esempio.
Xu ha sottolineato che, prendendo come esempio Google BigQuery, l'integrazione delle funzioni di machine learning viene effettuata su diverse piattaforme di gestione dei dati.L'idea è semplice: può abbreviare la pipeline di dati necessaria per elaborare i dati di machine learning.Lo scopo è facilitare il lavoro degli ingegneri e dei data scientist.
Xu ha affermato che il modo per farlo è integrare estensioni orientate al machine learning in SQL.TigerGraph ha il proprio linguaggio di query chiamato GSQL, ma questa idea esiste da qualche tempo.In effetti, i fornitori di grafica hanno altri motivi per farlo.
Come abbiamo già sottolineato, Xu ha confermato che l’apprendimento automatico basato su grafici è un’area che ha ricevuto ampia attenzione.In breve, l’apprendimento automatico basato su grafici riguarda l’elaborazione di dati multidimensionali e lo sfruttamento delle connessioni, anziché ridurre tutto a due dimensioni.Pertanto, ha senso utilizzare una piattaforma grafica per questo.
Quando si parla di linguaggio di query sui grafici, Xu ha menzionato anche GQL.GQL è attualmente sotto l'egida dell'ISO, la standardizzazione del linguaggio di interrogazione grafica è attualmente in corso e ha ricevuto il supporto di molti fornitori.Dato che è da un po' che non abbiamo molte notizie, vogliamo sapere lo stato.
Xu è rassicurante.Ha detto che GQL ha fatto progressi costanti e potremmo vedere risultati anche prima del 2021. Come tutto il lavoro di standardizzazione, le cose tendono a progredire lentamente.Considerando quante persone e fornitori sono coinvolti, questo è prevedibile.Xu ha continuato ad aggiungere che questo è il secondo linguaggio di query standardizzato dall'ISO in 40 anni dopo SQL.
Un altro punto sottolineato da Xu su GQL è che i grafici non sono come i database di valori-chiave o i database di documenti.Non hanno un linguaggio di query standard e potrebbero non aver bisogno di questo linguaggio.Il grafico è un modello di dati più ricco e complesso, che è anche più ricco del modello relazionale, e non ha molto senso accedervi a livello di codice.
Ciò significa che le organizzazioni li stanno sostituendo con diagrammi grafici per sostituire i database relazionali originali?Non del tutto giusto, almeno non ancora, ma va bene.Xu ha citato TigerGraph come esempio del funzionamento del sistema di registrazione, ma ha affermato che l'attenzione è ancora sull'analisi.Detto questo, tuttavia, sempre più applicazioni riguarderanno innanzitutto la grafica.
Autore: George Anadiotis, “big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Argomento: Analisi dei Big Data
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Orario di pubblicazione: 24 febbraio 2021