ჯერჯერობით, გრაფიკის ბაზარზე დაფინანსების ყველაზე დიდი რაუნდი არა მხოლოდ კარგი ამბავია TigerGraph-ისთვის, არამედ მთელი ბაზრისთვის.
ავტორი: ჯორჯ ანადიოტისი, „დიდი მონაცემები“ |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |თემა: დიდი მონაცემების ანალიტიკა
კომპანიები კარგად აგროვებენ მონაცემებს და ნივთების ინტერნეტი მას ახალ საფეხურზე აყენებს.თუმცა, ყველაზე მოწინავე ორგანიზაციები იყენებენ მას ციფრული ტრანსფორმაციის განსახორციელებლად.
ჩვენ ნამდვილად არ ვგეგმავთ გრაფიკული ბაზრის გადახედვას.მაგრამ ზოგჯერ სიახლეებმა შეიძლება შეაფერხოს გეგმის შემუშავება და TigerGraphic-მა გამოაცხადა, რომ მან მოიზიდა 105 მილიონი აშშ დოლარი სერიის C დაფინანსებაში, რამაც შეცვალა ჩვენი გეგმა.
TigerGraph არის გრაფიკული მონაცემთა ბაზის პროვაიდერი.ჩვენ მას ვსწავლობთ მას შემდეგ, რაც 2017 წელს გამოვედით სტელსტიდან. მიგვაჩნია, რომ პროგრესი მას მიაღწია 3 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში, როგორც მთელი გრაფიკის ისტორია.TigerGraph-ის C სერიას ხელმძღვანელობს Tiger Global, რითაც TigerGraph-ის მთლიანი მოზიდული სახსრები $170 მილიონ დოლარს აღემატება.
ეს არის ჩვენი საუბრის ფონი TigerGraph-ის აღმასრულებელ დირექტორთან იუ ქსუთან და COO ტოდ ბლაშკასთან.ჩვენ განვიხილეთ TigerGraph-ის ევოლუცია და მთელი სურათის ევოლუცია.
ჩვენი ბოლო კონტაქტი TigerGraph-თან იყო ერთი წლის წინ, როდესაც დაიწყო COVID-19 კრიზისი.ერთი წლის განმავლობაში, TigerGraph-მა გაიარა კორექტირების პერიოდი მრავალი კომპანიისთვის.მათ შორის, ციფრული ტრანსფორმაციის დაჩქარებული ტემპის გამო, მონაცემთა და ანალიზის პროვაიდერები შესაძლოა სიის სათავეშიც იყვნენ შედეგების მიხედვით.
Xu თქვა, რომ TigerGraph-ისთვის ასეა საქმეები.საუკეთესო კვარტალი კომპანიის ისტორიაში 2020 წელს. Xu და Blaschka-მ განიცადეს სხვადასხვა წარმატების ისტორია.კლიენტებს შორის არიან Intuit და Jaguar Land Rover და ავსტრალიის საგადასახადო სამსახური.
მათ ასევე აღნიშნეს გამოყენების მრავალი შემთხვევა, ტიპიური დიაგრამებიდან (როგორიცაა მომხმარებლის 360 და მიწოდების ჯაჭვის ანალიზი) დამთავრებული უფრო უჩვეულო გამოყენების შემთხვევებით (როგორიცაა ბლოკჩეინის ანალიზი და საგადასახადო თაღლითობა).ყველაფერი კარგადაა, მაგრამ ერთი პრობლემა თითქმის შეიძლება მოგვარდეს: რატომ გვჭირდება სახსრების მოზიდვა?
ამის გასათვალისწინებლად საჭიროა რამდენიმე საკითხის გათვალისწინება.TigerGraph-ის გამოცდილებით შექმნილი სურათი კიდევ ერთხელ ადასტურებს ჩვენს საერთო შეხედულებებს სხვა მომწოდებლებთან ამ სფეროში: ისინი გადადიან მონაცემთა ბაზიდან პლატფორმაზე, უფრო ახლოს არიან მომხმარებელთა პრობლემების გადაჭრასთან და ღირებულების შექმნასთან.
Graph ხედავს ფეთქებად ზრდას, TigerGraph-ის დაფინანსება არის ყველაზე დიდი ფონდი ამ სფეროში, რაც ადასტურებს ამას
Xu და Blaschka აღწერენ, თუ როგორ ხედავენ როგორ მიიღონ სწრაფი და მასშტაბირებადი განაწილებული გრაფიკის მონაცემთა ბაზა, როგორც საწყისი წერტილი.მიუხედავად იმისა, რომ მათ თავიდან დიდ დახმარებას არ უწევდნენ თავიანთი სახელები ან წარმატების ისტორია, ამან მათ საშუალება მისცა დაეყრდნოთ ფეხი ბევრ ორგანიზაციაში.როგორც Xu თქვა, ორგანიზაციებს „არ აქვთ არჩევანი“ გარდა TigerGraph-ის გამოყენებისა გარკვეული ტიპის გამოყენების შემთხვევებისთვის.
გამოყენების ეს შემთხვევები შეიძლება შეფასდეს, როგორც რეალურ დროში გრაფიკული ანალიზი: პასუხების მიღება, რომლებიც საჭიროებენ რეალურ დროში კავშირს და მრავალი მონაცემთა ნაკრების (ჩვეულებრივ მონაცემთა მასიური ნაკრების) გადაკვეთას.Xu თქვა, რომ ხშირ შემთხვევაში, TigerGraph არის ერთადერთი არჩევანი ასეთი გამოყენების შემთხვევებისთვის.მიღების შემდეგ, მომხმარებლებმა ასევე დაიწყეს მისი გამოყენება სხვა გამოყენების შემთხვევებისთვის და ახლა TigerGraph ხშირად გამოიყენება როგორც სასურველი გადაწყვეტა ოფლაინ ანალიზისთვის, განაგრძო Xu.
TigerGraph-ის დასტას ზემოთ გადატანა ნიშნავს, რომ ვიზუალიზაციის IDE-ები და შეკითხვის ფუნქციები შეიძლება დაემატოს, რაც კომპანიის მიზანია შემდგომი განვითარებისთვის და შეიძლება გაფართოვდეს ისეთ სფეროებზე, როგორიცაა Xu, სახელწოდებით „გრაფიკის ბიზნეს დაზვერვა“.Xu დეტალურად აღწერს TigerGraph-ის ამბიციას შექმნას "Tableau for Graph".მართალია, ამ ამბიციას შესაძლოა დასჭირდეს დაფინანსება მის ხელშეწყობისთვის.
მაგრამ ეს არ ნიშნავს იმას, რომ TigerGraph-ს არ აქვს მიწისქვეშა ოპერაციული ასპექტები თავის საგზაო რუკაში.TigerGraph აწარმოებს მონაცემთა ბაზას, როგორც სერვის პროდუქტს გარკვეული პერიოდის განმავლობაში და მხარს უჭერს AWS და Microsoft Azure-ს.კომპანიის გეგმები მოიცავს Google Cloud-ის მხარდაჭერის გაზრდას და მისი გუნდის გაფართოებას პროდუქციის მზარდი მოთხოვნილების დასაკმაყოფილებლად, მაგრამ კიდევ არის.
მისი ღრუბლოვანი პროდუქტების განხილვისას, TigerGraph-ის მენეჯერებმა აღნიშნეს, რომ მათ არა მხოლოდ სურთ Google Cloud-ის მხარდაჭერის დამატება, არამედ სურთ მეტი ფუნქციების დამატება და უკეთესი ინტეგრაცია მის არსებულ AWS და Microsoft Azure ფენებში.როდესაც განიხილავდა რა შეიძლება შეიცავდეს, Xu ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ინტეგრაცია მანქანური სწავლების ბიბლიოთეკებთან, რომლებსაც მხარს უჭერენ ღრუბელი გამყიდველები, კარგი მაგალითია.
Xu აღნიშნა, რომ Google BigQuery-ის მაგალითის მიღებით, მანქანური სწავლების ფუნქციების ინტეგრაცია ხორციელდება მონაცემთა მართვის სხვადასხვა პლატფორმაზე.იდეა მარტივია - მას შეუძლია შეამციროს მონაცემთა მილსადენი, რომელიც საჭიროა მანქანური სწავლების მონაცემების დასამუშავებლად.მიზანია გაუადვილოს მონაცემთა ინჟინრებისა და მონაცემთა მეცნიერების სამუშაო.
Xu თქვა, რომ ამის გაკეთების გზა არის SQL-ში მანქანურ სწავლაზე ორიენტირებული გაფართოებების ინტეგრირება.TigerGraph-ს აქვს საკუთარი შეკითხვის ენა, სახელწოდებით GSQL, მაგრამ ეს იდეა გარკვეული პერიოდის განმავლობაში არსებობს.სინამდვილეში, გრაფიკის გამყიდველებს ამის სხვა მიზეზები აქვთ.
როგორც უკვე აღვნიშნეთ, Xu დაადასტურა, რომ გრაფიკზე დაფუძნებული მანქანათმცოდნეობა არის სფერო, რომელსაც ფართო ყურადღება მიიპყრო.მოკლედ, გრაფიკზე დაფუძნებული მანქანათმცოდნეობა ეხება მრავალგანზომილებიანი მონაცემების დამუშავებას და კავშირების გამოყენებას, ვიდრე ყველაფრის ორ განზომილებაში შემცირებას.აქედან გამომდინარე, აზრი აქვს ამისთვის გრაფიკული პლატფორმის გამოყენებას.
გრაფიკის შეკითხვის ენაზე საუბრისას Xu ასევე ახსენა GQL.GQL ამჟამად ISO-ს ეგიდითაა, გრაფიკული შეკითხვის ენის სტანდარტიზაცია ამჟამად მიმდინარეობს და მიიღო მხარდაჭერა მრავალი მომწოდებლისგან.ვინაიდან დიდი ხანია ბევრი სიახლე არ გვქონია, გვინდა ვიცოდეთ სტატუსი.
Xu დამამშვიდებელია.მან აღნიშნა, რომ GQL-მა სტაბილური პროგრესი მიაღწია და ჩვენ შეიძლება ვიხილოთ შედეგები 2021 წლამდეც. ისევე როგორც ყველა სტანდარტიზაციის სამუშაოები, ყველაფერი ნელა ვითარდება.იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენი ადამიანი და მომწოდებელია ჩართული, ეს შეიძლება მოსალოდნელი იყოს.Xu განაგრძო დასძინა, რომ ეს არის ISO-ს მიერ სტანდარტიზებული მეორე შეკითხვის ენა SQL-ის შემდეგ 40 წლის განმავლობაში.
კიდევ ერთი მოსაზრება Xu-მ GQL-ზე არის ის, რომ გრაფიკები არ ჰგავს საკვანძო მნიშვნელობის მონაცემთა ბაზებს ან დოკუმენტების მონაცემთა ბაზებს.მათ არ აქვთ სტანდარტული შეკითხვის ენა და შეიძლება არ დასჭირდეთ ეს ენა.გრაფიკი არის უფრო მდიდარი და რთული მონაცემთა მოდელი, რომელიც ასევე უფრო მდიდარია, ვიდრე რელაციური მოდელი და მასზე პროგრამულად წვდომას დიდი აზრი არ აქვს.
ნიშნავს თუ არა ეს, რომ ორგანიზაციები ანაცვლებენ მათ გრაფიკული დიაგრამებით, რათა შეცვალონ მათი ორიგინალური რელაციური მონაცემთა ბაზები?მთლად სწორი არ არის, ყოველ შემთხვევაში ჯერ არა, მაგრამ კარგია.სიუმა მოიხსენია TigerGraph, როგორც ჩაწერის სისტემის მუშაობის მაგალითი, მაგრამ აღნიშნა, რომ აქცენტი კვლავ ანალიზზეა.ამის თქმით, თუმცა, უფრო და უფრო მეტი აპლიკაცია პირველ რიგში გრაფიკული იქნება.
ავტორი: ჯორჯ ანადიოტისი, „დიდი მონაცემები“ |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |თემა: დიდი მონაცემების ანალიტიკა
მონაცემები ხვდება მეცნიერებას: ღია წვდომა, კოდი, მონაცემთა ნაკრები და ცოდნის გრაფიკი მანქანათმცოდნეობის კვლევისთვის და სხვა სფეროებისთვის
დარეგისტრირებით, თქვენ ეთანხმებით გამოყენების პირობებს და ეთანხმებით კონფიდენციალურობის პოლიტიკაში მითითებულ მონაცემთა პრაქტიკას.
თქვენ ასევე გამოიწერთ ZDNet-ის „დღევანდელი ტექნოლოგიის განახლებას“ და ZDNet-ის ანონსების პრესრელიზებს უფასოდ.ამ საინფორმაციო ბიულეტენების გამოწერის გაუქმება ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ.
თქვენ თანახმა ხართ მიიღოთ განახლებები, შეტყობინებები და აქციები CBS კომპანიების სერიიდან, მათ შორის ZDNet-ის „ტექნიკური განახლებები დღეს“ და ZDNet-ის განცხადებების გაზეთები.გამოწერის გაუქმება ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ.
ხელმოწერით თქვენ თანახმა ხართ მიიღოთ შერჩეული საინფორმაციო ბიულეტენი, რომელთა გამოწერა ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ.თქვენ ასევე ეთანხმებით გამოყენების პირობებს და აცნობიერებთ ჩვენს კონფიდენციალურობის პოლიტიკაში მოცემულ მონაცემთა შეგროვებისა და გამოყენების პრაქტიკას.
REST-ის მხარდაჭერის დამატება არის ხიდის სტრატეგია, რომელიც გაუადვილებს ორგანიზაციებს, რომლებიც ახორციელებენ თანამედროვე API-ზე ორიენტირებული განვითარების შემუშავებას GraphQL მოთხოვნების გარეშე…
ახალი ბრენდის სტრატეგია შესთავაზეს გაყიდვის და Keppel-ის შეძენის შემდეგ ორი წლის შემდეგ.ამ პერიოდის განმავლობაში, Singtel გადავიდა ახალ ტექნოლოგიურ დასტაზე, რომელიც მუშაობს 90% ღრუბელზე და რეკლამირებულია შესთავაზოს… .
Accenture Technology Outlook 2021 ანგარიშში „სასურველი ლიდერი: ცვალებადი ოსტატი“ მიუთითებს ხუთ ტენდენციაზე, რომლებსაც კომპანიებმა დაუყოვნებლივ უნდა მიმართონ, რომ რეაგირება მოახდინონ…
ეს ნაბიჯი მოაქვს მესამე მხარის მონაცემთა წყაროებს BlackRock-ის Aladdin პლატფორმაზე და საშუალებას აძლევს Snowflake-ს შევიდეს ძირითად ბაზრებზე.
სინგაპურის ცენტრი მისი პირველი ასეთი საიტია აშშ-ს ფარგლებს გარეთ ეს არის 50 მილიონი აშშ დოლარის სამწლიანი ინვესტიციის შედეგი, რომელიც 2019 წელს დაიწყო და ორიენტირებულია ციფრული ტრანსფორმაციის ტექნოლოგიების კვლევასა და განვითარებაზე,…
Microsoft ყოველთვის იყო "ზედა მარჯვენა" პოზიცია Gartner-ის ახალ ანალიტიკისა და ბიზნეს დაზვერვის პლატფორმის Magic Quadrant-ში, მაშინ როცა მთავარი კონკურენტები რეალურად მოძრაობდნენ ზემოთ და ქვემოთ.…
Apache Spark-ზე დაფუძნებული პლატფორმა სრულად იყო ჩამოთვლილი AWS-ზე 2015 წელს, შემდეგ განზოგადდა Microsoft Azure-ზე 2018 წელს და ახლა მოიცავს 3-დან 3-მდე მთავარ ღრუბლოვან პლატფორმას.…
©2021 ZDNET, წითელი სტარტაპ კომპანია.ყველა უფლება დაცულია.კონფიდენციალურობის პოლიტიკა|ქუქიების პარამეტრები|რეკლამა|Მოხმარების პირობები
გამოქვეყნების დრო: თებერვალი-24-2021