ມາຮອດປະຈຸ, ຮອບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງການເງິນໃນຕະຫຼາດກາຟິກບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຂ່າວດີສໍາລັບ TigerGraph, ແຕ່ຍັງສໍາລັບຕະຫຼາດທັງຫມົດ.
ຜູ້ຂຽນ: George Anadiotis, “ຂໍ້ມູນໃຫຍ່” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15:08 GMT (23:08 SGT) |ຫົວຂໍ້: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່
ບໍລິສັດແມ່ນດີໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ແລະອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆກໍາລັງນໍາມັນໄປສູ່ລະດັບໃຫມ່.ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ສຸດແມ່ນໃຊ້ມັນເພື່ອຂັບລົດການຫັນເປັນດິຈິຕອນ.
ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ວາງແຜນທີ່ຈະທົບທວນຄືນຕະຫຼາດກາຟິກແທ້ໆ.ແຕ່ບາງຄັ້ງຂ່າວສາມາດຂັດຂວາງການພັດທະນາແຜນການ, ແລະ TigerGraphic ປະກາດວ່າມັນໄດ້ລະດົມທຶນ $ 105 ລ້ານໃນ Series C, ເຊິ່ງໄດ້ປ່ຽນແຜນການຂອງພວກເຮົາ.
TigerGraph ເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຖານຂໍ້ມູນກຣາຟ.ພວກເຮົາໄດ້ສຶກສາມັນນັບຕັ້ງແຕ່ພວກເຮົາຖອນຕົວຈາກການລັກລອບໃນປີ 2017. ພວກເຮົາຖືວ່າຄວາມຄືບຫນ້າຂອງມັນໄດ້ເຮັດໃນຫຼາຍກວ່າ 3 ປີເປັນເລື່ອງຂອງກາຟທັງຫມົດ.ຊຸດ C ຂອງ TigerGraph ແມ່ນນຳພາໂດຍ Tiger Global, ເຮັດໃຫ້ຍອດເງິນລະດົມທຶນທັງໝົດຂອງ TigerGraph ເປັນຫຼາຍກວ່າ 170 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດ.
ນີ້ແມ່ນພື້ນຖານຂອງການສົນທະນາຂອງພວກເຮົາກັບ TigerGraph CEO Yu Xu ແລະ COO Todd Blaschka.ພວກເຮົາໄດ້ສົນທະນາວິວັດທະນາການຂອງ TigerGraph ແລະການວິວັດທະນາການຂອງຮູບພາບທັງຫມົດ.
ການຕິດຕໍ່ຄັ້ງສຸດທ້າຍຂອງພວກເຮົາກັບ TigerGraph ແມ່ນປີກ່ອນ, ເມື່ອວິກິດການ COVID-19 ເລີ່ມຕົ້ນ.ໃນໄລຍະເວລາຫນຶ່ງປີ, TigerGraph ໄດ້ຜ່ານໄລຍະເວລາຂອງການປັບຕົວສໍາລັບບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍ.ໃນບັນດາພວກເຂົາ, ເນື່ອງຈາກການເລັ່ງຂອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະອາດຈະຢູ່ເທິງສຸດຂອງບັນຊີລາຍຊື່ໃນຜົນໄດ້ຮັບ.
Xu ກ່າວວ່າສໍາລັບ TigerGraph, ນີ້ແມ່ນວິທີການ.ໄຕມາດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດຂອງບໍລິສັດໃນປີ 2020. Xu ແລະ Blaschka ໄດ້ຈັດການກັບເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.ລູກຄ້າລວມມີ Intuit ແລະ Jaguar Land Rover ແລະຫ້ອງການພາສີອົດສະຕາລີ.
ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງໄດ້ກ່າວເຖິງກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍ, ຈາກແຜນວາດປົກກະຕິ (ເຊັ່ນ: ລູກຄ້າ 360 ແລະການວິເຄາະລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ) ໄປຫາກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ຜິດປົກກະຕິຫຼາຍ (ເຊັ່ນການວິເຄາະ blockchain ແລະການສໍ້ໂກງພາສີ).ທັງຫມົດແມ່ນດີ, ແຕ່ບັນຫາຫນຶ່ງເກືອບສາມາດແກ້ໄຂໄດ້: ເປັນຫຍັງພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງລະດົມທຶນ?
ເພື່ອພິຈາລະນາເລື່ອງນີ້, ບາງສິ່ງທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ.ຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍປະສົບການຂອງ TigerGraph ອີກເທື່ອຫນຶ່ງພິສູດຄວາມເຂົ້າໃຈທົ່ວໄປຂອງພວກເຮົາກັບຜູ້ສະຫນອງອື່ນໆໃນຂົງເຂດນີ້: ພວກເຂົາກໍາລັງເຄື່ອນຍ້າຍຈາກຖານຂໍ້ມູນໄປສູ່ເວທີ, ໃກ້ຊິດກັບການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງລູກຄ້າແລະການສ້າງມູນຄ່າ.
Graph ເຫັນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງລະເບີດ, ເງິນທຶນຂອງ TigerGraph ແມ່ນກອງທຶນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນພາກສະຫນາມຈົນເຖິງປະຈຸບັນ, ຢືນຢັນນີ້.
Xu ແລະ Blaschka ອະທິບາຍວ່າພວກເຂົາເຫັນວິທີທີ່ຈະໄດ້ຮັບຖານຂໍ້ມູນກາຟທີ່ແຈກຢາຍໄວແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ.ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອຫຼາຍສໍາລັບຊື່ຫຼືເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດຂອງພວກເຂົາໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ, ນີ້ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຕໍາແຫນ່ງໃນຫຼາຍອົງການຈັດຕັ້ງ.ດັ່ງທີ່ Xu ເວົ້າວ່າ, ອົງການຈັດຕັ້ງ "ບໍ່ມີທາງເລືອກ" ແຕ່ຈະໃຊ້ TigerGraph ສໍາລັບບາງປະເພດຂອງກໍລະນີການນໍາໃຊ້.
ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກອະທິບາຍເປັນການວິເຄາະກາຟິກໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ: ການໄດ້ຮັບຄໍາຕອບທີ່ຕ້ອງການການເຊື່ອມຕໍ່ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການຂ້າມຜ່ານຂອງຊຸດຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼາຍ (ປົກກະຕິແລ້ວຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່).Xu ກ່າວວ່າໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, TigerGraph ແມ່ນທາງເລືອກດຽວສໍາລັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ດັ່ງກ່າວ.ເມື່ອໄດ້ຮັບການຮັບຮອງເອົາ, ລູກຄ້າກໍ່ເລີ່ມໃຊ້ມັນສໍາລັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ອື່ນໆ, ແລະໃນປັດຈຸບັນ TigerGraph ມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ເປັນການແກ້ໄຂທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການວິເຄາະອອບໄລນ໌, Xu ກ່າວຕໍ່ໄປ.
ການເຄື່ອນຍ້າຍ TigerGraph's stack up ຫມາຍຄວາມວ່າ IDEs visualization ແລະຟັງຊັນສອບຖາມສາມາດຖືກເພີ່ມ, ເຊິ່ງເປັນເປົ້າຫມາຍຂອງບໍລິສັດສໍາລັບການພັດທະນາຕໍ່ໄປ, ແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄປສູ່ພື້ນທີ່ເຊັ່ນ Xu ເອີ້ນວ່າ "Graph Business Intelligence".Xu ລາຍລະອຽດຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງ TigerGraph ທີ່ຈະສ້າງ "Tableau ສໍາລັບ Graph".ມັນເປັນຄວາມຈິງທີ່ວ່າຄວາມທະເຍີທະຍານນີ້ອາດຈະຕ້ອງການເງິນທຶນເພື່ອສົ່ງເສີມມັນ.
ແຕ່ນີ້ບໍ່ແມ່ນການເວົ້າວ່າ TigerGraph ບໍ່ມີລັກສະນະການດໍາເນີນງານທີ່ຫຼຸດລົງໃນແຜນທີ່ເສັ້ນທາງຂອງມັນ.TigerGraph ໄດ້ແລ່ນຖານຂໍ້ມູນເປັນຜະລິດຕະພັນບໍລິການສໍາລັບບາງເວລາ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນ AWS ແລະ Microsoft Azure.ແຜນການຂອງບໍລິສັດປະກອບມີການເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນ Google Cloud ແລະຂະຫຍາຍທີມງານຂອງຕົນເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແຕ່ມີຫຼາຍກວ່ານັ້ນ.
ເມື່ອສົນທະນາກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນຄລາວຂອງຕົນ, ຜູ້ຈັດການ TigerGraph ໄດ້ກ່າວເຖິງວ່າພວກເຂົາບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນຂອງ Google Cloud, ແຕ່ຍັງຕ້ອງການເພີ່ມລັກສະນະເພີ່ມເຕີມແລະການເຊື່ອມໂຍງທີ່ດີກວ່າກັບຊັ້ນ AWS ແລະ Microsoft Azure ທີ່ມີຢູ່ຂອງມັນ.ເມື່ອສົນທະນາກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ອາດຈະລວມ, Xu ເນັ້ນຫນັກວ່າການເຊື່ອມໂຍງກັບຫ້ອງສະຫມຸດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຜູ້ຂາຍ cloud ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ດີ.
Xu ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການເອົາ Google BigQuery ເປັນຕົວຢ່າງ, ການລວມເອົາຫນ້າທີ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່ໃນເວທີການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຕ່າງໆ.ແນວຄວາມຄິດແມ່ນງ່າຍດາຍ - ມັນສາມາດຫຍໍ້ທໍ່ຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ.ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ວຽກຂອງວິສະວະກອນຂໍ້ມູນແລະນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນງ່າຍຂຶ້ນ.
Xu ກ່າວວ່າວິທີການເຮັດນີ້ແມ່ນໂດຍການລວມເອົາການຂະຫຍາຍການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນ SQL.TigerGraph ມີພາສາແບບສອບຖາມຂອງຕົນເອງທີ່ເອີ້ນວ່າ GSQL, ແຕ່ຄວາມຄິດນີ້ໄດ້ປະມານເວລາໃດຫນຶ່ງ.ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຜູ້ຂາຍກາຟິກມີເຫດຜົນອື່ນໆທີ່ຈະເຮັດສິ່ງນີ້.
ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຊີ້ອອກແລ້ວ, Xu ໄດ້ຢືນຢັນວ່າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ອີງໃສ່ກາຟເປັນພື້ນທີ່ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຢ່າງກວ້າງຂວາງ.ໃນສັ້ນ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໂດຍອີງໃສ່ກາຟແມ່ນກ່ຽວກັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຫຼາຍມິຕິລະດັບແລະການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີປະໂຫຍດ, ແທນທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໃຫ້ເປັນສອງມິຕິ.ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຈະໃຊ້ເວທີກາຟິກສໍາລັບການນີ້.
ເມື່ອເວົ້າເຖິງພາສາແບບສອບຖາມກຣາຟ, Xu ຍັງກ່າວເຖິງ GQL.GQL ປະຈຸບັນຢູ່ພາຍໃຕ້ການອຸປະຖໍາຂອງ ISO, ມາດຕະຖານຂອງພາສາແບບສອບຖາມຮູບພາບແມ່ນກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່, ແລະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກຜູ້ສະຫນອງຈໍານວນຫຼາຍ.ເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຮົາບໍ່ມີຂ່າວຫຼາຍສໍາລັບໃນຂະນະທີ່, ພວກເຮົາຕ້ອງການທີ່ຈະຮູ້ວ່າສະຖານະພາບ.
Xu ຫມັ້ນໃຈ.ລາວໄດ້ກ່າວເຖິງວ່າ GQL ມີຄວາມຄືບຫນ້າຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ແລະພວກເຮົາອາດຈະເຫັນຜົນໄດ້ຮັບເຖິງແມ່ນວ່າກ່ອນປີ 2021. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບວຽກງານມາດຕະຖານທັງຫມົດ, ສິ່ງຕ່າງໆມັກຈະກ້າວຫນ້າຊ້າໆ.ພິຈາລະນາຈໍານວນຄົນແລະຜູ້ສະຫນອງມີສ່ວນຮ່ວມ, ນີ້ສາມາດຄາດຫວັງໄດ້.Xu ສືບຕໍ່ເພີ່ມວ່ານີ້ແມ່ນພາສາສອບຖາມທີສອງທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານ ISO ໃນ 40 ປີຫຼັງຈາກ SQL.
ຈຸດອື່ນທີ່ Xu ເຮັດໃນ GQL ແມ່ນວ່າກາຟບໍ່ຄືກັບຖານຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນຫຼືຖານຂໍ້ມູນເອກະສານ.ພວກເຂົາບໍ່ມີພາສາສອບຖາມມາດຕະຖານແລະອາດຈະບໍ່ຕ້ອງການພາສານີ້.ກຣາຟແມ່ນຕົວແບບຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນ ແລະຊັບຊ້ອນກວ່າ, ເຊິ່ງຍັງອຸດົມສົມບູນກວ່າຕົວແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະມັນບໍ່ມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງມັນດ້ວຍໂປຣແກຣມ.
ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າອົງການຈັດຕັ້ງກໍາລັງປ່ຽນພວກມັນດ້ວຍແຜນວາດກາຟິກເພື່ອທົດແທນຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຕົ້ນສະບັບຂອງພວກເຂົາບໍ?ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຢ່າງຫນ້ອຍຍັງບໍ່ທັນໄດ້, ແຕ່ມັນດີ.Xu ໄດ້ກ່າວເຖິງ TigerGraph ເປັນຕົວຢ່າງຂອງການດໍາເນີນງານຂອງລະບົບການບັນທຶກ, ແຕ່ກ່າວວ່າຈຸດສຸມແມ່ນຍັງຢູ່ໃນການວິເຄາະ.ທີ່ເວົ້າວ່າ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍຈະເປັນຮູບພາບທໍາອິດ.
ຜູ້ຂຽນ: George Anadiotis, “ຂໍ້ມູນໃຫຍ່” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15:08 GMT (23:08 SGT) |ຫົວຂໍ້: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່
ຂໍ້ມູນກົງກັບວິທະຍາສາດ: ການເຂົ້າເຖິງແບບເປີດ, ລະຫັດ, ຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະກາຟຄວາມຮູ້ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະຂົງເຂດອື່ນໆ
ໂດຍການລົງທະບຽນ, ທ່ານຕົກລົງເຫັນດີກັບເງື່ອນໄຂຂອງການນໍາໃຊ້ແລະຍອມຮັບການປະຕິບັດຂໍ້ມູນທີ່ລະບຸໄວ້ໃນນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະສະຫມັກສະມາຊິກ ZDNet "ການອັບເດດເຕັກໂນໂລຢີໃນມື້ນີ້" ແລະການປະກາດຂ່າວ ZDNet ສໍາລັບການຟຣີ.ທ່ານສາມາດຍົກເລີກການຮັບຂ່າວສານຈາກຈົດໝາຍຂ່າວເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ທຸກເວລາ.
ທ່ານຕົກລົງເຫັນດີທີ່ຈະໄດ້ຮັບການປັບປຸງ, ການແຈ້ງເຕືອນແລະການສົ່ງເສີມຈາກບໍລິສັດຊຸດ CBS, ລວມທັງ "ການປັບປຸງດ້ານວິຊາການໃນມື້ນີ້" ຂອງ ZDNet ແລະຈົດຫມາຍຂ່າວປະກາດ ZDNet.ທ່ານສາມາດຍົກເລີກການຈອງໄດ້ທຸກເວລາ.
ໂດຍການເຊັນ, ທ່ານຕົກລົງທີ່ຈະຮັບຈົດຫມາຍຂ່າວທີ່ເລືອກໄວ້ທີ່ທ່ານສາມາດຍົກເລີກການຈອງໄດ້ທຸກເວລາ.ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຕົກລົງເຫັນດີກັບຂໍ້ກໍານົດຂອງການນໍາໃຊ້ແລະຮັບຮູ້ການເກັບຂໍ້ມູນແລະການປະຕິບັດການນໍາໃຊ້ທີ່ລະບຸໄວ້ໃນນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງພວກເຮົາ.
ການເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນ REST ແມ່ນຍຸດທະສາດການສ້າງຂົວທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ດໍາເນີນການພັດທະນາແບບເລັ່ງລັດ API ທີ່ທັນສະໄຫມເພື່ອດໍາເນີນການສອບຖາມ GraphQL ຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍບໍ່ມີການ ...
ຍຸດທະສາດຍີ່ຫໍ້ໃຫມ່ໄດ້ຖືກສະເຫນີສອງປີຫຼັງຈາກການຍົກເລີກແລະການຊື້ Keppel.ໃນລະຫວ່າງໄລຍະເວລານີ້, Singtel ໄດ້ຍ້າຍໄປຢູ່ໃນກຸ່ມເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ທີ່ດໍາເນີນການ 90% ໃນຄລາວແລະໄດ້ຮັບການສະເຫນີໃຫ້….
ບົດລາຍງານຂອງ Accenture Technology Outlook 2021 "ຜູ້ນໍາທີ່ຕ້ອງການ: ຜູ້ນໍາທີ່ປ່ຽນແປງ" ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຫ້າແນວໂນ້ມທີ່ບໍລິສັດຕ້ອງແກ້ໄຂທັນທີເພື່ອຕອບສະຫນອງຕໍ່ ...
ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ນໍາເອົາແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງພາກສ່ວນທີສາມມາສູ່ເວທີ Aladdin ຂອງ BlackRock ແລະຊ່ວຍໃຫ້ Snowflake ເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດທີ່ສໍາຄັນ.
ສູນສິງກະໂປ ເປັນສະຖານທີ່ທຳອິດຂອງຕົນຢູ່ນອກສະຫະລັດ, ນີ້ແມ່ນຜົນມາຈາກການລົງທຶນ 3 ປີ 50 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດ, ເຊິ່ງໄດ້ເປີດຕົວໃນປີ 2019 ແລະ ສຸມໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີຫັນເປັນດິຈິຕອລ,…
Microsoft ສະເຫມີຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງ "ຂວາເທິງ" ໃນການວິເຄາະໃຫມ່ຂອງ Gartner ແລະແພລະຕະຟອມທາງທຸລະກິດ Magic Quadrant, ໃນຂະນະທີ່ຄູ່ແຂ່ງຕົ້ນຕໍໄດ້ຍ້າຍຂຶ້ນແລະລົງ.…
ແພລະຕະຟອມທີ່ອີງໃສ່ Apache Spark ໄດ້ຖືກລະບຸໄວ້ຢ່າງເຕັມທີ່ໃນ AWS ໃນປີ 2015, ຫຼັງຈາກນັ້ນໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວໃນ Microsoft Azure ໃນປີ 2018, ແລະໃນປັດຈຸບັນກວມເອົາ 3 ຫາ 3 ຂອງແພລະຕະຟອມຟັງທີ່ສໍາຄັນ.…
©2021 ZDNET, ບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນສີແດງ.ສະຫງວນລິຂະສິດທັງໝົດ.ນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ|ການຕັ້ງຄ່າຄຸກກີ|ການໂຄສະນາ|ເງື່ອນໄຂການນໍາໃຊ້
ເວລາປະກາດ: 24-24-2021