Kol kas didžiausias finansavimo etapas grafikos rinkoje yra ne tik gera žinia TigerGraph, bet ir visai rinkai.
Autorius: George Anadiotis, „didieji duomenys“ |2021 m. Nian 2 Yue 17 Ri -15:08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Didžiųjų duomenų analizė
Įmonės puikiai renka duomenis, o daiktų internetas perkelia tai į naują lygį.Tačiau pažangiausios organizacijos naudoja jį skaitmeninei transformacijai skatinti.
Tikrai neplanuojame peržiūrėti grafikos rinkos.Tačiau kartais naujienos gali trukdyti plėtoti planą, o „TigerGraphic“ paskelbė, kad surinko 105 mln. USD C serijos finansavimui, o tai pakeitė mūsų planą.
TigerGraph yra grafikų duomenų bazės teikėjas.Ją studijuojame nuo tada, kai pasitraukėme iš slapto 2017 m. Pažangą, kurią ji padarė per daugiau nei 3 metus, laikome visos diagramos istorija.„TigerGraph“ C serijai vadovauja „Tiger Global“, todėl visos „TigerGraph“ surinktos lėšos siekia daugiau nei 170 mln.
Tai yra mūsų pokalbio su „TigerGraph“ generaliniu direktoriumi Yu Xu ir COO Toddu Blaschka fonas.Aptarėme TigerGraph evoliuciją ir viso paveikslo raidą.
Paskutinis mūsų kontaktas su TigerGraph buvo prieš metus, kai prasidėjo COVID-19 krizė.Per metus trunkantį laikotarpį „TigerGraph“ išgyveno daugelio įmonių prisitaikymo laikotarpį.Tarp jų dėl spartėjančių skaitmeninės transformacijos tempų duomenų ir analizės teikėjai gali net atsidurti sąrašo viršuje pagal rezultatus.
Xu sakė, kad „TigerGraph“ viskas yra taip.Geriausias ketvirtis įmonės istorijoje 2020 m. Xu ir Blaschka susidūrė su skirtingomis sėkmės istorijomis.Tarp klientų yra „Intuit“ ir „Jaguar Land Rover“ bei Australijos mokesčių tarnyba.
Jie taip pat paminėjo daugybę naudojimo atvejų – nuo įprastų diagramų (pvz., klientų 360 ir tiekimo grandinės analizė) iki neįprastesnių naudojimo atvejų (tokių kaip „blockchain“ analizė ir mokesčių sukčiavimas).Viskas gerai, bet vieną problemą beveik galima išspręsti: kodėl mums reikia rinkti lėšas?
Norint į tai atsižvelgti, reikia atsižvelgti į keletą dalykų.TigerGraph patirties sukurtas vaizdas dar kartą įrodo mūsų bendras įžvalgas su kitais tiekėjais šioje srityje: jie pereina iš duomenų bazės į platformą, arčiau klientų problemų sprendimo ir vertės kūrimo.
„Graph“ mato spartų augimą, „TigerGraph“ finansavimas yra iki šiol didžiausias fondas šioje srityje, tai patvirtina
Xu ir Blaschka aprašo, kaip jie mato, kaip gauti greitą ir keičiamo dydžio paskirstytą grafų duomenų bazę kaip atskaitos tašką.Nors iš pradžių jie nelabai padėjo dėl savo vardų ar sėkmės istorijų, tai leido jiems įsitvirtinti daugelyje organizacijų.Kaip sakė Xu, organizacijos „neturi kito pasirinkimo“, kaip tik naudoti „TigerGraph“ tam tikrais naudojimo atvejais.
Šiuos naudojimo atvejus galima apibūdinti kaip realaus laiko grafinę analizę: gauti atsakymus, kuriems reikalingas ryšys realiuoju laiku ir daugelio duomenų rinkinių (dažniausiai didelių duomenų rinkinių) peržiūra.Xu teigė, kad daugeliu atvejų „TigerGraph“ yra vienintelis pasirinkimas tokiais atvejais.Priėmus, klientai taip pat pradėjo jį naudoti kitais atvejais, o dabar TigerGraph dažnai naudojamas kaip pageidaujamas sprendimas analizei neprisijungus, tęsė Xu.
„TigerGraph“ krūvos perkėlimas į viršų reiškia, kad galima pridėti vizualizacijos IDE ir užklausų funkcijas, o tai yra įmonės tolesnio tobulinimo tikslas, ir gali būti išplėsta į tokias sritis kaip Xu, vadinamą „Graph Business Intelligence“.Xu išsamiai papasakojo apie „TigerGraph“ siekį sukurti „Tableau for Graph“.Tiesa, šiam siekiui įgyvendinti gali prireikti finansavimo.
Tačiau tai nereiškia, kad „TigerGraph“ savo veiksmų plane nėra paprastų veiklos aspektų.„TigerGraph“ jau kurį laiką naudoja duomenų bazę kaip paslaugų produktą ir palaiko AWS bei „Microsoft Azure“.Bendrovės planuose yra padidinti „Google Cloud“ palaikymą ir išplėsti savo komandą, kad ji atitiktų augančią produktų paklausą, tačiau yra ir daugiau.
Aptardami debesies produktus, „TigerGraph“ vadovai paminėjo, kad jie ne tik nori pridėti „Google Cloud“ palaikymą, bet ir nori pridėti daugiau funkcijų bei geresnės integracijos į esamus AWS ir „Microsoft Azure“ sluoksnius.Aptardamas, kas galėtų būti įtraukta, Xu pabrėžė, kad integracija su mašininio mokymosi bibliotekomis, kurias palaiko debesų tiekėjų, yra geras pavyzdys.
Xu atkreipė dėmesį, kad kaip pavyzdį paėmus Google BigQuery, mašininio mokymosi funkcijų integravimas vykdomas įvairiose duomenų valdymo platformose.Idėja paprasta – ji gali sutrumpinti duomenų srautą, reikalingą mašininio mokymosi duomenims apdoroti.Tikslas – palengvinti duomenų inžinierių ir duomenų mokslininkų darbą.
Xu teigė, kad tai galima padaryti integruojant į mašininį mokymąsi orientuotus plėtinius į SQL.„TigerGraph“ turi savo užklausų kalbą, vadinamą GSQL, tačiau ši idėja egzistuoja jau kurį laiką.Tiesą sakant, grafikos pardavėjai turi kitų priežasčių tai padaryti.
Kaip jau minėjome, Xu patvirtino, kad grafinis mašininis mokymasis yra sritis, kuriai buvo skiriamas didelis dėmesys.Trumpai tariant, grafikais pagrįstas mašininis mokymasis yra susijęs su daugiamačių duomenų apdorojimu ir ryšių panaudojimu, o ne viską sumažinant iki dviejų matmenų.Todėl prasminga tam naudoti grafikos platformą.
Kalbėdamas apie grafiko užklausos kalbą, Xu taip pat paminėjo GQL.GQL šiuo metu globoja ISO, šiuo metu vyksta grafinių užklausų kalbos standartizavimas, sulaukė daugelio tiekėjų palaikymo.Kadangi jau kurį laiką neturėjome daug naujienų, norime sužinoti būseną.
Xu ramina.Jis paminėjo, kad GQL daro nuolatinę pažangą, o rezultatus galime pamatyti net iki 2021 m. Kaip ir visi standartizacijos darbai, viskas vyksta lėtai.Atsižvelgiant į tai, kiek žmonių ir tiekėjų dalyvauja, to galima tikėtis.Xu toliau pridūrė, kad tai yra antroji ISO standartizuota užklausų kalba per 40 metų po SQL.
Kitas Xu pastebėjimas GQL yra tas, kad grafikai nėra panašūs į raktų ir reikšmių duomenų bazes ar dokumentų duomenų bazes.Jie neturi standartinės užklausos kalbos ir gali nebūti šios kalbos.Grafikas yra turtingesnis ir sudėtingesnis duomenų modelis, kuris taip pat yra turtingesnis nei reliacinis modelis, ir nėra prasmės jį pasiekti programiškai.
Ar tai reiškia, kad organizacijos jas pakeičia grafinėmis diagramomis, kad pakeistų savo pradines reliacines duomenų bazes?Ne visai gerai, bent jau kol kas, bet gerai.Xu paminėjo TigerGraph kaip įrašymo sistemos veikimo pavyzdį, tačiau paminėjo, kad dėmesys vis dar skiriamas analizei.Vis dėlto vis daugiau programų pirmiausia bus grafinės.
Autorius: George Anadiotis, „didieji duomenys“ |2021 m. Nian 2 Yue 17 Ri -15:08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Didžiųjų duomenų analizė
Duomenys atitinka mokslą: atvira prieiga, kodas, duomenų rinkinys ir žinių grafikas mašininio mokymosi tyrimams ir kitoms sritims
Registruodamiesi sutinkate su naudojimo sąlygomis ir privatumo politikoje nurodyta duomenų naudojimo praktika.
Taip pat nemokamai užsiprenumeruosite ZDNet „Šiandienos technologijų naujinį“ ir ZDNet pranešimus spaudai.Galite bet kada atsisakyti šių naujienlaiškių prenumeratos.
Sutinkate gauti naujienas, įspėjimus ir reklamas iš CBS įmonių serijos, įskaitant ZDNet „Techninius atnaujinimus šiandien“ ir ZDNet pranešimų naujienlaiškius.Galite bet kada atsisakyti prenumeratos.
Pasirašydami sutinkate gauti pasirinktus naujienlaiškius, kurių prenumeratos galite bet kada atsisakyti.Taip pat sutinkate su naudojimo sąlygomis ir pripažįstate duomenų rinkimo ir naudojimo praktiką, aprašytą mūsų privatumo politikoje.
REST palaikymo pridėjimas yra sujungimo strategija, kuri palengvins organizacijoms, kurios vykdo modernią API pagrįstą kūrimą, vykdyti GraphQL užklausas be…
Naujoji prekės ženklo strategija buvo pasiūlyta praėjus dvejiems metams po pašalinimo iš biržos ir Keppel įsigijimo.Per šį laikotarpį „Singtel“ perėjo į naują technologijų paketą, kuris 90 % veikia debesyje ir reklamuojamas, kad galėtų pasiūlyti… .
„Accenture Technology Outlook 2021“ ataskaitoje „Norimas lyderis: besikeičiantis meistras“ buvo nurodytos penkios tendencijos, į kurias įmonės turi nedelsdamos reaguoti...
Šis žingsnis suteikia trečiųjų šalių duomenų šaltiniams BlackRock Aladdin platformą ir leidžia Snowflake patekti į pagrindines rinkas.
Singapūro centras yra pirmoji tokia vieta už JAV ribų. Tai yra trejus metus trukusios 50 milijonų JAV dolerių investicijos, pradėtos 2019 m., rezultatas.
„Microsoft“ visada buvo „viršutinėje dešinėje“ naujojoje „Gartner“ analizės ir verslo žvalgybos platformoje „Magic Quadrant“, o pagrindiniai konkurentai iš tikrųjų judėjo aukštyn ir žemyn.…
„Apache Spark“ pagrindu sukurta platforma buvo visiškai įtraukta į AWS 2015 m., tada apibendrinta „Microsoft Azure“ 2018 m. ir dabar sudaro 3–3 pagrindines debesies platformas.…
©2021 ZDNET, raudona pradedančioji įmonė.Visos teisės saugomos.Privatumo politika|Slapukų nustatymai|Reklama|Naudojimo sąlygos
Paskelbimo laikas: 2021-02-24