Досега, најголемиот круг на финансирање на графичкиот пазар не е само добра вест за TigerGraph, туку и за целиот пазар.
Автор: Џорџ Анадиотис, „големи податоци“ |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тема: Анализа на големи податоци
Компаниите се добри во собирањето податоци, а Интернетот на нештата го носи на ново ниво.Сепак, најнапредните организации го користат за да поттикнат дигитална трансформација.
Навистина не планираме да го прегледаме графичкиот пазар.Но, понекогаш вестите можат да го попречат развојот на планот, а TigerGraphic објави дека собрал 105 милиони долари од финансирање од Серија Ц, што го промени нашиот план.
TigerGraph е давател на бази на податоци со графикони.Го проучуваме откако се повлечевме од скришум во 2017 година. Напредокот што го постигна за повеќе од 3 години го сметаме за приказна за целиот график.Серијата C на TigerGraph е предводена од Tiger Global, со што вкупните собрани средства на TigerGraph се над 170 милиони долари.
Ова е позадината на нашиот разговор со извршниот директор на TigerGraph, Ју Ксу и КОО Тод Блашка.Разговаравме за еволуцијата на TigerGraph и за еволуцијата на целата слика.
Нашиот последен контакт со TigerGraph беше пред една година, кога започна кризата COVID-19.Во период долга година, TigerGraph помина низ период на прилагодување за многу компании.Меѓу нив, поради забрзаното темпо на дигитална трансформација, давателите на податоци и анализи може дури и да бидат на врвот на листата во однос на резултатите.
Ксу рече дека за TigerGraph вака стојат работите.Најдобриот квартал во историјата на компанијата во 2020 година. Ксу и Блашка се занимаваа со различни успешни приказни.Меѓу клиентите се Intuit и Jaguar Land Rover и Австралиската даночна канцеларија.
Тие, исто така, споменаа многу случаи на употреба, од типични дијаграми (како клиент 360 и анализа на синџирот на снабдување) до поневообичаени случаи на употреба (како што се анализа на блокчејн и даночна измама).Сè е добро, но еден проблем речиси може да се реши: Зошто треба да собираме средства?
За да се земе предвид ова, треба да се земат предвид неколку работи.Сликата генерирана од искуството на TigerGraph уште еднаш ги докажува нашите заеднички согледувања со другите добавувачи во оваа област: тие се движат од база на податоци во платформа, поблиску до решавање на проблемите со клиентите и создавање вредност.
Graph забележува експлозивен раст, финансирањето на TigerGraph е најголемиот фонд на терен досега, што го потврдува ова
Ксу и Блашка опишуваат како гледаат како да се добие брза и скалабилна база на податоци за дистрибуирани графикони како почетна точка.Иако на почетокот не пружија голема помош за нивните имиња или успешни приказни, тоа им овозможи да стекнат основа во многу организации.Како што рече Ксу, организациите „немаат избор“ освен да користат TigerGraph за одредени типови случаи на употреба.
Овие случаи на употреба може да се опишат како графичка анализа во реално време: добивање одговори кои бараат поврзување во реално време и преминување на многу сетови на податоци (обично масивни сетови на податоци).Ксу рече дека во многу случаи, TigerGraph е единствениот избор за такви случаи на употреба.Откако беше усвоен, клиентите почнаа да го користат и за други случаи на употреба, а сега TigerGraph често се користи како претпочитано решение за офлајн анализа, продолжи Ксу.
Преместувањето на магацинот на TigerGraph нагоре значи дека може да се додадат IDE-и за визуелизација и функции за пребарување, што е цел на компанијата за понатамошен развој и може да се прошири на области како што се Ксу наречени „Графинска деловна интелигенција“.Ксу ги детализираше амбициите на ТајгерГраф да изгради „Табела за график“.Вистина е дека оваа амбиција може да бара финансиски средства за нејзино промовирање.
Но, ова не значи дека TigerGraph нема приземни оперативни аспекти во својот патоказ.TigerGraph веќе некое време работи база на податоци како сервисен производ и поддржува AWS и Microsoft Azure.Плановите на компанијата вклучуваат зголемување на поддршката за Google Cloud и проширување на својот тим за да ја задоволи растечката побарувачка на производи, но има повеќе.
Кога разговараа за неговите облак производи, менаџерите на TigerGraph споменаа дека не само што сакаат да додадат поддршка за Google Cloud, туку сакаат да додадат повеќе функции и подобра интеграција на постојните слоеви AWS и Microsoft Azure.Кога разговараше за тоа што може да биде вклучено, Ксу нагласи дека интеграцијата со библиотеките за машинско учење поддржани од продавачите на облак е добар пример.
Ксу истакна дека земајќи го како пример Google BigQuery, интеграцијата на функциите за машинско учење се спроведува на различни платформи за управување со податоци.Идејата е едноставна - може да го скрати протокот на податоци потребен за обработка на податоците за машинско учење.Целта е да им се олесни работата на инженерите за податоци и научниците за податоци.
Ксу рече дека начинот да се направи ова е со интегрирање на екстензии ориентирани кон машинско учење во SQL.TigerGraph има свој јазик за пребарување наречен GSQL, но оваа идеја постои веќе некое време.Всушност, продавачите на графики имаат други причини да го направат тоа.
Како што веќе истакнавме, Ксу потврди дека машинското учење засновано на графикони е област што доби широко внимание.Накратко, машинското учење базирано на графикони е за обработка на повеќедимензионални податоци и искористување на врските, наместо да се сведе сè на две димензии.Затоа, има смисла да се користи графичка платформа за ова.
Кога зборуваше за јазикот за пребарување на графикони, Ксу го спомна и GQL.GQL моментално е под покровителство на ISO, стандардизацијата на јазикот за графички прашања во моментов е во тек и доби поддршка од многу добавувачи.Бидејќи веќе некое време немаме многу новости, сакаме да го дознаеме статусот.
Ксу е смирувачки.Тој спомна дека GQL има стабилен напредок, а може да видиме резултати дури и пред 2021 година. Како и сите работи за стандардизација, работите имаат тенденција да напредуваат бавно.Со оглед на тоа колку луѓе и добавувачи се вклучени, ова може да се очекува.Ксу продолжи да додава дека ова е втор јазик за прашања стандардизиран од ISO во 40 години по SQL.
Друга точка која Ксу ја наведе на GQL е дека графиците не се како бази на податоци со клучна вредност или бази на податоци за документи.Тие немаат стандарден јазик за пребарување и можеби нема да им треба овој јазик.Графикот е побогат и покомплексен податочен модел, кој исто така е побогат од релацискиот модел и нема многу смисла да се пристапи програмски до него.
Дали ова значи дека организациите ги заменуваат со графички дијаграми за да ги заменат нивните оригинални релациони бази на податоци?Не е баш во ред, барем не сè уште, но добро е.Ксу го спомна TigerGraph како пример за функционирање на системот за снимање, но спомена дека фокусот се уште е на анализата.Сепак, се повеќе и повеќе апликации ќе бидат прво графички.
Автор: Џорџ Анадиотис, „големи податоци“ |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тема: Анализа на големи податоци
Податоците се среќаваат со науката: отворен пристап, код, збир на податоци и графикон на знаење за истражување на машинско учење и други полиња
Со регистрацијата, вие се согласувате со условите за користење и ги прифаќате практиките за податоци наведени во политиката за приватност.
Исто така, бесплатно ќе се претплатите на соопштенијата за печат на „Денешното ажурирање на технологијата“ и на ZDNet најавата на ZDNet.Можете да се откажете од овие билтени во секое време.
Се согласувате да добивате ажурирања, предупредувања и промоции од серијата компании на CBS, вклучувајќи ги „Техничките ажурирања денес“ на ZDNet и билтените за објавување на ZDNet.Можете да се откажете во секое време.
Со потпишување, се согласувате да добивате избрани билтени од кои можете да се откажете во секое време.Вие исто така се согласувате со условите за користење и ги признавате практиките за собирање и користење податоци наведени во нашата политика за приватност.
Додавањето на поддршка за REST е стратегија за премостување што ќе им олесни на организациите кои вршат модерен развој управуван од API да ги извршуваат своите барања за GraphQL без…
Новата стратегија на брендот беше предложена две години по отпишувањето и стекнувањето на Keppel.Во овој период, Singtel се пресели во нов технолошки оџак кој работи 90% на облакот и се промовираше да понуди… .
Извештајот на Accenture Technology Outlook 2021 „Посакуваниот лидер: мајсторот што се менува“ посочи пет трендови на кои компаниите треба веднаш да се решат за да одговорат на…
Овој потег носи извори на податоци од трета страна на платформата Аладин на BlackRock и му овозможува на Snowflake да влезе на клучните пазари.
Центарот во Сингапур е неговата прва таква локација надвор од САД Ова е резултат на тригодишна инвестиција од 50 милиони американски долари, која беше лансирана во 2019 година и се фокусира на истражување и развој на технологија за дигитална трансформација,…
Мајкрософт отсекогаш бил на „горната десна“ позиција во новата платформа на Гартнер за анализа и деловна интелигенција Magic Quadrant, додека главните конкуренти всушност се движеле нагоре и надолу.…
Платформата базирана на Apache Spark беше целосно наведена на AWS во 2015 година, потоа генерализирана на Microsoft Azure во 2018 година и сега опфаќа 3 до 3 од главните платформи за облак.…
©2021 ZDNET, црвена стартап компанија.Сите права се задржани.Политика за приватност|Поставки за колачиња|Рекламирање|Услови за користење
Време на објавување: 24 февруари 2021 година