आत्तापर्यंत, ग्राफिक्स मार्केटमधील सर्वात मोठी फायनान्सिंग ही केवळ टायगरग्राफसाठीच नव्हे तर संपूर्ण मार्केटसाठी चांगली बातमी आहे.
लेखक: जॉर्ज अॅनाडिओटिस, “बिग डेटा” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |विषय: बिग डेटा विश्लेषण
कंपन्या डेटा गोळा करण्यात उत्तम आहेत आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्ज ते एका नवीन पातळीवर घेऊन जात आहे.तथापि, सर्वात प्रगत संस्था डिजिटल परिवर्तन चालविण्यासाठी याचा वापर करीत आहेत.
आम्ही खरोखर ग्राफिक्स मार्केटचे पुनरावलोकन करण्याची योजना करत नाही.परंतु काहीवेळा बातम्या योजनेच्या विकासात अडथळा आणू शकतात आणि टायगरग्राफिकने घोषणा केली की त्यांनी सीरीज सी वित्तपुरवठा मध्ये $105 दशलक्ष जमा केले आहे, ज्यामुळे आमची योजना बदलली आहे.
टायगरग्राफ हा आलेख डेटाबेस प्रदाता आहे.2017 मध्ये आम्ही स्टिल्थमधून माघार घेतल्यापासून आम्ही त्याचा अभ्यास करत आहोत. आम्ही 3 वर्षांपेक्षा जास्त काळात केलेल्या प्रगतीला संपूर्ण आलेखाची कथा मानतो.टायगरग्राफच्या सी मालिकेचे नेतृत्व टायगर ग्लोबल करत आहे, ज्यामुळे टायगरग्राफचा एकूण जमा झालेला निधी $170 दशलक्षपेक्षा जास्त झाला आहे.
टायगरग्राफचे सीईओ यू जू आणि सीओओ टॉड ब्लाश्का यांच्याशी आमच्या संभाषणाची ही पार्श्वभूमी आहे.आम्ही टायगरग्राफच्या उत्क्रांतीबद्दल आणि संपूर्ण चित्राच्या उत्क्रांतीबद्दल चर्चा केली.
टायगरग्राफशी आमचा शेवटचा संपर्क एक वर्षापूर्वी झाला होता, जेव्हा COVID-19 संकट सुरू झाले होते.वर्षभराच्या कालावधीत, टायगरग्राफने अनेक कंपन्यांसाठी समायोजनाचा कालावधी पार केला आहे.त्यापैकी, डिजिटल परिवर्तनाच्या वेगवान गतीमुळे, डेटा आणि विश्लेषण प्रदाते परिणामांच्या बाबतीत सूचीच्या शीर्षस्थानी देखील असू शकतात.
जू म्हणाले की टायगरग्राफसाठी गोष्टी अशाच आहेत.2020 मधील कंपनीच्या इतिहासातील सर्वोत्तम तिमाही. Xu आणि Blaschka यांनी वेगवेगळ्या यशोगाथा हाताळल्या आहेत.क्लायंटमध्ये Intuit आणि Jaguar Land Rover आणि ऑस्ट्रेलियन टॅक्सेशन ऑफिस यांचा समावेश आहे.
त्यांनी ठराविक आकृत्यांपासून (जसे की ग्राहक 360 आणि पुरवठा साखळी विश्लेषण) ते अधिक असामान्य वापर प्रकरणे (जसे की ब्लॉकचेन विश्लेषण आणि कर फसवणूक) अनेक वापर प्रकरणांचा उल्लेख केला.सर्व ठीक आहे, परंतु एक समस्या जवळजवळ सोडविली जाऊ शकते: आपल्याला निधी उभारण्याची आवश्यकता का आहे?
हे लक्षात घेण्यासाठी, काही गोष्टींचा विचार करणे आवश्यक आहे.टायगरग्राफच्या अनुभवाने निर्माण केलेले चित्र पुन्हा एकदा या क्षेत्रातील इतर पुरवठादारांसोबत आमची सामान्य माहिती सिद्ध करते: ते डेटाबेसमधून एका प्लॅटफॉर्मवर जात आहेत, ग्राहकांच्या समस्या सोडवण्याच्या आणि मूल्य निर्माण करण्याच्या जवळ आहेत.
ग्राफने स्फोटक वाढ पाहिली, टायगरग्राफचा निधी हा आतापर्यंतचा सर्वात मोठा निधी आहे, याची पुष्टी
Xu आणि Blaschka प्रारंभ बिंदू म्हणून जलद आणि स्केलेबल वितरित आलेख डेटाबेस कसा मिळवायचा ते कसे पाहतात याचे वर्णन करतात.जरी त्यांनी सुरुवातीला त्यांच्या नावांसाठी किंवा यशोगाथांसाठी फारशी मदत दिली नाही, तरीही यामुळे त्यांना अनेक संस्थांमध्ये स्थान मिळू शकले.Xu ने म्हटल्याप्रमाणे, विशिष्ट प्रकारच्या वापरासाठी टायगरग्राफ वापरण्याशिवाय संस्थांकडे “कोणताही पर्याय नाही”.
या वापराच्या प्रकरणांचे वर्णन रिअल-टाइम ग्राफिकल विश्लेषण म्हणून केले जाऊ शकते: रिअल-टाइम कनेक्शन आणि अनेक डेटा सेट (सामान्यतः मोठ्या डेटा सेट) च्या ट्रॅव्हर्सलची आवश्यकता असलेली उत्तरे मिळवणे.झू म्हणाले की, बर्याच बाबतीत, अशा वापराच्या प्रकरणांसाठी टायगरग्राफ हा एकमेव पर्याय आहे.एकदा दत्तक घेतल्यावर, ग्राहकांनी इतर वापराच्या प्रकरणांसाठी देखील ते वापरण्यास सुरुवात केली आणि आता टायगरग्राफचा वापर ऑफलाइन विश्लेषणासाठी पसंतीचा उपाय म्हणून केला जातो, Xu पुढे म्हणाला.
टायगरग्राफचा स्टॅक अप हलवण्याचा अर्थ असा आहे की व्हिज्युअलायझेशन IDE आणि क्वेरी फंक्शन्स जोडले जाऊ शकतात, जे पुढील विकासासाठी कंपनीचे ध्येय आहे आणि Xu सारख्या क्षेत्रांमध्ये विस्तारित केले जाऊ शकते ज्याला “ग्राफ बिझनेस इंटेलिजन्स” म्हणतात.Xu ने टायगरग्राफच्या "टेबल्यू फॉर ग्राफ" तयार करण्याच्या महत्वाकांक्षेचे तपशीलवार वर्णन केले.हे खरे आहे की या महत्त्वाकांक्षेला प्रोत्साहन देण्यासाठी निधीची आवश्यकता असू शकते.
परंतु याचा अर्थ असा नाही की टायगरग्राफच्या रोडमॅपमध्ये कोणतेही डाउन-टू-अर्थ ऑपरेशनल पैलू नाहीत.टायगरग्राफ काही काळ सेवा उत्पादन म्हणून डेटाबेस चालवत आहे आणि AWS आणि Microsoft Azure चे समर्थन करते.कंपनीच्या योजनांमध्ये वाढत्या उत्पादनाची मागणी पूर्ण करण्यासाठी Google क्लाउड समर्थन वाढवणे आणि त्याच्या कार्यसंघाचा विस्तार करणे समाविष्ट आहे, परंतु बरेच काही आहे.
त्याच्या क्लाउड उत्पादनांवर चर्चा करताना, टायगरग्राफ व्यवस्थापकांनी नमूद केले की ते केवळ Google क्लाउड समर्थन जोडू इच्छित नाहीत तर त्याच्या विद्यमान AWS आणि Microsoft Azure स्तरांमध्ये अधिक वैशिष्ट्ये आणि चांगले एकत्रीकरण देखील जोडू इच्छित आहेत.काय समाविष्ट केले जाऊ शकते यावर चर्चा करताना, Xu ने जोर दिला की क्लाउड विक्रेत्यांद्वारे समर्थित मशीन लर्निंग लायब्ररीसह एकत्रीकरण हे एक चांगले उदाहरण आहे.
Xu ने निदर्शनास आणले की Google BigQuery उदाहरण म्हणून घेताना, विविध डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्मवर मशीन लर्निंग फंक्शन्सचे एकत्रीकरण केले जात आहे.कल्पना सोपी आहे- ती मशीन लर्निंग डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी आवश्यक असलेली डेटा पाइपलाइन लहान करू शकते.डेटा अभियंता आणि डेटा वैज्ञानिकांचे काम सोपे व्हावे हा यामागचा उद्देश आहे.
Xu म्हणाले की, SQL मध्ये मशीन लर्निंग-ओरिएंटेड एक्स्टेंशन समाकलित करून हे करण्याचा मार्ग आहे.टायगरग्राफची जीएसक्यूएल नावाची स्वतःची क्वेरी भाषा आहे, परंतु ही कल्पना काही काळापासून आहे.खरं तर, ग्राफिक्स विक्रेत्यांकडे हे करण्याची इतर कारणे आहेत.
आम्ही आधीच निदर्शनास आणल्याप्रमाणे, Xu ने पुष्टी केली की आलेख-आधारित मशीन लर्निंग हे एक क्षेत्र आहे ज्याकडे व्यापक लक्ष वेधले गेले आहे.थोडक्यात, आलेख-आधारित मशीन लर्निंग हे बहुआयामी डेटावर प्रक्रिया करणे आणि सर्व काही दोन आयामांमध्ये कमी करण्याऐवजी कनेक्शनचा लाभ घेणे आहे.म्हणून, यासाठी ग्राफिक्स प्लॅटफॉर्म वापरण्यात अर्थ आहे.
ग्राफ क्वेरी भाषेबद्दल बोलताना, Xu ने GQL चा देखील उल्लेख केला.GQL सध्या ISO च्या संरक्षणाखाली आहे, ग्राफिकल क्वेरी भाषेचे मानकीकरण सध्या सुरू आहे, आणि अनेक पुरवठादारांकडून त्याला समर्थन मिळाले आहे.काही काळापासून आमच्याकडे फारशी बातमी नसल्यामुळे आम्हाला स्थिती जाणून घ्यायची आहे.
झू धीर देत आहे.त्यांनी नमूद केले की GQL ने स्थिर प्रगती केली आहे, आणि आम्ही 2021 पूर्वी देखील परिणाम पाहू शकतो. सर्व मानकीकरण कार्याप्रमाणेच, गोष्टी हळूहळू प्रगती करतात.किती लोक आणि पुरवठादार गुंतलेले आहेत याचा विचार केला तर ही अपेक्षा करता येईल.Xu ने पुढे जोडले की SQL नंतर 40 वर्षांमध्ये ISO द्वारे प्रमाणित केलेली ही दुसरी क्वेरी भाषा आहे.
Xu ने GQL वर केलेला आणखी एक मुद्दा असा आहे की आलेख हे की-व्हॅल्यू डेटाबेस किंवा दस्तऐवज डेटाबेससारखे नाहीत.त्यांच्याकडे मानक क्वेरी भाषा नाही आणि कदाचित त्यांना या भाषेची आवश्यकता नाही.आलेख हे एक समृद्ध आणि अधिक जटिल डेटा मॉडेल आहे, जे रिलेशनल मॉडेलपेक्षाही अधिक श्रीमंत आहे आणि प्रोग्रामॅटिकरित्या त्यात प्रवेश करण्यात फारसा अर्थ नाही.
याचा अर्थ असा आहे की संस्था त्यांचे मूळ रिलेशनल डेटाबेस पुनर्स्थित करण्यासाठी ग्राफिकल आकृत्यांसह बदलत आहेत?अगदी बरोबर नाही, किमान अजून तरी नाही, पण चांगले आहे.Xu ने रेकॉर्डिंग सिस्टीमच्या ऑपरेशनचे उदाहरण म्हणून टायगरग्राफचा उल्लेख केला, परंतु अद्याप विश्लेषणावर लक्ष केंद्रित केले असल्याचे नमूद केले.ते म्हणाले, तथापि, अधिकाधिक अनुप्रयोग प्रथम ग्राफिक्स असतील.
लेखक: जॉर्ज अॅनाडिओटिस, “बिग डेटा” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |विषय: बिग डेटा विश्लेषण
डेटा विज्ञानाशी जुळतो: मशीन लर्निंग संशोधन आणि इतर फील्डसाठी खुला प्रवेश, कोड, डेटा सेट आणि ज्ञान आलेख
नोंदणी करून, तुम्ही वापराच्या अटींना सहमती देता आणि गोपनीयता धोरणामध्ये नमूद केलेल्या डेटा पद्धती स्वीकारता.
तुम्ही ZDNet च्या “Today's Technology Update” आणि ZDNet घोषणा प्रेस रीलिझची मोफत सदस्यता घ्याल.तुम्ही कधीही या वृत्तपत्रांची सदस्यता रद्द करू शकता.
तुम्ही ZDNet च्या “Technical Updates Today” आणि ZDNet घोषणा वृत्तपत्रांसह CBS मालिकेतील कंपन्यांकडून अद्यतने, सूचना आणि जाहिराती प्राप्त करण्यास सहमत आहात.तुम्ही कधीही सदस्यत्व रद्द करू शकता.
स्वाक्षरी करून, तुम्ही निवडक वृत्तपत्रे प्राप्त करण्यास सहमती देता जी तुम्ही कधीही सदस्यता रद्द करू शकता.तुम्ही वापराच्या अटींनाही सहमती देता आणि आमच्या गोपनीयता धोरणामध्ये नमूद केलेल्या डेटा संकलन आणि वापर पद्धती मान्य करता.
REST समर्थन जोडणे ही एक ब्रिजिंग स्ट्रॅटेजी आहे जी आधुनिक API-चालित विकास करणार्‍या संस्थांना त्यांच्या GraphQL क्वेरीशिवाय चालवणे सोपे करेल…
नवीन ब्रँड रणनीती डिलिस्टिंग आणि केपल अधिग्रहणानंतर दोन वर्षांनी प्रस्तावित करण्यात आली होती.या कालावधीत, सिंगटेलने क्लाउडवर 90% चालणार्‍या नवीन तंत्रज्ञानाच्या स्टॅककडे वळले आणि ऑफर करण्यास सांगितले….
एक्सेंचर टेक्नॉलॉजी आउटलुक 2021 अहवाल "द डिझायर्ड लीडर: द चेंजिंग मास्टर" ने पाच ट्रेंड दर्शवले आहेत ज्यांना प्रतिसाद देण्यासाठी कंपन्यांनी त्वरित संबोधित करणे आवश्यक आहे…
या हालचालीमुळे ब्लॅकरॉकच्या अलादीन प्लॅटफॉर्मवर तृतीय-पक्ष डेटा स्रोत येतो आणि स्नोफ्लेकला प्रमुख बाजारपेठांमध्ये प्रवेश करण्यास सक्षम करते.
सिंगापूर सेंटर ही यूएस बाहेरील अशा प्रकारची पहिली साइट आहे, हे 50 दशलक्ष यूएस डॉलरच्या तीन वर्षांच्या गुंतवणुकीचे परिणाम आहे, जे 2019 मध्ये लॉन्च केले गेले होते आणि डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन तंत्रज्ञानाच्या संशोधन आणि विकासावर लक्ष केंद्रित करते,…
गार्टनरच्या नवीन अॅनालिटिक्स आणि बिझनेस इंटेलिजन्स प्लॅटफॉर्म मॅजिक क्वाड्रंटमध्ये मायक्रोसॉफ्ट नेहमीच “वरच्या उजव्या” स्थानावर आहे, तर मुख्य स्पर्धक प्रत्यक्षात वर आणि खाली गेले आहेत.…
Apache Spark-आधारित प्लॅटफॉर्म 2015 मध्ये AWS वर पूर्णपणे सूचीबद्ध केले गेले होते, नंतर 2018 मध्ये Microsoft Azure वर सामान्यीकृत केले गेले होते आणि आता प्रमुख क्लाउड प्लॅटफॉर्मपैकी 3 ते 3 आहेत.…
©2021 ZDNET, रेड स्टार्टअप कंपनी.सर्व हक्क राखीव.गोपनीयता धोरण|कुकी सेटिंग्ज|जाहिरात |वापरण्याच्या अटी
पोस्ट वेळ: फेब्रुवारी-24-2021