Setakat ini, pusingan pembiayaan terbesar dalam pasaran grafik bukan sahaja berita baik untuk TigerGraph, tetapi juga untuk seluruh pasaran.
Pengarang: George Anadiotis, "data besar" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Topik: Analitis Data Besar
Syarikat pandai mengumpul data, dan Internet of Things membawanya ke tahap yang baharu.Walau bagaimanapun, organisasi paling maju menggunakannya untuk memacu transformasi digital.
Kami tidak benar-benar merancang untuk menyemak pasaran grafik.Tetapi kadangkala berita boleh menghalang pembangunan rancangan itu, dan TigerGraphic mengumumkan bahawa ia telah mengumpulkan $105 juta dalam pembiayaan Siri C, yang mengubah rancangan kami.
TigerGraph ialah penyedia pangkalan data graf.Kami telah mengkajinya sejak kami menarik diri daripada stealth pada 2017. Kami menganggap kemajuan yang telah dicapai dalam lebih daripada 3 tahun sebagai kisah keseluruhan graf.Siri C TigerGraph diterajui oleh Tiger Global, menjadikan jumlah dana terkumpul TigerGraph kepada lebih $170 juta.
Ini adalah latar belakang perbualan kami dengan Ketua Pegawai Eksekutif TigerGraph Yu Xu dan COO Todd Blaschka.Kami membincangkan evolusi TigerGraph dan evolusi keseluruhan gambar.
Hubungan terakhir kami dengan TigerGraph adalah setahun yang lalu, apabila krisis COVID-19 bermula.Dalam tempoh setahun, TigerGraph telah melalui tempoh pelarasan untuk banyak syarikat.Antaranya, disebabkan oleh kadar transformasi digital yang semakin pantas, penyedia data dan analisis mungkin berada di bahagian atas senarai dari segi keputusan.
Xu berkata bahawa untuk TigerGraph, beginilah keadaannya.Suku terbaik dalam sejarah syarikat pada 2020. Xu dan Blaschka telah menangani kisah kejayaan yang berbeza.Pelanggan termasuk Intuit dan Jaguar Land Rover dan Pejabat Percukaian Australia.
Mereka juga menyebut banyak kes penggunaan, daripada gambar rajah biasa (seperti pelanggan 360 dan analisis rantaian bekalan) kepada kes penggunaan yang lebih luar biasa (seperti analisis rantaian blok dan penipuan cukai).Semuanya baik, tetapi satu masalah hampir boleh diselesaikan: Mengapa kita perlu mengumpul dana?
Untuk mengambil kira ini, beberapa perkara perlu dipertimbangkan.Gambar yang dijana oleh pengalaman TigerGraph sekali lagi membuktikan pandangan biasa kami dengan pembekal lain dalam bidang ini: mereka beralih daripada pangkalan data kepada platform, lebih dekat dengan menyelesaikan masalah pelanggan dan mencipta nilai.
Graf melihat pertumbuhan yang pesat, pembiayaan TigerGraph adalah dana terbesar dalam bidang setakat ini, mengesahkan ini
Xu dan Blaschka menerangkan cara mereka melihat cara mendapatkan pangkalan data graf teragih yang pantas dan berskala sebagai titik permulaan.Walaupun mereka tidak memberikan banyak bantuan untuk nama atau kisah kejayaan mereka pada mulanya, ini membolehkan mereka bertapak dalam banyak organisasi.Seperti yang dikatakan Xu, organisasi "tidak mempunyai pilihan" selain menggunakan TigerGraph untuk jenis kes penggunaan tertentu.
Kes penggunaan ini boleh digambarkan sebagai analisis grafik masa nyata: mendapatkan jawapan yang memerlukan sambungan masa nyata dan melintasi banyak set data (biasanya set data besar-besaran).Xu berkata dalam banyak kes, TigerGraph adalah satu-satunya pilihan untuk kes penggunaan sedemikian.Setelah diterima pakai, pelanggan juga mula menggunakannya untuk kes penggunaan lain, dan kini TigerGraph sering digunakan sebagai penyelesaian pilihan untuk analisis luar talian, Xu menyambung.
Mengalihkan timbunan TigerGraph bermakna IDE visualisasi dan fungsi pertanyaan boleh ditambah, yang merupakan matlamat syarikat untuk pembangunan selanjutnya, dan boleh diperluaskan ke kawasan seperti Xu yang dipanggil "Graph Business Intelligence".Xu memperincikan cita-cita TigerGraph untuk membina "Tableau for Graph".Memang benar bahawa cita-cita ini mungkin memerlukan pembiayaan untuk mempromosikannya.
Tetapi ini bukan untuk mengatakan bahawa TigerGraph tidak mempunyai aspek operasi yang sederhana dalam peta jalannya.TigerGraph telah menjalankan pangkalan data sebagai produk perkhidmatan untuk beberapa lama, dan menyokong AWS dan Microsoft Azure.Rancangan syarikat termasuk meningkatkan sokongan Google Cloud dan mengembangkan pasukannya untuk memenuhi permintaan produk yang semakin meningkat, tetapi terdapat lebih banyak lagi.
Apabila membincangkan produk awannya, pengurus TigerGraph menyebut bahawa mereka bukan sahaja mahu menambah sokongan Google Cloud, tetapi juga mahu menambah lebih banyak ciri dan penyepaduan yang lebih baik pada lapisan AWS dan Microsoft Azure sedia ada.Semasa membincangkan perkara yang mungkin disertakan, Xu menekankan bahawa penyepaduan dengan perpustakaan pembelajaran mesin yang disokong oleh vendor awan adalah contoh yang baik.
Xu menegaskan bahawa mengambil Google BigQuery sebagai contoh, penyepaduan fungsi pembelajaran mesin sedang dijalankan pada pelbagai platform pengurusan data.Idea ini mudah-ia boleh memendekkan saluran paip data yang diperlukan untuk memproses data pembelajaran mesin.Tujuannya adalah untuk memudahkan kerja jurutera data dan saintis data.
Xu berkata cara untuk melakukan ini ialah dengan menyepadukan sambungan berorientasikan pembelajaran mesin dalam SQL.TigerGraph mempunyai bahasa pertanyaan sendiri yang dipanggil GSQL, tetapi idea ini telah wujud sejak sekian lama.Malah, vendor grafik mempunyai sebab lain untuk melakukan ini.
Seperti yang telah kami nyatakan, Xu mengesahkan bahawa pembelajaran mesin berasaskan graf adalah kawasan yang telah mendapat perhatian yang meluas.Ringkasnya, pembelajaran mesin berasaskan graf adalah mengenai memproses data berbilang dimensi dan memanfaatkan sambungan, dan bukannya mengurangkan segala-galanya kepada dua dimensi.Oleh itu, masuk akal untuk menggunakan platform grafik untuk ini.
Apabila bercakap tentang bahasa pertanyaan graf, Xu juga menyebut GQL.GQL kini berada di bawah naungan ISO, penyeragaman bahasa pertanyaan grafik sedang dijalankan dan telah menerima sokongan daripada banyak pembekal.Memandangkan kami sudah lama tidak mendapat berita, kami ingin mengetahui statusnya.
Xu meyakinkan.Beliau menyebut bahawa GQL telah mencapai kemajuan yang stabil, dan kami mungkin melihat keputusan sebelum 2021. Seperti semua kerja penyeragaman, keadaan cenderung berkembang dengan perlahan.Memandangkan bilangan orang dan pembekal yang terlibat, ini boleh dijangka.Xu terus menambah bahawa ini adalah bahasa pertanyaan kedua yang diseragamkan oleh ISO dalam 40 tahun selepas SQL.
Satu lagi perkara yang Xu buat pada GQL ialah graf bukan seperti pangkalan data nilai kunci atau pangkalan data dokumen.Mereka tidak mempunyai bahasa pertanyaan standard dan mungkin tidak memerlukan bahasa ini.Graf ialah model data yang lebih kaya dan lebih kompleks, yang juga lebih kaya daripada model hubungan, dan tidak masuk akal untuk mengaksesnya secara pemrograman.
Adakah ini bermakna organisasi menggantikannya dengan gambar rajah grafik untuk menggantikan pangkalan data hubungan asal mereka?Tidak betul, sekurang-kurangnya belum, tetapi ia bagus.Xu menyebut TigerGraph sebagai contoh operasi sistem rakaman, tetapi menyebut bahawa tumpuan masih kepada analisis.Walau bagaimanapun, semakin banyak aplikasi akan menjadi grafik terlebih dahulu.
Pengarang: George Anadiotis, "data besar" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Topik: Analitis Data Besar
Data memenuhi sains: akses terbuka, kod, set data dan graf pengetahuan untuk penyelidikan pembelajaran mesin dan bidang lain
Dengan mendaftar, anda bersetuju menerima syarat penggunaan dan menerima amalan data yang digariskan dalam dasar privasi.
Anda juga akan melanggan "Kemas Kini Teknologi Hari Ini" ZDNet dan siaran akhbar pengumuman ZDNet secara percuma.Anda boleh berhenti melanggan surat berita ini pada bila-bila masa.
Anda bersetuju untuk menerima kemas kini, makluman dan promosi daripada siri syarikat CBS, termasuk “Kemas Kini Teknikal Hari Ini” ZDNet dan surat berita pengumuman ZDNet.Anda boleh berhenti melanggan pada bila-bila masa.
Dengan menandatangani, anda bersetuju menerima surat berita terpilih yang anda boleh berhenti melanggan pada bila-bila masa.Anda juga bersetuju menerima terma penggunaan dan mengakui pengumpulan data dan amalan penggunaan yang digariskan dalam dasar privasi kami.
Penambahan sokongan REST ialah strategi merapatkan yang akan memudahkan organisasi yang melakukan pembangunan dipacu API moden untuk menjalankan pertanyaan GraphQL mereka tanpa…
Strategi jenama baharu itu dicadangkan dua tahun selepas penyahsenaraian dan pemerolehan Keppel.Dalam tempoh ini, Singtel berpindah ke susunan teknologi baharu yang berjalan 90% pada awan dan disebut-sebut menawarkan… .
Laporan Accenture Technology Outlook 2021 “The Desired Leader: The Changing Master” menunjukkan lima trend yang perlu ditangani oleh syarikat dengan segera untuk bertindak balas terhadap…
Langkah ini membawa sumber data pihak ketiga ke platform Aladdin BlackRock dan membolehkan Snowflake memasuki pasaran utama.
Pusat Singapura adalah tapak pertama seumpamanya di luar AS Ini adalah hasil daripada pelaburan tiga tahun sebanyak 50 juta dolar AS, yang dilancarkan pada 2019 dan memberi tumpuan kepada penyelidikan dan pembangunan teknologi transformasi digital,…
Microsoft sentiasa berada di kedudukan "kanan atas" dalam Analitis baharu Gartner dan platform risikan perniagaan Magic Quadrant, manakala pesaing utama sebenarnya telah naik dan turun.…
Platform berasaskan Apache Spark telah disenaraikan sepenuhnya pada AWS pada 2015, kemudian digeneralisasikan pada Microsoft Azure pada 2018, dan kini merangkumi 3 hingga 3 daripada platform awan utama.…
©2021 ZDNET, sebuah syarikat permulaan merah.hak cipta terpelihara.Dasar Privasi|Tetapan Kuki|Pengiklanan|Syarat Penggunaan
Masa siaran: 24-Feb-2021