ယခုအချိန်အထိ၊ ဂရပ်ဖစ်စျေးကွက်တွင် အကြီးမားဆုံးငွေကြေးထောက်ပံ့မှုသည် TigerGraph အတွက်သာမက စျေးကွက်တစ်ခုလုံးအတွက် သတင်းကောင်းဖြစ်သည်။
ရေးသားသူ- George Anadiotis, "ဒေတာကြီး" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |အကြောင်းအရာ- Big Data Analytics
ကုမ္ပဏီများသည် ဒေတာစုဆောင်းရာတွင် ကောင်းမွန်ပြီး Internet of Things သည် အဆင့်သစ်တစ်ခုသို့ ရောက်ရှိနေပါသည်။သို့သော်၊ အဆင့်မြင့်ဆုံးအဖွဲ့အစည်းများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုကို တွန်းအားပေးရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနေကြသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂရပ်ဖစ်စျေးကွက်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် အမှန်တကယ် အစီအစဉ်မရှိပါ။သို့သော် တစ်ခါတစ်ရံတွင် သတင်းများသည် အစီအစဉ်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အဟန့်အတားဖြစ်စေနိုင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏အစီအစဉ်ကိုပြောင်းလဲစေသည့် Series C ဘဏ္ဍာငွေတွင် ဒေါ်လာ 105 သန်းရရှိထားကြောင်း TigerGraphic မှကြေငြာခဲ့သည်။
TigerGraph သည် ဂရပ်ဖ်ဒေတာဘေ့စ်ပံ့ပိုးပေးသူဖြစ်သည်။ကျွန်ုပ်တို့သည် 2017 ခုနှစ်တွင် ကိုယ်ပျောက်ခြင်းမှ နုတ်ထွက်ပြီးကတည်းက ၎င်းကို လေ့လာနေပါသည်။ ၎င်းကို 3 နှစ်ကျော်အတွင်း တိုးတက်မှုကို ဂရပ်တစ်ခုလုံး၏ ဇာတ်လမ်းအဖြစ် မှတ်ယူပါသည်။TigerGraph ၏ C စီးရီးကို Tiger Global မှ ဦးဆောင်ပြီး TigerGraph ၏ စုစုပေါင်း ရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ သန်း ၁၇၀ ကျော်ကို ယူဆောင်လာခဲ့သည်။
ဤသည်မှာ TigerGraph စီအီးအို Yu Xu နှင့် COO Todd Blaschka တို့နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ စကားပြောဆိုမှု၏ နောက်ခံဖြစ်သည်။TigerGraph ၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့် ရုပ်ပုံတစ်ခုလုံး၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။
TigerGraph နှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏နောက်ဆုံးအဆက်အသွယ်မှာ COVID-19 အကျပ်အတည်းစတင်သောအခါ လွန်ခဲ့သောတစ်နှစ်ကဖြစ်သည်။တစ်နှစ်တာကာလအတွင်း၊ TigerGraph သည် ကုမ္ပဏီများစွာအတွက် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုကာလတစ်ခုကို ဖြတ်သန်းခဲ့သည်။၎င်းတို့အနက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှု အရှိန်အဟုန်ကြောင့်၊ ဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပံ့ပိုးပေးသူများသည် ရလဒ်များနှင့်ပတ်သက်၍ စာရင်း၏ထိပ်တွင်ပင် ရှိနေနိုင်သည်။
TigerGraph အတွက်၊ ဤအရာသည် မည်သို့ပင်ဖြစ်ကြောင်း Xu က ပြောကြားခဲ့သည်။2020 တွင် ကုမ္ပဏီ၏သမိုင်းတစ်လျှောက် အကောင်းဆုံး ကွာတားဖြစ်သည်။ Xu နှင့် Blaschka တို့သည် မတူညီသော အောင်မြင်မှုဇာတ်လမ်းများကို ရင်ဆိုင်ခဲ့ကြပါသည်။ဖောက်သည်များတွင် Intuit နှင့် Jaguar Land Rover နှင့် Australian Taxation Office တို့ ပါဝင်သည်။
၎င်းတို့သည် ပုံမှန်ပုံချပ်များမှ (ဥပမာ ဖောက်သည် 360 နှင့် ထောက်ပံ့မှုကွင်းဆက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု) မှ ပုံမှန်မဟုတ်သော အသုံးပြုမှုကိစ္စများ (ဥပမာ blockchain ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အခွန်လိမ်လည်မှုကဲ့သို့) အများအပြားကို ဖော်ပြခဲ့သည်။အားလုံးအဆင်ပြေပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် ပြဿနာတစ်ခုက ဖြေရှင်းနိုင်လုနီးပါးပါပဲ- ရန်ပုံငွေရှာဖို့ ဘာကြောင့်လိုအပ်တာလဲ။
ဒါကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားဖို့ အချက်အချို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားဖို့ လိုပါတယ်။TigerGraph ၏အတွေ့အကြုံမှထုတ်လုပ်ထားသောပုံသည် ဤနယ်ပယ်ရှိအခြားပေးသွင်းသူများနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ဘုံထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုတစ်ဖန်သက်သေပြသည်- ၎င်းတို့သည်ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုမှပလပ်ဖောင်းတစ်ခုသို့ပြောင်းရွှေ့နေပြီးဖောက်သည်ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်နှင့်တန်ဖိုးဖန်တီးရန်ပိုမိုနီးကပ်လာပါသည်။
Graph သည် ပေါက်ကွဲအားကြီးသည့်တိုးတက်မှုကိုမြင်သည်၊ TigerGraph ၏ရန်ပုံငွေသည် ယခုအချိန်အထိနယ်ပယ်တွင်အကြီးဆုံးရန်ပုံငွေဖြစ်သည်၊
Xu နှင့် Blaschka တို့သည် အစမှတ်အဖြစ် လျင်မြန်ပြီး အရွယ်တင်နိုင်သော ဖြန့်ဝေထားသော ဂရပ်ဖ်ဒေတာဘေ့စ်ကို မည်သို့ရယူရမည်ကို ၎င်းတို့မြင်ပုံကို ဖော်ပြပါသည်။အစပိုင်းတွင် ၎င်းတို့၏အမည်များ သို့မဟုတ် အောင်မြင်မှုဇာတ်လမ်းများအတွက် အထောက်အကူများစွာမပေးခဲ့သော်လည်း ယင်းက အဖွဲ့အစည်းများစွာတွင် ခြေကုပ်ယူနိုင်စေခဲ့သည်။Xu ပြောခဲ့သည့်အတိုင်း၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် အချို့သောအသုံးပြုမှုအမျိုးအစားများအတွက် TigerGraph ကိုအသုံးပြုရန်မှလွဲ၍ “ရွေးချယ်စရာမရှိ” ပါ။
ဤအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဂရပ်ဖစ်ပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအဖြစ် ဖော်ပြနိုင်သည်- အချိန်နှင့်တပြေးညီချိတ်ဆက်မှုလိုအပ်သည့် အဖြေများရယူခြင်းနှင့် ဒေတာအစုံများစွာကို ဖြတ်သန်းခြင်း (များသောအားဖြင့် ကြီးမားသောဒေတာအစုံများ)။ကိစ္စများစွာတွင် TigerGraph သည် ထိုသို့သောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် တစ်ခုတည်းသောရွေးချယ်မှုဖြစ်ကြောင်း Xu မှပြောကြားခဲ့သည်။လက်ခံပြီးသည်နှင့်၊ သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းကို အခြားအသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် စတင်အသုံးပြုလာခဲ့ကြပြီး ယခုအခါတွင် TigerGraph အား အော့ဖ်လိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ဦးစားပေးဖြေရှင်းချက်အဖြစ် မကြာခဏအသုံးပြုခဲ့ကြောင်း Xu က ဆက်လက်ပြောကြားခဲ့သည်။
TigerGraph ၏ အစုအဝေးကို ရွှေ့ခြင်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ ရည်မှန်းချက်ဖြစ်သည့် စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်း IDE နှင့် query လုပ်ဆောင်ချက်များကို ထပ်လောင်းနိုင်ပြီး၊ Xu ဟုခေါ်သော "Graph Business Intelligence" ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များသို့ တိုးချဲ့နိုင်သည်။Xu သည် TigerGraph ၏ “Tableau for Graph” တည်ဆောက်ရန် ရည်မှန်းချက်ကို အသေးစိတ်ဖော်ပြခဲ့သည်။ဤရည်မှန်းချက်သည် ၎င်းအား မြှင့်တင်ရန်အတွက် ရန်ပုံငွေ လိုအပ်မည်မှာ အမှန်ပင်ဖြစ်သည်။
သို့သော် TigerGraph သည် ၎င်း၏ လမ်းပြမြေပုံတွင် ကမ္ဘာမြေမှ လည်ပတ်လုပ်ဆောင်သည့် ကဏ္ဍများ မရှိကြောင်း မဆိုလိုပါ။TigerGraph သည် ဝန်ဆောင်မှုထုတ်ကုန်တစ်ခုအဖြစ် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို အချိန်အတော်ကြာ လုပ်ဆောင်နေပြီး AWS နှင့် Microsoft Azure ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ကုမ္ပဏီ၏ အစီအစဉ်များတွင် Google Cloud ပံ့ပိုးကူညီမှု တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် တိုးပွားလာသော ထုတ်ကုန်ဝယ်လိုအားကို ဖြည့်ဆည်းရန် ၎င်း၏အဖွဲ့ကို တိုးချဲ့ခြင်း ပါဝင်သည်။
၎င်း၏ cloud ထုတ်ကုန်များကို ဆွေးနွေးသည့်အခါတွင် TigerGraph မန်နေဂျာများသည် Google Cloud ပံ့ပိုးမှုကို ထည့်သွင်းလိုရုံသာမက ၎င်း၏ရှိပြီးသား AWS နှင့် Microsoft Azure အလွှာများတွင်လည်း ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းထည့်လိုကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ပါဝင်နိုင်သည့်အရာများကို ဆွေးနွေးသောအခါတွင်၊ Xu သည် cloud ရောင်းချသူများပံ့ပိုးပေးသော machine learning စာကြည့်တိုက်များနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းသည် နမူနာကောင်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
Xu သည် Google BigQuery ကို နမူနာအဖြစ်ယူပြီး၊ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုပလပ်ဖောင်းအမျိုးမျိုးတွင် စက်သင်ယူမှုလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နေကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။အိုင်ဒီယာသည် ရိုးရှင်းသည်- ၎င်းသည် စက်သင်ယူမှုဒေတာကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော ဒေတာပိုက်လိုင်းကို အတိုချုံးနိုင်သည်။ရည်ရွယ်ချက်မှာ data engineers နှင့် data scientists များ၏အလုပ်ပိုမိုလွယ်ကူစေရန်ဖြစ်သည်။
ဒါကိုလုပ်ဖို့နည်းလမ်းက SQL မှာ machine learning-oriented extensions တွေကို ပေါင်းစည်းခြင်းအားဖြင့်ဖြစ်တယ်လို့ Xu ကပြောပါတယ်။TigerGraph တွင် GSQL ဟုခေါ်သော ကိုယ်ပိုင် query language ရှိပြီး၊ သို့သော် ဤအကြံအစည်သည် အချိန်အတော်ကြာနေပြီဖြစ်သည်။တကယ်တော့၊ ဂရပ်ဖစ်ရောင်းချသူတွေမှာ ဒါကိုလုပ်ဖို့ တခြားအကြောင်းပြချက်တွေရှိတယ်။
ကျွန်ုပ်တို့ထောက်ပြပြီးဖြစ်သည့်အတိုင်း Xu သည် ဂရပ်ဖစ်အခြေခံစက်သင်ယူမှုတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အာရုံစိုက်ခံရသည့် နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သည်။အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ ဂရပ်အခြေခံစက်သင်ယူမှုသည် အရာအားလုံးကို အတိုင်းအတာနှစ်ရပ်သို့လျှော့ချခြင်းထက် ဘက်ပေါင်းစုံမှဒေတာကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ချိတ်ဆက်မှုများကို အသုံးချခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ထို့ကြောင့်၊ ဤအတွက် ဂရပ်ဖစ်ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြုခြင်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိလှသည်။
ဂရပ်ဖစ် query language အကြောင်းပြောသောအခါ၊ Xu သည် GQL ကိုဖော်ပြခဲ့သည်။GQL သည် လက်ရှိတွင် ISO ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုအောက်တွင်ရှိပြီး၊ ဂရပ်ဖစ်ဆိုင်ရာ မေးမြန်းမှုဘာသာစကား၏ စံသတ်မှတ်ခြင်းကို လက်ရှိလုပ်ဆောင်နေပြီး ပေးသွင်းသူအများအပြားထံမှ ပံ့ပိုးမှုရရှိထားသည်။သတင်းတွေ သိပ်မကြားရတာ ကြာပြီဆိုတော့ အခြေအနေကို သိချင်ပါတယ်။
Xu က စိတ်ချမ်းသာသည်။GQL သည် တည်ငြိမ်သောတိုးတက်မှုကိုပြုလုပ်ထားပြီး 2021 ခုနှစ်မတိုင်မီတွင်ပင် ရလဒ်များကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရနိုင်သည်။ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းအားလုံးကဲ့သို့ပင်၊ အရာခပ်သိမ်းသည် နှေးကွေးစွာတိုးတက်နေတတ်သည်။လူများနှင့် ပေးသွင်းသူများ မည်မျှပါဝင်သည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် ၎င်းကို မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။Xu က ၎င်းသည် SQL ပြီးနောက် နှစ်ပေါင်း 40 အတွင်း ISO မှ စံသတ်မှတ်ထားသော ဒုတိယမေးခွန်းဘာသာစကားဖြစ်ကြောင်း ဆက်လက်ပြောသည်။
GQL တွင်ပြုလုပ်ခဲ့သော Xu ၏နောက်ထပ်အချက်တစ်ခုမှာ ဂရပ်များသည် သော့တန်ဖိုးဒေတာဘေ့စ်များ သို့မဟုတ် စာရွက်စာတမ်းဒေတာဘေ့စ်များကဲ့သို့မဟုတ်ပေ။၎င်းတို့တွင် စံမေးခွန်းမေးသည့်ဘာသာစကား မရှိသည့်အပြင် ဤဘာသာစကားကို မလိုအပ်ပေ။ဂရပ်သည် ဆက်စပ်မော်ဒယ်ထက်လည်း ပိုမိုကြွယ်ဝပြီး ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ဒေတာမော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းကို ပရိုဂရမ်စနစ်ဖြင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် အဓိပ္ပါယ်များစွာမရှိပါ။
အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ မူရင်းဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များကို အစားထိုးရန်အတွက် ဂရပ်ဖစ်ပုံချပ်များဖြင့် အစားထိုးနေသည်ဟု ဆိုလိုပါသလား။မမှန်သေးဘူး၊ အနည်းဆုံးတော့ မဟုတ်သေးပေမယ့် ကောင်းပါတယ်။Xu သည် TigerGraph ၏ အသံသွင်းစနစ်၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို နမူနာအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့သော်လည်း အာရုံစူးစိုက်မှုသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်သာ ရှိနေဆဲဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။သို့သော်၊ ပိုများသော application များသည်ဂရပ်ဖစ်ဖြစ်လိမ့်မည်ဟုပြောပါသည်။
ရေးသားသူ- George Anadiotis, "ဒေတာကြီး" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |အကြောင်းအရာ- Big Data Analytics
ဒေတာသည် သိပ္ပံပညာနှင့် ကိုက်ညီသည်- စက်သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် အခြားနယ်ပယ်များအတွက် ကုဒ်၊ ဒေတာအစုံနှင့် အသိပညာဂရပ်
မှတ်ပုံတင်ခြင်းဖြင့် သင်သည် အသုံးပြုမှုစည်းမျဉ်းများကို သဘောတူပြီး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒတွင် ဖော်ပြထားသော ဒေတာကျင့်ထုံးများကို လက်ခံပါသည်။
သင်သည် ZDNet ၏ "ယနေ့နည်းပညာအပ်ဒိတ်" နှင့် ZDNet ကြေငြာချက်ထုတ်ပြန်ချက်များကို အခမဲ့စာရင်းသွင်းမည်ဖြစ်သည်။ဤသတင်းလွှာများကို အချိန်မရွေး စာရင်းသွင်းနိုင်ပါသည်။
ZDNet ၏ "နည်းပညာဆိုင်ရာ အပ်ဒိတ်များ ယနေ့" နှင့် ZDNet ကြေငြာစာများ အပါအဝင် CBS စီးရီးကုမ္ပဏီများထံမှ အပ်ဒိတ်များ၊ သတိပေးချက်များနှင့် ပရိုမိုးရှင်းများကို သင်လက်ခံရရှိရန် သဘောတူပါသည်။စာရင်းသွင်းမှုကို အချိန်မရွေး ဖြုတ်နိုင်သည်။
လက်မှတ်ထိုးခြင်းဖြင့် သင်သည် အချိန်မရွေး စာရင်းသွင်းမှုမှ ပယ်ဖျက်နိုင်သည့် ရွေးချယ်ထားသော သတင်းလွှာများကို လက်ခံရရှိရန် သဘောတူပါသည်။သင်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒတွင် ဖော်ပြထားသော ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်များကို အသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ စည်းကမ်းချက်များကိုလည်း သဘောတူပါသည်။
REST ပံ့ပိုးကူညီမှု ပေါင်းစည်းခြင်းသည် ခေတ်မီ API မောင်းနှင်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု လုပ်ဆောင်နေသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ၎င်းတို့၏ GraphQL မေးမြန်းချက်များကို မလိုအပ်ဘဲ လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေမည့် ပေါင်းကူးမဟာဗျူဟာတစ်ခုဖြစ်သည်။
အမှတ်တံဆိပ်ဗျူဟာအသစ်ကို ထုတ်ပယ်ပြီး Keppel ကို ဝယ်ယူပြီးနောက် နှစ်နှစ်အကြာတွင် အဆိုပြုခဲ့သည်။ဤကာလအတွင်း Singtel သည် cloud ပေါ်တွင် 90% လည်ပတ်ပြီး ကမ်းလှမ်းမှုကို ဂုဏ်ပြုသော နည်းပညာအသစ်တစ်ခုသို့ ပြောင်းရွှေ့ခဲ့သည်။
Accenture Technology Outlook 2021 အစီရင်ခံစာတွင် "လိုချင်သောခေါင်းဆောင်- ပြောင်းလဲနေသောမာစတာ" အစီရင်ခံစာသည် ကုမ္ပဏီများကို တုံ့ပြန်ရန် ချက်ချင်းဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းငါးခုကို ထောက်ပြထားသည်။
ဤရွေ့ပြောင်းမှုသည် ပြင်ပမှဒေတာရင်းမြစ်များကို BlackRock ၏ Aladdin ပလပ်ဖောင်းသို့ ယူဆောင်လာပြီး Snowflake သည် အဓိကစျေးကွက်များသို့ ဝင်ရောက်နိုင်စေပါသည်။
စင်္ကာပူစင်တာသည် အမေရိကန်ပြင်ပတွင် ၎င်း၏ပထမဆုံးသောဆိုက်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် 2019 ခုနှစ်တွင် စတင်ခဲ့သည့် သုံးနှစ်တာရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု၏ ရလဒ်ဖြစ်ပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းနည်းပညာဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် အလေးပေးဆောင်ရွက်ခြင်း၊
Microsoft သည် Gartner ၏ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်အသစ်နှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးပလပ်ဖောင်း Magic Quadrant တွင် "အထက်ညာဘက်" အနေအထားတွင် အမြဲရှိနေခဲ့ပြီး အဓိကပြိုင်ဘက်များသည် အတက်အဆင်း ရွေ့လျားလျက်ရှိသည်။…
Apache Spark-based ပလပ်ဖောင်းကို 2015 ခုနှစ်တွင် AWS တွင် အပြည့်အစုံစာရင်းသွင်းခဲ့ပြီး 2018 ခုနှစ်တွင် Microsoft Azure တွင် ယေဘုယျအားဖြင့် ဖော်ပြခဲ့ပြီး ယခုအခါ အဓိက cloud ပလပ်ဖောင်းများ၏ 3 မှ 3 ခုအထိ ပါဝင်ပါသည်။…
© 2021 ZDNET၊ အနီရောင် startup ကုမ္ပဏီ။မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်။ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒ|ကွတ်ကီး ဆက်တင်များ|ကြော်ငြာ|သတ်မှတ်ချက်များ
ပို့စ်အချိန်- Feb-24-2021