हालसम्म, ग्राफिक्स बजारमा वित्तियको सबैभन्दा ठूलो राउन्ड टाइगरग्राफको लागि मात्र होइन, सम्पूर्ण बजारको लागि पनि राम्रो समाचार हो।
लेखक: जर्ज एनाडियोटिस, "ठूलो डाटा" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |विषय: बिग डाटा एनालिटिक्स
कम्पनीहरू डेटा सङ्कलनमा राम्रो छन्, र चीजहरूको इन्टरनेटले यसलाई नयाँ स्तरमा लैजाइरहेको छ।यद्यपि, सबैभन्दा उन्नत संस्थाहरूले यसलाई डिजिटल रूपान्तरण ड्राइभ गर्न प्रयोग गरिरहेका छन्।
हामी वास्तवमा ग्राफिक्स बजार समीक्षा गर्न योजना छैन।तर कहिलेकाहीँ समाचारहरूले योजनाको विकासमा बाधा पुर्याउन सक्छ, र टाइगरग्राफिकले घोषणा गर्यो कि यसले सिरिज सी वित्तपोषणमा $ 105 मिलियन उठाएको छ, जसले हाम्रो योजना परिवर्तन गर्यो।
TigerGraph ग्राफ डाटाबेस प्रदायक हो।हामीले 2017 मा स्टिल्थबाट फिर्ता लिएदेखि नै यसको अध्ययन गरिरहेका छौं। हामी यसले 3 वर्ष भन्दा बढीमा गरेको प्रगतिलाई सम्पूर्ण ग्राफको कथा मान्दछौं।टाइगरग्राफको सी शृङ्खला टाइगर ग्लोबलको नेतृत्वमा छ, जसले टाइगरग्राफको कुल जम्मा भएको कोषलाई $१७० मिलियनभन्दा बढीमा पुर्याएको छ।
यो TigerGraph CEO Yu Xu र COO Todd Blaschka सँगको हाम्रो कुराकानीको पृष्ठभूमि हो।हामीले टाइगरग्राफको विकास र सम्पूर्ण चित्रको विकासबारे छलफल गर्यौं।
टाइगरग्राफसँग हाम्रो अन्तिम सम्पर्क एक वर्ष पहिले भएको थियो, जब COVID-19 संकट सुरु भयो।एक वर्ष लामो अवधिमा, टाइगरग्राफ धेरै कम्पनीहरूको लागि समायोजनको अवधिमा गएको छ।तिनीहरूमध्ये, डिजिटल रूपान्तरणको तीव्र गतिको कारण, डेटा र विश्लेषण प्रदायकहरू पनि परिणामहरूको सन्दर्भमा सूचीको शीर्षमा हुन सक्छन्।
Xu ले टाइगरग्राफको लागि, चीजहरू यसरी रहेको बताए।२०२० मा कम्पनीको इतिहासमा सबैभन्दा राम्रो त्रैमासिक। Xu र Blaschka ले विभिन्न सफलताका कथाहरू प्रस्तुत गरेका छन्।ग्राहकहरूले Intuit र Jaguar Land Rover र अस्ट्रेलियाली कर कार्यालय समावेश गर्दछ।
तिनीहरूले सामान्य रेखाचित्रहरू (जस्तै ग्राहक 360 र आपूर्ति श्रृंखला विश्लेषण) देखि थप असामान्य प्रयोग केसहरू (जस्तै ब्लकचेन विश्लेषण र कर धोखाधडी) सम्म धेरै प्रयोग केसहरू पनि उल्लेख गरे।सबै ठीक छ, तर एउटा समस्या लगभग हल गर्न सकिन्छ: हामीले किन कोष उठाउनु पर्छ?
यसलाई ध्यानमा राख्न, केहि कुराहरू विचार गर्न आवश्यक छ।TigerGraph को अनुभवले उत्पन्न गरेको तस्विरले यस क्षेत्रका अन्य आपूर्तिकर्ताहरूसँगको हाम्रो साझा अन्तरदृष्टिलाई फेरि प्रमाणित गर्छ: तिनीहरू डाटाबेसबाट प्लेटफर्ममा सर्दैछन्, ग्राहक समस्याहरू समाधान गर्न र मूल्य सिर्जना गर्न नजिक छन्।
ग्राफले विस्फोटक वृद्धि देख्यो, टाइगरग्राफको कोष यस क्षेत्रमा अहिलेसम्मको सबैभन्दा ठूलो कोष हो, यो पुष्टि गर्दै
Xu र Blaschka ले कसरी छिटो र स्केलेबल वितरित ग्राफ डाटाबेस प्रारम्भिक बिन्दुको रूपमा प्राप्त गर्ने भनेर वर्णन गर्दछ।यद्यपि उनीहरूले सुरुमा आफ्नो नाम वा सफलताका कथाहरूको लागि धेरै मद्दत प्रदान गरेनन्, यसले उनीहरूलाई धेरै संस्थाहरूमा खुट्टा राख्ने अनुमति दियो।Xu ले भनेझैं, संगठनहरूसँग "कुनै विकल्प छैन" बाहेक केही प्रकारका प्रयोग केसहरूको लागि TigerGraph प्रयोग गर्नु।
यी प्रयोग केसहरूलाई वास्तविक-समय ग्राफिकल विश्लेषणको रूपमा वर्णन गर्न सकिन्छ: वास्तविक-समय जडान र धेरै डेटा सेटहरू (सामान्यतया ठूलो डेटा सेटहरू) को ट्र्याभर्सल आवश्यक पर्ने जवाफहरू प्राप्त गर्दै।Xu ले भने कि धेरै अवस्थामा, टाइगरग्राफ त्यस्ता प्रयोग केसहरूको लागि मात्र विकल्प हो।एक पटक अपनाइएपछि, ग्राहकहरूले यसलाई अन्य प्रयोगका केसहरूमा पनि प्रयोग गर्न थाले, र अब TigerGraph लाई प्राय: अफलाइन विश्लेषणको लागि रुचाइएको समाधानको रूपमा प्रयोग गरिन्छ, Xu जारी राखे।
TigerGraph को स्ट्याक अप सार्नुको मतलब यो हो कि भिजुअलाइजेशन IDEs र क्वेरी प्रकार्यहरू थप्न सकिन्छ, जुन कम्पनीको थप विकासको लक्ष्य हो, र Xu लाई "Graph Business Intelligence" भनिने क्षेत्रहरूमा विस्तार गर्न सकिन्छ।Xu ले टाइगरग्राफको "ग्राफको लागि झाँकी" निर्माण गर्ने महत्वाकांक्षाको विस्तृत विवरण दिए।यो साँचो हो कि यो महत्वाकांक्षालाई प्रवर्द्धन गर्न कोष चाहिन्छ।
तर यसको अर्थ टाइगरग्राफको रोडम्यापमा कुनै डाउन-टु-अर्थ अपरेशनल पक्षहरू छैनन् भन्ने होइन।TigerGraph केहि समय को लागी एक सेवा उत्पादन को रूप मा एक डाटाबेस चलिरहेको छ, र AWS र Microsoft Azure लाई समर्थन गर्दछ।कम्पनीको योजनाहरूमा गुगल क्लाउड समर्थन बढाउने र बढ्दो उत्पादनको माग पूरा गर्न यसको टोली विस्तार गर्ने समावेश छ, तर त्यहाँ धेरै छ।
यसको क्लाउड उत्पादनहरू छलफल गर्दा, TigerGraph प्रबन्धकहरूले उल्लेख गरे कि तिनीहरू गुगल क्लाउड समर्थन मात्र थप्न चाहँदैनन्, तर यसको अवस्थित AWS र Microsoft Azure लेयरहरूमा थप सुविधाहरू र राम्रो एकीकरण थप्न चाहन्छन्।के समावेश गर्न सकिन्छ भनेर छलफल गर्दा, Xu जोड दिए कि क्लाउड विक्रेताहरु द्वारा समर्थित मेशिन लर्निंग पुस्तकालयहरु संग एकीकरण एक राम्रो उदाहरण हो।
Xu ले औंल्याए कि Google BigQuery लाई उदाहरणको रूपमा लिँदै, मेसिन लर्निङ प्रकार्यहरूको एकीकरण विभिन्न डेटा व्यवस्थापन प्लेटफर्महरूमा भइरहेको छ।विचार सरल छ- यसले मेसिन लर्निङ डाटा प्रशोधन गर्न आवश्यक डाटा पाइपलाइनलाई छोटो बनाउन सक्छ।यसको उद्देश्य डाटा इन्जिनियरहरू र डाटा वैज्ञानिकहरूको कामलाई सजिलो बनाउनु हो।
Xu ले यसो गर्ने तरिका SQL मा मेसिन लर्निङ-उन्मुख एक्सटेन्सनहरू एकीकृत गरेर भएको बताए।TigerGraph को GSQL भनिने आफ्नै क्वेरी भाषा छ, तर यो विचार केहि समय को लागी छ।वास्तवमा, ग्राफिक्स विक्रेताहरूसँग यो गर्न अन्य कारणहरू छन्।
हामीले पहिले नै उल्लेख गरिसकेका छौं, Xu ले ग्राफ-आधारित मेसिन लर्निङ एउटा क्षेत्र हो जसले व्यापक ध्यान प्राप्त गरेको छ भनेर पुष्टि गर्यो।छोटकरीमा भन्नुपर्दा, ग्राफमा आधारित मेसिन लर्निङ भनेको सबै कुरालाई दुईवटा आयामहरूमा घटाउनुको सट्टा बहुआयामिक डेटा प्रशोधन गर्ने र जडानहरूको लाभ लिने बारे हो।तसर्थ, यो यसको लागि ग्राफिक्स प्लेटफर्म प्रयोग गर्न अर्थ बनाउँछ।
ग्राफ क्वेरी भाषाको बारेमा कुरा गर्दा, Xu ले GQL लाई पनि उल्लेख गर्यो।GQL हाल ISO को संरक्षणमा छ, ग्राफिकल क्वेरी भाषाको मानकीकरण हाल चलिरहेको छ, र धेरै आपूर्तिकर्ताहरूबाट समर्थन प्राप्त भएको छ।हामीसँग केही समयको लागि धेरै समाचारहरू नभएकोले, हामी स्थिति जान्न चाहन्छौं।
Xu आश्वस्त छ।उहाँले GQL ले स्थिर प्रगति गरेको उल्लेख गर्नुभयो, र हामीले २०२१ अघि नै नतिजाहरू देख्न सक्छौं। सबै मानकीकरण कार्यहरू जस्तै, चीजहरू बिस्तारै अगाडि बढ्छन्।कति व्यक्ति र आपूर्तिकर्ता संलग्न छन् विचार गर्दै, यो आशा गर्न सकिन्छ।Xu थप्न जारी राख्यो कि यो SQL पछि 40 वर्ष मा ISO द्वारा मानकीकृत दोस्रो क्वेरी भाषा हो।
GQL मा बनाइएको अर्को बिन्दु Xu यो हो कि ग्राफहरू मुख्य-मान डाटाबेस वा कागजात डाटाबेसहरू जस्तै होइनन्।तिनीहरूसँग मानक क्वेरी भाषा छैन र यो भाषा आवश्यक नहुन सक्छ।ग्राफ एक धनी र अधिक जटिल डेटा मोडेल हो, जुन रिलेशनल मोडेल भन्दा पनि धनी छ, र यसले प्रोग्रामेटिक रूपमा पहुँच गर्न धेरै अर्थ राख्दैन।
के यसको मतलब यो हो कि संगठनहरूले तिनीहरूको मूल रिलेशनल डाटाबेसहरू प्रतिस्थापन गर्न ग्राफिकल रेखाचित्रहरू प्रतिस्थापन गर्दैछन्?एकदम सही छैन, कम्तिमा अझै छैन, तर यो राम्रो छ।सुले रेकर्डिङ प्रणालीको सञ्चालनको उदाहरणको रूपमा टाइगरग्राफ उल्लेख गरे, तर ध्यान अझै विश्लेषणमा रहेको उल्लेख गरे।उनले भने, तथापि, अधिक र अधिक अनुप्रयोगहरू पहिले ग्राफिक्स हुनेछन्।
लेखक: जर्ज एनाडियोटिस, "ठूलो डाटा" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |विषय: बिग डाटा एनालिटिक्स
डाटाले विज्ञानसँग मेल खान्छ: खुल्ला पहुँच, कोड, डाटा सेट र मेसिन लर्निङ अनुसन्धान र अन्य क्षेत्रहरूको लागि ज्ञान ग्राफ
दर्ता गरेर, तपाइँ प्रयोगका सर्तहरूमा सहमत हुनुहुन्छ र गोपनीयता नीतिमा उल्लिखित डेटा अभ्यासहरू स्वीकार गर्नुहुन्छ।
तपाईले ZDNet को "आजको टेक्नोलोजी अपडेट" र ZDNet घोषणा प्रेस विज्ञप्ति नि:शुल्क सदस्यता लिनुहुनेछ।तपाईंले कुनै पनि समयमा यी समाचारपत्रहरूको सदस्यता रद्द गर्न सक्नुहुन्छ।
तपाइँ ZDNet को "Technical Updates Today" र ZDNet घोषणा न्यूजलेटरहरू सहित कम्पनीहरूको CBS श्रृंखलाबाट अद्यावधिकहरू, अलर्टहरू र प्रचारहरू प्राप्त गर्न सहमत हुनुहुन्छ।तपाईं कुनै पनि समयमा सदस्यता रद्द गर्न सक्नुहुन्छ।
हस्ताक्षर गरेर, तपाइँ चयनित समाचार पत्रहरू प्राप्त गर्न सहमत हुनुहुन्छ जुन तपाइँ कुनै पनि समयमा सदस्यता रद्द गर्न सक्नुहुन्छ।तपाईं प्रयोगका सर्तहरूमा पनि सहमत हुनुहुन्छ र हाम्रो गोपनीयता नीतिमा उल्लिखित डाटा सङ्कलन र प्रयोग अभ्यासहरू स्वीकार गर्नुहुन्छ।
REST समर्थनको थप एक ब्रिजिंग रणनीति हो जसले आधुनिक API-संचालित विकास गर्ने संगठनहरूलाई तिनीहरूको GraphQL क्वेरीहरू बिना नै चलाउन सजिलो बनाउँदछ।
नयाँ ब्रान्ड रणनीति डिलिस्टिङ र Keppel अधिग्रहण दुई वर्ष पछि प्रस्ताव गरिएको थियो।यस अवधिमा, Singtel क्लाउडमा 90% चल्ने नयाँ टेक्नोलोजी स्ट्याकमा सारियो र प्रस्ताव गर्न टाउट गर्यो... ।
Accenture टेक्नोलोजी आउटलुक 2021 रिपोर्ट "द डिजायर्ड लिडर: द चेन्जिङ मास्टर" ले पाँच प्रवृतिहरूलाई औंल्यायो जुन कम्पनीहरूले प्रतिक्रिया दिन तुरुन्तै सम्बोधन गर्न आवश्यक छ ...
यो कदमले BlackRock को Aladdin प्लेटफर्ममा तेस्रो-पक्ष डेटा स्रोतहरू ल्याउँछ र प्रमुख बजारहरूमा प्रवेश गर्न Snowflake सक्षम गर्दछ।
सिंगापुर सेन्टर अमेरिका बाहिर यसको पहिलो यस्तो साइट हो यो 50 मिलियन अमेरिकी डलरको तीन वर्षको लगानीको परिणाम हो, जुन 2019 मा सुरु गरिएको थियो र डिजिटल रूपान्तरण प्रविधिको अनुसन्धान र विकासमा केन्द्रित छ,…
माईक्रोसफ्ट गार्टनरको नयाँ एनालिटिक्स र बिजनेस इन्टेलिजेन्स प्लेटफर्म म्याजिक क्वाड्रन्टमा सधैं "माथिल्लो दायाँ" स्थितिमा रहेको छ, जबकि मुख्य प्रतिस्पर्धीहरू वास्तवमा माथि र तल सरेका छन्।…
Apache Spark-आधारित प्लेटफर्म 2015 मा AWS मा पूर्ण रूपमा सूचीबद्ध गरिएको थियो, त्यसपछि 2018 मा Microsoft Azure मा सामान्यीकृत गरिएको थियो, र अब प्रमुख क्लाउड प्लेटफर्महरू मध्ये 3 देखि 3 सम्मको लागि खाता छ।…
©2021 ZDNET, एक रातो स्टार्टअप कम्पनी।सबै अधिकार सुरक्षित।गोपनीयता नीति |कुकी सेटिङहरू |विज्ञापन |प्रयोगका सर्तहरू
पोस्ट समय: फेब्रुअरी-24-2021