De grootste financieringsronde in de grafische markt tot nu toe is niet alleen goed nieuws voor TigerGraph, maar voor de hele markt.
Auteur: George Anadiotis, “big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Onderwerp: Big Data-analyse
Bedrijven zijn goed in het verzamelen van gegevens, en het Internet of Things tilt dit naar een nieuw niveau.De meest geavanceerde organisaties gebruiken het echter om digitale transformatie te stimuleren.
We zijn niet echt van plan de grafische markt te herzien.Maar soms kan nieuws de ontwikkeling van het plan belemmeren, en TigerGraphic kondigde aan dat het $105 miljoen aan Series C-financiering heeft opgehaald, wat ons plan veranderde.
TigerGraph is een aanbieder van grafische databases.We bestuderen het sinds we ons in 2017 terugtrokken uit stealth. We beschouwen de vooruitgang die het in meer dan drie jaar heeft geboekt als het verhaal van de hele grafiek.De C-serie van TigerGraph wordt geleid door Tiger Global, waardoor het totaal ingezamelde geld van TigerGraph op meer dan $170 miljoen komt.
Dit is de achtergrond van ons gesprek met TigerGraph CEO Yu Xu en COO Todd Blaschka.We bespraken de evolutie van TigerGraph en de evolutie van het hele plaatje.
Ons laatste contact met TigerGraph was een jaar geleden, toen de COVID-19-crisis begon.In een periode van een jaar heeft TigerGraph voor veel bedrijven een aanpassingsperiode doorgemaakt.Onder hen kunnen data- en analyseleveranciers, als gevolg van het steeds snellere tempo van de digitale transformatie, zelfs bovenaan de lijst staan wat betreft resultaten.
Xu zei dat dit voor TigerGraph zo is.Het beste kwartaal in de geschiedenis van het bedrijf in 2020. Xu en Blaschka hebben verschillende succesverhalen meegemaakt.Klanten zijn onder meer Intuit en Jaguar Land Rover en de Australian Taxation Office.
Ze noemden ook veel gebruiksscenario’s, van typische diagrammen (zoals klant-360- en supply chain-analyse) tot meer ongebruikelijke gebruiksscenario’s (zoals blockchain-analyse en belastingfraude).Alles gaat goed, maar één probleem kan bijna worden opgelost: waarom moeten we geld inzamelen?
Om hiermee rekening te houden, moeten een aantal zaken in overweging worden genomen.Het beeld dat voortvloeit uit de ervaring van TigerGraph bewijst eens te meer onze gemeenschappelijke inzichten met andere leveranciers op dit gebied: zij gaan van een database naar een platform, dichter bij het oplossen van klantproblemen en het creëren van waarde.
Graph ziet een explosieve groei, de financiering van TigerGraph is het grootste fonds op dit gebied tot nu toe en bevestigt dit
Xu en Blaschka beschrijven hoe zij zien hoe ze een snelle en schaalbare gedistribueerde grafendatabase als uitgangspunt kunnen krijgen.Hoewel ze in het begin niet veel hielpen met hun naam of succesverhalen, konden ze hierdoor voet aan de grond krijgen in veel organisaties.Zoals Xu zei: organisaties hebben “geen andere keuze” dan TigerGraph te gebruiken voor bepaalde soorten gebruiksscenario’s.
Deze gebruiksscenario's kunnen worden omschreven als realtime grafische analyse: het verkrijgen van antwoorden waarvoor realtime verbinding en doorkruising van vele datasets (meestal enorme datasets) vereist is.Xu zei dat TigerGraph in veel gevallen de enige keuze is voor dergelijke gebruiksscenario's.Toen het eenmaal was ingevoerd, begonnen klanten het ook voor andere toepassingen te gebruiken, en nu wordt TigerGraph vaak gebruikt als de voorkeursoplossing voor offline analyses, vervolgde Xu.
Het verplaatsen van TigerGraph's stack betekent dat visualisatie-IDE's en queryfuncties kunnen worden toegevoegd, wat het doel van het bedrijf is voor verdere ontwikkeling, en kan worden uitgebreid naar gebieden zoals Xu genaamd "Graph Business Intelligence".Xu legde de ambitie van TigerGraph uit om “Tableau for Graph” te bouwen.Het is waar dat deze ambitie mogelijk financiering nodig heeft om deze te bevorderen.
Maar dit wil niet zeggen dat TigerGraph geen nuchtere operationele aspecten in zijn routekaart heeft.TigerGraph draait al een tijdje een database as a service product en ondersteunt AWS en Microsoft Azure.De plannen van het bedrijf omvatten onder meer het vergroten van de Google Cloud-ondersteuning en het uitbreiden van het team om aan de groeiende vraag naar producten te voldoen, maar er is meer.
Bij het bespreken van de cloudproducten zeiden de managers van TigerGraph dat ze niet alleen Google Cloud-ondersteuning willen toevoegen, maar ook meer functies en een betere integratie willen toevoegen aan de bestaande AWS- en Microsoft Azure-lagen.Bij de bespreking van wat inbegrepen zou kunnen zijn, benadrukte Xu dat de integratie met machine learning-bibliotheken die worden ondersteund door cloudleveranciers een goed voorbeeld is.
Xu wees erop dat, met Google BigQuery als voorbeeld, de integratie van machine learning-functies wordt uitgevoerd op verschillende datamanagementplatforms.Het idee is simpel: het kan de datapijplijn verkorten die nodig is om machine learning-gegevens te verwerken.Het doel is om het werk van data-ingenieurs en data-wetenschappers gemakkelijker te maken.
Xu zei dat de manier om dit te doen is door op machine learning gerichte extensies in SQL te integreren.TigerGraph heeft zijn eigen querytaal genaamd GSQL, maar dit idee bestaat al een tijdje.Grafische leveranciers hebben zelfs andere redenen om dit te doen.
Zoals we al hebben opgemerkt, bevestigde Xu dat op grafieken gebaseerd machinaal leren een gebied is dat brede aandacht heeft gekregen.Kortom, op grafieken gebaseerde machine learning gaat over het verwerken van multidimensionale gegevens en het benutten van verbindingen, in plaats van alles terug te brengen tot twee dimensies.Daarom is het zinvol om hiervoor een grafisch platform te gebruiken.
Toen hij het had over de taal voor grafiekquery's, noemde Xu ook GQL.GQL staat momenteel onder auspiciën van ISO, de standaardisatie van de grafische zoektaal is momenteel aan de gang en heeft steun gekregen van veel leveranciers.Aangezien we al een tijdje niet veel nieuws hebben gehad, willen we graag de status weten.
Xu is geruststellend.Hij zei dat GQL gestage vooruitgang heeft geboekt en dat we mogelijk zelfs al vóór 2021 resultaten zullen zien. Zoals bij al het standaardisatiewerk neigen de zaken langzaam vooruit te gaan.Gezien de hoeveelheid mensen en leveranciers die erbij betrokken zijn, is dit te verwachten.Xu voegde eraan toe dat dit de tweede querytaal is die door ISO is gestandaardiseerd in 40 jaar na SQL.
Een ander punt dat Xu maakte over GQL is dat grafieken niet lijken op sleutelwaardedatabases of documentdatabases.Ze beschikken niet over een standaard zoektaal en hebben deze taal mogelijk ook niet nodig.De grafiek is een rijker en complexer datamodel, dat ook rijker is dan het relationele model, en het heeft niet veel zin om er programmatisch toegang toe te krijgen.
Betekent dit dat organisaties deze vervangen door grafische diagrammen ter vervanging van hun oorspronkelijke relationele databases?Niet helemaal goed, althans nog niet, maar het is goed.Xu noemde TigerGraph als voorbeeld van de werking van het opnamesysteem, maar gaf aan dat de focus nog steeds op analyse ligt.Dat gezegd hebbende, zullen steeds meer toepassingen eerst grafisch zijn.
Auteur: George Anadiotis, “big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Onderwerp: Big Data-analyse
Data ontmoet wetenschap: open toegang, code, dataset en kennisgrafiek voor onderzoek naar machine learning en andere gebieden
Door u te registreren, gaat u akkoord met de gebruiksvoorwaarden en accepteert u de gegevenspraktijken zoals beschreven in het privacybeleid.
U abonneert zich ook gratis op de “Today's Technology Update” en de aankondigingspersberichten van ZDNet.U kunt zich op elk moment afmelden voor deze nieuwsbrieven.
U stemt ermee in updates, waarschuwingen en promoties te ontvangen van de CBS-bedrijvenreeks, waaronder ZDNet's “Technical Updates Today” en ZDNet-aankondigingsnieuwsbrieven.U kunt zich op elk moment afmelden.
Door te tekenen, gaat u akkoord met het ontvangen van geselecteerde nieuwsbrieven waarvan u zich op elk moment kunt afmelden.U gaat ook akkoord met de gebruiksvoorwaarden en erkent de gegevensverzameling en gebruikspraktijken die zijn beschreven in ons privacybeleid.
De toevoeging van REST-ondersteuning is een overbruggingsstrategie die het voor organisaties die moderne API-gestuurde ontwikkeling uitvoeren gemakkelijker zal maken om hun GraphQL-query's uit te voeren zonder...
De nieuwe merkstrategie werd twee jaar na de schrapping van de beursnotering en de overname van Keppel voorgesteld.Gedurende deze periode stapte Singtel over naar een nieuwe technologiestapel die voor 90% in de cloud draait en aangeprezen werd om… .
Het Accenture Technology Outlook 2021-rapport “The Desired Leader: The Changing Master” wijst op vijf trends die bedrijven onmiddellijk moeten aanpakken om te kunnen reageren op...
Deze stap brengt databronnen van derden naar het Aladdin-platform van BlackRock en stelt Snowflake in staat belangrijke markten te betreden.
Het Singapore Centre is de eerste dergelijke locatie buiten de VS. Dit is het resultaat van een driejarige investering van 50 miljoen dollar, die in 2019 werd gelanceerd en zich richt op onderzoek en ontwikkeling van digitale transformatietechnologie, ...
Microsoft heeft altijd in de positie “rechtsboven” gestaan in Gartners nieuwe Analytics- en business intelligence-platform Magic Quadrant, terwijl de belangrijkste concurrenten feitelijk op en neer zijn gegaan.…
Het op Apache Spark gebaseerde platform werd in 2015 volledig vermeld op AWS en vervolgens gegeneraliseerd op Microsoft Azure in 2018, en is nu verantwoordelijk voor 3 tot 3 van de belangrijkste cloudplatforms.…
©2021 ZDNET, een rood startend bedrijf.alle rechten voorbehouden.Privacybeleid|Cookie-instellingen|Reclame|Gebruiksvoorwaarden
Posttijd: 24 februari 2021