Så langt er den største finansieringsrunden i grafikkmarkedet ikke bare gode nyheter for TigerGraph, men også for hele markedet.
Forfatter: George Anadiotis, "big data" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Emne: Big Data Analytics
Bedrifter er flinke til å samle inn data, og tingenes internett tar det til et nytt nivå.Imidlertid bruker de mest avanserte organisasjonene det til å drive digital transformasjon.
Vi planlegger egentlig ikke å vurdere grafikkmarkedet.Men noen ganger kan nyheter hindre utviklingen av planen, og TigerGraphic kunngjorde at den har samlet inn 105 millioner dollar i serie C-finansiering, noe som endret planen vår.
TigerGraph er en grafdatabaseleverandør.Vi har studert det siden vi trakk oss fra stealth i 2017. Vi ser på fremgangen den har gjort på mer enn 3 år som historien om hele grafen.TigerGraphs C-serie ledes av Tiger Global, og bringer TigerGraphs totale innsamlede midler til mer enn $170 millioner.
Dette er bakgrunnen for vår samtale med TigerGraph CEO Yu Xu og COO Todd Blaschka.Vi diskuterte utviklingen av TigerGraph og utviklingen av hele bildet.
Vår siste kontakt med TigerGraph var for et år siden, da COVID-19-krisen begynte.I løpet av en årelang periode har TigerGraph gått gjennom en omstillingsperiode for mange selskaper.Blant dem, på grunn av det økende tempoet i digital transformasjon, kan data- og analyseleverandører til og med være på toppen av listen når det gjelder resultater.
Xu sa at for TigerGraph er det slik ting er.Det beste kvartalet i selskapets historie i 2020. Xu og Blaschka har jobbet med ulike suksesshistorier.Kunder inkluderer Intuit og Jaguar Land Rover og Australian Taxation Office.
De nevnte også mange brukstilfeller, fra typiske diagrammer (som kunde 360 og forsyningskjedeanalyse) til mer uvanlige brukstilfeller (som blokkjedeanalyse og skattesvindel).Alt er bra, men ett problem kan nesten løses: Hvorfor trenger vi å samle inn penger?
For å ta hensyn til dette, må et par ting vurderes.Bildet som genereres av TigerGraphs erfaring beviser nok en gang vår felles innsikt med andre leverandører på dette feltet: de beveger seg fra en database til en plattform, nærmere å løse kundeproblemer og skape verdier.
Graph ser eksplosiv vekst, TigerGraphs finansiering er det største fondet på feltet så langt, noe som bekrefter dette
Xu og Blaschka beskriver hvordan de ser på hvordan man får en rask og skalerbar distribuert grafdatabase som utgangspunkt.Selv om de ikke ga mye hjelp til navnene eller suksesshistoriene i begynnelsen, tillot dette dem å få fotfeste i mange organisasjoner.Som Xu sa, organisasjoner "har ikke noe annet valg" enn å bruke TigerGraph for visse typer brukstilfeller.
Disse brukstilfellene kan beskrives som sanntids grafisk analyse: innhenting av svar som krever sanntidstilkobling og kryssing av mange datasett (vanligvis massive datasett).Xu sa at i mange tilfeller er TigerGraph det eneste valget for slike brukstilfeller.Når det først ble tatt i bruk, begynte kundene også å bruke det til andre brukstilfeller, og nå brukes TigerGraph ofte som den foretrukne løsningen for offline-analyse, fortsatte Xu.
Å flytte TigerGraphs stack opp betyr at visualiserings-IDEer og spørringsfunksjoner kan legges til, som er selskapets mål for videre utvikling, og kan utvides til områder som Xu kalt "Graph Business Intelligence".Xu detaljerte TigerGraphs ambisjon om å bygge "Tableau for Graph".Det er sant at denne ambisjonen kan kreve finansiering for å fremme den.
Men dette er ikke å si at TigerGraph ikke har noen jordnære operasjonelle aspekter i sitt veikart.TigerGraph har kjørt en database som et tjenesteprodukt i noen tid, og støtter AWS og Microsoft Azure.Selskapets planer inkluderer å øke Google Cloud-støtten og utvide teamet for å møte økende produktetterspørsel, men det er mer.
Når de diskuterte skyproduktene, nevnte TigerGraph-ledere at de ikke bare ønsker å legge til Google Cloud-støtte, men også ønsker å legge til flere funksjoner og bedre integrasjon til sine eksisterende AWS- og Microsoft Azure-lag.Da han diskuterte hva som kan inkluderes, understreket Xu at integrasjon med maskinlæringsbiblioteker støttet av skyleverandører er et godt eksempel.
Xu påpekte at med Google BigQuery som eksempel, blir integreringen av maskinlæringsfunksjoner utført på ulike dataadministrasjonsplattformer.Ideen er enkel - den kan forkorte datapipeline som kreves for å behandle maskinlæringsdata.Hensikten er å gjøre jobben til dataingeniører og dataforskere enklere.
Xu sa at måten å gjøre dette på er ved å integrere maskinlæringsorienterte utvidelser i SQL.TigerGraph har sitt eget spørringsspråk kalt GSQL, men denne ideen har eksistert en stund.Faktisk har grafikkleverandører andre grunner til å gjøre dette.
Som vi allerede har påpekt, bekreftet Xu at grafbasert maskinlæring er et område som har fått bred oppmerksomhet.Kort fortalt handler grafbasert maskinlæring om å behandle flerdimensjonale data og utnytte forbindelser, i stedet for å redusere alt til to dimensjoner.Derfor er det fornuftig å bruke en grafisk plattform for dette.
Når han snakket om grafspørringsspråk, nevnte Xu også GQL.GQL er for tiden i regi av ISO, standardiseringen av grafisk spørrespråk er for tiden i gang, og har fått støtte fra mange leverandører.Siden vi ikke har hatt så mye nyheter på en stund, ønsker vi å vite status.
Xu er betryggende.Han nevnte at GQL har gjort jevn fremgang, og vi kan se resultater allerede før 2021. Som alt standardiseringsarbeid har ting en tendens til å gå sakte.Med tanke på hvor mange personer og leverandører som er involvert, kan dette forventes.Xu fortsatte å legge til at dette er det andre spørringsspråket standardisert av ISO på 40 år etter SQL.
Et annet poeng Xu gjorde på GQL er at grafer ikke er som nøkkelverdidatabaser eller dokumentdatabaser.De har ikke et standard spørrespråk og trenger kanskje ikke dette språket.Grafen er en rikere og mer kompleks datamodell, som også er rikere enn relasjonsmodellen, og det gir ikke mye mening å få tilgang til den programmatisk.
Betyr dette at organisasjoner erstatter dem med grafiske diagrammer for å erstatte deres opprinnelige relasjonsdatabaser?Ikke helt riktig, i hvert fall ikke ennå, men det er bra.Xu nevnte TigerGraph som et eksempel på driften av opptakssystemet, men nevnte at fokus fortsatt er på analyse.Når det er sagt, vil imidlertid flere og flere applikasjoner være grafikk først.
Forfatter: George Anadiotis, "big data" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Emne: Big Data Analytics
Data møter vitenskap: åpen tilgang, kode, datasett og kunnskapsgraf for maskinlæringsforskning og andre felt
Ved å registrere deg godtar du vilkårene for bruk og aksepterer datapraksisen som er beskrevet i personvernerklæringen.
Du vil også abonnere på ZDNets "Today's Technology Update" og ZDNet-kunngjøringspressemeldinger gratis.Du kan når som helst melde deg av disse nyhetsbrevene.
Du godtar å motta oppdateringer, varsler og kampanjer fra CBS-serien av selskaper, inkludert ZDNets "Technical Updates Today" og ZDNet-kunngjøringsnyhetsbrev.Du kan melde deg av når som helst.
Ved å signere godtar du å motta utvalgte nyhetsbrev som du kan melde deg av når som helst.Du godtar også vilkårene for bruk og erkjenner datainnsamlingen og brukspraksisen som er skissert i vår personvernerklæring.
Tillegget av REST-støtte er en brostrategi som vil gjøre det enklere for organisasjoner som driver moderne API-drevet utvikling å kjøre sine GraphQL-spørringer uten...
Den nye merkevarestrategien ble foreslått to år etter avnoteringen og Keppel-oppkjøpet.I løpet av denne perioden flyttet Singtel til en ny teknologistabel som kjører 90 % på nettskyen og er utpekt for å tilby….
Accenture Technology Outlook 2021-rapporten "The Desired Leader: The Changing Master" påpekte fem trender som bedrifter må forholde seg til umiddelbart for å svare på ...
Dette trekket bringer tredjeparts datakilder til BlackRocks Aladdin-plattform og gjør det mulig for Snowflake å gå inn på nøkkelmarkeder.
Singapore Center er dets første slike nettsted utenfor USA. Dette er resultatet av en treårig investering på 50 millioner amerikanske dollar, som ble lansert i 2019 og fokuserer på forskning og utvikling av digital transformasjonsteknologi,...
Microsoft har alltid vært i «øvre høyre»-posisjon i Gartners nye Analytics- og business intelligence-plattform Magic Quadrant, mens hovedkonkurrentene faktisk har beveget seg opp og ned.…
Den Apache Spark-baserte plattformen ble fullstendig notert på AWS i 2015, deretter generalisert på Microsoft Azure i 2018, og står nå for 3 til 3 av de store skyplattformene.…
©2021 ZDNET, et rødt oppstartsselskap.alle rettigheter forbeholdt.Personvernerklæring|Innstillinger for informasjonskapsler|Reklame|Vilkår for bruk
Innleggstid: 24. februar 2021