Jak dotąd największa runda finansowania na rynku graficznym to dobra wiadomość nie tylko dla TigerGraph, ale także dla całego rynku.
Autor: George Anadiotis, „big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Temat: Analityka Big Data
Firmy dobrze radzą sobie z gromadzeniem danych, a Internet Rzeczy przenosi to na nowy poziom.Jednak najbardziej zaawansowane organizacje wykorzystują go do napędzania transformacji cyfrowej.
Tak naprawdę nie planujemy przeglądu rynku graficznego.Czasami jednak wiadomości mogą przeszkodzić w opracowaniu planu i TigerGraphic ogłosił, że zebrał 105 milionów dolarów w ramach finansowania serii C, co zmieniło nasz plan.
TigerGraph jest dostawcą grafowej bazy danych.Badamy go, odkąd w 2017 r. wycofaliśmy się ze stealth. Postęp, jaki poczynił w ciągu ponad 3 lat, traktujemy jako historię całego wykresu.Seria C TigerGraph jest prowadzona przez Tiger Global, dzięki czemu łączne środki zebrane przez TigerGraph osiągnęły ponad 170 milionów dolarów.
Takie jest tło naszej rozmowy z dyrektorem generalnym TigerGraph Yu Xu i dyrektorem operacyjnym Toddem Blaschką.Omówiliśmy ewolucję TigerGraph i ewolucję całego obrazu.
Nasz ostatni kontakt z TigerGraph miał miejsce rok temu, kiedy zaczął się kryzys związany z Covid-19.W ciągu roku TigerGraph przeszedł przez okres dostosowań dla wielu firm.Wśród nich, ze względu na coraz szybsze tempo transformacji cyfrowej, dostawcy danych i analiz mogą nawet znaleźć się na szczycie listy pod względem wyników.
Xu powiedział, że w przypadku TigerGraph sytuacja wygląda tak.Najlepszy kwartał w historii firmy w 2020 roku. Xu i Blaschka mieli za sobą różne historie sukcesu.Do klientów należą Intuit i Jaguar Land Rover oraz Australijski Urząd Podatkowy.
Wspomnieli także o wielu przypadkach użycia, od typowych diagramów (takich jak analiza klienta 360 i łańcucha dostaw) po bardziej nietypowe przypadki użycia (takie jak analiza blockchain i oszustwa podatkowe).Wszystko w porządku, ale jeden problem można już prawie rozwiązać: po co zbierać fundusze?
Aby to uwzględnić, należy wziąć pod uwagę kilka rzeczy.Obraz wygenerowany przez doświadczenie TigerGraph po raz kolejny potwierdza nasze wspólne spostrzeżenia z innymi dostawcami w tej dziedzinie: przechodzą z bazy danych na platformę, bliżej rozwiązywania problemów klientów i tworzenia wartości.
Graph odnotowuje gwałtowny wzrost, a finansowanie TigerGraph jest jak dotąd największym funduszem w tej dziedzinie, co potwierdza to
Xu i Blaschka opisują, jak widzą, jak uzyskać szybką i skalowalną rozproszoną bazę danych grafów jako punkt wyjścia.Chociaż na początku nie pomagali zbytnio w kwestii swoich nazwisk ani historii sukcesu, pozwoliło im to zdobyć przyczółek w wielu organizacjach.Jak powiedział Xu, organizacje „nie mają innego wyjścia”, jak tylko używać TigerGraph w określonych przypadkach użycia.
Te przypadki użycia można opisać jako analizę graficzną w czasie rzeczywistym: uzyskiwanie odpowiedzi wymagających połączenia w czasie rzeczywistym i przeglądania wielu zbiorów danych (zwykle ogromnych zbiorów danych).Xu powiedział, że w wielu przypadkach TigerGraph jest jedynym wyborem w takich przypadkach.Po przyjęciu klienci zaczęli go używać także do innych zastosowań, a teraz TigerGraph jest często używany jako preferowane rozwiązanie do analiz offline, kontynuował Xu.
Przesunięcie stosu TigerGraph oznacza możliwość dodania IDE wizualizacji i funkcji zapytań, co jest celem firmy w zakresie dalszego rozwoju, a także rozszerzenie o obszary takie jak Xu zwane „Graph Business Intelligence”.Xu szczegółowo opisał ambicje TigerGraph dotyczące zbudowania „Tableau for Graph”.Prawdą jest, że promowanie tych ambicji może wymagać środków finansowych.
Nie oznacza to jednak, że TigerGraph nie uwzględnia przyziemnych aspektów operacyjnych w swoim planie działania.TigerGraph od jakiegoś czasu obsługuje bazę danych jako produkt usługowy i obsługuje AWS i Microsoft Azure.Plany firmy obejmują zwiększenie wsparcia Google Cloud i powiększenie zespołu, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na produkty, ale to nie wszystko.
Omawiając produkty chmurowe, menadżerowie TigerGraph wspomnieli, że chcą nie tylko dodać obsługę Google Cloud, ale także więcej funkcji i lepszą integrację z istniejącymi warstwami AWS i Microsoft Azure.Omawiając, co mogłoby zostać uwzględnione, Xu podkreślił, że dobrym przykładem jest integracja z bibliotekami uczenia maszynowego wspieranymi przez dostawców usług w chmurze.
Xu zwrócił uwagę, że biorąc za przykład Google BigQuery, integracja funkcji uczenia maszynowego odbywa się na różnych platformach zarządzania danymi.Pomysł jest prosty — może skrócić potok danych wymagany do przetwarzania danych uczenia maszynowego.Celem jest ułatwienie pracy inżynierom i badaczom danych.
Xu powiedział, że można to osiągnąć poprzez integrację rozszerzeń zorientowanych na uczenie maszynowe z SQL.TigerGraph ma swój własny język zapytań o nazwie GSQL, ale pomysł ten istnieje już od jakiegoś czasu.W rzeczywistości dostawcy kart graficznych mają ku temu inne powody.
Jak już wskazaliśmy, Xu potwierdził, że uczenie maszynowe oparte na grafach to obszar, któremu poświęcono powszechną uwagę.Krótko mówiąc, uczenie maszynowe oparte na grafach polega na przetwarzaniu wielowymiarowych danych i wykorzystywaniu połączeń, zamiast redukować wszystko do dwóch wymiarów.Dlatego sensowne jest użycie do tego platformy graficznej.
Mówiąc o języku zapytań grafowych, Xu wspomniał także o GQL.GQL znajduje się obecnie pod patronatem ISO, aktualnie trwa standaryzacja graficznego języka zapytań i uzyskała wsparcie od wielu dostawców.Ponieważ od jakiegoś czasu nie mamy zbyt wielu wiadomości, chcemy poznać status.
Xu uspokaja.Wspomniał, że GQL czyni stały postęp, a rezultaty możemy zobaczyć jeszcze przed 2021 rokiem. Jak w przypadku wszystkich prac normalizacyjnych, sprawy zwykle postępują powoli.Można się tego spodziewać, biorąc pod uwagę liczbę zaangażowanych osób i dostawców.Xu dodał, że jest to drugi język zapytań standaryzowany przez ISO w ciągu 40 lat po SQL.
Kolejną uwagą Xu na temat GQL jest to, że wykresy nie przypominają baz danych klucz-wartość ani baz danych dokumentów.Nie mają standardowego języka zapytań i mogą nie potrzebować tego języka.Wykres jest bogatszym i bardziej złożonym modelem danych, który jest również bogatszy niż model relacyjny i nie ma większego sensu uzyskiwanie do niego dostępu programowego.
Czy to oznacza, że organizacje zastępują je diagramami graficznymi, które zastępują oryginalne relacyjne bazy danych?Nie całkiem dobrze, przynajmniej jeszcze nie, ale jest dobrze.Xu wymienił TigerGraph jako przykład działania systemu rejestrującego, ale wspomniał, że nadal koncentruje się na analizie.To powiedziawszy, coraz więcej aplikacji będzie jednak skupiać się przede wszystkim na grafice.
Autor: George Anadiotis, „big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Temat: Analityka Big Data
Dane spotykają się z nauką: otwarty dostęp, kod, zbiór danych i wykres wiedzy do badań nad uczeniem maszynowym i innych dziedzin
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na warunki użytkowania i akceptujesz praktyki dotyczące danych określone w polityce prywatności.
Będziesz także bezpłatnie subskrybować „Dzisiejszą aktualizację technologii” ZDNet i komunikaty prasowe ZDNet.Możesz zrezygnować z subskrypcji tych biuletynów w dowolnym momencie.
Wyrażasz zgodę na otrzymywanie aktualizacji, alertów i promocji od firm z serii CBS, w tym „Dzisiaj aktualizacji technicznych” ZDNet i biuletynów informacyjnych ZDNet.Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.
Podpisując się wyrażasz zgodę na otrzymywanie wybranych newsletterów, z których w każdej chwili możesz zrezygnować.Zgadzasz się również na warunki użytkowania i akceptujesz praktyki gromadzenia i wykorzystywania danych określone w naszej polityce prywatności.
Dodanie obsługi REST to strategia pomostowa, która ułatwi organizacjom zajmującym się nowoczesnym programowaniem opartym na API uruchamianie zapytań GraphQL bez…
Nowa strategia marki została zaproponowana dwa lata po wycofaniu spółki z giełdy i przejęciu firmy Keppel.W tym okresie firma Singtel przeniosła się na nowy stos technologii, który działa w 90% w chmurze i reklamowany jako oferujący… .
W raporcie Accenture Technology Outlook 2021 „Pożądany lider: zmieniający się mistrz” wskazano pięć trendów, którymi firmy muszą się natychmiast zająć, aby odpowiedzieć na…
To posunięcie przenosi zewnętrzne źródła danych na platformę Aladdin firmy BlackRock i umożliwia Snowflake wejście na kluczowe rynki.
Centrum Singapurskie to pierwsza taka placówka poza Stanami Zjednoczonymi. Jest to wynik trzyletniej inwestycji o wartości 50 milionów dolarów, która rozpoczęła się w 2019 roku i skupia się na badaniach i rozwoju technologii transformacji cyfrowej,…
Microsoft zawsze zajmował „prawą górną” pozycję w nowej platformie analitycznej i inteligencji biznesowej firmy Gartner Magic Quadrant, podczas gdy główni konkurenci w rzeczywistości poruszali się w górę i w dół.…
Platforma oparta na Apache Spark została w całości wymieniona na platformie AWS w 2015 r., a następnie uogólniona na platformie Microsoft Azure w 2018 r. i obecnie obejmuje od 3 do 3 głównych platform chmurowych.…
©2021 ZDNET, czerwona firma startupowa.Wszelkie prawa zastrzeżone.Polityka prywatności|Ustawienia plików cookie|Reklama|Warunki korzystania
Czas publikacji: 24 lutego 2021 r