Până acum, cea mai mare rundă de finanțare din piața de grafică nu este doar o veste bună pentru TigerGraph, ci și pentru întreaga piață.
Autor: George Anadiotis, „big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Subiect: Big Data Analytics
Companiile sunt bune la colectarea de date, iar Internetul lucrurilor îl duce la un nou nivel.Cu toate acestea, cele mai avansate organizații îl folosesc pentru a conduce transformarea digitală.
Nu intenționăm cu adevărat să revizuim piața de grafică.Dar, uneori, știrile pot împiedica dezvoltarea planului, iar TigerGraphic a anunțat că a strâns 105 milioane de dolari în finanțare din seria C, ceea ce ne-a schimbat planul.
TigerGraph este un furnizor de baze de date grafice.Îl studiem de când ne-am retras din stealth în 2017. Considerăm progresul pe care l-a făcut în mai bine de 3 ani ca povestea întregului grafic.Seria C a TigerGraph este condusă de Tiger Global, aducând fondurile totale strânse de TigerGraph la peste 170 de milioane de dolari.
Acesta este fundalul conversației noastre cu CEO-ul TigerGraph Yu Xu și COO Todd Blaschka.Am discutat despre evoluția TigerGraph și despre evoluția întregii imagini.
Ultimul nostru contact cu TigerGraph a fost acum un an, când a început criza COVID-19.Într-o perioadă de un an, TigerGraph a trecut printr-o perioadă de ajustare pentru multe companii.Printre aceștia, datorită ritmului accelerat al transformării digitale, furnizorii de date și analize pot fi chiar în fruntea listei în ceea ce privește rezultatele.
Xu a spus că pentru TigerGraph, așa stau lucrurile.Cel mai bun trimestru din istoria companiei în 2020. Xu și Blaschka s-au confruntat cu diferite povești de succes.Printre clienții se numără Intuit și Jaguar Land Rover și Biroul Australian de Fiscalitate.
Ei au menționat, de asemenea, multe cazuri de utilizare, de la diagrame tipice (cum ar fi analiza clientului 360 și lanțul de aprovizionare) până la cazuri de utilizare mai neobișnuite (cum ar fi analiza blockchain și frauda fiscală).Totul este bine, dar o problemă aproape poate fi rezolvată: de ce trebuie să strângem fonduri?
Pentru a ține cont de acest lucru, trebuie luate în considerare câteva lucruri.Imaginea generată de experiența TigerGraph demonstrează încă o dată înțelegerile noastre comune cu alți furnizori din acest domeniu: aceștia trec de la o bază de date la o platformă, mai aproape de a rezolva problemele clienților și de a crea valoare.
Graph vede o creștere explozivă, finanțarea TigerGraph este cel mai mare fond din domeniu de până acum, confirmând acest lucru
Xu și Blaschka descriu cum văd cum să obțină o bază de date rapidă și scalabilă cu grafice distribuite ca punct de plecare.Deși nu au oferit prea mult ajutor pentru numele sau poveștile lor de succes la început, acest lucru le-a permis să capete un loc în multe organizații.După cum a spus Xu, organizațiile „nu au de ales” decât să folosească TigerGraph pentru anumite tipuri de cazuri de utilizare.
Aceste cazuri de utilizare pot fi descrise ca analize grafice în timp real: obținerea de răspunsuri care necesită conexiune în timp real și parcurgerea multor seturi de date (de obicei seturi de date masive).Xu a spus că, în multe cazuri, TigerGraph este singura opțiune pentru astfel de cazuri de utilizare.Odată adoptat, clienții au început să-l folosească și pentru alte cazuri de utilizare, iar acum TigerGraph este adesea folosit ca soluție preferată pentru analiza offline, a continuat Xu.
Mutarea stivei TigerGraph în sus înseamnă că pot fi adăugate IDE-uri de vizualizare și funcții de interogare, care este obiectivul companiei pentru dezvoltarea ulterioară, și pot fi extinse la domenii precum Xu numite „Graph Business Intelligence”.Xu a detaliat ambiția TigerGraph de a construi „Tableau for Graph”.Este adevărat că această ambiție poate necesita finanțare pentru a o promova.
Dar asta nu înseamnă că TigerGraph nu are aspecte operaționale concrete în foaia sa de parcurs.TigerGraph rulează de ceva timp o bază de date ca produs de serviciu și acceptă AWS și Microsoft Azure.Planurile companiei includ creșterea suportului Google Cloud și extinderea echipei pentru a satisface cererea de produse în creștere, dar există mai multe.
Când au discutat despre produsele sale cloud, managerii TigerGraph au menționat că nu numai că doresc să adauge suport Google Cloud, ci și să adauge mai multe funcții și o integrare mai bună la straturile sale existente AWS și Microsoft Azure.Când a discutat despre ceea ce ar putea fi inclus, Xu a subliniat că integrarea cu bibliotecile de învățare automată susținute de furnizorii de cloud este un exemplu bun.
Xu a subliniat că luând Google BigQuery ca exemplu, integrarea funcțiilor de învățare automată se realizează pe diferite platforme de gestionare a datelor.Ideea este simplă - poate scurta conducta de date necesară procesării datelor de învățare automată.Scopul este de a ușura munca inginerilor de date și a cercetătorilor de date.
Xu a spus că modalitatea de a face acest lucru este prin integrarea extensiilor orientate spre învățarea automată în SQL.TigerGraph are propriul limbaj de interogare numit GSQL, dar această idee există de ceva timp.De fapt, furnizorii de grafică au alte motive pentru a face acest lucru.
După cum am subliniat deja, Xu a confirmat că învățarea automată bazată pe grafice este un domeniu care a primit o atenție larg răspândită.Pe scurt, învățarea automată bazată pe grafice se referă la procesarea datelor multidimensionale și la valorificarea conexiunilor, mai degrabă decât reducerea totul la două dimensiuni.Prin urmare, este logic să folosiți o platformă grafică pentru aceasta.
Când a vorbit despre limbajul de interogare grafic, Xu a menționat și GQL.GQL este în prezent sub auspiciile ISO, standardizarea limbajului de interogare grafică este în prezent în curs și a primit sprijin de la mulți furnizori.De vreme ce nu prea avem vești, vrem să aflăm starea.
Xu este liniştitor.El a menționat că GQL a făcut progrese constante și s-ar putea să vedem rezultate chiar înainte de 2021. La fel ca toate lucrările de standardizare, lucrurile tind să progreseze lent.Având în vedere câți oameni și furnizori sunt implicați, acest lucru poate fi de așteptat.Xu a continuat să adauge că acesta este al doilea limbaj de interogare standardizat de ISO în 40 de ani după SQL.
Un alt aspect pe care Xu l-a făcut pe GQL este că graficele nu sunt ca bazele de date cheie-valoare sau bazele de date de documente.Nu au un limbaj standard de interogare și este posibil să nu aibă nevoie de această limbă.Graficul este un model de date mai bogat și mai complex, care este, de asemenea, mai bogat decât modelul relațional și nu are prea mult sens să îl accesezi programatic.
Înseamnă asta că organizațiile le înlocuiesc cu diagrame grafice pentru a înlocui bazele lor de date relaționale originale?Nu tocmai corect, cel puțin nu încă, dar e bine.Xu a menționat TigerGraph ca exemplu de funcționare a sistemului de înregistrare, dar a menționat că accentul este încă pe analiză.Acestea fiind spuse, totuși, tot mai multe aplicații vor fi în primul rând grafica.
Autor: George Anadiotis, „big data” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Subiect: Big Data Analytics
Datele se întâlnesc cu știința: acces deschis, cod, set de date și grafic de cunoștințe pentru cercetarea învățării automate și alte domenii
Prin înregistrare, sunteți de acord cu termenii de utilizare și acceptați practicile de date prezentate în politica de confidențialitate.
De asemenea, vă veți abona gratuit la „Actualizarea tehnologiei de astăzi” și la comunicatele de presă ZDNet.Vă puteți dezabona de la aceste buletine informative în orice moment.
Sunteți de acord să primiți actualizări, alerte și promoții de la seria de companii CBS, inclusiv buletinele informative ZDNet „Actualizări tehnice astăzi” și ZDNet.Vă puteți dezabona în orice moment.
Prin semnare, sunteți de acord să primiți buletine informative selectate de care vă puteți dezabona în orice moment.De asemenea, sunteți de acord cu termenii de utilizare și luați la cunoștință practicile de colectare și utilizare a datelor prezentate în politica noastră de confidențialitate.
Adăugarea suportului REST este o strategie de legătură care va face mai ușor pentru organizațiile care fac dezvoltare modernă bazată pe API să ruleze interogările GraphQL fără...
Noua strategie de brand a fost propusă la doi ani după delistare și achiziția Keppel.În această perioadă, Singtel a trecut la o nouă stivă de tehnologie care rulează 90% pe cloud și a oferit... .
Raportul Accenture Technology Outlook 2021 „The Desired Leader: The Changing Master” a evidențiat cinci tendințe pe care companiile trebuie să le abordeze imediat pentru a răspunde...
Această mișcare aduce surse de date terțe pe platforma BlackRock Aladdin și îi permite lui Snowflake să intre pe piețele cheie.
Centrul din Singapore este primul său site din afara SUA. Acesta este rezultatul unei investiții de trei ani de 50 de milioane de dolari SUA, care a fost lansată în 2019 și se concentrează pe cercetarea și dezvoltarea tehnologiei de transformare digitală,...
Microsoft a fost întotdeauna în poziția „dreapta sus” în noua platformă de analiză și business intelligence a Gartner Magic Quadrant, în timp ce principalii concurenți s-au mutat de fapt în sus și în jos.…
Platforma bazată pe Apache Spark a fost listată pe deplin pe AWS în 2015, apoi generalizată pe Microsoft Azure în 2018, iar acum reprezintă 3 până la 3 dintre principalele platforme cloud.…
©2021 ZDNET, o companie de start-up roșie.toate drepturile rezervate.Politica de confidențialitate|Setări cookie|Publicitate|Termeni de utilizare
Ora postării: 24-feb-2021