Пока что крупнейший раунд финансирования на графическом рынке является хорошей новостью не только для TigerGraph, но и для всего рынка.
Автор: Джордж Анадиотис, «большие данные» |2021 Нянь 2 Юэ 17 Ри -15:08 по Гринвичу (23:08 по сингапурскому времени) |Тема: Аналитика больших данных
Компании хорошо умеют собирать данные, а Интернет вещей выводит их на новый уровень.Однако наиболее продвинутые организации используют его для стимулирования цифровой трансформации.
На самом деле мы не планируем анализировать рынок графики.Но иногда новости могут помешать разработке плана, и TigerGraphic объявила, что привлекла 105 миллионов долларов в рамках финансирования серии C, что изменило наш план.
TigerGraph — поставщик графовых баз данных.Мы изучаем его с тех пор, как в 2017 году отказались от стелса. Мы рассматриваем прогресс, достигнутый им за более чем 3 года, как историю всего графа.Серию C TigerGraph возглавляет компания Tiger Global, в результате чего общая сумма привлеченных средств TigerGraph превысила 170 миллионов долларов.
Это предыстория нашего разговора с генеральным директором TigerGraph Юй Сюй и операционным директором Тоддом Блашкой.Мы обсудили эволюцию TigerGraph и эволюцию всей картины.
Наш последний контакт с TigerGraph состоялся год назад, когда начался кризис Covid-19.За год TigerGraph прошел период адаптации для многих компаний.Среди них, из-за ускоряющихся темпов цифровой трансформации, поставщики данных и анализа могут даже оказаться на вершине списка по результатам.
Сюй сказал, что с TigerGraph дела обстоят именно так.Лучший квартал в истории компании в 2020 году. Сюй и Блашка имели разные истории успеха.В число клиентов входят Intuit и Jaguar Land Rover, а также Австралийское налоговое управление.
Они также упомянули множество вариантов использования: от типичных диаграмм (таких как анализ клиентов 360 градусов и цепочки поставок) до более необычных вариантов использования (таких как анализ блокчейна и налоговое мошенничество).Все бы хорошо, но одну проблему почти можно решить: зачем нам собирать средства?
Чтобы принять это во внимание, необходимо учитывать несколько вещей.Картина, созданная на основе опыта TigerGraph, еще раз доказывает наши общие с другими поставщиками идеи в этой области: они переходят от базы данных к платформе, приближаясь к решению проблем клиентов и созданию ценности.
Graph демонстрирует взрывной рост, финансирование TigerGraph на данный момент является крупнейшим фондом в этой области, что подтверждает это.
Сюй и Блашка описывают, как они видят, как получить в качестве отправной точки быструю и масштабируемую базу данных с распределенными графами.Хотя вначале они не особо помогали своим именам или историям успеха, это позволило им закрепиться во многих организациях.Как сказал Сюй, у организаций «нет другого выбора», кроме как использовать TigerGraph для определенных типов случаев использования.
Эти варианты использования можно описать как графический анализ в реальном времени: получение ответов, требующих подключения в реальном времени и обхода множества наборов данных (обычно больших наборов данных).Сюй сказал, что во многих случаях TigerGraph является единственным выбором для таких случаев использования.После внедрения клиенты начали использовать его и в других случаях, и теперь TigerGraph часто используется в качестве предпочтительного решения для автономного анализа, продолжил Сюй.
Перемещение стека TigerGraph означает, что могут быть добавлены IDE визуализации и функции запросов, что является целью компании для дальнейшего развития, и могут быть расширены на такие области, как Сюй, под названием «Graph Business Intelligence».Сюй подробно рассказал о планах TigerGraph по созданию «Tableau for Graph».Это правда, что для реализации этих амбиций может потребоваться финансирование.
Но это не значит, что в дорожной карте TigerGraph нет практических аспектов эксплуатации.TigerGraph уже некоторое время использует базу данных как сервисный продукт и поддерживает AWS и Microsoft Azure.В планы компании входит усиление поддержки Google Cloud и расширение команды для удовлетворения растущего спроса на продукцию, но это еще не все.
Обсуждая свои облачные продукты, менеджеры TigerGraph упомянули, что они не только хотят добавить поддержку Google Cloud, но также хотят добавить больше функций и улучшить интеграцию с существующими уровнями AWS и Microsoft Azure.Обсуждая, что может быть включено, Сюй подчеркнул, что хорошим примером является интеграция с библиотеками машинного обучения, поддерживаемыми поставщиками облачных технологий.
Сюй отметил, что на примере Google BigQuery интеграция функций машинного обучения осуществляется на различных платформах управления данными.Идея проста: она может сократить конвейер данных, необходимый для обработки данных машинного обучения.Цель — облегчить работу инженеров и специалистов по данным.
Сюй сказал, что добиться этого можно путем интеграции расширений, ориентированных на машинное обучение, в SQL.У TigerGraph есть собственный язык запросов под названием GSQL, но эта идея существует уже некоторое время.На самом деле у производителей графики есть другие причины поступать так.
Как мы уже отмечали, Сюй подтвердил, что машинное обучение на основе графов — это область, получившая широкое внимание.Короче говоря, машинное обучение на основе графов — это обработка многомерных данных и использование связей, а не сведение всего к двум измерениям.Поэтому имеет смысл использовать для этого графическую платформу.
Говоря о языке запросов к графам, Сюй также упомянул GQL.GQL в настоящее время находится под эгидой ISO, в настоящее время ведется стандартизация языка графических запросов, и он получил поддержку от многих поставщиков.Поскольку у нас давно не было новостей, мы хотим знать статус.
Сюй обнадеживает.Он упомянул, что GQL добился устойчивого прогресса, и мы можем увидеть результаты даже до 2021 года. Как и всякая работа по стандартизации, она продвигается медленно.Учитывая, сколько людей и поставщиков задействовано, этого можно ожидать.Сюй добавил, что это второй язык запросов, стандартизированный ISO за 40 лет после SQL.
Еще один момент, который Сюй высказал в отношении GQL, заключается в том, что графики не похожи на базы данных «ключ-значение» или базы данных документов.У них нет стандартного языка запросов, и этот язык может им не понадобиться.Граф представляет собой более богатую и сложную модель данных, которая также богаче реляционной модели, и программный доступ к ней не имеет особого смысла.
Означает ли это, что организации заменяют их графическими диаграммами, чтобы заменить свои исходные реляционные базы данных?Не совсем так, по крайней мере пока, но это хорошо.Сюй упомянул TigerGraph в качестве примера работы системы записи, но отметил, что основное внимание по-прежнему уделяется анализу.Тем не менее, все больше и больше приложений будут в первую очередь графическими.
Автор: Джордж Анадиотис, «большие данные» |2021 Нянь 2 Юэ 17 Ри -15:08 по Гринвичу (23:08 по сингапурскому времени) |Тема: Аналитика больших данных
Данные встречаются с наукой: открытый доступ, код, набор данных и граф знаний для исследований в области машинного обучения и других областей.
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями использования и принимаете правила использования данных, изложенные в политике конфиденциальности.
Вы также бесплатно подпишетесь на «Today's Technology Update» ZDNet и анонсирующие пресс-релизы ZDNet.Вы можете отказаться от подписки на эти информационные бюллетени в любое время.
Вы соглашаетесь получать обновления, оповещения и рекламные акции от компаний серии CBS, включая «Технические обновления сегодня» ZDNet и информационные бюллетени с объявлениями ZDNet.Вы можете отписаться в любое время.
Подписываясь, вы соглашаетесь получать выбранные информационные бюллетени, от подписки на которые вы можете отказаться в любое время.Вы также соглашаетесь с условиями использования и признаете методы сбора и использования данных, изложенные в нашей политике конфиденциальности.
Добавление поддержки REST — это связующая стратегия, которая облегчит организациям, занимающимся современной разработкой на основе API, выполнение запросов GraphQL без…
Новая стратегия бренда была предложена через два года после исключения из листинга и приобретения Keppel.В этот период Singtel перешла на новый технологический стек, который на 90% работает в облаке и рекламируется как…
В отчете Accenture Technology Outlook 2021 «Желаемый лидер: меняющийся мастер» указаны пять тенденций, на которые компаниям необходимо немедленно обратить внимание, чтобы отреагировать на…
Этот шаг приведет к появлению сторонних источников данных на платформе Aladdin от BlackRock и позволит Snowflake выйти на ключевые рынки.
Сингапурский центр — его первая подобная площадка за пределами США. Это результат трехлетних инвестиций в размере 50 миллионов долларов США, которые были запущены в 2019 году и направлены на исследования и разработки технологий цифровой трансформации,…
Microsoft всегда занимала «верхнюю правую» позицию в новой платформе аналитики и бизнес-аналитики Gartner Magic Quadrant, в то время как основные конкуренты фактически перемещались вверх и вниз.…
Платформа на базе Apache Spark была полностью размещена на AWS в 2015 году, затем распространена на Microsoft Azure в 2018 году и теперь составляет от 3 до 3 основных облачных платформ.…
©2021 ZDNET, красный стартап.все права защищены.Политика конфиденциальности|Настройки файлов cookie|Реклама|Условия эксплуатации
Время публикации: 24 февраля 2021 г.