هينئر تائين، گرافڪس مارڪيٽ ۾ فنانسنگ جو سڀ کان وڏو دور نه رڳو ٽائيگر گراف لاءِ سٺي خبر آهي، پر پوري مارڪيٽ لاءِ پڻ.
ليکڪ: جارج اناديوٽيس، "وڏي ڊيٽا" |2021 نين 2 يو 17 ري -15: 08 GMT (23:08 SGT) |موضوع: بگ ڊيٽا تجزياتي
ڪمپنيون ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۾ سٺيون آهن، ۽ شين جو انٽرنيٽ ان کي نئين سطح تي وٺي رهيو آهي.بهرحال، سڀ کان وڌيڪ ترقي يافته تنظيمون ان کي استعمال ڪري رهيا آهن ڊجيٽل تبديلي کي هلائڻ لاء.
اسان واقعي گرافڪس مارڪيٽ جو جائزو وٺڻ جي منصوبابندي نه ڪري رهيا آهيون.پر ڪڏهن ڪڏهن خبرون منصوبي جي ترقي کي روڪي سگهي ٿي، ۽ ٽائيگر گرافڪ اعلان ڪيو ته اهو $ 105 ملين سيريز سي فنانسنگ ۾ وڌايو آهي، جنهن اسان جي منصوبي کي تبديل ڪيو.
TigerGraph هڪ گراف ڊيٽابيس فراهم ڪندڙ آهي.اسان ان جو مطالعو ڪري رهيا آهيون جڏهن کان اسان 2017 ۾ اسٽيلٿ تان هٿ کڻي ويا آهيون. اسان 3 سالن کان وڌيڪ عرصي ۾ جيڪا ترقي ڪئي آهي ان کي پوري گراف جي ڪهاڻي سمجهون ٿا.ٽائيگر گراف جي سي سيريز ٽائيگر گلوبل جي اڳواڻي ۾ آهي، ٽائيگر گراف جي مجموعي فنڊ کي 170 ملين ڊالر کان وڌيڪ آڻيندي.
هي اسان جي گفتگو جو پس منظر آهي TigerGraph CEO Yu Xu ۽ COO Todd Blaschka سان.اسان ٽائيگر گراف جي ارتقا ۽ پوري تصوير جي ارتقا تي بحث ڪيو.
ٽائيگر گراف سان اسان جو آخري رابطو هڪ سال اڳ هو، جڏهن COVID-19 بحران شروع ٿيو.هڪ سال جي ڊگهي عرصي ۾، ٽائيگر گراف ڪيترن ئي ڪمپنين لاء ترتيب ڏيڻ جي دور ۾ گذريو آهي.انهن مان، ڊجيٽل تبديلي جي تيز رفتار جي ڪري، ڊيٽا ۽ تجزيي فراهم ڪندڙ شايد نتيجن جي لحاظ کان فهرست جي چوٽي تي هجن.
Xu چيو ته ٽائيگر گراف لاء، هي ڪيئن شيون آهن.2020 ۾ ڪمپني جي تاريخ ۾ بهترين ٽه ماهي. Xu ۽ Blaschka مختلف ڪاميابين جون ڳالهيون ڪيون آهن.گراهڪن ۾ شامل آهن Intuit ۽ Jaguar Land Rover ۽ آسٽريليا جي ٽيڪسيشن آفيس.
انهن ڪيترن ئي استعمال جي ڪيسن جو پڻ ذڪر ڪيو آهي، عام ڊراگرام (جهڙوڪ ڪسٽمر 360 ۽ سپلائي زنجير تجزيو) کان وڌيڪ غير معمولي استعمال ڪيسن تائين (جهڙوڪ بلاڪچين تجزيو ۽ ٽيڪس فراڊ).سڀ ٺيڪ آهي، پر هڪ مسئلو تقريبن حل ٿي سگهي ٿو: اسان کي فنڊ گڏ ڪرڻ جي ضرورت ڇو آهي؟
انهي کي ذهن ۾ رکڻ لاء، ڪجهه شين تي غور ڪرڻ جي ضرورت آهي.TigerGraph جي تجربي مان ٺهيل تصوير هڪ ڀيرو ٻيهر هن فيلڊ ۾ ٻين سپلائرز سان اسان جي عام بصيرت کي ثابت ڪري ٿي: اهي هڪ ڊيٽابيس کان پليٽ فارم ڏانهن منتقل ٿي رهيا آهن، گراهڪن جي مسئلن کي حل ڪرڻ ۽ قدر پيدا ڪرڻ جي ويجهو.
گراف کي ڌماڪيدار ترقي ڏسڻ ۾ اچي ٿي، ٽائيگر گراف جي فنڊنگ فيلڊ ۾ هن وقت تائين سڀ کان وڏو فنڊ آهي، انهي جي تصديق ڪندي
Xu ۽ Blaschka بيان ڪن ٿا ته اهي ڪيئن ڏسن ٿا ته هڪ تيز ۽ اسپيبلبل ورهايل گراف ڊيٽابيس کي شروعاتي نقطي طور ڪيئن حاصل ڪجي.جيتوڻيڪ انهن شروعات ۾ پنهنجن نالن يا ڪاميابين جي ڪهاڻين لاءِ گهڻو مدد فراهم نه ڪئي، هن انهن کي ڪيترن ئي تنظيمن ۾ پير حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏني.جيئن Xu چيو، تنظيمن کي "ڪوبه اختيار نه آهي" پر استعمال ڪرڻ لاء TigerGraph استعمال ڪرڻ جي مخصوص قسمن جي ڪيسن لاء.
انهن استعمال جي ڪيسن کي حقيقي وقت جي گرافڪ تجزيي طور بيان ڪري سگهجي ٿو: جواب حاصل ڪرڻ جيڪي حقيقي وقت ڪنيڪشن جي ضرورت هونديون آهن ۽ ڪيترن ئي ڊيٽا سيٽن (عام طور تي وڏي ڊيٽا سيٽ) جي منتقلي جي ضرورت هوندي آهي.Xu چيو ته ڪيترن ئي ڪيسن ۾، TigerGraph اهڙي استعمال جي ڪيسن لاء واحد انتخاب آهي.هڪ دفعو اختيار ڪيو ويو، گراهڪ پڻ ان کي استعمال ڪرڻ شروع ڪيو ٻين استعمال جي ڪيسن لاء، ۽ هاڻي ٽائيگر گراف اڪثر ڪري استعمال ڪيو ويندو آهي ترجيحي حل لاء آف لائن تجزيو لاء، Xu جاري رهي.
ٽائيگر گراف جي اسٽيڪ اپ کي منتقل ڪرڻ جو مطلب آهي ته بصري IDEs ۽ پڇا ڳاڇا افعال شامل ڪري سگهجن ٿا، جيڪو ڪمپني جو مقصد آهي وڌيڪ ترقي لاءِ، ۽ وڌائي سگھجي ٿو Xu جهڙوڪ "Graph Business Intelligence" نالي علائقن تائين.Xu تفصيلي ٽائيگر گراف جي عزائم کي ”گراف لاءِ ٽيبلائو“ ٺاهڻ لاءِ.اهو سچ آهي ته هي عزائم ان کي فروغ ڏيڻ لاء فنڊ جي ضرورت هجي.
پر اهو چوڻ اهو ناهي ته ٽائيگر گراف وٽ پنهنجي روڊ ميپ ۾ هيٺيون زميني آپريشنل پہلو ناهي.TigerGraph ڪجهه وقت لاءِ هڪ سروس پراڊڪٽ جي طور تي ڊيٽابيس هلائي رهيو آهي، ۽ AWS ۽ Microsoft Azure کي سپورٽ ڪري ٿو.ڪمپني جي منصوبن ۾ شامل آهي گوگل ڪلائوڊ سپورٽ وڌائڻ ۽ پنهنجي ٽيم کي وڌائڻ لاءِ وڌندڙ پراڊڪٽ جي طلب کي پورو ڪرڻ لاءِ ، پر اتي وڌيڪ آهي.
جڏهن ان جي ڪلائوڊ پراڊڪٽس تي بحث ڪندي، ٽائيگر گراف مينيجرز جو ذڪر ڪيو ته اهي نه رڳو گوگل ڪلائوڊ سپورٽ شامل ڪرڻ چاهيندا آهن، پر ان جي موجوده AWS ۽ Microsoft Azure تہن ۾ وڌيڪ خاصيتون ۽ بهتر انضمام شامل ڪرڻ چاهيندا آهن.جڏهن بحث ڪيو وڃي ته ڇا شامل ٿي سگهي ٿو، Xu زور ڏنو ته ڪلائوڊ وينڊرز پاران سپورٽ ڪيل مشين لرننگ لائبريرين سان انضمام هڪ سٺو مثال آهي.
Xu نشاندهي ڪئي ته گوگل BigQuery کي مثال طور وٺي، مشين لرننگ جي ڪمن جو انضمام مختلف ڊيٽا مئنيجمينٽ پليٽ فارمن تي ڪيو پيو وڃي.خيال سادو آهي- اهو مشين لرننگ ڊيٽا کي پروسيس ڪرڻ لاءِ گهربل ڊيٽا پائپ لائن کي ننڍو ڪري سگهي ٿو.مقصد ڊيٽا انجنيئرز ۽ ڊيٽا سائنسدانن جي نوڪري کي آسان بڻائڻ آهي.
Xu چيو ته اهو ڪرڻ جو طريقو آهي SQL ۾ مشين لرننگ تي مبني ايڪسٽينشن کي ضم ڪرڻ.ٽائيگر گراف کي GSQL جي نالي سان پنهنجي سوال جي ٻولي آهي، پر اهو خيال ڪجهه وقت کان وٺي رهيو آهي.حقيقت ۾، گرافڪس وينڊرز وٽ ٻيا سبب آهن هن کي ڪرڻ لاء.
جيئن ته اسان اڳ ۾ ئي اشارو ڪيو آهي، Xu تصديق ڪئي ته گراف تي ٻڌل مشين سکيا هڪ علائقو آهي جنهن کي تمام گهڻو ڌيان ڏنو ويو آهي.مختصر ۾، گراف تي ٻڌل مشين لرننگ گھڻن جہتي ڊيٽا کي پروسيسنگ ڪرڻ ۽ ڪنيڪشن کي استعمال ڪرڻ جي باري ۾ آهي، بلڪه هر شيء کي ٻن طول و عرض تائين گھٽائڻ جي.تنهن ڪري، هن لاء گرافڪس پليٽ فارم استعمال ڪرڻ جو احساس آهي.
جڏهن گراف سوال جي ٻولي بابت ڳالهائيندي، Xu پڻ GQL جو ذڪر ڪيو.GQL هن وقت ISO جي سرپرستي هيٺ آهي، گرافڪ سوالن جي ٻولي جو معيار هن وقت جاري آهي، ۽ ڪيترن ئي سپلائرز کان مدد حاصل ڪئي آهي.جيئن ته اسان کي ڪجهه وقت کان وڌيڪ خبر ناهي، اسان صورتحال ڄاڻڻ چاهيون ٿا.
Xu اطمينان ڏئي ٿو.هن چيو ته GQL مسلسل ترقي ڪئي آهي، ۽ اسان 2021 کان اڳ به نتيجا ڏسي سگهون ٿا. سڀني معيار جي ڪم وانگر، شيون سست رفتاري سان ترقي ڪن ٿا.غور ڪيو ته ڪيترا ماڻهو ۽ سپلائرز ملوث آهن، اها اميد ڪري سگهجي ٿي.Xu شامل ڪرڻ جاري رکي ته اها ٻي سوال جي ٻولي آهي جيڪا ايس ايس ايل جي 40 سالن ۾ معياري ڪئي وئي آهي.
هڪ ٻيو نقطو Xu GQL تي ٺاهيو ويو آهي ته گرافس اهم قدر ڊيٽابيس يا دستاويز ڊيٽابيس وانگر نه آهن.انهن وٽ معياري سوال جي ٻولي نه آهي ۽ شايد هن ٻولي جي ضرورت ناهي.گراف هڪ امير ۽ وڌيڪ پيچيده ڊيٽا ماڊل آهي، جيڪو پڻ لاڳاپيل ماڊل کان وڌيڪ امير آهي، ۽ اهو پروگرام جي لحاظ کان ان کي رسائي ڪرڻ لاء گهڻو احساس نٿو ڪري.
ڇا هن جو مطلب اهو آهي ته تنظيمون انهن کي تبديل ڪري رهيا آهن گرافڪ ڊاڪٽرن سان انهن جي اصلي لاڳاپي ڊيٽابيس کي تبديل ڪرڻ لاء؟بلڪل صحيح ناهي، گهٽ ۾ گهٽ اڃا تائين نه، پر اهو سٺو آهي.Xu ذڪر ڪيو ٽائيگر گراف کي رڪارڊنگ سسٽم جي آپريشن جي مثال طور، پر ذڪر ڪيو ويو آهي ته ڌيان اڃا تائين تجزيو تي آهي.انهي چيو ته، جڏهن ته، وڌيڪ ۽ وڌيڪ ايپليڪيشنون گرافڪس هوندا.
ليکڪ: جارج اناديوٽيس، "وڏي ڊيٽا" |2021 نين 2 يو 17 ري -15: 08 GMT (23:08 SGT) |موضوع: بگ ڊيٽا تجزياتي
ڊيٽا سائنس سان ملن ٿا: کليل رسائي، ڪوڊ، ڊيٽا سيٽ ۽ علم گراف مشين سکيا جي تحقيق ۽ ٻين شعبن لاءِ
رجسٽريشن ڪندي، توهان استعمال جي شرطن سان متفق آهيو ۽ رازداري پاليسي ۾ بيان ڪيل ڊيٽا جي طريقن کي قبول ڪندا آهيو.
توھان پڻ رڪنيت حاصل ڪندا ZDNet جي ”اڄ جي ٽيڪنالاجي اپڊيٽ“ ۽ ZDNet اعلان پريس رليز مفت ۾.توهان ڪنهن به وقت انهن نيوز ليٽر کان رڪنيت ختم ڪري سگهو ٿا.
توهان CBS سيريز جي ڪمپنين کان تازه ڪاريون، الرٽون ۽ پروموشنز حاصل ڪرڻ تي متفق آهيو، بشمول ZDNet جي ”ٽيڪنيڪل تازه ڪاريون اڄ“ ۽ ZDNet اعلان نيوز ليٽر.توهان ڪنهن به وقت رڪنيت ختم ڪري سگهو ٿا.
سائن ان ڪندي، توهان منتخب ٿيل نيوز ليٽر حاصل ڪرڻ تي متفق آهيو ته توهان ڪنهن به وقت رڪنيت ختم ڪري سگهو ٿا.توهان پڻ استعمال جي شرطن سان متفق آهيو ۽ اسان جي رازداري پاليسي ۾ بيان ڪيل ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ استعمال جي طريقن کي مڃيندا آهيو.
REST سپورٽ جو اضافو هڪ پلنگ حڪمت عملي آهي جيڪا جديد API تي هلندڙ ترقي ڪندڙ تنظيمن لاءِ آسان بڻائي ٿي انهن جي GraphQL سوالن کي هلائڻ لاءِ بغير…
نئين برانڊ حڪمت عملي تجويز ڪئي وئي ٻن سالن کان پوء لسٽنگ ۽ ڪيپل حاصل ڪرڻ کان پوء.هن عرصي دوران، سنگٽيل هڪ نئين ٽيڪنالاجي اسٽيڪ ڏانهن منتقل ڪيو جيڪو ڪلائوڊ تي 90٪ هلندو آهي ۽ پيش ڪرڻ لاءِ زور ڀريو ويو….
Accenture ٽيڪنالاجي Outlook 2021 رپورٽ ”دي ڊزائرڊ ليڊر: دي چينجنگ ماسٽر“ پنجن رجحانن جي نشاندهي ڪئي جن کي ڪمپنين کي فوري طور تي جواب ڏيڻ جي ضرورت آهي…
هي قدم ٽئين پارٽي ڊيٽا ذريعن کي BlackRock جي علاء الدين پليٽ فارم ڏانهن آڻيندو آهي ۽ Snowflake کي اهم مارڪيٽن ۾ داخل ٿيڻ جي قابل بنائي ٿو.
سنگاپور سينٽر آمريڪا کان ٻاهر ان جي پهرين اهڙي سائيٽ آهي، هي 50 ملين آمريڪي ڊالرن جي ٽن سالن جي سيڙپڪاري جو نتيجو آهي، جيڪو 2019 ۾ شروع ڪيو ويو ۽ ڊجيٽل ٽرانسفارميشن ٽيڪنالاجي جي تحقيق ۽ ترقي تي ڌيان ڏئي ٿو، ...
Microsoft هميشه گارٽنر جي نئين تجزياتي ۽ ڪاروباري انٽيليجنس پليٽ فارم Magic Quadrant ۾ ”مٿي ساڄي“ پوزيشن ۾ رهيو آهي، جڏهن ته مکيه حریف اصل ۾ مٿي ۽ هيٺ ٿي ويا آهن.…
Apache Spark-based پليٽ فارم 2015 ۾ AWS تي مڪمل طور تي درج ڪيو ويو، پوء 2018 ۾ Microsoft Azure تي عام ڪيو ويو، ۽ ھاڻي 3 کان 3 وڏن ڪلائوڊ پليٽ فارمن جي حساب سان.…
©2021 ZDNET، هڪ ريڊ شروعاتي ڪمپني.سڀ حق محفوظ آهن.رازداري پاليسي|ڪوڪي سيٽنگون|اشتهار |استعمال جا شرط
پوسٽ جو وقت: فيبروري-24-2021