Zatiaľ najväčšie kolo financovania na trhu s grafikou nie je dobrou správou len pre TigerGraph, ale aj pre celý trh.
Autor: George Anadiotis, “veľké dáta” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Téma: Big Data Analytics
Spoločnosti vedia zbierať dáta a internet vecí to posúva na novú úroveň.Najpokročilejšie organizácie ho však využívajú na podporu digitálnej transformácie.
V skutočnosti neplánujeme preskúmať grafický trh.Niekedy však správy môžu brániť rozvoju plánu a TigerGraphic oznámil, že získal 105 miliónov dolárov na financovanie série C, čo zmenilo náš plán.
TigerGraph je poskytovateľ databázy grafov.Študujeme ho odkedy sme v roku 2017 odstúpili od stealth. Pokrok, ktorý urobil za viac ako 3 roky, považujeme za príbeh celého grafu.Sériu C TigerGraph vedie Tiger Global, čím sa celkové vyzbierané prostriedky TigerGraph vyšplhajú na viac ako 170 miliónov dolárov.
Toto je pozadie nášho rozhovoru s generálnym riaditeľom TigerGraph Yu Xu a COO Toddom Blaschkom.Diskutovali sme o vývoji TigerGraph a vývoji celého obrazu.
Náš posledný kontakt s TigerGraph bol pred rokom, keď začala kríza COVID-19.Za ročné obdobie prešiel TigerGraph pre mnohé spoločnosti obdobím úprav.V dôsledku zrýchľujúceho sa tempa digitálnej transformácie medzi nimi môžu byť poskytovatelia údajov a analýz dokonca na vrchole zoznamu, pokiaľ ide o výsledky.
Xu povedal, že pre TigerGraph sa veci majú takto.Najlepší štvrťrok v histórii spoločnosti v roku 2020. Xu a Blaschka sa zaoberali rôznymi úspešnými príbehmi.Medzi klientov patria Intuit a Jaguar Land Rover a Austrálsky daňový úrad.
Spomenuli aj mnohé prípady použitia, od typických diagramov (ako je zákaznícka 360 a analýza dodávateľského reťazca) až po nezvyčajnejšie prípady použitia (ako je blockchain analýza a daňové podvody).Všetko je v poriadku, ale jeden problém sa dá takmer vyriešiť: Prečo potrebujeme získať finančné prostriedky?
Ak to chcete vziať do úvahy, je potrebné zvážiť niekoľko vecí.Obraz vytvorený skúsenosťami TigerGraph opäť dokazuje naše spoločné postrehy s ostatnými dodávateľmi v tejto oblasti: prechádzajú z databázy na platformu, bližšie k riešeniu problémov zákazníkov a vytváraniu hodnoty.
Graph vidí explozívny rast, financovanie TigerGraph je zatiaľ najväčším fondom v tejto oblasti, čo potvrdzuje
Xu a Blaschka opisujú, ako vidia, ako získať rýchlu a škálovateľnú databázu distribuovaných grafov ako východiskový bod.Aj keď na začiatku neposkytli veľa pomoci pre svoje mená alebo úspešné príbehy, umožnilo im to presadiť sa v mnohých organizáciách.Ako povedal Xu, organizácie „nemajú inú možnosť“, ako použiť TigerGraph na určité typy prípadov použitia.
Tieto prípady použitia možno opísať ako grafickú analýzu v reálnom čase: získanie odpovedí, ktoré si vyžadujú pripojenie v reálnom čase a prechod mnohých súborov údajov (zvyčajne masívnych súborov údajov).Xu povedal, že v mnohých prípadoch je TigerGraph jedinou voľbou pre takéto prípady použitia.Po prijatí ho zákazníci začali používať aj na iné prípady použitia a teraz sa TigerGraph často používa ako preferované riešenie pre offline analýzu, pokračoval Xu.
Posúvanie zásobníka TigerGraph znamená, že je možné pridať vizualizačné IDE a funkcie dotazov, čo je cieľom spoločnosti pre ďalší vývoj, a možno ho rozšíriť na oblasti, ako je Xu s názvom „Graph Business Intelligence“.Xu podrobne opísal ambíciu TigerGraph vybudovať „Tableau for Graph“.Je pravda, že táto ambícia si môže vyžadovať finančné prostriedky na jej propagáciu.
To však neznamená, že TigerGraph nemá vo svojom pláne žiadne praktické prevádzkové aspekty.TigerGraph už nejaký čas prevádzkuje databázu ako servisný produkt a podporuje AWS a Microsoft Azure.Plány spoločnosti zahŕňajú zvýšenie podpory Google Cloud a rozšírenie svojho tímu, aby uspokojil rastúci dopyt po produktoch, ale je toho viac.
Pri diskusii o cloudových produktoch manažéri TigerGraph spomenuli, že chcú nielen pridať podporu Google Cloud, ale chcú tiež pridať ďalšie funkcie a lepšiu integráciu do existujúcich vrstiev AWS a Microsoft Azure.Pri diskusii o tom, čo by mohlo byť zahrnuté, Xu zdôraznil, že integrácia s knižnicami strojového učenia podporovanými dodávateľmi cloudu je dobrým príkladom.
Xu poukázal na to, že ak vezmeme ako príklad Google BigQuery, integrácia funkcií strojového učenia sa vykonáva na rôznych platformách na správu údajov.Myšlienka je jednoduchá – môže skrátiť dátový kanál potrebný na spracovanie údajov strojového učenia.Účelom je uľahčiť prácu dátovým inžinierom a dátovým vedcom.
Xu povedal, že spôsob, ako to dosiahnuť, je integrácia rozšírení orientovaných na strojové učenie do SQL.TigerGraph má svoj vlastný dopytovací jazyk s názvom GSQL, ale táto myšlienka existuje už nejaký čas.V skutočnosti majú predajcovia grafiky na to iné dôvody.
Ako sme už zdôraznili, Xu potvrdil, že strojové učenie založené na grafoch je oblasťou, ktorej sa venuje široká pozornosť.Stručne povedané, strojové učenie založené na grafoch je o spracovaní viacrozmerných údajov a využívaní prepojení, namiesto toho, aby sa všetko redukovalo na dva rozmery.Preto má zmysel použiť na to grafickú platformu.
Keď sa hovorilo o jazyku dotazov na grafy, Xu spomenul aj GQL.GQL je v súčasnosti pod záštitou ISO, v súčasnosti prebieha štandardizácia grafického dotazovacieho jazyka, ktorý získal podporu od mnohých dodávateľov.Keďže sme dlho nemali veľa noviniek, chceme vedieť stav.
Xu upokojuje.Spomenul, že GQL dosahuje stabilný pokrok a výsledky môžeme vidieť ešte pred rokom 2021. Rovnako ako všetky štandardizačné práce, veci majú tendenciu napredovať pomaly.Vzhľadom na to, koľko ľudí a dodávateľov je zapojených, sa to dá očakávať.Xu ďalej dodáva, že ide o druhý dotazovací jazyk štandardizovaný ISO za 40 rokov po SQL.
Ďalším bodom, ktorý Xu uviedol na GQL, je, že grafy nie sú ako databázy kľúč-hodnota alebo databázy dokumentov.Nemajú štandardný dopytovací jazyk a možno tento jazyk nepotrebujú.Graf je bohatší a komplexnejší dátový model, ktorý je aj bohatší ako relačný model a nemá veľký zmysel pristupovať k nemu programovo.
Znamená to, že organizácie ich nahrádzajú grafickými diagramami, aby nahradili ich pôvodné relačné databázy?Nie celkom správne, aspoň zatiaľ nie, ale je to dobré.Xu uviedol TigerGraph ako príklad fungovania záznamového systému, ale spomenul, že sa stále zameriava na analýzu.To znamená, že stále viac aplikácií bude grafických ako prvé.
Autor: George Anadiotis, “veľké dáta” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Téma: Big Data Analytics
Dáta sa stretávajú s vedou: otvorený prístup, kód, súbor údajov a znalostný graf pre výskum strojového učenia a ďalšie oblasti
Registráciou súhlasíte s podmienkami používania a prijímate postupy spracovania údajov uvedené v zásadách ochrany osobných údajov.
Bezplatne sa prihlásite aj na odber tlačových správ „Dnešná aktualizácia technológie“ a oznámenia ZDNet.Z odberu týchto noviniek sa môžete kedykoľvek odhlásiť.
Súhlasíte s prijímaním aktualizácií, upozornení a propagačných akcií od spoločností zo série CBS, vrátane informačných bulletinov ZDNet „Technical Updates Today“ a ZDNet.Z odberu sa môžete kedykoľvek odhlásiť.
Svojím podpisom súhlasíte so zasielaním vybraných noviniek, ktorých odber môžete kedykoľvek zrušiť.Súhlasíte tiež s podmienkami používania a beriete na vedomie postupy zhromažďovania a používania údajov uvedené v našich zásadách ochrany osobných údajov.
Pridanie podpory REST je premosťujúca stratégia, ktorá organizáciám, ktoré vykonávajú moderný vývoj riadený API, uľahčí spúšťanie ich dotazov GraphQL bez…
Nová stratégia značky bola navrhnutá dva roky po vyradení z burzy a akvizícii spoločnosti Keppel.Počas tohto obdobia Singtel prešiel na nový technologický balík, ktorý beží na 90 % v cloude a ponúka… .
Správa Accenture Technology Outlook 2021 „The Desired Leader: The Changing Master“ poukázala na päť trendov, ktoré musia spoločnosti okamžite riešiť, aby mohli reagovať na…
Tento krok prináša zdroje údajov tretích strán na platformu Aladdin spoločnosti BlackRock a umožňuje Snowflake vstúpiť na kľúčové trhy.
Singapurské centrum je jeho prvým takýmto miestom mimo USA Ide o výsledok trojročnej investície vo výške 50 miliónov amerických dolárov, ktorá bola spustená v roku 2019 a zameriava sa na výskum a vývoj technológie digitálnej transformácie,…
Microsoft bol vždy na pozícii „vpravo hore“ v novej analytickej a obchodnej platforme spoločnosti Gartner Magic Quadrant, zatiaľ čo hlavní konkurenti sa v skutočnosti pohybovali hore a dole.…
Platforma založená na Apache Spark bola plne uvedená na AWS v roku 2015, potom zovšeobecnená na Microsoft Azure v roku 2018 a teraz predstavuje 3 až 3 hlavné cloudové platformy.…
©2021 ZDNET, červená startupová spoločnosť.všetky práva vyhradené.Zásady ochrany osobných údajov|Nastavenia cookies|Reklama|Podmienky používania
Čas odoslania: 24. februára 2021