Doslej največji krog financiranja na grafičnem trgu ni le dobra novica za TigerGraph, ampak tudi za celoten trg.
Avtor: George Anadiotis, “veliki podatki” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Analitika velikih podatkov
Podjetja so dobra pri zbiranju podatkov, internet stvari pa to dviguje na novo raven.Vendar ga najnaprednejše organizacije uporabljajo za spodbujanje digitalne preobrazbe.
V resnici ne nameravamo pregledati trga grafike.Toda včasih lahko novice ovirajo razvoj načrta in TigerGraphic je objavil, da je zbral 105 milijonov dolarjev financiranja serije C, kar je spremenilo naš načrt.
TigerGraph je ponudnik podatkovnih baz grafov.Preučujemo ga, odkar smo se leta 2017 umaknili iz Stealtha. Napredek, ki ga je dosegel v več kot treh letih, obravnavamo kot zgodbo celotnega grafa.TigerGraphovo serijo C vodi Tiger Global, s čimer so TigerGraphova skupna zbrana sredstva dosegla več kot 170 milijonov dolarjev.
To je ozadje našega pogovora z izvršnim direktorjem TigerGraph Yu Xujem in COO Toddom Blaschko.Razpravljali smo o razvoju TigerGraph in razvoju celotne slike.
Naš zadnji stik s TigerGraphom je bil pred letom dni, ko se je začela kriza COVID-19.V enoletnem obdobju je TigerGraph šel skozi obdobje prilagajanja številnih podjetij.Med njimi so lahko ponudniki podatkov in analiz zaradi vse hitrejše digitalne preobrazbe celo na vrhu lestvice po rezultatih.
Xu je rekel, da so stvari za TigerGraph takšne.Najboljše četrtletje v zgodovini podjetja v letu 2020. Xu in Blaschka sta se ukvarjala z različnimi zgodbami o uspehu.Stranke vključujejo Intuit in Jaguar Land Rover ter avstralski davčni urad.
Omenili so tudi številne primere uporabe, od tipičnih diagramov (kot je analiza strank 360 in dobavne verige) do bolj nenavadnih primerov uporabe (kot so analiza blockchaina in davčne goljufije).Vse je v redu, a eno težavo je skoraj mogoče rešiti: Zakaj moramo zbirati sredstva?
Da bi to upoštevali, je treba upoštevati nekaj stvari.Slika, ki jo ustvarjajo izkušnje TigerGraph, ponovno dokazuje naša skupna spoznanja z drugimi dobavitelji na tem področju: prehajajo iz baze podatkov na platformo, bližje reševanju težav strank in ustvarjanju vrednosti.
Graph vidi eksplozivno rast, financiranje TigerGrapha je največji sklad na tem področju doslej, kar potrjuje
Xu in Blaschka opisujeta, kako vidita, kako pridobiti hitro in razširljivo podatkovno bazo porazdeljenih grafov kot izhodišče.Čeprav na začetku niso nudili veliko pomoči za svoja imena ali zgodbe o uspehu, jim je to omogočilo, da so se uveljavili v številnih organizacijah.Kot je dejal Xu, organizacije "nimajo druge izbire", kot da uporabljajo TigerGraph za določene vrste primerov uporabe.
Te primere uporabe lahko opišemo kot grafično analizo v realnem času: pridobivanje odgovorov, ki zahtevajo povezavo v realnem času in prečkanje številnih nizov podatkov (običajno velikih nizov podatkov).Xu je dejal, da je v mnogih primerih TigerGraph edina izbira za takšne primere uporabe.Ko je bil sprejet, so ga stranke začele uporabljati tudi za druge primere uporabe in zdaj se TigerGraph pogosto uporablja kot prednostna rešitev za analizo brez povezave, je nadaljeval Xu.
Premik nabora TigerGraph navzgor pomeni, da je mogoče dodati IDE za vizualizacijo in poizvedovalne funkcije, kar je cilj podjetja za nadaljnji razvoj, in se lahko razširi na področja, kot je Xu, imenovana "Graph Business Intelligence".Xu je podrobno opisal ambicijo TigerGraph, da zgradi "Tableau for Graph".Res je, da bo ta ambicija morda zahtevala financiranje za njeno spodbujanje.
Vendar to ne pomeni, da TigerGraph v svojem načrtu nima prizemljenih operativnih vidikov.TigerGraph že nekaj časa izvaja bazo podatkov kot storitveni izdelek in podpira AWS in Microsoft Azure.Načrti podjetja vključujejo povečanje podpore za Google Cloud in razširitev njegove ekipe, da bi zadovoljili naraščajoče povpraševanje po izdelkih, vendar je še več.
Ko so razpravljali o njegovih izdelkih v oblaku, so menedžerji TigerGraph omenili, da ne želijo samo dodati podpore za Google Cloud, ampak tudi dodati več funkcij in boljšo integracijo v svoje obstoječe plasti AWS in Microsoft Azure.Ko je razpravljal o tem, kaj bi lahko bilo vključeno, je Xu poudaril, da je integracija s knjižnicami strojnega učenja, ki jih podpirajo ponudniki v oblaku, dober primer.
Xu je poudaril, da se na primer Google BigQuery integracija funkcij strojnega učenja izvaja na različnih platformah za upravljanje podatkov.Ideja je preprosta - lahko skrajša podatkovni cevovod, potreben za obdelavo podatkov strojnega učenja.Namen je olajšati delo podatkovnim inženirjem in podatkovnim znanstvenikom.
Xu je dejal, da je način za to z integracijo razširitev, usmerjenih v strojno učenje, v SQL.TigerGraph ima svoj jezik poizvedb, imenovan GSQL, vendar je ta ideja prisotna že nekaj časa.Pravzaprav imajo proizvajalci grafike druge razloge za to.
Kot smo že poudarili, je Xu potrdil, da je strojno učenje na podlagi grafov področje, ki je prejelo široko pozornost.Skratka, pri strojnem učenju na podlagi grafov gre za obdelavo večdimenzionalnih podatkov in izkoriščanje povezav, namesto da bi vse zreducirali na dve dimenziji.Zato je za to smiselno uporabiti grafično platformo.
Ko je govoril o grafičnem poizvedovalnem jeziku, je Xu omenil tudi GQL.GQL je trenutno pod okriljem ISO, trenutno poteka standardizacija grafičnega poizvedovalnega jezika in je dobil podporo številnih dobaviteljev.Ker že nekaj časa nismo imeli veliko novic, želimo izvedeti stanje.
Xu je pomirjujoč.Omenil je, da je GQL vztrajno napredoval in da bomo morda videli rezultate celo pred letom 2021. Kot pri vseh standardizacijskih delih tudi stvari napredujejo počasi.Glede na to, koliko ljudi in dobaviteljev je vpletenih, je to mogoče pričakovati.Xu je še dodal, da je to drugi jezik poizvedb, ki ga je standardiziral ISO v 40 letih po SQL.
Druga točka, ki jo je Xu izpostavil glede GQL, je, da grafi niso kot baze podatkov ključ-vrednost ali baze podatkov dokumentov.Nimajo standardnega poizvedovalnega jezika in tega jezika morda ne potrebujejo.Graf je bogatejši in kompleksnejši podatkovni model, ki je tudi bogatejši od relacijskega modela, in programsko dostopati do njega ni preveč smiselno.
Ali to pomeni, da jih organizacije nadomeščajo z grafičnimi diagrami, da nadomestijo svoje prvotne relacijske baze podatkov?Ne čisto prav, vsaj še ne, je pa dobro.Xu je omenil TigerGraph kot primer delovanja snemalnega sistema, vendar je omenil, da je poudarek še vedno na analizi.Kljub temu pa bo vse več aplikacij najprej grafičnih.
Avtor: George Anadiotis, “veliki podatki” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Tema: Analitika velikih podatkov
Podatki srečajo znanost: odprt dostop, koda, nabor podatkov in graf znanja za raziskave strojnega učenja in druga področja
Z registracijo se strinjate s pogoji uporabe in sprejemate prakse glede podatkov, ki so opisane v politiki zasebnosti.
Brezplačno se boste naročili tudi na ZDNet-ovo “Današnjo posodobitev tehnologije” in ZDNet-ova sporočila za javnost.Od teh glasil se lahko kadar koli odjavite.
Strinjate se, da boste prejemali posodobitve, opozorila in promocije serije podjetij CBS, vključno z ZDNet-ovimi »Technical Updates Today« in ZDNet-ovimi novicami z obvestili.Odjavite se lahko kadarkoli.
S podpisom se strinjate s prejemanjem izbranih novic, od katerih se lahko kadarkoli odjavite.Prav tako se strinjate s pogoji uporabe in potrjujete prakse zbiranja in uporabe podatkov, ki so opisane v našem pravilniku o zasebnosti.
Dodatek podpore za REST je premostitvena strategija, ki bo organizacijam, ki izvajajo sodoben razvoj, ki temelji na API-ju, olajšala izvajanje svojih poizvedb GraphQL brez...
Nova strategija blagovne znamke je bila predlagana dve leti po umiku in prevzemu Keppla.V tem obdobju je Singtel prešel na nov tehnološki sklad, ki 90 % deluje v oblaku in je oglaševano, da ponuja… .
Poročilo Accenture Technology Outlook 2021 »The Desired Leader: The Changing Master« je izpostavilo pet trendov, ki jih morajo podjetja takoj obravnavati, da se odzovejo na ...
Ta poteza prinaša vire podatkov tretjih oseb na BlackRockovo platformo Aladdin in omogoča Snowflake vstop na ključne trge.
Singapurski center je njegova prva taka lokacija zunaj ZDA. To je rezultat triletne naložbe v višini 50 milijonov ameriških dolarjev, ki se je začela leta 2019 in se osredotoča na raziskave in razvoj tehnologije digitalne transformacije,…
Microsoft je bil vedno v "zgornjem desnem" položaju v Gartnerjevi novi platformi za analitiko in poslovno inteligenco Magic Quadrant, medtem ko so se glavni konkurenti dejansko premikali gor in dol.…
Platforma, ki temelji na Apache Spark, je bila leta 2015 v celoti uvrščena na AWS, leta 2018 pa je bila posplošena na Microsoft Azure in zdaj predstavlja 3 do 3 glavne platforme v oblaku.…
©2021 ZDNET, rdeče startup podjetje.vse pravice pridržane.Politika zasebnosti|Nastavitve piškotkov|Oglaševanje|Pogoji uporabe
Čas objave: 24. februarja 2021