Hittills är den största finansieringsrundan på grafikmarknaden inte bara goda nyheter för TigerGraph, utan även för hela marknaden.
Författare: George Anadiotis, "big data" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Ämne: Big Data Analytics
Företag är bra på att samla in data, och Internet of Things tar det till en ny nivå.Men de mest avancerade organisationerna använder det för att driva digital transformation.
Vi planerar inte riktigt att se över grafikmarknaden.Men ibland kan nyheter hindra utvecklingen av planen, och TigerGraphic meddelade att de har samlat in $105 miljoner i serie C-finansiering, vilket förändrade vår plan.
TigerGraph är en grafdatabasleverantör.Vi har studerat det sedan vi drog oss ur smyg 2017. Vi betraktar framstegen den har gjort på mer än 3 år som historien om hela grafen.TigerGraphs C-serie leds av Tiger Global, vilket ger TigerGraphs totala insamlade medel till mer än $170 miljoner.
Detta är bakgrunden till vårt samtal med TigerGraphs vd Yu Xu och COO Todd Blaschka.Vi diskuterade utvecklingen av TigerGraph och utvecklingen av hela bilden.
Vår senaste kontakt med TigerGraph var för ett år sedan, när covid-19-krisen började.Under en år lång period har TigerGraph gått igenom en omställningsperiod för många företag.Bland dem, på grund av den accelererande takten i digital transformation, kan data- och analysleverantörer till och med hamna överst på listan när det gäller resultat.
Xu sa att det är så här för TigerGraph.Det bästa kvartalet i företagets historia 2020. Xu och Blaschka har hanterat olika framgångshistorier.Bland kunderna finns Intuit och Jaguar Land Rover och Australian Taxation Office.
De nämnde också många användningsfall, från typiska diagram (som kund 360 och analys av försörjningskedjan) till mer ovanliga användningsfall (som blockkedjeanalys och skattebedrägerier).Allt är bra, men ett problem kan nästan lösas: Varför behöver vi samla in pengar?
För att ta hänsyn till detta måste några saker övervägas.Bilden som genereras av TigerGraphs erfarenhet bevisar återigen våra gemensamma insikter med andra leverantörer inom detta område: de går från en databas till en plattform, närmar sig att lösa kundproblem och skapa värde.
Graph ser explosiv tillväxt, TigerGraphs finansiering är den största fonden på området hittills, vilket bekräftar detta
Xu och Blaschka beskriver hur de ser hur man får en snabb och skalbar distribuerad grafdatabas som utgångspunkt.Även om de inte gav mycket hjälp för sina namn eller framgångshistorier i början, tillät detta dem att få fotfäste i många organisationer.Som Xu sa, organisationer "har inget val" än att använda TigerGraph för vissa typer av användningsfall.
Dessa användningsfall kan beskrivas som grafisk analys i realtid: att få svar som kräver realtidsanslutning och genomgång av många datamängder (vanligtvis massiva datamängder).Xu sa att i många fall är TigerGraph det enda valet för sådana användningsfall.När det väl antogs började kunderna också använda det för andra användningsfall, och nu används TigerGraph ofta som den föredragna lösningen för offlineanalys, fortsatte Xu.
Att flytta upp TigerGraphs stack innebär att visualiserings-IDE:er och frågefunktioner kan läggas till, vilket är företagets mål för vidareutveckling, och kan utökas till områden som Xu som kallas "Graph Business Intelligence".Xu detaljerade TigerGraphs ambition att bygga "Tableau for Graph".Det är sant att denna ambition kan kräva finansiering för att främja den.
Men detta är inte att säga att TigerGraph inte har några jordnära operativa aspekter i sin färdplan.TigerGraph har kört en databas som en tjänsteprodukt under en tid och stöder AWS och Microsoft Azure.Företagets planer inkluderar att utöka supporten för Google Cloud och utöka sitt team för att möta den växande efterfrågan på produkter, men det finns mer.
När de diskuterade sina molnprodukter nämnde TigerGraphs chefer att de inte bara vill lägga till Google Cloud-stöd utan också vill lägga till fler funktioner och bättre integration till sina befintliga AWS- och Microsoft Azure-lager.När han diskuterade vad som skulle kunna inkluderas, betonade Xu att integration med maskininlärningsbibliotek som stöds av molnleverantörer är ett bra exempel.
Xu påpekade att med Google BigQuery som exempel genomförs integrationen av maskininlärningsfunktioner på olika datahanteringsplattformar.Idén är enkel – den kan förkorta den datapipeline som krävs för att bearbeta maskininlärningsdata.Syftet är att göra jobbet för dataingenjörer och datavetare enklare.
Xu sa att sättet att göra detta är genom att integrera maskininlärningsorienterade tillägg i SQL.TigerGraph har ett eget frågespråk som heter GSQL, men denna idé har funnits ett tag.Faktum är att grafikleverantörer har andra skäl att göra detta.
Som vi redan har påpekat bekräftade Xu att grafbaserad maskininlärning är ett område som har fått stor uppmärksamhet.Kortfattat handlar grafbaserad maskininlärning om att bearbeta flerdimensionell data och utnyttja kopplingar, snarare än att reducera allt till två dimensioner.Därför är det vettigt att använda en grafisk plattform för detta.
När han pratade om graffrågespråk nämnde Xu också GQL.GQL är för närvarande under ISO-regi, standardiseringen av grafiskt frågespråk pågår just nu, och har fått stöd från många leverantörer.Eftersom vi inte har fått så mycket nyheter på ett tag vill vi veta status.
Xu är lugnande.Han nämnde att GQL har gjort stadiga framsteg, och vi kan se resultat redan före 2021. Som allt standardiseringsarbete tenderar saker att gå långsamt.Med tanke på hur många personer och leverantörer som är inblandade kan detta förväntas.Xu fortsatte att tillägga att detta är det andra frågespråket standardiserat av ISO på 40 år efter SQL.
En annan poäng Xu gjorde om GQL är att grafer inte är som nyckel-värdesdatabaser eller dokumentdatabaser.De har inget standardspråk för frågeställningar och behöver kanske inte detta språk.Grafen är en rikare och mer komplex datamodell, som också är rikare än den relationella modellen, och det är inte mycket meningsfullt att komma åt den programmatiskt.
Betyder detta att organisationer ersätter dem med grafiska diagram för att ersätta deras ursprungliga relationsdatabaser?Inte helt rätt, åtminstone inte än, men det är bra.Xu nämnde TigerGraph som ett exempel på driften av inspelningssystemet, men nämnde att fokus fortfarande ligger på analys.Som sagt, dock kommer fler och fler applikationer att vara grafik först.
Författare: George Anadiotis, "big data" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Ämne: Big Data Analytics
Data möter vetenskap: öppen tillgång, kod, datamängd och kunskapsgraf för forskning om maskininlärning och andra områden
Genom att registrera dig godkänner du användarvillkoren och accepterar datapraxis som beskrivs i integritetspolicyn.
Du kommer också att prenumerera på ZDNets "Today's Technology Update" och ZDNets pressmeddelanden gratis.Du kan när som helst avregistrera dig från dessa nyhetsbrev.
Du samtycker till att ta emot uppdateringar, varningar och kampanjer från CBS-serien av företag, inklusive ZDNets "Technical Updates Today" och ZDNet-nyhetsbrev.Du kan avbryta prenumerationen när som helst.
Genom att skriva under godkänner du att ta emot utvalda nyhetsbrev som du kan avsluta prenumerationen när som helst.Du samtycker också till användarvillkoren och erkänner de datainsamlings- och användningsmetoder som beskrivs i vår integritetspolicy.
Tillägget av REST-stöd är en överbryggande strategi som kommer att göra det enklare för organisationer som gör modern API-driven utveckling att köra sina GraphQL-frågor utan...
Den nya varumärkesstrategin föreslogs två år efter avnoteringen och Keppel-förvärvet.Under denna period flyttade Singtel till en ny teknikstack som körs till 90 % på molnet och säljs för att erbjuda... .
Accenture Technology Outlook 2021-rapporten "The Desired Leader: The Changing Master" pekade ut fem trender som företag måste ta itu med omedelbart för att svara på...
Detta drag för datakällor från tredje part till BlackRocks Aladdin-plattform och gör det möjligt för Snowflake att ta sig in på nyckelmarknader.
Singapore Center är dess första sådana webbplats utanför USA. Detta är resultatet av en treårig investering på 50 miljoner US-dollar, som lanserades 2019 och fokuserar på forskning och utveckling av digital transformationsteknik,...
Microsoft har alltid legat i den "övre högra"-positionen i Gartners nya Analytics- och business intelligence-plattform Magic Quadrant, medan huvudkonkurrenterna faktiskt har rört sig upp och ner.…
Den Apache Spark-baserade plattformen noterades fullt ut på AWS 2015, generaliserades sedan på Microsoft Azure 2018 och står nu för 3 till 3 av de stora molnplattformarna.…
©2021 ZDNET, ett rött startup-företag.Alla rättigheter förbehållna.Sekretesspolicy|Cookie-inställningar|Reklam|Villkor
Posttid: 24 februari 2021