ఇప్పటివరకు, గ్రాఫిక్స్ మార్కెట్‌లో అతిపెద్ద రౌండ్ ఫైనాన్సింగ్ టైగర్‌గ్రాఫ్‌కు మాత్రమే కాదు, మొత్తం మార్కెట్‌కు కూడా శుభవార్త.
రచయిత: జార్జ్ అనాడియోటిస్, “బిగ్ డేటా” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |అంశం: బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్
డేటాను సేకరించడంలో కంపెనీలు మంచివి మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ దానిని కొత్త స్థాయికి తీసుకువెళుతోంది.అయినప్పటికీ, అత్యంత అధునాతన సంస్థలు డిజిటల్ పరివర్తనను నడపడానికి దీనిని ఉపయోగిస్తున్నాయి.
మేము నిజంగా గ్రాఫిక్స్ మార్కెట్‌ను సమీక్షించాలని ప్లాన్ చేయడం లేదు.కానీ కొన్నిసార్లు వార్తలు ప్లాన్ అభివృద్ధికి ఆటంకం కలిగిస్తాయి మరియు టైగర్ గ్రాఫిక్ సిరీస్ సి ఫైనాన్సింగ్‌లో $105 మిలియన్లను సేకరించినట్లు ప్రకటించింది, ఇది మా ప్రణాళికను మార్చింది.
TigerGraph ఒక గ్రాఫ్ డేటాబేస్ ప్రొవైడర్.మేము 2017లో స్టెల్త్ నుండి వైదొలిగినప్పటి నుండి మేము దానిని అధ్యయనం చేస్తున్నాము. మేము 3 సంవత్సరాల కంటే ఎక్కువ కాలంలో సాధించిన పురోగతిని మొత్తం గ్రాఫ్ యొక్క కథగా పరిగణిస్తాము.టైగర్గ్రాఫ్ యొక్క సి సిరీస్‌కు టైగర్ గ్లోబల్ నాయకత్వం వహిస్తుంది, టైగర్గ్రాఫ్ మొత్తం సేకరించిన నిధులను $170 మిలియన్లకు పైగా పెంచింది.
TigerGraph CEO యు జు మరియు COO టాడ్ బ్లాష్కాతో మా సంభాషణ యొక్క నేపథ్యం ఇది.మేము టైగర్గ్రాఫ్ యొక్క పరిణామం మరియు మొత్తం చిత్రం యొక్క పరిణామం గురించి చర్చించాము.
టైగర్‌గ్రాఫ్‌తో మా చివరి పరిచయం ఒక సంవత్సరం క్రితం, కోవిడ్-19 సంక్షోభం ప్రారంభమైనప్పుడు.ఒక సంవత్సరం వ్యవధిలో, TigerGraph అనేక కంపెనీలకు సర్దుబాటు వ్యవధిని కలిగి ఉంది.వాటిలో, డిజిటల్ పరివర్తన యొక్క వేగవంతమైన వేగం కారణంగా, డేటా మరియు విశ్లేషణ ప్రొవైడర్లు ఫలితాల పరంగా కూడా జాబితాలో అగ్రస్థానంలో ఉండవచ్చు.
టైగర్‌గ్రాఫ్‌కి, విషయాలు ఇలా ఉన్నాయని జు చెప్పారు.2020లో కంపెనీ చరిత్రలో అత్యుత్తమ త్రైమాసికం. జు మరియు బ్లాష్కా విభిన్న విజయ కథనాలతో వ్యవహరించారు.క్లయింట్లలో ఇంట్యూట్ మరియు జాగ్వార్ ల్యాండ్ రోవర్ మరియు ఆస్ట్రేలియన్ టాక్సేషన్ ఆఫీస్ ఉన్నాయి.
వారు సాధారణ రేఖాచిత్రాల నుండి (కస్టమర్ 360 మరియు సరఫరా గొలుసు విశ్లేషణ వంటివి) నుండి అసాధారణ వినియోగ కేసుల వరకు (బ్లాక్‌చెయిన్ విశ్లేషణ మరియు పన్ను మోసం వంటివి) అనేక వినియోగ సందర్భాలను కూడా పేర్కొన్నారు.అంతా బాగానే ఉంది, కానీ ఒక సమస్య దాదాపుగా పరిష్కరించబడుతుంది: మనం నిధులను ఎందుకు సేకరించాలి?
దీన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి, కొన్ని అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం అవసరం.TigerGraph యొక్క అనుభవం ద్వారా రూపొందించబడిన చిత్రం ఈ ఫీల్డ్‌లోని ఇతర సరఫరాదారులతో మా సాధారణ అంతర్దృష్టులను మరోసారి రుజువు చేస్తుంది: వారు డేటాబేస్ నుండి ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు తరలిస్తున్నారు, కస్టమర్ సమస్యలను పరిష్కరించడం మరియు విలువను సృష్టించడం.
గ్రాఫ్ పేలుడు వృద్ధిని చూసింది, టైగర్గ్రాఫ్ యొక్క నిధులు ఈ రంగంలో ఇప్పటివరకు అతిపెద్ద ఫండ్, దీనిని నిర్ధారిస్తుంది
ప్రారంభ బిందువుగా వేగవంతమైన మరియు స్కేలబుల్ పంపిణీ చేయబడిన గ్రాఫ్ డేటాబేస్‌ను ఎలా పొందాలో జు మరియు బ్లాష్కా వివరిస్తారు.ప్రారంభంలో వారి పేర్లు లేదా విజయగాథల కోసం వారు పెద్దగా సహాయం అందించనప్పటికీ, ఇది వారు అనేక సంస్థలలో పట్టు సాధించడానికి వీలు కల్పించింది.జు చెప్పినట్లుగా, కొన్ని రకాల వినియోగ కేసుల కోసం టైగర్‌గ్రాఫ్‌ను ఉపయోగించడం తప్ప సంస్థలకు "ఎటువంటి ఎంపిక లేదు".
ఈ వినియోగ సందర్భాలను నిజ-సమయ గ్రాఫికల్ విశ్లేషణగా వర్ణించవచ్చు: నిజ-సమయ కనెక్షన్ అవసరమయ్యే సమాధానాలను పొందడం మరియు అనేక డేటా సెట్‌ల (సాధారణంగా భారీ డేటా సెట్‌లు) ట్రావెసల్.చాలా సందర్భాలలో, టైగర్గ్రాఫ్ మాత్రమే ఇటువంటి వినియోగ కేసులకు ఎంపిక అని జు చెప్పారు.దత్తత తీసుకున్న తర్వాత, కస్టమర్‌లు దీనిని ఇతర వినియోగ సందర్భాలలో ఉపయోగించడం ప్రారంభించారు మరియు ఇప్పుడు టైగర్గ్రాఫ్ తరచుగా ఆఫ్‌లైన్ విశ్లేషణ కోసం ప్రాధాన్య పరిష్కారంగా ఉపయోగించబడుతుంది, జు కొనసాగించారు.
TigerGraph యొక్క స్టాక్‌ను పైకి తరలించడం అంటే విజువలైజేషన్ IDEలు మరియు క్వెరీ ఫంక్షన్‌లను జోడించవచ్చు, ఇది మరింత అభివృద్ధి కోసం కంపెనీ లక్ష్యం మరియు "గ్రాఫ్ బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్" అని పిలువబడే Xu వంటి ప్రాంతాలకు విస్తరించవచ్చు."టేబుల్ ఫర్ గ్రాఫ్"ను నిర్మించాలనే టైగర్గ్రాఫ్ ఆశయాన్ని జు వివరించారు.ఈ ఆశయాన్ని ప్రోత్సహించడానికి నిధులు అవసరమవుతుందనేది నిజం.
కానీ టైగర్‌గ్రాఫ్‌కి దాని రోడ్‌మ్యాప్‌లో డౌన్-టు-ఎర్త్ కార్యాచరణ అంశాలు లేవని చెప్పడం లేదు.TigerGraph కొంతకాలంగా డేటాబేస్‌ను సేవా ఉత్పత్తిగా అమలు చేస్తోంది మరియు AWS మరియు Microsoft Azureకి మద్దతు ఇస్తుంది.సంస్థ యొక్క ప్రణాళికలలో Google క్లౌడ్ మద్దతును పెంచడం మరియు పెరుగుతున్న ఉత్పత్తి డిమాండ్‌ను తీర్చడానికి దాని బృందాన్ని విస్తరించడం వంటివి ఉన్నాయి, అయితే ఇంకా చాలా ఉన్నాయి.
దాని క్లౌడ్ ఉత్పత్తులను చర్చిస్తున్నప్పుడు, TigerGraph నిర్వాహకులు Google క్లౌడ్ మద్దతును జోడించడమే కాకుండా, ఇప్పటికే ఉన్న AWS మరియు Microsoft Azure లేయర్‌లకు మరిన్ని ఫీచర్లు మరియు మెరుగైన ఇంటిగ్రేషన్‌ను జోడించాలనుకుంటున్నారని పేర్కొన్నారు.ఏమి చేర్చవచ్చో చర్చిస్తున్నప్పుడు, క్లౌడ్ విక్రేతల మద్దతు ఉన్న మెషీన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీలతో ఏకీకరణ మంచి ఉదాహరణ అని జు నొక్కిచెప్పారు.
గూగుల్ బిగ్ క్వెరీని ఉదాహరణగా తీసుకుంటే, వివిధ డేటా మేనేజ్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫంక్షన్‌ల ఏకీకరణ జరుగుతోందని జు సూచించారు.ఆలోచన చాలా సులభం-ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి అవసరమైన డేటా పైప్‌లైన్‌ను తగ్గించగలదు.డేటా ఇంజనీర్లు మరియు డేటా సైంటిస్టుల పనిని సులభతరం చేయడం దీని ఉద్దేశ్యం.
SQLలో మెషిన్ లెర్నింగ్-ఓరియెంటెడ్ ఎక్స్‌టెన్షన్స్‌ని ఇంటిగ్రేట్ చేయడం ద్వారా దీన్ని చేయడానికి మార్గమని జు చెప్పారు.TigerGraph GSQL అని పిలువబడే దాని స్వంత ప్రశ్న భాషను కలిగి ఉంది, అయితే ఈ ఆలోచన కొంతకాలంగా ఉంది.వాస్తవానికి, గ్రాఫిక్స్ విక్రేతలు దీన్ని చేయడానికి ఇతర కారణాలను కలిగి ఉన్నారు.
మేము ఇప్పటికే ఎత్తి చూపినట్లుగా, గ్రాఫ్-ఆధారిత మెషీన్ లెర్నింగ్ అనేది విస్తృత దృష్టిని ఆకర్షించిన ప్రాంతం అని జు ధృవీకరించారు.సంక్షిప్తంగా, గ్రాఫ్-ఆధారిత మెషీన్ లెర్నింగ్ అనేది మల్టీడైమెన్షనల్ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం మరియు ప్రతిదానిని రెండు కోణాలకు తగ్గించడం కంటే కనెక్షన్‌లను పెంచడం.అందువల్ల, దీని కోసం గ్రాఫిక్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఉపయోగించడం అర్ధమే.
గ్రాఫ్ క్వెరీ లాంగ్వేజ్ గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, జు GQL గురించి కూడా ప్రస్తావించారు.GQL ప్రస్తుతం ISO ఆధ్వర్యంలో ఉంది, గ్రాఫికల్ క్వెరీ లాంగ్వేజ్ యొక్క ప్రామాణీకరణ ప్రస్తుతం జరుగుతోంది మరియు చాలా మంది సరఫరాదారుల నుండి మద్దతు పొందింది.కొంతకాలంగా మాకు పెద్దగా వార్తలు లేవు కాబట్టి, మేము స్థితిని తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నాము.
జు భరోసా ఇస్తున్నాడు.GQL స్థిరమైన పురోగతిని సాధించిందని, 2021కి ముందే ఫలితాలను చూడవచ్చని ఆయన పేర్కొన్నారు. అన్ని ప్రామాణీకరణ పనుల మాదిరిగానే, పనులు కూడా నెమ్మదిగా పురోగమిస్తాయి.ఎంత మంది వ్యక్తులు మరియు సరఫరాదారులు పాల్గొన్నారనే విషయాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఇది ఊహించవచ్చు.SQL తర్వాత 40 సంవత్సరాలలో ISO ద్వారా ప్రమాణీకరించబడిన రెండవ ప్రశ్న భాష ఇది అని Xu జోడించడం కొనసాగించారు.
GQLలో Xu చేసిన మరో అంశం ఏమిటంటే, గ్రాఫ్‌లు కీ-విలువ డేటాబేస్‌లు లేదా డాక్యుమెంట్ డేటాబేస్‌ల వంటివి కావు.వారికి ప్రామాణిక ప్రశ్న భాష లేదు మరియు ఈ భాష అవసరం లేకపోవచ్చు.గ్రాఫ్ అనేది రిలేషనల్ మోడల్ కంటే రిచ్ మరియు మరింత క్లిష్టతరమైన డేటా మోడల్, మరియు ప్రోగ్రామాటిక్‌గా దీన్ని యాక్సెస్ చేయడంలో అర్థం లేదు.
సంస్థలు వాటి అసలు రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లను భర్తీ చేయడానికి గ్రాఫికల్ రేఖాచిత్రాలతో వాటిని భర్తీ చేస్తున్నాయని దీని అర్థం?సరిగ్గా లేదు, కనీసం ఇంకా లేదు, కానీ ఇది మంచిది.జు టైగర్‌గ్రాఫ్‌ను రికార్డింగ్ సిస్టమ్ యొక్క ఆపరేషన్‌కు ఉదాహరణగా పేర్కొన్నాడు, అయితే దృష్టి ఇప్పటికీ విశ్లేషణపైనే ఉందని పేర్కొన్నారు.అయితే, ఎక్కువ అప్లికేషన్లు ముందుగా గ్రాఫిక్స్‌గా ఉంటాయని పేర్కొంది.
రచయిత: జార్జ్ అనాడియోటిస్, “బిగ్ డేటా” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |అంశం: బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్
డేటా సైన్స్‌తో కలుస్తుంది: మెషిన్ లెర్నింగ్ రీసెర్చ్ మరియు ఇతర ఫీల్డ్‌ల కోసం ఓపెన్ యాక్సెస్, కోడ్, డేటా సెట్ మరియు నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్
నమోదు చేయడం ద్వారా, మీరు ఉపయోగ నిబంధనలను అంగీకరిస్తున్నారు మరియు గోప్యతా విధానంలో పేర్కొన్న డేటా పద్ధతులను అంగీకరిస్తారు.
మీరు ZDNet యొక్క “నేటి సాంకేతిక నవీకరణ” మరియు ZDNet ప్రకటన పత్రికా ప్రకటనలకు కూడా ఉచితంగా సభ్యత్వాన్ని పొందుతారు.మీరు ఎప్పుడైనా ఈ వార్తాలేఖల నుండి చందాను తీసివేయవచ్చు.
ZDNet యొక్క “ఈ రోజు సాంకేతిక నవీకరణలు” మరియు ZDNet ప్రకటన వార్తాలేఖలతో సహా CBS సిరీస్ కంపెనీల నుండి నవీకరణలు, హెచ్చరికలు మరియు ప్రమోషన్‌లను స్వీకరించడానికి మీరు అంగీకరిస్తున్నారు.మీరు ఎప్పుడైనా చందాను తీసివేయవచ్చు.
సంతకం చేయడం ద్వారా, మీరు ఎప్పుడైనా అన్‌సబ్‌స్క్రైబ్ చేయగల ఎంచుకున్న వార్తాలేఖలను స్వీకరించడానికి అంగీకరిస్తున్నారు.మీరు ఉపయోగ నిబంధనలను కూడా అంగీకరిస్తున్నారు మరియు మా గోప్యతా విధానంలో పేర్కొన్న డేటా సేకరణ మరియు వినియోగ పద్ధతులను అంగీకరిస్తున్నారు.
REST మద్దతును జోడించడం అనేది ఆధునిక API-ఆధారిత అభివృద్ధిని చేస్తున్న సంస్థలకు వారి GraphQL ప్రశ్నలను లేకుండా అమలు చేయడం సులభతరం చేసే ఒక వంతెన వ్యూహం.
డీలిస్టింగ్ మరియు కెప్పెల్ కొనుగోలు తర్వాత రెండు సంవత్సరాల తర్వాత కొత్త బ్రాండ్ వ్యూహం ప్రతిపాదించబడింది.ఈ కాలంలో, సింగ్‌టెల్ క్లౌడ్‌లో 90% రన్ అయ్యే కొత్త టెక్నాలజీ స్టాక్‌కు మారింది మరియు ఆఫర్ చేయడానికి ప్రచారం చేసింది... .
యాక్సెంచర్ టెక్నాలజీ ఔట్‌లుక్ 2021 నివేదిక “ది డిజైర్డ్ లీడర్: ది ఛేంజింగ్ మాస్టర్” కంపెనీలు స్పందించడానికి వెంటనే పరిష్కరించాల్సిన ఐదు ట్రెండ్‌లను ఎత్తి చూపింది…
ఈ చర్య బ్లాక్‌రాక్ యొక్క అల్లాదీన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు మూడవ పక్ష డేటా మూలాలను తీసుకువస్తుంది మరియు స్నోఫ్లేక్ కీలక మార్కెట్‌లలోకి ప్రవేశించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
సింగపూర్ సెంటర్ US వెలుపల అటువంటి మొదటి సైట్, ఇది 2019లో ప్రారంభించబడిన మూడు సంవత్సరాల 50 మిలియన్ US డాలర్ల పెట్టుబడి ఫలితంగా ఉంది మరియు డిజిటల్ ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిపై దృష్టి సారిస్తుంది,…
Microsoft ఎల్లప్పుడూ గార్ట్‌నర్ యొక్క కొత్త Analytics మరియు బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్ Magic Quadrantలో “ఎగువ కుడి” స్థానంలో ఉంటుంది, అయితే ప్రధాన పోటీదారులు వాస్తవానికి పైకి క్రిందికి కదిలారు.…
Apache Spark-ఆధారిత ప్లాట్‌ఫారమ్ 2015లో AWSలో పూర్తిగా జాబితా చేయబడింది, తర్వాత 2018లో Microsoft Azureలో సాధారణీకరించబడింది మరియు ఇప్పుడు ప్రధాన క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో 3 నుండి 3 వరకు ఉంది.…
©2021 ZDNET, రెడ్ స్టార్టప్ కంపెనీ.అన్ని హక్కులు ప్రత్యేకించబడ్డాయి.గోప్యతా విధానం|కుకీ సెట్టింగ్‌లు|ప్రకటనలు|ఉపయోగ నిబంధనలు
పోస్ట్ సమయం: ఫిబ్రవరి-24-2021