จนถึงขณะนี้ การจัดหาเงินทุนรอบที่ใหญ่ที่สุดในตลาดกราฟิกไม่เพียงแต่เป็นข่าวดีสำหรับ TigerGraph แต่ยังรวมถึงตลาดทั้งหมดด้วย
ผู้แต่ง: George Anadiotis, “ข้อมูลขนาดใหญ่” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |หัวข้อ: การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
บริษัทต่างๆ เก่งในการรวบรวมข้อมูล และ Internet of Things กำลังยกระดับขึ้นไปอีกระดับอย่างไรก็ตาม องค์กรที่ก้าวหน้าที่สุดกำลังใช้สิ่งนี้เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
เราไม่ได้วางแผนที่จะทบทวนตลาดกราฟิกจริงๆแต่บางครั้งข่าวอาจเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาแผนได้ และ TigerGraphic ก็ประกาศว่าได้ระดมทุน 105 ล้านดอลลาร์ในการจัดหาเงินทุน Series C ซึ่งทำให้แผนของเราเปลี่ยนไป
TigerGraph เป็นผู้ให้บริการฐานข้อมูลกราฟเราได้ศึกษาเรื่องนี้มาตั้งแต่เราถอนตัวจากการลักลอบในปี 2017 เราถือว่าความคืบหน้าที่เกิดขึ้นในรอบกว่า 3 ปีเป็นเรื่องราวของกราฟทั้งหมดซีรีส์ C ของ TigerGraph นำโดย Tiger Global ทำให้เงินทุนทั้งหมดของ TigerGraph ระดมทุนได้มากกว่า 170 ล้านดอลลาร์
นี่คือเบื้องหลังการสนทนาของเรากับ Yu Xu ซีอีโอ TigerGraph และ COO Todd Blaschkaเราได้พูดคุยถึงวิวัฒนาการของ TigerGraph และวิวัฒนาการของภาพรวมทั้งหมด
การติดต่อครั้งล่าสุดของเรากับ TigerGraph คือหนึ่งปีที่แล้ว ซึ่งเป็นช่วงที่วิกฤตโควิด-19 เริ่มต้นขึ้นในระยะเวลาหนึ่งปี TigerGraph ได้ผ่านช่วงการปรับตัวสำหรับหลายบริษัทในบรรดาผู้ให้บริการเหล่านี้ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่เร่งขึ้นอย่างรวดเร็ว ผู้ให้บริการข้อมูลและการวิเคราะห์จึงอาจอยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายการในแง่ของผลลัพธ์
Xu กล่าวว่าสำหรับ TigerGraph สิ่งต่างๆ ก็เป็นเช่นนี้ไตรมาสที่ดีที่สุดในประวัติศาสตร์ของบริษัทในปี 2020 Xu และ Blaschka ต้องเผชิญกับเรื่องราวความสำเร็จที่แตกต่างกันลูกค้า ได้แก่ Intuit และ Jaguar Land Rover และสำนักงานภาษีของออสเตรเลีย
พวกเขายังกล่าวถึงกรณีการใช้งานจำนวนมาก ตั้งแต่ไดอะแกรมทั่วไป (เช่น Customer 360 และการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน) ไปจนถึงกรณีการใช้งานที่ผิดปกติมากขึ้น (เช่นการวิเคราะห์บล็อคเชนและการฉ้อโกงภาษี)ทุกอย่างเป็นไปด้วยดี แต่ปัญหาหนึ่งเกือบจะแก้ไขได้: ทำไมเราต้องระดมทุน?
เพื่อคำนึงถึงเรื่องนี้ จำเป็นต้องพิจารณาบางสิ่งภาพที่สร้างขึ้นจากประสบการณ์ของ TigerGraph พิสูจน์ให้เห็นถึงความเข้าใจร่วมกันของเรากับซัพพลายเออร์รายอื่นๆ ในสาขานี้อีกครั้ง: พวกเขากำลังย้ายจากฐานข้อมูลไปยังแพลตฟอร์ม ซึ่งเข้าใกล้การแก้ปัญหาของลูกค้าและสร้างมูลค่ามากขึ้น
Graph มองเห็นการเติบโตอย่างรวดเร็ว เงินทุนของ TigerGraph ถือเป็นกองทุนที่ใหญ่ที่สุดในวงการนี้ ซึ่งยืนยันเรื่องนี้ได้
Xu และ Blaschka อธิบายว่าพวกเขาเห็นวิธีรับฐานข้อมูลกราฟแบบกระจายที่รวดเร็วและปรับขนาดได้เป็นจุดเริ่มต้นได้อย่างไรแม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ให้ความช่วยเหลือมากนักในเรื่องชื่อหรือเรื่องราวความสำเร็จในตอนแรก แต่ก็ทำให้พวกเขาสามารถตั้งหลักในหลายๆ องค์กรได้ดังที่ Xu กล่าว องค์กรต่างๆ “ไม่มีทางเลือก” เว้นแต่จะใช้ TigerGraph สำหรับกรณีการใช้งานบางประเภท
กรณีการใช้งานเหล่านี้สามารถอธิบายได้ว่าเป็นการวิเคราะห์กราฟิกแบบเรียลไทม์: การได้รับคำตอบที่ต้องมีการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์และการข้ามชุดข้อมูลจำนวนมาก (โดยปกติจะเป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่)Xu กล่าวว่าในหลายกรณี TigerGraph เป็นทางเลือกเดียวสำหรับกรณีการใช้งานดังกล่าวเมื่อนำมาใช้ ลูกค้าก็เริ่มนำไปใช้ในกรณีการใช้งานอื่นๆ และตอนนี้ TigerGraph มักถูกใช้เป็นโซลูชันที่ต้องการสำหรับการวิเคราะห์ออฟไลน์ Xu กล่าวต่อ
การย้ายกลุ่มของ TigerGraph ขึ้นไปหมายความว่าสามารถเพิ่ม IDE การแสดงภาพและฟังก์ชันคิวรีได้ ซึ่งเป็นเป้าหมายของบริษัทในการพัฒนาต่อไป และสามารถขยายไปยังส่วนต่างๆ เช่น Xu ที่เรียกว่า "Graph Business Intelligence"Xu ให้รายละเอียดเกี่ยวกับความทะเยอทะยานของ TigerGraph ในการสร้าง “Tableau for Graph”เป็นความจริงที่ว่าความทะเยอทะยานนี้อาจต้องใช้เงินทุนเพื่อส่งเสริม
แต่นี่ไม่ได้หมายความว่า TigerGraph ไม่มีแง่มุมการปฏิบัติงานแบบพื้นฐานในแผนงานTigerGraph ใช้งานฐานข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์บริการมาระยะหนึ่งแล้ว และรองรับ AWS และ Microsoft Azureแผนของบริษัทรวมถึงการเพิ่มการสนับสนุน Google Cloud และการขยายทีมเพื่อตอบสนองความต้องการผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มขึ้น แต่ยังมีอะไรมากกว่านั้น
เมื่อพูดถึงผลิตภัณฑ์คลาวด์ ผู้จัดการ TigerGraph กล่าวว่าพวกเขาไม่เพียงต้องการเพิ่มการรองรับ Google Cloud เท่านั้น แต่ยังต้องการเพิ่มคุณสมบัติเพิ่มเติมและการบูรณาการที่ดีขึ้นกับเลเยอร์ AWS และ Microsoft Azure ที่มีอยู่เมื่อพูดถึงสิ่งที่อาจรวมอยู่ Xu เน้นย้ำว่าการบูรณาการกับไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องที่สนับสนุนโดยผู้จำหน่ายระบบคลาวด์เป็นตัวอย่างที่ดี
Xu ชี้ให้เห็นว่า Google BigQuery เป็นตัวอย่าง มีการบูรณาการฟังก์ชันการเรียนรู้ของเครื่องบนแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลต่างๆแนวคิดนี้เรียบง่าย โดยสามารถร่นขั้นตอนข้อมูลที่จำเป็นในการประมวลผลข้อมูลแมชชีนเลิร์นนิงได้จุดประสงค์คือเพื่อให้งานของวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลง่ายขึ้น
Xu กล่าวว่าวิธีการทำเช่นนี้คือการรวมส่วนขยายที่เน้นการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับ SQLTigerGraph มีภาษาคิวรีของตัวเองที่เรียกว่า GSQL แต่แนวคิดนี้มีมาระยะหนึ่งแล้วที่จริงแล้ว ผู้จำหน่ายกราฟิกก็มีเหตุผลอื่นที่ต้องทำเช่นนี้
ดังที่เราได้ชี้ให้เห็นไปแล้ว Xu ยืนยันว่าการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้กราฟเป็นพื้นที่ที่ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางกล่าวโดยสรุป การเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้กราฟเป็นเรื่องเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลหลายมิติและการใช้ประโยชน์จากการเชื่อมต่อ แทนที่จะลดทุกอย่างให้เป็นสองมิติดังนั้นจึงเหมาะสมที่จะใช้แพลตฟอร์มกราฟิกสำหรับสิ่งนี้
เมื่อพูดถึงภาษาคิวรีกราฟ Xu ยังกล่าวถึง GQL อีกด้วยปัจจุบัน GQL อยู่ภายใต้การอุปถัมภ์ของ ISO มาตรฐานของภาษาคิวรีแบบกราฟิกกำลังดำเนินการอยู่ และได้รับการสนับสนุนจากซัพพลายเออร์หลายรายเนื่องจากเราไม่ค่อยมีข่าวอะไรมาสักระยะแล้ว จึงอยากทราบสถานะ
ซูมีความมั่นใจเขากล่าวว่า GQL มีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง และเราอาจเห็นผลลัพธ์ก่อนปี 2021 อีกด้วย เช่นเดียวกับงานมาตรฐานอื่นๆ สิ่งต่างๆ มักจะดำเนินไปอย่างช้าๆเมื่อพิจารณาถึงจำนวนคนและซัพพลายเออร์ที่เกี่ยวข้อง ก็สามารถคาดหวังได้Xu กล่าวต่อไปว่านี่เป็นภาษาคิวรีที่สองที่ได้รับมาตรฐานโดย ISO ในรอบ 40 ปีหลังจาก SQL
อีกประเด็นที่ Xu ทำบน GQL ก็คือกราฟไม่เหมือนกับฐานข้อมูลคีย์-ค่าหรือฐานข้อมูลเอกสารพวกเขาไม่มีภาษาคิวรีมาตรฐานและอาจไม่ต้องการภาษานี้กราฟเป็นแบบจำลองข้อมูลที่สมบูรณ์และซับซ้อนกว่า ซึ่งสมบูรณ์กว่าแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ด้วย และไม่สมเหตุสมผลนักที่จะเข้าถึงแบบจำลองโดยทางโปรแกรม
นี่หมายความว่าองค์กรต่างๆ กำลังแทนที่พวกเขาด้วยไดอะแกรมกราฟิกเพื่อแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ดั้งเดิมหรือไม่ยังไม่ถูกต้องนัก อย่างน้อยก็ยังไม่ใช่แต่ก็ดีXu กล่าวถึง TigerGraph เป็นตัวอย่างการทำงานของระบบบันทึก แต่กล่าวว่ายังคงมุ่งเน้นที่การวิเคราะห์อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชั่นจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จะเป็นกราฟิกก่อน
ผู้แต่ง: George Anadiotis, “ข้อมูลขนาดใหญ่” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |หัวข้อ: การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อมูลมาบรรจบกับวิทยาศาสตร์: การเข้าถึงแบบเปิด โค้ด ชุดข้อมูล และกราฟความรู้สำหรับการวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงและสาขาอื่นๆ
โดยการลงทะเบียน แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานและยอมรับแนวทางปฏิบัติด้านข้อมูลที่ระบุไว้ในนโยบายความเป็นส่วนตัว
นอกจากนี้คุณยังจะสมัครรับ "การอัปเดตเทคโนโลยีวันนี้" ของ ZDNet และข่าวประชาสัมพันธ์ประกาศ ZDNet ได้ฟรีคุณสามารถยกเลิกการสมัครรับจดหมายข่าวเหล่านี้ได้ตลอดเวลา
คุณตกลงที่จะรับข้อมูลอัปเดต การแจ้งเตือน และโปรโมชั่นจากกลุ่มบริษัท CBS รวมถึง "การอัปเดตทางเทคนิควันนี้" ของ ZDNet และจดหมายข่าวประกาศของ ZDNetคุณสามารถยกเลิกการสมัครได้ตลอดเวลา
การลงนามแสดงว่าคุณตกลงที่จะรับจดหมายข่าวที่เลือกซึ่งคุณสามารถยกเลิกการสมัครได้ตลอดเวลาคุณยังยอมรับเงื่อนไขการใช้งานและรับทราบแนวทางปฏิบัติในการเก็บรวบรวมและการใช้งานข้อมูลที่ระบุไว้ในนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา
การสนับสนุน REST เพิ่มเติมเป็นกลยุทธ์การเชื่อมโยงที่จะช่วยให้องค์กรที่ทำการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย API สมัยใหม่สามารถเรียกใช้คำสั่ง GraphQL ได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้อง...
กลยุทธ์แบรนด์ใหม่ถูกเสนอขึ้นสองปีหลังจากการเพิกถอนหลักทรัพย์และการเข้าซื้อกิจการ Keppelในช่วงเวลานี้ Singtel ได้ย้ายไปยังกลุ่มเทคโนโลยีใหม่ที่ทำงานบนคลาวด์ได้ 90% และเสนอว่าจะนำเสนอ...
รายงานของ Accenture Technology Outlook 2021 เรื่อง “The Desired Leader: The Changing Master” ชี้ให้เห็นแนวโน้ม 5 ประการที่บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องจัดการทันทีเพื่อตอบสนองต่อ...
การเคลื่อนไหวครั้งนี้นำแหล่งข้อมูลจากบุคคลที่สามมาสู่แพลตฟอร์ม Aladdin ของ BlackRock และทำให้ Snowflake สามารถเข้าสู่ตลาดสำคัญได้
Singapore Centre เป็นเว็บไซต์แห่งแรกนอกสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นผลมาจากการลงทุนระยะเวลา 3 ปีมูลค่า 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเปิดตัวในปี 2019 และมุ่งเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล...
Microsoft อยู่ในตำแหน่ง "ขวาบน" มาโดยตลอดใน Magic Quadrant แพลตฟอร์ม Analytics และระบบธุรกิจอัจฉริยะใหม่ของ Gartner ในขณะที่คู่แข่งหลักมีการเลื่อนขึ้นและลงจริงๆ…
แพลตฟอร์มที่ใช้ Apache Spark ได้รับการจดทะเบียนโดยสมบูรณ์บน AWS ในปี 2558 จากนั้นจึงเปิดใช้งานทั่วไปบน Microsoft Azure ในปี 2561 และปัจจุบันคิดเป็น 3 ถึง 3 แพลตฟอร์มคลาวด์หลัก…
©2021 ZDNET บริษัทสตาร์ทอัพสีแดงสงวนลิขสิทธิ์.นโยบายความเป็นส่วนตัว|การตั้งค่าคุกกี้|การโฆษณา|ข้อกำหนดการใช้งาน
เวลาโพสต์: Feb-24-2021