Sa ngayon, ang pinakamalaking round ng financing sa graphics market ay hindi lamang magandang balita para sa TigerGraph, kundi para din sa buong market.
May-akda: George Anadiotis, "malaking data" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Paksa: Big Data Analytics
Ang mga kumpanya ay mahusay sa pagkolekta ng data, at ang Internet of Things ay dinadala ito sa isang bagong antas.Gayunpaman, ginagamit ito ng mga pinaka-advanced na organisasyon upang himukin ang digital transformation.
Hindi talaga namin pinaplano na suriin ang merkado ng graphics.Ngunit kung minsan ay maaaring hadlangan ng balita ang pagbuo ng plano, at inihayag ng TigerGraphic na nakalikom ito ng $105 milyon sa Series C financing, na nagpabago sa aming plano.
Ang TigerGraph ay isang graph database provider.Pinag-aaralan namin ito mula nang umalis kami sa stealth noong 2017. Itinuturing namin ang pag-unlad na nagawa nito sa loob ng higit sa 3 taon bilang kuwento ng buong graph.Ang C series ng TigerGraph ay pinamumunuan ng Tiger Global, na dinadala ang kabuuang nalikom na pondo ng TigerGraph sa higit sa $170 milyon.
Ito ang background ng pag-uusap namin ni TigerGraph CEO Yu Xu at COO Todd Blaschka.Tinalakay namin ang ebolusyon ng TigerGraph at ang ebolusyon ng buong larawan.
Ang aming huling pakikipag-ugnayan sa TigerGraph ay isang taon na ang nakalipas, nang magsimula ang krisis sa COVID-19.Sa loob ng isang taon, dumaan ang TigerGraph sa isang panahon ng pagsasaayos para sa maraming kumpanya.Kabilang sa mga ito, dahil sa mabilis na bilis ng digital transformation, ang mga provider ng data at pagsusuri ay maaaring nasa tuktok ng listahan sa mga tuntunin ng mga resulta.
Sinabi ni Xu na para sa TigerGraph, ganito ang mga bagay.Ang pinakamahusay na quarter sa kasaysayan ng kumpanya noong 2020. Sina Xu at Blaschka ay humarap sa iba't ibang kwento ng tagumpay.Kasama sa mga kliyente ang Intuit at Jaguar Land Rover at ang Australian Taxation Office.
Binanggit din nila ang maraming mga kaso ng paggamit, mula sa mga karaniwang diagram (tulad ng customer 360 at pagtatasa ng supply chain) hanggang sa mas hindi pangkaraniwang mga kaso ng paggamit (tulad ng pagsusuri ng blockchain at pandaraya sa buwis).Maayos ang lahat, ngunit isang problema ang halos malulutas: Bakit kailangan nating makalikom ng pondo?
Upang isaalang-alang ito, kailangang isaalang-alang ang ilang bagay.Ang larawang nabuo ng karanasan ng TigerGraph ay muling nagpapatunay sa aming mga karaniwang insight sa iba pang mga supplier sa larangang ito: lumilipat sila mula sa isang database patungo sa isang platform, mas malapit sa paglutas ng mga problema ng customer at paglikha ng halaga.
Nakikita ng Graph ang sumasabog na paglaki, ang pagpopondo ng TigerGraph ay ang pinakamalaking pondo sa larangan sa ngayon, na nagpapatunay nito
Inilalarawan nina Xu at Blaschka kung paano nila nakikita kung paano makakuha ng mabilis at nasusukat na distributed graph database bilang panimulang punto.Bagama't hindi sila gaanong nagbigay ng tulong para sa kanilang mga pangalan o mga kwento ng tagumpay sa simula, ito ay nagbigay-daan sa kanila na magkaroon ng katayuan sa maraming organisasyon.Gaya ng sinabi ni Xu, ang mga organisasyon ay "walang pagpipilian" kundi gamitin ang TigerGraph para sa ilang uri ng mga kaso ng paggamit.
Ang mga kaso ng paggamit na ito ay maaaring ilarawan bilang real-time na graphical na pagsusuri: pagkuha ng mga sagot na nangangailangan ng real-time na koneksyon at pagtawid sa maraming set ng data (karaniwan ay napakalaking set ng data).Sinabi ni Xu na sa maraming pagkakataon, ang TigerGraph ang tanging pagpipilian para sa mga ganitong kaso ng paggamit.Sa sandaling pinagtibay, sinimulan din itong gamitin ng mga customer para sa iba pang mga kaso ng paggamit, at ngayon ay madalas na ginagamit ang TigerGraph bilang mas gustong solusyon para sa offline na pagsusuri, patuloy ni Xu.
Ang paglipat ng stack ng TigerGraph ay nangangahulugan na ang mga visualization IDE at mga function ng query ay maaaring idagdag, na layunin ng kumpanya para sa karagdagang pag-unlad, at maaaring palawigin sa mga lugar tulad ng Xu na tinatawag na "Graph Business Intelligence".Idinetalye ni Xu ang ambisyon ng TigerGraph na bumuo ng “Tableau for Graph”.Totoo na ang ambisyong ito ay maaaring mangailangan ng pondo upang maisulong ito.
Ngunit hindi ito nangangahulugan na ang TigerGraph ay walang down-to-earth operational na aspeto sa roadmap nito.Ang TigerGraph ay nagpapatakbo ng isang database bilang isang produkto ng serbisyo sa loob ng ilang panahon, at sumusuporta sa AWS at Microsoft Azure.Kasama sa mga plano ng kumpanya ang pagtaas ng suporta sa Google Cloud at pagpapalawak ng koponan nito upang matugunan ang lumalaking demand ng produkto, ngunit marami pa.
Kapag tinatalakay ang mga produktong cloud nito, binanggit ng mga tagapamahala ng TigerGraph na hindi lang nila gustong magdagdag ng suporta sa Google Cloud, ngunit nais din nilang magdagdag ng higit pang mga feature at mas mahusay na pagsasama sa mga umiiral nitong AWS at Microsoft Azure layer.Kapag tinatalakay kung ano ang maaaring isama, binigyang-diin ni Xu na ang pagsasama sa mga library ng machine learning na sinusuportahan ng mga cloud vendor ay isang magandang halimbawa.
Itinuro ni Xu na ang pagkuha ng Google BigQuery bilang isang halimbawa, ang pagsasama ng mga function ng machine learning ay isinasagawa sa iba't ibang platform ng pamamahala ng data.Ang ideya ay simple-maaari nitong paikliin ang pipeline ng data na kinakailangan upang maproseso ang data ng machine learning.Ang layunin ay gawing mas madali ang trabaho ng mga data engineer at data scientist.
Sinabi ni Xu na ang paraan para gawin ito ay sa pamamagitan ng pagsasama ng mga extension na nakatuon sa machine learning sa SQL.Ang TigerGraph ay may sariling query language na tinatawag na GSQL, ngunit ang ideyang ito ay matagal nang umiral.Sa katunayan, ang mga graphic vendor ay may iba pang mga dahilan upang gawin ito.
Gaya ng nasabi na namin, kinumpirma ni Xu na ang graph-based na machine learning ay isang lugar na nakatanggap ng malawakang atensyon.Sa madaling salita, ang graph-based na machine learning ay tungkol sa pagproseso ng multidimensional na data at paggamit ng mga koneksyon, sa halip na gawing dalawang dimensyon ang lahat.Samakatuwid, makatuwirang gumamit ng isang graphics platform para dito.
Kapag pinag-uusapan ang graph query language, binanggit din ni Xu ang GQL.Ang GQL ay kasalukuyang nasa ilalim ng auspice ng ISO, kasalukuyang isinasagawa ang standardisasyon ng graphical query language, at nakatanggap ng suporta mula sa maraming mga supplier.Dahil matagal na kaming walang balita, gusto naming malaman ang status.
Panatag si Xu.Binanggit niya na ang GQL ay gumawa ng tuluy-tuloy na pag-unlad, at maaari tayong makakita ng mga resulta bago pa man ang 2021. Tulad ng lahat ng gawaing standardisasyon, ang mga bagay ay may posibilidad na mabagal ang pag-unlad.Kung isasaalang-alang kung gaano karaming mga tao at mga supplier ang kasangkot, ito ay maaaring asahan.Patuloy na idinagdag ni Xu na ito ang pangalawang wika ng query na na-standardize ng ISO sa loob ng 40 taon pagkatapos ng SQL.
Ang isa pang puntong ginawa ni Xu sa GQL ay ang mga graph ay hindi tulad ng mga database ng key-value o mga database ng dokumento.Wala silang karaniwang wika ng query at maaaring hindi kailangan ng wikang ito.Ang graph ay isang mas mayaman at mas kumplikadong modelo ng data, na mas mayaman din kaysa sa relational na modelo, at hindi gaanong makatuwirang i-access ito sa pamamagitan ng program.
Nangangahulugan ba ito na pinapalitan sila ng mga organisasyon ng mga graphical na diagram upang palitan ang kanilang orihinal na relational database?Hindi pa tama, kahit hindi pa, ngunit ito ay mabuti.Binanggit ni Xu ang TigerGraph bilang isang halimbawa ng pagpapatakbo ng sistema ng pag-record, ngunit binanggit na ang focus ay nasa pagsusuri pa rin.Iyon ay sinabi, gayunpaman, parami nang parami ang mga application ang magiging graphics muna.
May-akda: George Anadiotis, "malaking data" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Paksa: Big Data Analytics
Natutugunan ng data ang agham: bukas na pag-access, code, set ng data at graph ng kaalaman para sa pananaliksik sa machine learning at iba pang larangan
Sa pamamagitan ng pagpaparehistro, sumasang-ayon ka sa mga tuntunin ng paggamit at tinatanggap ang mga kasanayan sa data na nakabalangkas sa patakaran sa privacy.
Magsu-subscribe ka rin sa “Today's Technology Update” at ZDNet announcement press release nang libre.Maaari kang mag-unsubscribe sa mga newsletter na ito anumang oras.
Sumasang-ayon kang tumanggap ng mga update, alerto at promosyon mula sa serye ng CBS ng mga kumpanya, kabilang ang "Technical Updates Today" ng ZDNet at mga newsletter ng anunsyo ng ZDNet.Maaari kang mag-unsubscribe anumang oras.
Sa pagpirma, sumasang-ayon kang tumanggap ng mga piling newsletter na maaari mong i-unsubscribe anumang oras.Sumasang-ayon ka rin sa mga tuntunin ng paggamit at kinikilala ang mga kasanayan sa pangongolekta at paggamit ng data na nakabalangkas sa aming patakaran sa privacy.
Ang pagdaragdag ng REST support ay isang bridging strategy na magpapadali para sa mga organisasyong gumagawa ng modernong API-driven na development na patakbuhin ang kanilang mga query sa GraphQL nang walang…
Ang bagong diskarte sa brand ay iminungkahi dalawang taon pagkatapos ng pag-delist at pagkuha ng Keppel.Sa panahong ito, lumipat si Singtel sa isang bagong stack ng teknolohiya na tumatakbo nang 90% sa cloud at sinasabing nag-aalok… .
Itinuro ng ulat ng Accenture Technology Outlook 2021 na “The Desired Leader: The Changing Master” ang limang trend na kailangang tugunan kaagad ng mga kumpanya para tumugon sa…
Ang paglipat na ito ay nagdadala ng mga mapagkukunan ng data ng third-party sa BlackRock's Aladdin platform at nagbibigay-daan sa Snowflake na makapasok sa mga pangunahing merkado.
Ang Singapore Center ang una nitong site sa labas ng US Ito ang resulta ng tatlong taong pamumuhunan na 50 milyong US dollars, na inilunsad noong 2019 at nakatutok sa pananaliksik at pagpapaunlad ng digital transformation technology,…
Ang Microsoft ay palaging nasa "kanang itaas" na posisyon sa bagong Analytics at business intelligence platform ng Gartner na Magic Quadrant, habang ang mga pangunahing kakumpitensya ay aktwal na gumalaw pataas at pababa.…
Ang platform na nakabase sa Apache Spark ay ganap na nakalista sa AWS noong 2015, pagkatapos ay na-generalize sa Microsoft Azure noong 2018, at ngayon ay nasa 3 hanggang 3 ng mga pangunahing cloud platform.…
©2021 ZDNET, isang pulang kumpanya ng pagsisimula.lahat ng karapatan ay nakalaan.Patakaran sa Privacy|Mga Setting ng Cookie|Advertising|Mga Tuntunin ng Paggamit
Oras ng post: Peb-24-2021