Şu ana kadar grafik pazarındaki en büyük finansman turu sadece TigerGraph için değil, aynı zamanda tüm pazar için de iyi bir haber.
Yazar: George Anadiotis, “büyük veri” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Konu: Büyük Veri Analitiği
Şirketler veri toplama konusunda iyi ve Nesnelerin İnterneti bunu yeni bir seviyeye taşıyor.Ancak en gelişmiş kuruluşlar bunu dijital dönüşümü desteklemek için kullanıyor.
Aslında grafik pazarını incelemeyi planlamıyoruz.Ancak bazen haberler planın geliştirilmesine engel olabiliyor ve TigerGraphic, C Serisi finansmanda 105 milyon dolar topladığını duyurdu ve bu da planımızı değiştirdi.
TigerGraph bir grafik veritabanı sağlayıcısıdır.2017 yılında gizlilikten çekildiğimizden beri üzerinde çalışıyoruz. 3 yıldan fazla sürede kaydettiği ilerlemeyi tüm grafiğin hikayesi olarak görüyoruz.TigerGraph'ın C serisi Tiger Global tarafından yönetiliyor ve TigerGraph'ın topladığı toplam fon 170 milyon doların üzerine çıkıyor.
TigerGraph CEO'su Yu Xu ve COO Todd Blaschka ile yaptığımız konuşmanın arka planı bu.TigerGraph'ın gelişimini ve tüm resmin gelişimini tartıştık.
TigerGraph ile son temasımız bir yıl önce, COVID-19 krizinin başladığı zamandı.TigerGraph bir yıl süren bir dönemde birçok şirket için bir uyum sürecinden geçti.Bunlar arasında dijital dönüşümün artan hızı nedeniyle veri ve analiz sağlayıcıları sonuçlar açısından listenin başında bile yer alabilir.
Xu, TigerGraph için işlerin böyle olduğunu söyledi.2020 yılında şirket tarihindeki en iyi çeyrek. Xu ve Blaschka farklı başarı hikayeleriyle uğraştı.Müşteriler arasında Intuit ve Jaguar Land Rover ile Avustralya Vergi Dairesi bulunmaktadır.
Ayrıca tipik diyagramlardan (müşteri 360 ve tedarik zinciri analizi gibi) daha sıra dışı kullanım durumlarına (blockchain analizi ve vergi sahtekarlığı gibi) kadar birçok kullanım durumundan da bahsettiler.Her şey yolunda ama bir sorun neredeyse çözülebilir: Neden fon toplamamız gerekiyor?
Bunu hesaba katmak için birkaç şeyin dikkate alınması gerekir.TigerGraph'ın deneyiminden elde edilen tablo, bu alandaki diğer tedarikçilerle olan ortak görüşümüzü bir kez daha kanıtlıyor: veritabanından platforma geçiyorlar, müşteri sorunlarını çözmeye ve değer yaratmaya daha da yaklaşıyorlar.
Grafikte patlayıcı bir büyüme görülüyor, TigerGraph'ın finansmanı şu ana kadar alandaki en büyük fon, bunu doğruluyor
Xu ve Blaschka, başlangıç noktası olarak hızlı ve ölçeklenebilir bir dağıtılmış grafik veritabanının nasıl elde edileceğini nasıl gördüklerini anlatıyor.Başlangıçta isimleri veya başarı hikayeleri pek yardımcı olmasa da bu onların birçok organizasyonda yer edinmelerini sağladı.Xu'nun söylediği gibi kuruluşların belirli kullanım durumları için TigerGraph'ı kullanmaktan başka seçeneği yok.
Bu kullanım durumları, gerçek zamanlı grafiksel analiz olarak tanımlanabilir: gerçek zamanlı bağlantı gerektiren yanıtların elde edilmesi ve birçok veri kümesinin (genellikle çok büyük veri kümeleri) arasında geçiş yapılması.Xu, çoğu durumda TigerGraph'ın bu tür kullanım durumları için tek seçenek olduğunu söyledi.Xu, benimsendikten sonra müşterilerin bunu diğer kullanım durumları için de kullanmaya başladığını ve artık TigerGraph'ın çevrimdışı analiz için sıklıkla tercih edilen çözüm olarak kullanıldığını sözlerine ekledi.
TigerGraph'ın yığınını taşımak, şirketin daha fazla geliştirme hedefi olan görselleştirme IDE'lerinin ve sorgu fonksiyonlarının eklenebileceği ve Xu gibi "Graph Business Intelligence" olarak adlandırılan alanlara genişletilebileceği anlamına gelir.Xu, TigerGraph'ın "Tableau for Graph" oluşturma isteğini ayrıntılarıyla anlattı.Bu tutkunun onu teşvik etmek için finansman gerektirebileceği doğrudur.
Ancak bu, TigerGraph'ın yol haritasında gerçekçi operasyonel yönlerin olmadığı anlamına gelmiyor.TigerGraph bir süredir hizmet ürünü olarak bir veritabanı çalıştırıyor ve AWS ile Microsoft Azure'u destekliyor.Şirketin planları arasında Google Cloud desteğini artırmak ve artan ürün talebini karşılamak için ekibini genişletmek yer alıyor ancak bundan daha fazlası da var.
TigerGraph yöneticileri, bulut ürünlerini tartışırken yalnızca Google Cloud desteği eklemek istediklerini değil, aynı zamanda mevcut AWS ve Microsoft Azure katmanlarına daha fazla özellik ve daha iyi entegrasyon eklemek istediklerini de belirtti.Nelerin dahil edilebileceğini tartışırken Xu, bulut satıcıları tarafından desteklenen makine öğrenimi kitaplıklarıyla entegrasyonun iyi bir örnek olduğunu vurguladı.
Xu, Google BigQuery'yi örnek alarak makine öğrenimi fonksiyonlarının entegrasyonunun çeşitli veri yönetimi platformları üzerinde yürütüldüğüne dikkat çekti.Fikir basit; makine öğrenimi verilerini işlemek için gereken veri hattını kısaltabilir.Amaç veri mühendislerinin ve veri bilimcilerin işini kolaylaştırmaktır.
Xu, bunu yapmanın yolunun makine öğrenimi odaklı uzantıları SQL'e entegre etmek olduğunu söyledi.TigerGraph'ın GSQL adında kendi sorgu dili vardır, ancak bu fikir bir süredir ortalıkta dolaşıyor.Aslında grafik satıcılarının bunu yapmak için başka nedenleri var.
Daha önce de belirttiğimiz gibi Xu, grafik tabanlı makine öğreniminin geniş çapta ilgi gören bir alan olduğunu doğruladı.Kısacası, grafik tabanlı makine öğrenimi, her şeyi iki boyuta indirgemek yerine, çok boyutlu verileri işlemek ve bağlantılardan yararlanmakla ilgilidir.Dolayısıyla bunun için bir grafik platformu kullanmak mantıklıdır.
Xu, grafik sorgulama dili hakkında konuşurken GQL'den de bahsetti.GQL şu anda ISO'nun himayesindedir, grafiksel sorgulama dilinin standardizasyonu şu anda devam etmektedir ve birçok tedarikçiden destek almıştır.Bir süredir pek haber alamadığımız için durumu öğrenmek istiyoruz.
Xu güven verici.GQL'nin istikrarlı bir ilerleme kaydettiğini ve 2021'den önce bile sonuçlarını görebileceğimizi belirtti. Tüm standardizasyon çalışmaları gibi işler yavaş ilerleme eğiliminde.Kaç kişinin ve tedarikçinin dahil olduğu göz önüne alındığında bu beklenebilir.Xu, bunun SQL'den 40 yıl sonra ISO tarafından standartlaştırılan ikinci sorgulama dili olduğunu sözlerine ekledi.
Xu'nun GQL'de vurguladığı bir diğer nokta ise grafiklerin anahtar-değer veritabanları veya belge veritabanları gibi olmamasıdır.Standart bir sorgulama dilleri yoktur ve bu dile ihtiyaç duymayabilirler.Graf, ilişkisel modele göre daha zengin ve daha karmaşık bir veri modelidir ve buna programlı olarak erişmenin pek bir anlamı yoktur.
Bu, kuruluşların orijinal ilişkisel veritabanlarını değiştirmek için bunları grafik diyagramlarla değiştirdiği anlamına mı geliyor?Tam olarak doğru değil, en azından henüz değil, ama iyi.Xu, kayıt sisteminin işleyişine örnek olarak TigerGraph'tan bahsetti ancak odak noktasının hâlâ analiz olduğunu belirtti.Ancak giderek daha fazla uygulamanın öncelikli olarak grafik olacağı söyleniyor.
Yazar: George Anadiotis, “büyük veri” |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Konu: Büyük Veri Analitiği
Veriler bilimle buluşuyor: makine öğrenimi araştırmaları ve diğer alanlar için açık erişim, kod, veri seti ve bilgi grafiği
Kayıt olarak kullanım koşullarını kabul etmiş ve gizlilik politikasında belirtilen veri uygulamalarını kabul etmiş olursunuz.
Ayrıca ZDNet'in “Bugünün Teknoloji Güncellemesi” ve ZDNet duyuru basın bültenlerine ücretsiz olarak abone olacaksınız.İstediğiniz zaman bu haber bültenlerinden aboneliğinizi iptal edebilirsiniz.
ZDNet'in "Bugünkü Teknik Güncellemeler" ve ZDNet duyuru bültenleri de dahil olmak üzere CBS serisi şirketlerden güncellemeler, uyarılar ve promosyonlar almayı kabul edersiniz.Aboneliğinizi istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
İmzalayarak istediğiniz zaman aboneliğinizi iptal edebileceğiniz seçili haber bültenlerini almayı kabul edersiniz.Ayrıca kullanım koşullarını kabul ediyor ve gizlilik politikamızda özetlenen veri toplama ve kullanma uygulamalarını kabul ediyorsunuz.
REST desteğinin eklenmesi, modern API odaklı geliştirme yapan kuruluşların GraphQL sorgularını herhangi bir sorun olmadan çalıştırmasını kolaylaştıracak bir köprü stratejisidir.
Yeni marka stratejisi, listeden çıkarma ve Keppel'in satın alınmasından iki yıl sonra önerildi.Bu dönemde Singtel, %90'ı bulut üzerinde çalışan yeni bir teknoloji yığınına geçti ve şunları sunmayı duyurdu: .
Accenture Teknoloji Görünümü 2021 raporu "Arzulanan Lider: Değişen Usta", şirketlerin bu sorunlara yanıt verebilmek için derhal ele alması gereken beş trende dikkat çekti:
Bu hamle, üçüncü taraf veri kaynaklarını BlackRock'un Aladdin platformuna getiriyor ve Snowflake'in önemli pazarlara girmesini sağlıyor.
Singapur Merkezi, ABD dışındaki bu türdeki ilk sitesidir. Bu, 2019 yılında başlatılan ve dijital dönüşüm teknolojisinin araştırma ve geliştirmesine odaklanan, 50 milyon ABD doları tutarında üç yıllık bir yatırımın sonucudur.
Microsoft, Gartner'ın yeni Analitik ve iş zekası platformu Magic Quadrant'ta her zaman “sağ üst” konumda yer alırken, ana rakipler aslında bir aşağı bir yukarı hareket ediyor.…
Apache Spark tabanlı platform, 2015 yılında AWS'de tamamen listelendi, ardından 2018'de Microsoft Azure'da genelleştirildi ve şu anda büyük bulut platformlarının 3 ila 3'ünü oluşturuyor.…
©2021 ZDNET, kırmızı bir startup şirketidir.her hakkı saklıdır.Gizlilik Politikası|Çerez Ayarları|Reklam |Kullanım Şartları
Gönderim zamanı: Şubat-24-2021