Наразі найбільший раунд фінансування на ринку графіки є гарною новиною не лише для TigerGraph, а й для всього ринку.
Автор: Джордж Анадіотіс, «великі дані» |2021 Нянь 2 Юе 17 Рі -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тема: Big Data Analytics
Компанії добре збирають дані, а Інтернет речей виводить це на новий рівень.Однак найбільш передові організації використовують його для стимулювання цифрової трансформації.
Ми не плануємо переглядати ринок графіки.Але інколи новини можуть перешкодити розвитку плану, і TigerGraphic оголосив, що залучив 105 мільйонів доларів у вигляді фінансування серії C, що змінило наш план.
TigerGraph — це постачальник баз даних графів.Ми вивчаємо його з моменту виходу зі стелс-технологій у 2017 році. Ми розглядаємо прогрес, досягнутий ним за більш ніж 3 роки, як історію всього графіка.Серію C TigerGraph очолює Tiger Global, завдяки чому загальний обсяг залучених коштів TigerGraph перевищує 170 мільйонів доларів США.
Це передісторія нашої розмови з генеральним директором TigerGraph Ю Сюй і головним операційним директором Тоддом Блашкою.Ми обговорили еволюцію TigerGraph і еволюцію всієї картини.
Ми востаннє спілкувалися з TigerGraph рік тому, коли почалася криза COVID-19.Протягом року TigerGraph пройшов період адаптації для багатьох компаній.Серед них, завдяки прискоренню темпів цифрової трансформації, постачальники даних і аналізу можуть навіть очолювати список з точки зору результатів.
Сюй сказав, що для TigerGraph все так.Найкращий квартал в історії компанії у 2020 році. Сю та Блашка мали справу з різними історіями успіху.Серед клієнтів Intuit і Jaguar Land Rover, а також Австралійське податкове управління.
Вони також згадали багато випадків використання, від типових діаграм (таких як клієнт 360 і аналіз ланцюга поставок) до більш незвичайних випадків використання (таких як аналіз блокчейну та податкове шахрайство).Все добре, але одну проблему можна майже вирішити: навіщо нам збирати кошти?
Щоб врахувати це, потрібно врахувати кілька речей.Картина, отримана завдяки досвіду TigerGraph, ще раз підтверджує нашу спільну думку з іншими постачальниками в цій галузі: вони переходять від бази даних до платформи, ближче до вирішення проблем клієнтів і створення цінності.
Граф бачить вибуховий ріст, фінансування TigerGraph є найбільшим фондом у цій галузі, що підтверджує це
Сюй і Блашка описують, як вони бачать, як отримати швидку та масштабовану базу даних розподілених графів як відправну точку.Незважаючи на те, що на початку вони не дуже допомагали своїм іменам чи історіям успіху, це дозволило їм закріпитися в багатьох організаціях.Як сказав Сюй, організації «не мають іншого вибору», крім як використовувати TigerGraph для певних типів випадків використання.
Ці випадки використання можна описати як графічний аналіз у реальному часі: отримання відповідей, які вимагають підключення в реальному часі та проходження багатьох наборів даних (зазвичай масивних наборів даних).Сю сказав, що в багатьох випадках TigerGraph є єдиним вибором для таких випадків використання.Після прийняття клієнти також почали використовувати його для інших випадків використання, і тепер TigerGraph часто використовується як бажане рішення для офлайн-аналізу, продовжив Сю.
Переміщення стека TigerGraph означає, що можна додавати візуалізацію IDE та функції запитів, що є метою компанії для подальшого розвитку, і може бути розширено до таких областей, як Xu під назвою «Graph Business Intelligence».Сюй детально описав прагнення TigerGraph створити «Tableau for Graph».Це правда, що для просування цієї амбіції може знадобитися фінансування.
Але це не означає, що TigerGraph не має практичних операційних аспектів у своїй дорожній карті.TigerGraph деякий час використовує базу даних як сервісний продукт і підтримує AWS і Microsoft Azure.У плани компанії входить посилення підтримки Google Cloud і розширення команди, щоб задовольнити зростаючий попит на продукти, але є ще більше.
Обговорюючи його хмарні продукти, менеджери TigerGraph зазначили, що вони не лише хочуть додати підтримку Google Cloud, але також хочуть додати більше функцій і кращу інтеграцію до існуючих рівнів AWS і Microsoft Azure.Обговорюючи, що може бути включено, Сюй підкреслив, що гарним прикладом є інтеграція з бібліотеками машинного навчання, які підтримуються хмарними постачальниками.
Сю зазначив, що на прикладі Google BigQuery інтеграція функцій машинного навчання здійснюється на різних платформах керування даними.Ідея проста — вона може скоротити конвеєр даних, необхідний для обробки даних машинного навчання.Мета полягає в тому, щоб полегшити роботу інженерів з обробки даних і вчених.
Сю сказав, що це можна зробити шляхом інтеграції розширень, орієнтованих на машинне навчання, у SQL.TigerGraph має власну мову запитів GSQL, але ця ідея існує вже деякий час.Насправді у постачальників графіки є інші причини для цього.
Як ми вже зазначали, Сюй підтвердив, що машинне навчання на основі графів є сферою, яка привернула широку увагу.Коротше кажучи, машинне навчання на основі графів — це обробка багатовимірних даних і використання з’єднань, а не зведення всього до двох вимірів.Тому має сенс використовувати для цього графічну платформу.
Говорячи про мову графових запитів, Сю також згадав GQL.Наразі GQL перебуває під егідою ISO, стандартизація графічної мови запитів наразі триває та отримала підтримку від багатьох постачальників.Оскільки деякий час ми не отримували багато новин, ми хочемо знати статус.
Сюй заспокоює.Він зазначив, що GQL досяг стабільного прогресу, і ми можемо побачити результати ще до 2021 року. Як і в усіх роботах зі стандартизації, все, як правило, просувається повільно.Враховуючи, скільки людей і постачальників залучено, це можна очікувати.Сюй продовжив додавати, що це друга мова запитів, стандартизована ISO за 40 років після SQL.
Ще одна позиція Сю щодо GQL полягає в тому, що графіки не схожі на бази даних ключ-значення чи бази даних документів.Вони не мають стандартної мови запитів і можуть не потребувати цієї мови.Граф — це багатша та складніша модель даних, яка також багатша за реляційну модель, і немає особливого сенсу отримувати до неї програмний доступ.
Чи означає це, що організації замінюють їх графічними діаграмами, щоб замінити свої оригінальні реляційні бази даних?Не зовсім правильно, принаймні поки що, але це добре.Сю згадав TigerGraph як приклад роботи системи запису, але зазначив, що увага все ще зосереджена на аналізі.Тим не менш, все більше і більше додатків будуть передусім графічними.
Автор: Джордж Анадіотіс, «великі дані» |2021 Нянь 2 Юе 17 Рі -15: 08 GMT (23:08 SGT) |Тема: Big Data Analytics
Дані зустрічаються з наукою: відкритий доступ, код, набір даних і графік знань для досліджень машинного навчання та інших галузей
Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами використання та приймаєте порядок обробки даних, викладений у політиці конфіденційності.
Ви також зможете безкоштовно підписатися на «Сьогоднішнє оновлення технологій» і прес-релізи ZDNet.Ви можете будь-коли скасувати підписку на ці інформаційні бюлетені.
Ви погоджуєтеся отримувати оновлення, сповіщення та рекламні акції від серії компаній CBS, включаючи «Технічні оновлення сьогодні» ZDNet та інформаційні бюлетені оголошень ZDNet.Ви можете скасувати підписку в будь-який час.
Підписуючи, ви погоджуєтеся отримувати вибрані інформаційні бюлетені, підписку на які ви можете скасувати в будь-який час.Ви також погоджуєтеся з умовами використання та визнаєте практику збору та використання даних, викладену в нашій політиці конфіденційності.
Додавання підтримки REST — це стратегія зв’язку, яка полегшить організаціям, які займаються розробкою на основі сучасних API, виконувати свої запити GraphQL без…
Нова стратегія бренду була запропонована через два роки після вилучення з біржі та придбання Keppel.Протягом цього періоду Singtel перейшов на новий стек технологій, який на 90% працює в хмарі та рекламувався як пропозиція… .
У звіті Accenture Technology Outlook 2021 «The Desired Leader: The Changing Master» зазначено п’ять тенденцій, на які компаніям необхідно негайно звернути увагу, щоб реагувати на...
Цей крок приносить сторонні джерела даних на платформу Aladdin від BlackRock і дозволяє Snowflake вийти на ключові ринки.
Сінгапурський центр є його першим подібним сайтом за межами США. Це результат трирічних інвестицій у розмірі 50 мільйонів доларів США, які були запущені в 2019 році та зосереджені на дослідженнях і розробці технологій цифрової трансформації,…
Корпорація Майкрософт завжди була у «верхньому правому» положенні в новій платформі аналітики та бізнес-аналітики Gartner Magic Quadrant, тоді як основні конкуренти фактично рухалися вгору та вниз.…
Платформа на базі Apache Spark була повністю зареєстрована на AWS у 2015 році, потім узагальнена на Microsoft Azure у 2018 році, і тепер нараховує 3-3 основні хмарні платформи.…
©2021 ZDNET, червона стартап-компанія.всі права захищені.Політика конфіденційності|Налаштування файлів cookie|Реклама|Умови використання
Час публікації: 24 лютого 2021 р