اب تک، گرافکس مارکیٹ میں فنانسنگ کا سب سے بڑا دور نہ صرف ٹائیگر گراف کے لیے، بلکہ پوری مارکیٹ کے لیے اچھی خبر ہے۔
مصنف: جارج انادیوٹیس، "بڑا ڈیٹا" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |موضوع: بگ ڈیٹا تجزیات
کمپنیاں ڈیٹا اکٹھا کرنے میں اچھی ہیں، اور چیزوں کا انٹرنیٹ اسے ایک نئی سطح پر لے جا رہا ہے۔تاہم، سب سے زیادہ ترقی یافتہ تنظیمیں اسے ڈیجیٹل تبدیلی کو چلانے کے لیے استعمال کر رہی ہیں۔
ہم واقعی گرافکس مارکیٹ کا جائزہ لینے کی منصوبہ بندی نہیں کر رہے ہیں۔لیکن بعض اوقات خبریں منصوبے کی ترقی میں رکاوٹ بن سکتی ہیں، اور TigerGraphic نے اعلان کیا کہ اس نے سیریز C فنانسنگ میں $105 ملین اکٹھا کیا ہے، جس سے ہمارا منصوبہ بدل گیا ہے۔
ٹائیگر گراف ایک گراف ڈیٹا بیس فراہم کنندہ ہے۔ہم 2017 میں اسٹیلتھ سے دستبردار ہونے کے بعد سے اس کا مطالعہ کر رہے ہیں۔ ہم اس کی 3 سال سے زیادہ عرصے میں ہونے والی پیشرفت کو پورے گراف کی کہانی سمجھتے ہیں۔ٹائیگر گراف کی سی سیریز ٹائیگر گلوبل کی قیادت میں ہے، جس سے ٹائیگر گراف کے مجموعی فنڈز $170 ملین سے زیادہ ہو گئے ہیں۔
یہ ٹائیگر گراف کے سی ای او یو سو اور سی او او ٹوڈ بلاسکا کے ساتھ ہماری گفتگو کا پس منظر ہے۔ہم نے ٹائیگر گراف کے ارتقاء اور پوری تصویر کے ارتقاء پر تبادلہ خیال کیا۔
ٹائیگر گراف کے ساتھ ہمارا آخری رابطہ ایک سال پہلے ہوا تھا، جب COVID-19 کا بحران شروع ہوا تھا۔ایک سال کے طویل عرصے میں، ٹائیگر گراف بہت سی کمپنیوں کے لیے ایڈجسٹمنٹ کی مدت سے گزرا ہے۔ان میں سے، ڈیجیٹل تبدیلی کی تیز رفتاری کی وجہ سے، اعداد و شمار اور تجزیہ فراہم کرنے والے نتائج کے لحاظ سے فہرست میں سرفہرست ہو سکتے ہیں۔
سو نے کہا کہ ٹائیگر گراف کے لیے، چیزیں اس طرح ہیں۔2020 میں کمپنی کی تاریخ کی بہترین سہ ماہی۔ Xu اور Blaschka نے کامیابی کی مختلف کہانیوں سے نمٹا ہے۔کلائنٹس میں Intuit اور Jaguar Land Rover اور آسٹریلین ٹیکسیشن آفس شامل ہیں۔
انہوں نے عام خاکوں (جیسے کسٹمر 360 اور سپلائی چین تجزیہ) سے لے کر مزید غیر معمولی استعمال کے معاملات (جیسے بلاک چین تجزیہ اور ٹیکس فراڈ) تک بہت سے استعمال کے معاملات کا بھی ذکر کیا۔سب ٹھیک ہے، لیکن ایک مسئلہ تقریباً حل ہو سکتا ہے: ہمیں فنڈز اکٹھا کرنے کی ضرورت کیوں ہے؟
اس کو مدنظر رکھنے کے لیے چند باتوں پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔TigerGraph کے تجربے سے تیار کردہ تصویر ایک بار پھر اس فیلڈ میں دوسرے سپلائرز کے ساتھ ہماری مشترکہ بصیرت کو ثابت کرتی ہے: وہ ڈیٹا بیس سے پلیٹ فارم کی طرف بڑھ رہے ہیں، صارفین کے مسائل حل کرنے اور قدر پیدا کرنے کے قریب ہیں۔
گراف میں دھماکہ خیز نمو دیکھی گئی، ٹائیگر گراف کی فنڈنگ اس شعبے میں اب تک کا سب سے بڑا فنڈ ہے، اس بات کی تصدیق
Xu اور Blaschka بیان کرتے ہیں کہ وہ کیسے دیکھتے ہیں کہ ایک تیز اور قابل توسیع گراف ڈیٹا بیس کو نقطہ آغاز کے طور پر کیسے حاصل کیا جاتا ہے۔اگرچہ انہوں نے شروع میں اپنے ناموں یا کامیابی کی کہانیوں کے لیے زیادہ مدد فراہم نہیں کی، لیکن اس سے انہیں بہت سی تنظیموں میں قدم جمانے کا موقع ملا۔جیسا کہ Xu نے کہا، تنظیموں کے پاس مخصوص قسم کے استعمال کے معاملات کے لیے TigerGraph استعمال کرنے کے سوا "کوئی چارہ نہیں"۔
استعمال کے ان معاملات کو ریئل ٹائم گرافیکل تجزیہ کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے: ایسے جوابات حاصل کرنا جن کے لیے ریئل ٹائم کنکشن کی ضرورت ہوتی ہے اور بہت سے ڈیٹا سیٹس (عموماً بڑے ڈیٹا سیٹس) کو عبور کرنا ہوتا ہے۔سو نے کہا کہ بہت سے معاملات میں، ٹائیگر گراف اس طرح کے استعمال کے معاملات کے لیے واحد انتخاب ہے۔ایک بار اپنانے کے بعد، صارفین نے اسے دوسرے استعمال کے معاملات کے لیے بھی استعمال کرنا شروع کر دیا، اور اب TigerGraph کو اکثر آف لائن تجزیہ کے لیے ترجیحی حل کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے، Xu نے جاری رکھا۔
TigerGraph کے اسٹیک اپ کو منتقل کرنے کا مطلب یہ ہے کہ ویژولائزیشن IDEs اور استفسار کے فنکشنز کو شامل کیا جا سکتا ہے، جو کہ مزید ترقی کے لیے کمپنی کا ہدف ہے، اور اسے Xu جیسے شعبوں تک بڑھایا جا سکتا ہے جسے "Graph Business Intelligence" کہا جاتا ہے۔Xu نے "Tableau for Graph" بنانے کے لیے TigerGraph کے عزائم کو تفصیل سے بتایا۔یہ سچ ہے کہ اس عزائم کو فروغ دینے کے لیے فنڈز کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ٹائیگر گراف کے روڈ میپ میں کوئی ڈاون ٹو ارتھ آپریشنل پہلو نہیں ہے۔TigerGraph کچھ عرصے سے سروس پروڈکٹ کے طور پر ڈیٹا بیس چلا رہا ہے، اور AWS اور Microsoft Azure کو سپورٹ کرتا ہے۔کمپنی کے منصوبوں میں گوگل کلاؤڈ سپورٹ کو بڑھانا اور مصنوعات کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لیے اپنی ٹیم کو بڑھانا شامل ہے، لیکن اس کے علاوہ اور بھی ہے۔
اس کے کلاؤڈ پروڈکٹس پر گفتگو کرتے وقت، ٹائیگر گراف مینیجرز نے ذکر کیا کہ وہ نہ صرف گوگل کلاؤڈ سپورٹ شامل کرنا چاہتے ہیں، بلکہ اس کی موجودہ AWS اور Microsoft Azure تہوں میں مزید خصوصیات اور بہتر انضمام بھی شامل کرنا چاہتے ہیں۔اس بات پر بحث کرتے ہوئے کہ کیا شامل کیا جا سکتا ہے، Xu نے اس بات پر زور دیا کہ کلاؤڈ وینڈرز کے تعاون سے مشین لرننگ لائبریریوں کے ساتھ انضمام ایک اچھی مثال ہے۔
Xu نے نشاندہی کی کہ Google BigQuery کو بطور مثال لیتے ہوئے، مختلف ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارمز پر مشین لرننگ فنکشنز کا انضمام کیا جا رہا ہے۔خیال آسان ہے- یہ مشین لرننگ ڈیٹا کو پروسیس کرنے کے لیے درکار ڈیٹا پائپ لائن کو چھوٹا کر سکتا ہے۔اس کا مقصد ڈیٹا انجینئرز اور ڈیٹا سائنسدانوں کے کام کو آسان بنانا ہے۔
Xu نے کہا کہ ایسا کرنے کا طریقہ ایس کیو ایل میں مشین لرننگ اورینٹڈ ایکسٹینشنز کو ضم کرنا ہے۔ٹائیگر گراف کی اپنی استفسار کی زبان ہے جسے GSQL کہا جاتا ہے، لیکن یہ خیال کچھ عرصے سے موجود ہے۔درحقیقت، گرافکس فروشوں کے پاس ایسا کرنے کی دیگر وجوہات ہیں۔
جیسا کہ ہم پہلے ہی بتا چکے ہیں، سو نے تصدیق کی کہ گراف پر مبنی مشین لرننگ ایک ایسا شعبہ ہے جس پر بڑے پیمانے پر توجہ دی گئی ہے۔مختصراً، گراف پر مبنی مشین لرننگ ہر چیز کو دو جہتوں تک کم کرنے کے بجائے کثیر جہتی ڈیٹا پر کارروائی کرنے اور کنکشن کا فائدہ اٹھانے کے بارے میں ہے۔لہذا، اس کے لیے گرافکس پلیٹ فارم استعمال کرنا سمجھ میں آتا ہے۔
گراف استفسار کی زبان کے بارے میں بات کرتے وقت، Xu نے GQL کا بھی ذکر کیا۔GQL فی الحال ISO کی سرپرستی میں ہے، گرافیکل استفسار کی زبان کی معیاری کاری اس وقت جاری ہے، اور اسے بہت سے سپلائرز سے تعاون حاصل ہوا ہے۔چونکہ ہمارے پاس کچھ عرصے سے زیادہ خبریں نہیں ہیں، ہم اس کی حیثیت جاننا چاہتے ہیں۔
Xu تسلی دے رہا ہے۔انہوں نے ذکر کیا کہ GQL نے مسلسل ترقی کی ہے، اور ہم 2021 سے پہلے بھی نتائج دیکھ سکتے ہیں۔ تمام معیاری کاری کے کام کی طرح، چیزیں آہستہ آہستہ ترقی کرتی ہیں۔اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ کتنے لوگ اور سپلائرز ملوث ہیں، اس کی توقع کی جا سکتی ہے۔Xu نے مزید کہا کہ یہ ایس کیو ایل کے بعد 40 سالوں میں آئی ایس او کے ذریعہ معیاری کردہ دوسری سوال کی زبان ہے۔
ایک اور نکتہ Xu نے GQL پر بنایا ہے کہ گرافس کلیدی قدر والے ڈیٹا بیس یا دستاویز کے ڈیٹا بیس کی طرح نہیں ہیں۔ان کے پاس معیاری استفسار کی زبان نہیں ہے اور ہو سکتا ہے کہ انہیں اس زبان کی ضرورت نہ ہو۔گراف ایک امیر اور زیادہ پیچیدہ ڈیٹا ماڈل ہے، جو کہ متعلقہ ماڈل سے بھی زیادہ امیر ہے، اور پروگرام کے لحاظ سے اس تک رسائی کا کوئی مطلب نہیں ہے۔
کیا اس کا مطلب یہ ہے کہ تنظیمیں اپنے اصل رشتہ دار ڈیٹا بیس کو تبدیل کرنے کے لیے ان کی جگہ گرافیکل ڈایاگرام لے رہی ہیں؟بالکل ٹھیک نہیں، کم از کم ابھی تک نہیں، لیکن یہ اچھا ہے۔سو نے ریکارڈنگ سسٹم کے آپریشن کی مثال کے طور پر ٹائیگر گراف کا ذکر کیا، لیکن ذکر کیا کہ توجہ ابھی تک تجزیہ پر ہے۔اس نے کہا، تاہم، زیادہ سے زیادہ ایپلی کیشنز پہلے گرافکس ہوں گی۔
مصنف: جارج انادیوٹیس، "بڑا ڈیٹا" |2021 Nian 2 Yue 17 Ri -15: 08 GMT (23:08 SGT) |موضوع: بگ ڈیٹا تجزیات
ڈیٹا سائنس سے ملتا ہے: مشین لرننگ ریسرچ اور دیگر شعبوں کے لیے کھلی رسائی، کوڈ، ڈیٹا سیٹ اور نالج گراف
رجسٹر کرکے، آپ استعمال کی شرائط سے اتفاق کرتے ہیں اور رازداری کی پالیسی میں بیان کردہ ڈیٹا کے طریقوں کو قبول کرتے ہیں۔
آپ ZDNet کی "Today's Technology Update" اور ZDNet کے اعلان کی پریس ریلیز مفت میں بھی سبسکرائب کریں گے۔آپ کسی بھی وقت ان نیوز لیٹرز سے ان سبسکرائب کر سکتے ہیں۔
آپ کمپنیوں کی CBS سیریز سے اپ ڈیٹس، الرٹس اور پروموشنز حاصل کرنے سے اتفاق کرتے ہیں، بشمول ZDNet کے "Technical Updates Today" اور ZDNet کے اعلانی خبرنامے۔آپ کسی بھی وقت ان سبسکرائب کر سکتے ہیں۔
دستخط کرکے، آپ منتخب نیوز لیٹر وصول کرنے سے اتفاق کرتے ہیں جنہیں آپ کسی بھی وقت اَن سبسکرائب کر سکتے ہیں۔آپ استعمال کی شرائط سے بھی اتفاق کرتے ہیں اور ہماری رازداری کی پالیسی میں بیان کردہ ڈیٹا اکٹھا کرنے اور استعمال کے طریقوں کو تسلیم کرتے ہیں۔
REST سپورٹ کا اضافہ ایک پل کی حکمت عملی ہے جو جدید API سے چلنے والی ترقی کرنے والی تنظیموں کے لیے اپنے GraphQL سوالات کو بغیر…
نئی برانڈ حکمت عملی ڈی لسٹنگ اور کیپل کے حصول کے دو سال بعد تجویز کی گئی تھی۔اس مدت کے دوران، سنگٹیل ایک نئی ٹیکنالوجی کے اسٹیک پر چلا گیا جو کلاؤڈ پر 90% چلتا ہے اور پیشکش کرنے کا دعویٰ کرتا ہے….
ایکسینچر ٹیکنالوجی آؤٹ لک 2021 کی رپورٹ "دی ڈزائرڈ لیڈر: دی چینجنگ ماسٹر" نے پانچ ایسے رجحانات کی نشاندہی کی جن کا جواب دینے کے لیے کمپنیوں کو فوری طور پر حل کرنے کی ضرورت ہے…
یہ اقدام تیسرے فریق کے ڈیٹا کے ذرائع کو BlackRock کے علاء الدین پلیٹ فارم پر لاتا ہے اور Snowflake کو کلیدی منڈیوں میں داخل ہونے کے قابل بناتا ہے۔
سنگاپور سینٹر امریکہ سے باہر اپنی پہلی ایسی سائٹ ہے یہ 50 ملین امریکی ڈالر کی تین سالہ سرمایہ کاری کا نتیجہ ہے، جو 2019 میں شروع کیا گیا تھا اور ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن ٹیکنالوجی کی تحقیق اور ترقی پر توجہ مرکوز کرتا ہے،…
گارٹنر کے نئے تجزیات اور کاروباری انٹیلی جنس پلیٹ فارم میجک کواڈرینٹ میں مائیکروسافٹ ہمیشہ "اوپری دائیں" پوزیشن میں رہا ہے، جبکہ اصل حریف اصل میں اوپر اور نیچے چلے گئے ہیں۔…
Apache Spark پر مبنی پلیٹ فارم کو 2015 میں AWS پر مکمل طور پر درج کیا گیا تھا، پھر 2018 میں Microsoft Azure پر عام کیا گیا تھا، اور اب بڑے کلاؤڈ پلیٹ فارمز میں سے 3 سے 3 کا حصہ ہے۔…
©2021 ZDNET، ایک ریڈ اسٹارٹ اپ کمپنی۔جملہ حقوق محفوظ ہیں.رازداری کی پالیسی|کوکی کی ترتیبات |ایڈورٹائزنگ |استعمال کرنے کی شرائط
پوسٹ ٹائم: فروری-24-2021